O documento discute a implementação de um servidor Shiny para hospedar aplicativos web desenvolvidos em R. O servidor foi configurado em uma máquina virtual com CentOS e inclui a instalação do R, pacote Shiny, RStudio Server e driver ODBC para conectividade com bancos de dados. Atualmente o servidor hospeda 6 dashboards e 9 aplicativos usados por 50-60 pessoas.

1. Shiny em Produção
Rodrigo Hartmann
Maio/2018

2. Gerente de Analytics

3. Antes....

4. Enquanto isso...

5. Em Novembro de 2016.....

6. O que faltava.....

7. Como?

9. Fonte: Rstudio.com
Pipeline de Analytics Com RStudio

12. • É um pacote que facilita a
construção de aplicativos web a
partir de códigos R;
• Combina a capacidade analítica
do R com a capacidade de visual
e interativa da Web;
Fonte: Rstudio.com

13. Aplicativos Shiny = documentos HTML:
• Layout potente e flexível;
• Permitem adição barras de navegação;
• Reativos por design;
• Aceitam objetos interativos;
• Podem ser estilizados;
• Podem ser hospedados on-line ou em
um servidor interno.
Permitem:
• Dashboards personalizáveis e
automaticamente atualizáveis;
• Apps com componentes manipuláveis;
• Funções diretamente no aplicativo.
Fonte: Rstudio.com

14. Shiny Server
Open Source

15. Wilson Tom Hanks
Máquina dedicada para Processos R e
Atualização de Planilhas
Desenvolvimento de um Ambiente
Computacional para Processos R e
Visualização de dados
Wilson Tom Hanks
Máquina dedicada para Processos R e
Atualização de Planilhas
Desenvolvimento de um Ambiente
Computacional para Processos R e
Visualização de dados
nov/16
jan/17
mai/17

16. Hardware
Servidor Físico
• Microsoft Hyper-V (Windows Server
2012)
Servidor Virtual
• 3 Processadores Virtuais (Intel Xeon
X5660 @ 2.80Ghz)
• 8 Gb RAM + 8Gb Swap
• 150 Gb de HD (50 Gb para o SO, e
100Gb para os projetos)

17. Ambiente
Sistema Operacional
• CentOS 7 64bi
Endereço para download do ISO:
http://mirror.ufscar.br/centos/7/isos/x86_64/Ce
ntOS-7-x86_64-DVD-1611.iso
Armazenamento
• Partição SO: 50Gb - Layout sugerido pelo
instalador (automático com LVM)
• Partição Dados: 100Gb - Será utilizada
somente após o término da instalação.

18. Alternativas para um SO Linux instalado na Máquina

19. Ao que interessa

20. Particionamento adicional
Criação de uma segunda partição no Sistema Operacional (Dados)

21. Particionamento adicional
Formata a segunda partição e cria o ponto de montagem
Configurar a montagem automática da partição
Adicionar no final do arquivo /etc/fstab:

22. Aplicação
Instalação das ferramentas de desenvolvimento
Instalação do R
Instalação o pacote Shiny no R

23. Servers
Baixando e instalando o Shiny-Server
Baixando e instalando o RStudio Server

24. Drive ODBC
Baixando e instalando o driver ODBC da Microsoft para Linux
Baixar o pacote do seguinte endereço:
https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=36437
Selecionar a opção RedHat6 / msodbcsql-11.0.2270.0.tar.gz

25. Drive ODBC
Edição do arquivo /etc/odbcinst.ini

26. Knit e Pacotes adicionais do Linux
Instalação do Haskell Platform e do Pandoc
Instalação de pacotes adicionais necessários para a instalação e compilação dos pacotes do R

27. Extra

28. Migração
Exportação da lista de pacotes instalados no servidor Shiny atual

29. Migração
Importação da lista de pacotes instalados no servidor Shiny novo
Executando migração

30. Usuários
Criação e adição de usuários
Permissionamento

34. Alguns Exemplos

39. Em Produção
• 6 Dashboards
• Acurácia de Modelos;
• Prevenção ao erro de planejamento em
produtos top;
• Elasticidade de Preços;
• Análise de Cupons e Ticket Médio;
• CRM;
• Call-Center.
• 1 App de Visualização de Curvas
• 3 App de Importação de dados
• 1 App de Exportação de dados
• 1 App de Survey
• 1 App de Controle de Atualização de Tabelas
50-60 Pessoas

40. Prós Contras
OpenSource Exige programação R
Boa Documentação Apps complexos = Códigos complexos
Estabilidade Não existe "Drag and Drop"
Fácil Instalação
Manutenção simples
Crescimento constatne
Custo zero (licença GNU)
Alta Performance
Estabilidade
Integrável
Sentimento de Inovação
Lançamento conínuo de novas soluções
Comunidade Ativa
Material online disponível
Estímulo à cultura Data-Driven
Bom motivo para aprender o R
Benefícios

41. Dicas e aleatoriedades

42. http://www.nytimes.com/interactive/2013/12/20/sunday-review/dialect-quiz-map.html?_r=1&

43. https://www.rstudio.com/products/shiny/shiny-user-showcase/

44. https://shiny.rstudio.com/gallery/

45. https://rstudio.github.io/shinydashboard/

46. http://gallery.htmlwidgets.org/

47. http://gallery.htmlwidgets.org/
Georeferenciamento Séries Temporais Tabelas

48. Customização Nível Hard

49. Onde Aprender?

50. Hadley Wickham

51. http://r4ds.had.co.nz/

52. Boas práticas e Linguagem Funcional

53. Rodrigo Hartmann
Email: rodrigohvh@gmail.com
Linkedin: https://br.linkedin.com/in/rodrigo-hartmann