A tecnologia da informação e a internet têm promovido mudanças consistentes nos aspectos culturais, fundamentando rupturas epistemológicas significativas no que se refere às novas maneiras de pensar e associar informações. Neste contexto, temáticas como dados abertos e web semântica têm promovido grandes contribuições. Neste trabalho apresenta-se uma abordagem prática para a utilização de dados abertos governamentais e web semântica por meio da construção de uma aplicação web com foco na localização, mapeamento e análise das Unidades Básicas de Saúde disponíveis no território brasileiro. Dados obtidos através do Portal Brasileiro de Dados Abertos foram enriquecidos semanticamente e acessados por meio de uma interface web. Este trabalho procura demonstrar os desafios e benefícios relacionados a utilização de dados abertos governamentais no cenário nacional.

1. Utilizando o enriquecimento semântico na recuperação de dados
geográficos para mapeamento, identificação e análise de
unidades de saúde no Brasil

2. Utilizando o enriquecimento semântico na recuperação de
dados geográficos para mapeamento, identificação e análise
de unidades de saúde no Brasil.
Uma proposta de aplicação prática utilizando Dados Abertos Governamentais e
Web Semântica
Edson Mota
Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
Universidade Federal da Bahia (UFBA), Salvador (Bahia) –Brasil

3. Visão Geral
 A internet tem cada vez mais cumprido um papel decisivo na
distribuição e democratização da informação
 Desde o período pós-industrial, autores como (Bell, 1973) sugerem que nunca
foi tão fácil obter informações e ao mesmo tempo, nenhuma época as
atribuiu tanto valor.
 Fatores
 A internet e suas diversas facetas
 Construção de novos canais de comunicação
 Integrando consumidores e fornecedores de informações

4.  Quando falamos em democratização das informações
 O governo é especialmente importante
 Mais do que um desejo da sociedade, o acesso a estes dados
demonstra transparência, trazendo luz a um conteúdo informacional
importante não só para a sociedade, mas também para o próprio
governo
 Engajamento
 Participação Social
Visão Geral

5.  Dados abertos governamentais representam um passo importante nesta
direção! (Janssen & van den Hoven, 2015).
 O acesso a dados abertos governamentais, foco deste trabalho, permite a
construção de um novo ecossistema de serviços estruturados (Ubaldi, 2013)
 Novos serviços podem ajudar :
 Qualidade de serviços oferecidos
 Análise e identificação de riscos (área de deslizamentos, assaltos, etc)
 Análises históricas relacionadas a regiões e alagamentos
 Acompanhamento do desempenho do governo em relação a gastos e orçamento
 Muitos destes serviços podem contribuir para a melhoria da qualidade
de vida da população.
Dados Abertos

6.  O conceito de dados abertos pode ser potencializado quando
combinado com abordagens envolvendo web semântica.
 Acesso e integração a novos conjuntos de dados
 Potencialização da capacidade de consultas e associações
 Possibilidade real de que estes dados sejam interpretados por máquinas.
“Quando se pensa na organização e, posteriormente na recuperação
desses dados, e há o conhecimento e entendimento das tecnologias e
conceitos da Web Semântica, imediatamente se constrói um mundo de
possibilidades acerca da publicação de dados. ”. (Segundo, 2015)
Dados Abertos &Web Semântica

7.  Construção de uma aplicação baseada na web denominada
 “go-to-doc.com”
 Objetivo: Apoiar a identificação, mapeamento e análise das unidades básicas de
saúde em todo território brasileiro.
 Dados: Portal Brasileiro de Dados Abertos
 Conjuntos de dados : Ministério da Saúde
 Algumas funcionalidades básicas são:
 Localização geográfica
 Segmentação por especialidades
 Horários de atendimento
 Classificação e avaliação
 Entre outras...
Uma Abordagem Prática

8.  Inicialmente, foram obtidos dois conjuntos de dados;
 1) USB: Composto por dados relativos a localização das unidades
básicas de saúde;
 2) CNES: Contém dados complementares das unidades de saúde,
como: especialidades, unidades federativas, horários de
funcionamento, entre outros;
 A partir destes conjuntos, um novo conjunto de dados foi gerado
denominado por (3) Especialidades;
Fonte de Dados

9.  O conjunto de dados ESPECIALIDADES, tem por objetivo garantir que os
usuários possam realizar pesquisas baseadas no tipo de especialidade
oferecida por cada unidade
Unidade de Saúde servico_especializado
CLINIMATER SERVICO DE
ATENDIMENTO MEDICO E
CIRURSC LTDA
SERVICO DEVIDEOLAPAROSCOPIA|
SERVICO DE DIAGNOSTICO POR
IMAGEM| HOSPITAL DIA
1- SERVICO DE VIDEOLAPAROSCOPIA
2 - SERVICO DE DIAGNOSTICO POR IMAGEM
3- HOSPITAL DIA
Por que um conjunto “Especialidades” ?

10. Scripts no Cliente
Portal Brasileiro de Dados Abertos
USB
Open
Refine
FUSEKI
*.RDF
APLICAÇÃO
JAVA
JavaScript Twitter
Boostrap
JQuery
JENA
CNES ESPEC
Arquitetura

11.  OpenRefine é uma ferramenta utilizada para manipulação de dados que
permite realizar a limpeza, remodelagem e edição de conjuntos de
dados em lote de forma inteligente (Zhuang,Vedvyas, & Dole, 2011).
 No contexto do trabalho, o OpenRefine foi utilizado em três situações
complementares, a saber:
 (1)Tratamento e limpeza dos dados;
 (2) Exclusão ou inclusão de campos;
 (3) Estruturação dos dados em um formato semântico;
Utilizando o Openrefine

12.  Nesta fase foram realizados ajustes nos conteúdos dos conjuntos de dados com o
objetivo de obter o máximo de clareza nas informações disponibilizadas aos usuários
finais
 Campos em branco
 Informações incompletas
 Padronização dos valores
 Inclusão e exclusão de campos em função da necessidade de visualização
 Entre os principais ajustes realizados está a conversão dos dados de avaliação de
desempenho convertendo-os de textos para um valor numérico
Avaliação original Substituído por:
Muito acima da média 5
Acima da média 4
Mantém a média 3
Abaixo da media 2
Muito abaixo da média 1
Esta alteração nos dados permitiu a
aplicação do cálculo da média em
função da avaliação de cada unidade
de saúde.
Tratamento e Limpeza dos Dados

13.  A) Base URI:Tem como função
definir uma Uniform Resource
Identifier (URI) para cada
unidade de saúde;
 B) Foram utilizados, além dos
prefixos já sugeridos pela
ferramenta OpenRefine, um
vocabulário controlado
denominado por “vCard”
 C) Recurso, Propriedade eValor:
Responsável por definir a
relações entre os elementos em
formato de triplas.
A ferramenta OpenRefine possui entre suas funções a
habilidade de produzir conteúdo XML/RDF a partir de um
determinado conjunto de dados.
Enriquecimento Semântico

14.  Foram utilizados os seguintes recursos:
 Servidor SPARQL: FUSEKI
 IDE Java: Netbeans
 Framework Jena
 Implementação web
 JSP
 API GoogleMaps
 Javascript / Jquery /Twitter Bootstrap
 Modelo simplificado
Aplicação web: go-to-doc
Navegador
web
Páginas JSP
Interface de
acesso a
dados
Acesso ao
Servidor
FUSEKI

15. go-to-doc.com

17. Layout Responsivo

21. Resultados da Avaliação
 Planejamento
 O planejamento do experimento
foi modelado com base no
framework DECIDE (Determine1,
Explore2, Choose3, Identify4, Decide5,
Evaluate6) (Sharp, Rogers, & Preece, 2007).
 Coleta de Dados: Questionário
 Para confecção do questionário
foi utilizado o modelo Computer
System Usability Questionnaire
(CSUQ) (Chin, J.P., Diehl,V.A., Norman,
1988)
 Métricas
 Os dados foram analisados
utilizando o método de
classificação proposto em (Lewis,
1995)
Itens 2 a 17 Itens 2 a 9
Itens 10 a 13 Itens 14 a 17

22.  O trabalho permitiu observar os desafios e benefícios relacionados a
construção de serviços utilizando dados abertos governamentais e web
semântica
 Os desafios da heterogeneidade retratados ao longo deste trabalho
alertam para a necessidade de mudanças culturais no tocante a
publicação de dados abertos governamentais
 A utilização dos dados ainda prescinde de muito conhecimento técnico
 Uma possível solução pode estar na estruturação de dados abertos no
nível semântico
 Espera-se que esta abordagem prática contribua para a adoção de dados
abertos governamentais em diferentes áreas de aplicação
Conclusão

23. OBRIGADO