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NumPyの歴史とPythonの並行処理【PyData.tokyo One-day Conference 2018】
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1.
1
2.
!2
3.
!3
4.
!4
5.
"Python has arguably
become the de facto standard for exploratory, interactive, and computation-driven scientific research” !5
6.
!6
7.
!7
8.
!8
9.
!9
10.
•L[i, j, k] •L[1:2,
..., 2:3] L[i][j][k] L[i,j,k] !10
11.
A = A*2 A
*= 2 !11
12.
>>> y =
(x >= 0.5) >>> y array([ True, False, False, True, False]) >>> z[y] array([0.23273493, 0.99925692, 0.85635559]) !12
13.
>>> A =[1,
2, 3] >>> A[1] 2 >>> A[np.int64(1)] 2 !13
14.
!14
15.
A @ B np.matmul(A,
B) !15
16.
17.
Stack Overflow Trends !17
18.
!18
19.
!19
20.
!20
21.
from concurrent.futures import
* def fib(n): if n < 2: return n return fib(n-2) + fib(n-1) with ProcessPoolExecutor() as e: fibs = e.map(fib, range(10)) for v in fibs: print(v) !21
22.
!22
23.
!23
24.
def func(n): s =
0 for i in range(n): s += i with ThreadPoolExecutor() as e: e.map(func, range(3)) !24
25.
⇛ ⇛ !25
26.
def func(): while True: s
= 0 for i in range(n): s += i print(s) !26
27.
!27
28.
• 10*10, 100*100
40000 • 1000*1000 400 • 1~9 !28
29.
!29
30.
!30
31.
!31
32.
• 10*10, 100*100,
1000*1000 200 • 1~9 !32
33.
!33
34.
!34
35.
!35
36.
!36
37.
!37
38.
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40.
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45.
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