Webinar: Como escolher o melhor ESP32 para o seu próximo projeto de IoT

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Desde 2016, a Espressif fez o lançamento de 7 novos modelos depois do ESP32. Atualmente 4 famílias fazem parte do portfólio da linha ESP32: ESP32, ESP32-S, ESP32-C e ESP32-H. Neste webinar você aprenderá como selecionar o ESP32 mais adequado para o seu projeto de IoT dentre as várias opções disponíveis atualmente.

Tecnologia

Avisos!
● Foco em desenvolvedores e projetistas
● Eu não sou vendedor e não tenho que bater metas
● Para preços, consulte o seu fornecedor ou “sales@espressif.com”
● Não temos time de suporte no Brasil

Espressif
A world-leading AIoT Platform
Espressif Systems (688018.SH) is a public multinational, fabless semiconductor company established in 2008, with oﬃces in China,
the Czech Republic, India, Singapore and Brazil. We have a passionate team of engineers and scientists from all over the world, focused
on developing cutting-edge wireless communication, low-power, AIoT solutions. We have created the popular ESP8266, ESP32,
ESP32-S, ESP32-C and ESP32-H series of chips, modules and development boards. By leveraging wireless computing, we provide
green, versatile and cost-effective chipsets. We are committed to offering solutions that are secure, robust and power-eﬃcient. At the
same time, by open-sourcing our technology and solutions, we aim to enable developers to use Espressif's solutions globally and build
their own smart-connected devices.
In July 2019, Espressif made its Initial Public Offering on the Sci-Tech Innovation Board (STAR) of the Shanghai Stock Exchange (SSE).
Times na China, Singapura, Rep. Tcheca, Índia e Brasil.

ESP8266 e ESP8285
Xtensa® 32-bit L106 @160MHz
● Wi-Fi 2.4GHz (802.11b/g/n)
● 160 KB of RAM
● 1 KB of RTCSRAM
● 1 MB of Flash memory (ESP8285)

ESP32
Xtensa® 32 bits LX6 @240MHz Dual-Core*
● Wi-Fi 2.4GHz (802.11b/g/n)
● Bluetooth v4.2
● 448 KB of ROM
● 520 KB of SRAM
● 16 KB of RTCSRAM

ESP32-S2
Xtensa® 32-bit LX7 @240MHz Single-Core
● Wi-Fi 2.4GHz (802.11b/g/n)
● 128 KB of ROM
● 320 KB of SRAM
● 16 KB of RTCSRAM

ESP32-C3 e ESP8685
RISC-V 32-bit single-core @160MHz
● Wi-Fi 2.4GHz (802.11b/g/n)
● Bluetooth v5
● 384 KB of ROM
● 400 KB of SRAM
● 8 KB of RTCSRAM

ESP32-S3
Xtensa® 32-bit LX7 @240MHz
● Wi-Fi 2.4GHz (802.11b/g/n)
● Bluetooth v5
● 384 KB of ROM
● 512 KB of SRAM
● 16 KB of RTCSRAM
● AI Instructions
○ 128-bit vector operations, e.g., complex
multiplication, addition, subtraction,
multiplication, shifting, comparison, etc

ESP32-S3 - 128-bit vector operations
https://docs.espressif.com/projects/esp-dsp/en/latest/e
sp-dsp-benchmarks.html

2021 - ESP32-C6
2021 - ESP32-C2
2021 - ESP32-H2

ESP32-C6
RISC-V 32-bit single-core @160MHz
● Wi-Fi 6 2.4GHz (802.11ax)
● Bluetooth v5
● 384 KB of ROM
● 400 KB of SRAM

ESP32-C2 (ESP8684)
RISC-V 32-bit single-core @120MHz
● Wi-Fi 2.4GHz (802.11b/g/n)
● Bluetooth v5
● 576 KB of ROM
● 272 KB of SRAM
● 8 KB of RTCSRAM
● 2 MB of Flash memory

ESP32-H2
RISC-V 32-bit single-core @96MHz
● IEEE 802.15.4
● BLE 5
● 256 KB of SRAM

ESP32-C5
RISC-V 32-bit single-core @240MHz
● Wi-Fi 6 dual-band 2.4 e 5GHz (802.11ax)
● Bluetooth v5
● 384 KB of ROM
● 400 KB of SRAM

ESP32 SoC e Módulos
● ESP32-D0WD-V3
● ESP32-U4WDH
● ESP32-PICO-V3
● ESP32-PICO-V3-02
● ESP32-PICO-D4
● ESP32-D0WDR2-V3
● ESP32-WROOM-DA-N4
● ESP32-WROOM-32E-N8
● ESP32-WROOM-32E-H4
● ESP32-WROOM-32UE-N4
● ESP32-WROOM-32UE-N8
● ESP32-WROOM-32UE-N16
● ESP32-WROOM-32UE-H4
● ESP32-WROVER-E-N4R8
● ESP32-WROVER-E-N8R8
● ESP32-WROVER-E-N16R8
● ESP32-WROVER-IE-N4R8
● ESP32-WROVER-IE-N8R8
● ESP32-WROVER-IE-N16R8
● ESP32-MINI-1U-H4
● ESP32-PICO-V3-ZERO
● ESP32-PICO-MINI-02-N8R2
● ESP32-PICO-MINI-02U-N8R2
● ESP32-DU1906-N8R8
● ESP32-DU1906-N16R8
● ESP32-DU1906-U-N8R8
● ESP32-DU1906-U-N16R8
● ESP32-WROOM-32UE-N4R2
● ESP32-WROOM-32UE-N8R2
● ESP32-WROOM-32UE-N16R2
6 Partnumbers 24 Partnumbers

Software
ESP8266
● Arduino ESP8266 Core
● ESP8266_RTOS_SDK
● ESP8266_NONOS_SDK (NRND)
● ESP-AT
ESP32-X
● Arduino ESP32 Core
● ESP-IDF
● ESP-AT
● ESP-Hosted
● NuttX
● Zephyr
● Rust Language
● ESP-IDF Frameworks
○ ESP-MDF/ESP-ADF/ESP-WHO/ESP-SR
○ ESP-VA-SDK
● Soluções baseadas no ESP-IDF
○ RainMaker/BSP/Component Manager
○ Insights/ESP-NOW
● Bibliotecas
○ ESP-DL/ESP-DSP/ESP-MQTT/ESP-NN
Software com suporte oﬁcial Espressif!

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Nesse webinar conheceremos o Yocto Project, um conjunto de ferramentas open-source que possuem o objetivo de facilitar o desenvolvimento de distribuições e sistemas Linux. Também vamos entender como utilizar a ferramenta pode auxiliar na automatização do desenvolvimento de sistemas Linux Embarcado. https://embarcados.com.br/webinar-utilizando-o-yocto-project-para-automatizar-o-desenvolvimento-em-linux-embarcado/

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Real Time Object Detection Using Open CV

Khem

This presentations targets students or working professionals. You may know Google for search, YouTube, Android, Chrome, and Gmail, but did you know Google has many developer tools, platforms & APIs? This comprehensive yet still high-level overview outlines the most impactful tools for where to run your code, store & analyze your data. It will also inspire you as to what's possible. This talk is 50 minutes in length.

Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)

wesley chun

Increase engagement and revenue with Muvi Live Paywall! In this presentation, we will explore the five key benefits of using Muvi Live Paywall to monetize your live streams. You'll learn how Muvi Live Paywall can help you: Monetize your live content easily: Set up pay-per-view access to your live streams and start generating revenue from your content. Increase audience engagement: Provide exclusive, premium content behind the paywall to keep your viewers engaged. Gain valuable viewer insights: Track viewer data and analytics to better understand your audience and tailor your content accordingly. Reduce content piracy: Muvi Live Paywall's security features help protect your content from unauthorized distribution. Streamline your workflow: The all-in-one platform simplifies the process of managing and monetizing your live streams. With Muvi Live Paywall, you can take control of your live stream monetization and create a sustainable business model for your content. Learn more about Muvi Live Paywall and start generating revenue from your live streams today!

Top 5 Benefits OF Using Muvi Live Paywall For Live Streams

Roshan Dwivedi

A Principled Technologies deployment guide Conclusion Deploying VMware Cloud Foundation 5.1 on next gen Dell PowerEdge servers brings together critical virtualization capabilities and high-performing hardware infrastructure. Relying on our hands-on experience, this deployment guide offers a comprehensive roadmap that can guide your organization through the seamless integration of advanced VMware cloud solutions with the performance and reliability of Dell PowerEdge servers. In addition to the deployment efficiency, the Cloud Foundation 5.1 and PowerEdge solution delivered strong performance while running a MySQL database workload. By leveraging VMware Cloud Foundation 5.1 and PowerEdge servers, you could help your organization embrace cloud computing with confidence, potentially unlocking a new level of agility, scalability, and efficiency in your data center operations.

Deploy with confidence: VMware Cloud Foundation 5.1 on next gen Dell PowerEdg...

Principled Technologies

The presentation explores the development and application of artificial intelligence (AI) from its inception to its current status in the modern world. The term "artificial intelligence" was first coined by John McCarthy in 1956 to describe efforts to develop computer programs capable of performing tasks that typically require human intelligence. This concept was first introduced at a conference held at Dartmouth College, where programs demonstrated capabilities such as playing chess, proving theorems, and interpreting texts. In the early stages, Alan Turing contributed to the field by defining intelligence as the ability of a being to respond to certain questions intelligently, proposing what is now known as the Turing Test to evaluate the presence of intelligent behavior in machines. As the decades progressed, AI evolved significantly. The 1980s focused on machine learning, teaching computers to learn from data, leading to the development of models that could improve their performance based on their experiences. The 1990s and 2000s saw further advances in algorithms and computational power, which allowed for more sophisticated data analysis techniques, including data mining. By the 2010s, the proliferation of big data and the refinement of deep learning techniques enabled AI to become mainstream. Notable milestones included the success of Google's AlphaGo and advancements in autonomous vehicles by companies like Tesla and Waymo. A major theme of the presentation is the application of generative AI, which has been used for tasks such as natural language text generation, translation, and question answering. Generative AI uses large datasets to train models that can then produce new, coherent pieces of text or other media. The presentation also discusses the ethical implications and the need for regulation in AI, highlighting issues such as privacy, bias, and the potential for misuse. These concerns have prompted calls for comprehensive regulations to ensure the safe and equitable use of AI technologies. Artificial intelligence has also played a significant role in healthcare, particularly highlighted during the COVID-19 pandemic, where it was used in drug discovery, vaccine development, and analyzing the spread of the virus. The capabilities of AI in healthcare are vast, ranging from medical diagnostics to personalized medicine, demonstrating the technology's potential to revolutionize fields beyond just technical or consumer applications. In conclusion, AI continues to be a rapidly evolving field with significant implications for various aspects of society. The development from theoretical concepts to real-world applications illustrates both the potential benefits and the challenges that come with integrating advanced technologies into everyday life. The ongoing discussion about AI ethics and regulation underscores the importance of managing these technologies responsibly to maximize their their benefits while minimizing potential harms.

Artificial Intelligence: Facts and Myths

Joaquim Jorge

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In this session, we will delve into strategic approaches for optimizing knowledge management within Microsoft 365, amidst the evolving landscape of Copilot. From leveraging automatic metadata classification and permission governance with SharePoint Premium, to unlocking Viva Engage for the cultivation of knowledge and communities, you will gain actionable insights to bolster your organization's knowledge-sharing initiatives. In this session, we will also explore how to facilitate solutions to enable your employees to find answers and expertise within Microsoft 365. You will leave equipped with practical techniques and a deeper understanding of how there is more to effective knowledge management than just enabling Copilot, but building actual solutions to prepare the knowledge that Copilot and your employees can use.

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The Good, the Bad and the Governed - Why is governance a dirty word? David O'Neill, Chief Operating Officer - APIContext Apidays New York 2024: The API Economy in the AI Era (April 30 & May 1, 2024) ------ Check out our conferences at https://www.apidays.global/ Do you want to sponsor or talk at one of our conferences? https://apidays.typeform.com/to/ILJeAaV8 Learn more on APIscene, the global media made by the community for the community: https://www.apiscene.io Explore the API ecosystem with the API Landscape: https://apilandscape.apiscene.io/

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The value of a flexible API Management solution for Open Banking Steve Melan, Manager for IT Innovation and Architecture - State's and Saving's Bank of Luxembourg Apidays New York 2024: The API Economy in the AI Era (April 30 & May 1, 2024) ------ Check out our conferences at https://www.apidays.global/ Do you want to sponsor or talk at one of our conferences? https://apidays.typeform.com/to/ILJeAaV8 Learn more on APIscene, the global media made by the community for the community: https://www.apiscene.io Explore the API ecosystem with the API Landscape: https://apilandscape.apiscene.io/

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As privacy and data protection regulations evolve rapidly, organizations operating in multiple jurisdictions face mounting challenges to ensure compliance and safeguard customer data. With state-specific privacy laws coming up in multiple states this year, it is essential to understand what their unique data protection regulations will require clearly. How will data privacy evolve in the US in 2024? How to stay compliant? Our panellists will guide you through the intricacies of these states' specific data privacy laws, clarifying complex legal frameworks and compliance requirements. This webinar will review: - The essential aspects of each state's privacy landscape and the latest updates - Common compliance challenges faced by organizations operating in multiple states and best practices to achieve regulatory adherence - Valuable insights into potential changes to existing regulations and prepare your organization for the evolving landscape

TrustArc Webinar - Stay Ahead of US State Data Privacy Law Developments

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Scaling API-first – The story of a global engineering organization Ian Reasor, Senior Computer Scientist - Adobe Radu Cotescu, Senior Computer Scientist - Adobe Apidays New York 2024: The API Economy in the AI Era (April 30 & May 1, 2024) ------ Check out our conferences at https://www.apidays.global/ Do you want to sponsor or talk at one of our conferences? https://apidays.typeform.com/to/ILJeAaV8 Learn more on APIscene, the global media made by the community for the community: https://www.apiscene.io Explore the API ecosystem with the API Landscape: https://apilandscape.apiscene.io/

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Imagine a world where information flows as swiftly as thought itself, making decision-making as fluid as the data driving it. Every moment is critical, and the right tools can significantly boost your organization’s performance. The power of real-time data automation through FME can turn this vision into reality. Aimed at professionals eager to leverage real-time data for enhanced decision-making and efficiency, this webinar will cover the essentials of real-time data and its significance. We’ll explore: FME’s role in real-time event processing, from data intake and analysis to transformation and reporting An overview of leveraging streams vs. automations FME’s impact across various industries highlighted by real-life case studies Live demonstrations on setting up FME workflows for real-time data Practical advice on getting started, best practices, and tips for effective implementation Join us to enhance your skills in real-time data automation with FME, and take your operational capabilities to the next level.

From Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time Automation

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2024: Domino Containers - The Next Step. News from the Domino Container commu...

Martijn de Jong

Webinar: Como escolher o melhor ESP32 para o seu próximo projeto de IoT

3. Avisos!

4. Avisos! ● Foco em desenvolvedores e projetistas ● Eu não sou vendedor e não tenho que bater metas ● Para preços, consulte o seu fornecedor ou “sales@espressif.com” ● Não temos time de suporte no Brasil

5. Espressif A world-leading AIoT Platform Espressif Systems (688018.SH) is a public multinational, fabless semiconductor company established in 2008, with oﬃces in China, the Czech Republic, India, Singapore and Brazil. We have a passionate team of engineers and scientists from all over the world, focused on developing cutting-edge wireless communication, low-power, AIoT solutions. We have created the popular ESP8266, ESP32, ESP32-S, ESP32-C and ESP32-H series of chips, modules and development boards. By leveraging wireless computing, we provide green, versatile and cost-effective chipsets. We are committed to offering solutions that are secure, robust and power-eﬃcient. At the same time, by open-sourcing our technology and solutions, we aim to enable developers to use Espressif's solutions globally and build their own smart-connected devices. In July 2019, Espressif made its Initial Public Offering on the Sci-Tech Innovation Board (STAR) of the Shanghai Stock Exchange (SSE). Times na China, Singapura, Rep. Tcheca, Índia e Brasil.

6. 2014 - ESP8266

7. ESP8266 e ESP8285 Xtensa® 32-bit L106 @160MHz ● Wi-Fi 2.4GHz (802.11b/g/n) ● 160 KB of RAM ● 1 KB of RTCSRAM ● 1 MB of Flash memory (ESP8285)

8. 2016 - ESP32

9. ESP32 Xtensa® 32 bits LX6 @240MHz Dual-Core* ● Wi-Fi 2.4GHz (802.11b/g/n) ● Bluetooth v4.2 ● 448 KB of ROM ● 520 KB of SRAM ● 16 KB of RTCSRAM

10. 2019 - ESP32-S2

11. ESP32-S2 Xtensa® 32-bit LX7 @240MHz Single-Core ● Wi-Fi 2.4GHz (802.11b/g/n) ● 128 KB of ROM ● 320 KB of SRAM ● 16 KB of RTCSRAM

12. 2020 - ESP32-C3 2020 - ESP32-S3

13. ESP32-C3 e ESP8685 RISC-V 32-bit single-core @160MHz ● Wi-Fi 2.4GHz (802.11b/g/n) ● Bluetooth v5 ● 384 KB of ROM ● 400 KB of SRAM ● 8 KB of RTCSRAM

14. ESP32-S3 Xtensa® 32-bit LX7 @240MHz ● Wi-Fi 2.4GHz (802.11b/g/n) ● Bluetooth v5 ● 384 KB of ROM ● 512 KB of SRAM ● 16 KB of RTCSRAM ● AI Instructions ○ 128-bit vector operations, e.g., complex multiplication, addition, subtraction, multiplication, shifting, comparison, etc

15. ESP32-S3 - 128-bit vector operations https://docs.espressif.com/projects/esp-dsp/en/latest/e sp-dsp-benchmarks.html

16. 2021 - ESP32-C6 2021 - ESP32-C2 2021 - ESP32-H2

17. ESP32-C6 RISC-V 32-bit single-core @160MHz ● Wi-Fi 6 2.4GHz (802.11ax) ● Bluetooth v5 ● 384 KB of ROM ● 400 KB of SRAM

18. ESP32-C2 (ESP8684) RISC-V 32-bit single-core @120MHz ● Wi-Fi 2.4GHz (802.11b/g/n) ● Bluetooth v5 ● 576 KB of ROM ● 272 KB of SRAM ● 8 KB of RTCSRAM ● 2 MB of Flash memory

19. ESP32-H2 RISC-V 32-bit single-core @96MHz ● IEEE 802.15.4 ● BLE 5 ● 256 KB of SRAM

20. 2022 - ESP32-C5

21. ESP32-C5 RISC-V 32-bit single-core @240MHz ● Wi-Fi 6 dual-band 2.4 e 5GHz (802.11ax) ● Bluetooth v5 ● 384 KB of ROM ● 400 KB of SRAM

22. 2023 - ?

23.

24. Achou que estava fácil escolher?

25. SoC ou Módulo

26. ESP32 SoC e Módulos ● ESP32-D0WD-V3 ● ESP32-U4WDH ● ESP32-PICO-V3 ● ESP32-PICO-V3-02 ● ESP32-PICO-D4 ● ESP32-D0WDR2-V3 ● ESP32-WROOM-DA-N4 ● ESP32-WROOM-32E-N8 ● ESP32-WROOM-32E-H4 ● ESP32-WROOM-32UE-N4 ● ESP32-WROOM-32UE-N8 ● ESP32-WROOM-32UE-N16 ● ESP32-WROOM-32UE-H4 ● ESP32-WROVER-E-N4R8 ● ESP32-WROVER-E-N8R8 ● ESP32-WROVER-E-N16R8 ● ESP32-WROVER-IE-N4R8 ● ESP32-WROVER-IE-N8R8 ● ESP32-WROVER-IE-N16R8 ● ESP32-MINI-1U-H4 ● ESP32-PICO-V3-ZERO ● ESP32-PICO-MINI-02-N8R2 ● ESP32-PICO-MINI-02U-N8R2 ● ESP32-DU1906-N8R8 ● ESP32-DU1906-N16R8 ● ESP32-DU1906-U-N8R8 ● ESP32-DU1906-U-N16R8 ● ESP32-WROOM-32UE-N4R2 ● ESP32-WROOM-32UE-N8R2 ● ESP32-WROOM-32UE-N16R2 6 Partnumbers 24 Partnumbers

27. Software

28. Software ESP8266 ● Arduino ESP8266 Core ● ESP8266_RTOS_SDK ● ESP8266_NONOS_SDK (NRND) ● ESP-AT ESP32-X ● Arduino ESP32 Core ● ESP-IDF ● ESP-AT ● ESP-Hosted ● NuttX ● Zephyr ● Rust Language ● ESP-IDF Frameworks ○ ESP-MDF/ESP-ADF/ESP-WHO/ESP-SR ○ ESP-VA-SDK ● Soluções baseadas no ESP-IDF ○ RainMaker/BSP/Component Manager ○ Insights/ESP-NOW ● Bibliotecas ○ ESP-DL/ESP-DSP/ESP-MQTT/ESP-NN Software com suporte oﬁcial Espressif!

29. Q&A

30. Obrigado!

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