1) El documento propone estimar el valor social de reasignar la banda de 700 MHz en Latinoamérica de TV abierta a servicios móviles. 2) Utiliza metodologías para estimar el valor social bruto de nuevos servicios móviles y el costo social para los servicios de TV actuales. 3) Los cálculos preliminares para Chile sugieren un valor social neto de al menos 6-8 veces mayor que los ingresos típicos de subastas móviles en la región.

1. Diálogo Regional sobre
Sociedad de la Información
Estimando el valor social de reasignar
la banda 700 MHz en Latinoamérica
Roberto E. Muñoz
Departamento de Industrias
Universidad Técnica Federico Santa María
Santiago, Chile
XII Cumbre de Reguladores y Operadores, REGULATEL-AHCIET (Medellín)
Fecha . 10 de Julio de 2009

2. Diálogo Regional sobre
Sociedad de la Información
DIRSI es una red de profesionales e instituciones especializadas
en políticas e investigación sobre las TIC en América Latina que
tiene por objetivo facilitar el diálogo sobre políticas, regulación y
gobernanza de las TIC en la región.
Agenda 2009-2011
• Banda ancha para todos
• Oportunidades móviles 2.0
• Asequibilidad de servicios TIC
• Nuevos indicadores TIC
Programas especiales
• Programa MARTA
• Programa de jóvenes
investigadores

3. Introducción
• La posibilidad de reasignar espectro en Latinoamérica a servicios
IMT-2000 se ha centrado en las siguientes bandas:
i. 1700-2100 MHz (AWS). Donde se liberarían 90 MHz para
servicios AWS (Advanced Wireless Services).
ii. 2500-2690 Mhz (3G extension). Con 190 MHz disponibles.
iii. 700 MHz (dividendo digital) Se liberarían 108 MHz
previamente atribuidos a TV abierta.
• En esta presentación nos concentraremos en el dividendo digital,
si bien varias conclusiones también serán válidas para (i), (ii).
• En el caso de la banda 700 MHz, hay quienes estiman
conveniente mantener la asignación a la TV abierta. Por otra parte
están quienes argumentan que ese espectro tiene un alto costo de
oportunidad y sería socialmente rentable asignarlo a otro(s)
servicio(s).

4. Introducción (cont.)
• Se hace necesario estimar cuantitativamente el valor social de las
bandas de espectro, de manera de facilitar la toma de decisiones a
los reguladores.
• Estudios recientes permiten abordar el problema dividiéndolo en
dos partes:
i. Estimar el valor social bruto de asignar nuevo espectro al
sector de la telefonía móvil (como cota inferior de valor de
uso). Esta aproximación es útil para todas las bandas
identificadas previamente.
iii. Estimar el costo social que se genera en los mercados
originalmente atendidos por el espectro sujeto a reasignación.
Esta aproximación es específica a la banda.

5. Referencias
Para (i) consideraremos la metodología de:
• Hazlett, T. and R. Muñoz, “A Welfare Analysis of Spectrum
Allocation Policies”, RAND Journal of Economics, forthcoming, July
2009.
• Hazlett T. and R. Muñoz, “Spectrum Allocation Policies in Latin
America: A Welfare Analysis”. Information Technology and Policy,
forthcoming, July 2009.
Para (ii) utilizaremos una aproximación cercana a:
• Hazlett, T., Mueller, J. and R. Muñoz, "The Social Value of TV
Band Spectrum in European Countries". INFO (The Journal of
Policy, Regulation and Strategy for Telecommunications). Special
Issue on Spectrum Management, Vol 8, No. 2, 2006, pp. 62-73.

6. ¿Se puede liberar la banda 700 MHz?
• La digitalización ha permitido un uso más eficiente del recurso en
todas las áreas, pero particularmente importante ha sido el efecto en
las bandas de TV abierta.
• El dividendo digital “teórico” diría que el mismo número de señales
requeriría hoy 1/5 o 1/6 del espectro asignado previamente. Sin
embargo, retirar 5/6 del espectro asignado a la TV abierta no sería un
proceso factible (¿por qué?).
• Alternativamente, Hazlett, Mueller and Muñoz (2006) han estimado
un “dividendo digital empírico” basado en la experiencia alemana: el
Berlín Switch Off. En esa experiencia 5/12 del espectro asignado a la
TV abierta se liberó. Esto generaría aproximadamente 150 MHz en
Latinoamérica.

7. Algunos detalles: Dividendo Digital
Empírico
TABLE 1. SUMMARY OF “BERLIN SWITCH”
Pre-switch Post-switch % Change
Allocated broadcast 12 7 -42
channels
Video program 12 27 +125
channels
No es aventurado pensar entonces que el dividendo digital empírico en
Latinoamérica podría liberar sin problemas los 108 MHz en la banda
700 MHz. La pregunta es a qué costo social.

8. Algunos detalles: Dividendo Digital
Empírico (cont.)
TABLE 2. AN STANDARD LATIN AMERICAN TV BAND SPECTRUM ALLOCATION
Frequencies (MHz) Band Channels Bandwidth (MHz)
54-72 VHF Band I 2-6 18
76-88 12
174-216 VHF Band III 7-13 42
512-608 UHF Bands IV&V 14 - 69 96
614-806 192
TOTAL BANDWIDTH (MHz) 360
Aplicando un “dividendo digital empírico” (tomado del Berlin switch off),
se obtiene que 5/12 del espectro se liberaría, i.e., aproximadamente
150 MHz. Luego la banda 700 MHz se podría liberar incurriendo, a lo
más, en el costo social de proveer set top boxes a los hogares sin
cable o TV satelital.

9. ¿Cuál es el valor social de reasignar
la banda 700 MHz?
1. Se asume una de las siguientes opciones:
i. Un “analog switch off” libera la banda. Para que ello sea
políticamente factible se debe proveer set top boxes a los
hogares sin acceso a cable o TV satelital.
ii. Se libera la banda por vía administrativa sin apagón
analógico. Para ello se define ex ante la situación post
switch off.
4. El espectro liberado por vía administrativa fluye a su mejor
uso alternativo (¿Telefonía móvil digital avanzada, fixed
wireless services, Mobile Digital TV?). Una cota inferior para
el valor social bruto del recurso surge de suponer que va a
telefonía móvil (voice and data). Se usa la aproximación de
Hazlett & Muñoz para estimar este valor.
6. Se realiza un análisis costo-beneficio para la reasignación,
asumiendo un costo de 200 US$ por set top boxes.

10. Un Ejemplo: El caso de Chile
BENEFICIO SOCIAL
• Se simulan 80 y 100 MHz adicionales al sector de telefonía móvil
al 2003. En método de asignación juega un rol de segundo orden
frente al beneficio originado en el incremento del excedente del
consumidor.
• Lamentablemente el modelo de Hazlett y Muñoz considera una
base de datos hasta el 2003, luego los beneficios se concentran
en servicios de voz (banda ancha móvil se excluye).
COSTO SOCIAL
• Al 2003 Chile contaba con aproximadamente MM 4 de hogares, de
los cuales MM 2.86 no contaban con acceso a cable o TV satelital.
• Para efectos de estandarizar por población, al 2003 Chile contaba
con MM 15.5 de habitantes.

11. Beneficio Social Simulado
Simulations Results for an additional Radio Spectrum of 100 MHz
Initial Equilibrium: RPM= 0.1532 TOTMIN= 356.2503
New Scenario: Spectrum increases by 100 MHz
Final Equilibrium: RPM= 0.1321 TOTMIN= 420.7727
Consumer Surplus Change Overall Welfare Change Measurement
Monthly Change Interval (in MM US$): Frequency Distribution of Simulated Change (using 5% AIR3)
Sim. 95% C.I.1 7.6136 ≤ 8.8238 ≤ 10.0824 (1,000 simulations of 1,000 samples of both equilibria)
2T t-St.95% C.I.2 7.5947 ≤ 8.8238 ≤ 11.0529
Projected Change 100
Using a 5% AIR3 2,117.7186 MM US$ 90
Revenue Change 80
Change Interval (in MM US$):
Sim. 95% C.I.1 -0.7186 ≤ 1.1101 ≤ 2.9141 70
2T t-St.95% C.I.2 -0.7821 ≤ 1.1101 ≤ 3.0024 60
Projected Change Frequency
Using a 5% AIR3 266.4341 MM US$ 50
40
Welfare Change
Monthly Change Interval (in MM US$): 30
Sim. 95% C.I.1 8.9537 ≤ 9.9340 ≤ 10.9488
2T t-St.95% C.I.2 8.9351 ≤ 9.9340 ≤ 10.9328 20
Projected Change
Using a 5% AIR3 2,384.1527 MM US$ 10
1
Notes Simulated 95% Confidence Interval 0
2
Two-Tails t-Student 95% Confidence Interval 2000 2100 2200 2300 2400 2500 2600 2700 2800 2900
3
AIR: Annual Interest Rate; standard error in parenthesis Overall Projected Welfare Change (MM US$, using 5% AIR)

12. Un Ejemplo: El caso de Chile
BENEFICIO SOCIAL NETO DIVIDENDO DIGITAL EN CHILE
DCS DSW HH sin Cable o Costo social Pop BS-DCS BS-DSW
o TV satelital per cápita per cápita
D-Espectro (MM US$) (MM US$) (MM) (MM US$) (MM) (US$) (US$)
80 1883 2099 2.86 572 15.5 84.58 98.52
100 2118 2384 2.86 572 15.5 99.74 116.90
DISCUSIÓN
• ¿Es alto o bajo este valor neto social?
• El valor social neto per MHz-pop fluctúa entre US$ 1.17 y 1.23. La
recaudación promedio en países que han realizado licitaciones en
la región es de aproximadamente US$ 0.2 per MHz-pop.
• En ausencia del requerimiento de analog switch off, el valor social
neto per MHz-pop fluctuaría entre US$ 1.37 y 1.52.

13. Conclusiones
1. En esta presentación hemos discutido una metodología para
estimar una cota mínima para el valor social neto del dividendo
digital.
3. Las estimaciones muestran que el valor social neto de este
espectro es, para el caso de Chile, de al menos entre 6 y 8 veces
los valores de referencia recaudados en las licitaciones para
telefonía móvil en la región (en una base per MHz-pop).
5. Si se considera que la base de datos utilizada contiene
información hasta el 2003, es muy probable que el valor social sea
mayor, debido al reciente aumento en la penetración de servicios
de banda ancha móvil y a la disminución de hogares sin acceso a
cable o TV satelital.

14. Conclusiones (cont.)
2. Por otra parte, si la competencia entre operadores se hubiere
incrementado del 2003 a la fecha, el beneficio social de espectro
adicional podría ser algo menor.
4. La metodología de Hazlett y Muñoz (ecuaciones simultáneas
estimadas con datos de panel y pseudo-fixed effects) sólo permite
realizar simulaciones para países en la muestra y sólo seis países
latinoamericanos fueron incluidos.
6. Externalidades sobre otros sectores de la economía tampoco
fueron consideradas.
Por lo tanto …

15. Proyecto de Trabajo
• Se considera necesario realizar una estimación del beneficio social
asociado al dividendo digital específicamente en Latinoamérica.
• Para ello será necesario reunir una nueva base de datos, similar a
la de Hazlett & Muñoz (2009a), que incluya sólo países
latinoamericanos con datos trimestrales: 1999-I al 2009-IV.
• El proyecto permitiría contar con estimaciones del mínimo valor
social de la banda 700 MHz, con información actualizada y para
cada país incluido en la muestra.
• Lamentablemente, no toda la información que se requiere está
disponible en alguna de las bases de datos conocidas del sector.
Particularmente complejo es conseguir información respecto a la
historia del espectro asignado al sector móvil en cada país, se
necesitará la ayuda de los reguladores.

16. Roberto E. Muñoz
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