SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 9
‫דיאגראמת ון‬




                   ‫ג'ון ון (באנגלית: ‪ 4 ;John Venn‬באוגוסט 4381 – 4 באפריל 3291 ), מתמטיקאי ולוגיקן בריטי.‬




                                                                   ‫דיאגרמת ון היא תרשים המבטא קשרים בין קבוצות.‬



 ‫כלל בסיסי לשימוש בדיאגרמת ון הוא שחיתוך מבוטא באמצעות השטח המשותף לשתיים או יותר מהקבוצות‬
‫ואיחוד מיוצג על ידי כל השטח השייך לפחות לאחת הקבוצות. בדרך כלל אין קשר בין גודל העיגול (או כל שטח‬
                                                                   ‫אחר) ובין גודל הקבוצה המיוצגת.‬

‫שימוש נפוץ לדיאגרמת ון הוא פישוט של ביטויים לוגיים ארוכים. ניתן לעשות זאת בקלות באמצעות התייחסות‬
                            ‫גרפית לקשרים הנתונים ותיאור מחדש של אותו חלק בגרף בצורה פשוטה.‬

                                                                           ‫דיאגראמת ון אינה מהווה כלי להוכחה !‬      ‫‪‬‬




                                                                                                            ‫העולם‬
‫פעולות בין קבוצות‬

                           ‫איחוד בין קבוצות‬


                                                        ‫הגדרה: תהינה ‪ A, B‬קבוצות.‬
‫האיחוד של ‪( A, B‬מסומן ‪ ) A  B‬הוא הקבוצה שנמצאים בה האיברים מ ‪ A‬וכן האיברים מ ‪. B‬‬
                                                                       ‫בסימון פורמאלי‬
                                                          ‫}‪A  B  {x | x  A  x  B‬‬




                                                           ‫לוח השתייכות עבור "איחוד"‬

                                                          ‫‪x A‬‬     ‫‪xB‬‬      ‫‪x A B‬‬
                                                           ‫1‬        ‫1‬          ‫1‬
                                                           ‫1‬        ‫0‬          ‫1‬
                                                           ‫0‬        ‫1‬          ‫1‬
                                                           ‫0‬        ‫0‬          ‫0‬

                                                                                ‫דוגמא:‬
                                                                            ‫}3,2,1{ ‪A ‬‬
                                                                             ‫}4,3{ ‪B ‬‬
                                                                     ‫}4,3,2,1{ ‪ B ‬‬
                                                                     ‫‪A‬‬  ‫‪‬‬
                                                                     ‫האיחוד‬


                                                                   ‫תכונות של "איחוד"‬

                                                                    ‫‪A A  A‬‬      ‫1)‬
                                                                   ‫‪AØ  A‬‬        ‫2)‬
                                                                ‫‪A B  B  A‬‬      ‫3)‬
                                                      ‫) ‪( A  B)C  A  ( B  C‬‬   ‫4)‬
                           ‫‪( A  B  A  B  B‬אפיון של הכלה באמצעות איחוד)‬        ‫5)‬


                         ‫הערה: התכונות 4-1 נובעות ישירות מהתכונות המקבילות בלוגיקה.‬
‫לדוגמא‬

                                                                               ‫הוכחה לתכונה מס' 3:‬

                                           ‫‪A  B  {x | x  A  x  B}  {x | x  B  x  A}  B  A‬‬


                                                                               ‫הוכחה לתכונה מס' 5:‬

                                                                         ‫לפי דיאגראמת ון ניתן לראות‬




                                         ‫‪A B  B‬‬


                                                                                  ‫הוכחה פורמאלית:‬

                                                    ‫היות והקשר הוא "אם ורק אם", נפעל בשני כיוונים:‬

                                                                 ‫)‪ (‬נתון ‪ A  B‬וצ"ל ‪A  B  B‬‬
                                                              ‫נוכיח את השוויון ע"י הכלה דו כיוונית:‬
                                               ‫ברור מהגדרת איחוד ש ‪ B‬מוכל באיחוד: ‪. B  A  B‬‬
                                                                           ‫כעת, נוכיח ש ‪A  B  B‬‬
                        ‫ניקח איבר כללי כלשהו ‪ , x  A  B‬לכן, עפ"י הגדרת איחוד: ‪ x  A‬או ‪. x  B‬‬
                                                                  ‫אם ‪ , x  B‬סיימנו, אחרת, ‪: x  A‬‬
  ‫מהנתון ש ‪ A  B‬נובע מיידית ש ‪ x  B‬שוב, ולכן בכל מקרה קיבלנו ‪ x  B‬ומכאן שהוכחנו ‪. A  B  B‬‬
                                                          ‫משתי ההכלות יחד קיבלנו ש ‪. A  B  B‬‬

                                                                   ‫)‪ (‬נתון ‪ A  B  B‬וצ"ל ‪A  B‬‬
                                     ‫כדי להוכיח הכלה, יהי ‪ x  A‬איבר כלשהו וצריך להראות ש ‪. x  B‬‬
‫אם ‪ , x  A‬עפ"י הגדרת "איחוד", ‪ . x  A  B‬עפ"י הנתון ‪ , A  B  B‬מכאן נובע ש ‪ x  B‬והוכחנו כנדרש.‬

                                                                                   ‫-סוגר הוכחה (5)-‬
‫חיתוך בין קבוצות‬

                                            ‫הגדרה: תהינה ‪ A, B‬קבוצות.‬
‫החיתוך של הקבוצות יסומן ‪ , A  B‬הוא קבוצת האיברים המשותפים ל ‪ A‬ול ‪. B‬‬
                                                         ‫בסימון פורמאלי‬
                                              ‫}‪A  B  {x | x  A  x  B‬‬




                                              ‫לוח השתייכות עבור "חיתוך"‬

                                             ‫‪x A‬‬     ‫‪xB‬‬      ‫‪x A B‬‬
                                              ‫1‬        ‫1‬          ‫1‬
                                              ‫1‬        ‫0‬          ‫0‬
                                              ‫0‬        ‫1‬          ‫0‬
                                              ‫0‬        ‫0‬          ‫0‬

                                                                   ‫דוגמא:‬
                                                              ‫}3,2,1{ ‪A ‬‬
                                                                ‫}4,3{ ‪B ‬‬
                                                             ‫}3{ ‪ B ‬‬
                                                             ‫‪A‬‬  ‫‪‬‬
                                                             ‫החיתוך‬


                                                      ‫תכונות של "חיתוך"‬

                                                      ‫‪A A  A‬‬      ‫1)‬
                                                     ‫‪AØ  Ø‬‬        ‫2)‬
                                                 ‫‪A B  B  A‬‬       ‫3)‬
                                     ‫) ‪( A  B)  C  A  ( B  C‬‬   ‫4)‬
              ‫‪( A  B  A  B  A‬אפיון של הכלה באמצעות חיתוך)‬       ‫5)‬

             ‫הערה: התכונות 4-1 נובעות ישירות מהתכונות המקבילות בלוגיקה.‬

                                    ‫(הוכחה לתכונה מס' 5 ניתן למצוא באתר)‬
                                              ‫לפי דיאגראמת ון ניתן לראות‬




                  ‫‪A B  A‬‬
‫הפרש בין קבוצות‬

                                                              ‫הגדרה: תהינה ‪ A, B‬קבוצות.‬
‫ההפרש בין הקבוצות יסומן ‪ A  B‬או ‪ , A  B‬הוא קבוצת האיברים שנמצאים ב ‪ A‬ולא נמצאים ב ‪. B‬‬
                                                                           ‫בסימון פורמאלי‬
                                                                ‫}‪A  B  {x | x  A  x  B‬‬




                                                               ‫לוח השתייכות עבור "הפרש"‬

                                                                ‫‪x A‬‬    ‫‪xB‬‬      ‫‪x A B‬‬
                                                                 ‫1‬       ‫1‬          ‫0‬
                                                                 ‫1‬       ‫0‬          ‫1‬
                                                                 ‫0‬       ‫1‬          ‫0‬
                                                                 ‫0‬       ‫0‬          ‫0‬

                                                                                    ‫דוגמא:‬
                                                                                ‫}3,2,1{ ‪A ‬‬
                                                                                 ‫}4,3{ ‪B ‬‬
                                                                              ‫}2,1{ ‪ ‬‬
                                                                              ‫‪AB‬‬
                                                                              ‫ההפרש‬


                                                                        ‫תכונות של "הפרש"‬

                                                                      ‫‪A A Ø‬‬        ‫1)‬
                                                                      ‫‪AØ A‬‬         ‫2)‬
                                                            ‫)‪A  B  A  ( A  B‬‬     ‫3)‬
                               ‫‪( A  B  Ø A  B ‬אפיון של הכלה באמצעות הפרש)‬        ‫4)‬

                                                                 ‫לפי דיאגראמת ון ניתן לראות‬




                                    ‫‪A  B Ø‬‬
‫הפרש סימטרי בין קבוצות‬

                                                                ‫הגדרה: תהינה ‪ A, B‬קבוצות.‬
              ‫ההפרש הסימטרי בין הקבוצות יסומן ‪ , AB‬הוא האיברים שאינם משותפים ל ‪ A‬ול ‪. B‬‬
                                                                             ‫בסימון פורמאלי‬
                                                          ‫}‪AB  {x | x  A  B  x  A  B‬‬




                                                              ‫לוח השתייכות עבור "הפרש סימטרי"‬

                                                                       ‫‪x A‬‬      ‫‪xB‬‬       ‫‪x  AB‬‬
                                                                        ‫1‬         ‫1‬           ‫0‬
                                                                        ‫1‬         ‫0‬           ‫1‬
                                                                        ‫0‬         ‫1‬           ‫1‬
                                                                        ‫0‬         ‫0‬           ‫0‬

                                                                                           ‫דוגמא:‬
                                                                                       ‫}3,2,1{ ‪A ‬‬
                                                                                        ‫}4,3{ ‪B ‬‬
                                                                                    ‫}4,2,1{ ‪ ‬‬
                                                                                    ‫‪AB‬‬
                                                                                   ‫ההפרש‬
                                                                                  ‫הסימטרי‬

                                                                       ‫תכונות של "הפרש סימטרי"‬

                                                                              ‫1) ‪AB  BA‬‬
                                                                 ‫2) )‪AB  ( A  B)  ( A  B‬‬
                                                                  ‫3) )‪AB  ( A  B)  ( B  A‬‬

                                                                              ‫הוכחה לתכונה מס' 1:‬
                                      ‫‪A B  B  A‬‬
‫‪AB  {x | x  A  B  x  A  B} ‬‬               ‫לפי ההגדרה ‪{x | x  B  A  x  B  A}  BA‬‬
                                      ‫‪A B  B  A‬‬

                                                                          ‫הוכחה לתכונה מס' 3:‬
    ‫נוכיח ע"י לוח השתייכות: נראה שהקבוצות המופיעות בשני צדי השוויון – יש להן אותו לוח השתייכות.‬
                   ‫‪x A‬‬     ‫‪xB‬‬       ‫‪x  AB‬‬     ‫)‪x  A  B x  B  A x  ( A  B)  ( B  A‬‬
                     ‫1‬        ‫1‬           ‫0‬            ‫0‬             ‫0‬                 ‫0‬
                     ‫1‬        ‫0‬           ‫1‬            ‫1‬             ‫0‬                 ‫1‬
                     ‫0‬        ‫1‬           ‫1‬            ‫0‬             ‫1‬                 ‫1‬
                     ‫0‬        ‫0‬           ‫0‬            ‫0‬             ‫0‬                 ‫0‬
                                              ‫אותה העמודה – שוויון בין הקבוצות‬
‫קבוצות זרות‬
                                                                                        ‫הגדרה: תהינה ‪ A, B‬קבוצות.‬
                                                                                     ‫נאמר ש ‪ A, B‬זרות אם ‪A  B  Ø‬‬
                                                                                               ‫דוגמא: }1{}3,2{ זרות.‬




                                                                                                  ‫תכונות פילוג ובליעה‬

                                                                                                                    ‫פילוג‬
                                                                            ‫)‪A  ( B  C )  ( A  B)  ( A  C‬‬    ‫1)‬
                                                                            ‫) ‪A  ( B  C )  ( A  B)  ( A  C‬‬   ‫2)‬
                                                                                                                   ‫בליעה‬
                                                                                              ‫‪A  ( A  B)  A‬‬     ‫3)‬
                                                                                              ‫‪A  ( A  B)  A‬‬     ‫4)‬

                                                                                         ‫שתי הוכחות לתכונה מס' 1:‬
                                                        ‫א) ע"י לוח השתייכות (דומה למה שעשינו רבות בלוגיקה).‬
                                   ‫ב) הוכחה ע"י איבר כללי: ברצוננו להשוות ) ‪A  ( B  C )  ( A  B)  ( A  C‬‬
                                   ‫‪  ‬‬
                                     ‫‪ ‬‬                  ‫‪‬‬         ‫‪‬‬
                                             ‫‪x‬‬    ‫‪‬‬          ‫‪x‬‬
                   ‫הגדרת‬
‫‪x  A  (B  C) ‬‬
                   ‫איחוד‬
                           ‫הגדרת‬
‫‪( x  A)  ( x  B  C ) ‬‬
                           ‫חיתוך‬
                                   ‫שקילות‬
                                   ‫לוגית‬
‫‪( x  A)  (( x  B )  ( x  C )) ‬‬
                                   ‫של‬
                                   ‫פילוג‬
                                                  ‫הגדרת‬
‫‪(( x  A)  ( x  B ))  (( x  A)  ( x  C )) ‬‬
                                                  ‫איחוד‬
                                    ‫הגדרת‬
‫‪( x  ( A  B ))  ( x  ( A  C )) ‬‬
                                     ‫חיתוך‬

‫) ‪( x  ( A  B)  ( A  C‬‬
                                                           ‫לכן הוכחנו: )‪x  A  ( B  C )  x  ( A  B)  ( A  C‬‬
                                                                           ‫ולכן: )‪A  ( B  C )  ( A  B)  ( A  C‬‬

                                                                                              ‫קבוצה אוניברסאלית‬

                                       ‫קבוצה אוניברסאלית מסומנת ‪ , u‬היא קבוצת כל האיברים הרלוונטיים לדיון.‬
                                                                     ‫הרבה פעמים היא נקבעת בהתאם להקשר.‬
‫משלים של קבוצה‬

                                                                       ‫הגדרה: תהי ‪ A‬קבוצה.‬
‫המשלים ‪ complement‬של ‪ , A‬יסומן ‪ A‬או ‪ , A‬הוא קבוצת כל האיברים שאינם נמצאים ב ‪ A‬ונמצאים ב ‪u‬‬
                                                      ‫‪c‬‬

                                                                               ‫האוניברסאלית.‬
                                                                              ‫בסימון פורמאלי‬
                                                                      ‫‪Ac  {x | x  A}  u  A‬‬




                                        ‫‪Ac  u  A‬‬

                                                                    ‫לוח השתייכות עבור "משלים"‬

                                                                                          ‫‪A‬‬         ‫‪Ac‬‬
                                                                                          ‫1‬         ‫0‬
                                                                                          ‫0‬         ‫1‬

                                                                                          ‫דוגמאות:‬
                                                                                                  ‫1)‬
                                                                                      ‫}01,...,1{ ‪u ‬‬
                                                                                      ‫}7,5,3,2{ ‪A ‬‬
                                                                               ‫}01,9,8,6,4,1{ ‪ ‬‬
                                                                               ‫‪Ac‬‬
                                                                             ‫המשלים‬
                                                                                               ‫2)‬
                                                                                           ‫‪uZ‬‬
                                                                                        ‫זוגיים ‪A ‬‬
                                                                                  ‫אי ‪ ‬זוגיים ‪ ‬‬
                                                                                     ‫‪c‬‬
                                                                                   ‫‪A‬‬
                                                                                ‫המשלים‬

                                                          ‫תכונות של "משלים" וכן תכונות נוספות‬

                                                                                ‫‪( Ac ) c  A‬‬   ‫1)‬
                                                                                     ‫‪uc Ø‬‬     ‫2)‬
                                                                                    ‫‪Øc u‬‬      ‫3)‬
                                                                               ‫‪A  Ac  u‬‬      ‫4)‬
                                                                               ‫‪A  Ac  Ø‬‬      ‫5)‬
                                                            ‫‪ ( A  B) c  Ac  B c‬דה מורגן‬     ‫6)‬
                                                            ‫‪ ( A  B) c  Ac  B c‬דה מורגן‬     ‫7)‬
                                                                   ‫אם ‪ A  B‬אז ‪B c  Ac‬‬        ‫8)‬
                                                                          ‫‪A  B  A  Bc‬‬       ‫9)‬

                     ‫הערה: הוכחת כל התכונות למעט 8, ניתן לבצע ע"י איבר כללי וע"י טבלת השתייכות.‬
‫הוכחה לתכונה מס' 8:‬

                                                                                ‫נתון ‪ , A  B‬צ"ל ‪B  A‬‬
                                                                        ‫מהנתון: ‪ x  A  x  B‬תמיד אמת‬
                                                                    ‫עפ"י זהות לוגית: ‪: P  Q  Q  P‬‬
                                       ‫)‪( x  B)  ( x  A‬‬
                                                      ‫תמיד אמת‬
                                       ‫)‪( x  B)  ( x  A‬‬
                                       ‫) ‪( x  B c )  ( x  Ac‬‬
                                       ‫‪ B c  Ac‬‬


                                                                                        ‫הוכחה לתכונה מס' 9:‬

                               ‫הגדרה‬                  ‫משלים‬                    ‫חיתוך‬
                         ‫‪A  B  {x | x  A  x  B}  {x | x  A  x  Bc }  {x | x  A  Bc }  A  Bc‬‬


                                                                                                             ‫‪‬‬


                                       ‫חוק הדואליות לקבוצות‬

‫אם נתונה זהות הקושרת בין קבוצות, המכילה רק את הפעולות "איחוד" ו"חיתוך", וסימן ה"משלים" מופיע רק על‬
                                       ‫הקבוצות הבסיסיות, אז ניתן לקבל זהות חדשה ע"י הפעולות הבאות:‬
                                                           ‫א) כל קבוצה תהפוך למשלימתה‬
                                                          ‫ב) כל איחוד יהפוך לחיתוך ולהיפך‬

                                                                                                       ‫לדוגמא:‬

                                                                  ‫פילוג ‪A  ( B  C )  ( A  B)  ( A  C ) I‬‬
                                                                  ‫אז הזהות שתתקבל מתוך הדואליות תהיה:‬

                                                       ‫פילוג ‪Ac  ( B c  C c )  ( Ac  B c )  ( Ac  C c ) II‬‬

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Deep Learning A-Z™: Regression - Multiple Linear Regression Intuition
Deep Learning A-Z™: Regression - Multiple Linear Regression IntuitionDeep Learning A-Z™: Regression - Multiple Linear Regression Intuition
Deep Learning A-Z™: Regression - Multiple Linear Regression IntuitionKirill Eremenko
 
Proposition Logic in Discrete Structure
Proposition Logic in Discrete StructureProposition Logic in Discrete Structure
Proposition Logic in Discrete StructureNANDINI SHARMA
 
Calculus Cheat Sheet All
Calculus Cheat Sheet AllCalculus Cheat Sheet All
Calculus Cheat Sheet AllMoe Han
 
BCA_Semester-II-Discrete Mathematics_unit-i Group theory
BCA_Semester-II-Discrete Mathematics_unit-i Group theoryBCA_Semester-II-Discrete Mathematics_unit-i Group theory
BCA_Semester-II-Discrete Mathematics_unit-i Group theoryRai University
 
敵対的学習に対するラデマッハ複雑度
敵対的学習に対するラデマッハ複雑度敵対的学習に対するラデマッハ複雑度
敵対的学習に対するラデマッハ複雑度Masa Kato
 
סיכום קצר על טורי טיילור
סיכום קצר על טורי טיילורסיכום קצר על טורי טיילור
סיכום קצר על טורי טיילורcsnotes
 
正規表現入門 星の高さを求めて
正規表現入門 星の高さを求めて正規表現入門 星の高さを求めて
正規表現入門 星の高さを求めてRyoma Sin'ya
 
パターン認識第9章 学習ベクトル量子化
パターン認識第9章 学習ベクトル量子化パターン認識第9章 学習ベクトル量子化
パターン認識第9章 学習ベクトル量子化Miyoshi Yuya
 
Lesson 16: Inverse Trigonometric Functions
Lesson 16: Inverse Trigonometric FunctionsLesson 16: Inverse Trigonometric Functions
Lesson 16: Inverse Trigonometric FunctionsMatthew Leingang
 
2. context free langauages
2. context free langauages2. context free langauages
2. context free langauagesdanhumble
 
Lattices AND Hasse Diagrams
Lattices AND Hasse DiagramsLattices AND Hasse Diagrams
Lattices AND Hasse DiagramsDebarati Das
 
Ch3 4 regular expression and grammar
Ch3 4 regular expression and grammarCh3 4 regular expression and grammar
Ch3 4 regular expression and grammarmeresie tesfay
 
Introduction to Erlang Programming Language
Introduction to Erlang Programming LanguageIntroduction to Erlang Programming Language
Introduction to Erlang Programming LanguageYasas Gunarathne
 
Turing Machine
Turing MachineTuring Machine
Turing Machineazmizryk
 
はじめての生成文法 《後編》
はじめての生成文法 《後編》はじめての生成文法 《後編》
はじめての生成文法 《後編》Shuyo Nakatani
 

Mais procurados (20)

Deep Learning A-Z™: Regression - Multiple Linear Regression Intuition
Deep Learning A-Z™: Regression - Multiple Linear Regression IntuitionDeep Learning A-Z™: Regression - Multiple Linear Regression Intuition
Deep Learning A-Z™: Regression - Multiple Linear Regression Intuition
 
Proposition Logic in Discrete Structure
Proposition Logic in Discrete StructureProposition Logic in Discrete Structure
Proposition Logic in Discrete Structure
 
Calculus Cheat Sheet All
Calculus Cheat Sheet AllCalculus Cheat Sheet All
Calculus Cheat Sheet All
 
BCA_Semester-II-Discrete Mathematics_unit-i Group theory
BCA_Semester-II-Discrete Mathematics_unit-i Group theoryBCA_Semester-II-Discrete Mathematics_unit-i Group theory
BCA_Semester-II-Discrete Mathematics_unit-i Group theory
 
Multigrid Methods
Multigrid MethodsMultigrid Methods
Multigrid Methods
 
敵対的学習に対するラデマッハ複雑度
敵対的学習に対するラデマッハ複雑度敵対的学習に対するラデマッハ複雑度
敵対的学習に対するラデマッハ複雑度
 
User defined functions in matlab
User defined functions in  matlabUser defined functions in  matlab
User defined functions in matlab
 
סיכום קצר על טורי טיילור
סיכום קצר על טורי טיילורסיכום קצר על טורי טיילור
סיכום קצר על טורי טיילור
 
Tree, function and graph
Tree, function and graphTree, function and graph
Tree, function and graph
 
正規表現入門 星の高さを求めて
正規表現入門 星の高さを求めて正規表現入門 星の高さを求めて
正規表現入門 星の高さを求めて
 
Relations
RelationsRelations
Relations
 
パターン認識第9章 学習ベクトル量子化
パターン認識第9章 学習ベクトル量子化パターン認識第9章 学習ベクトル量子化
パターン認識第9章 学習ベクトル量子化
 
prml4.1.3-4.1.4
prml4.1.3-4.1.4prml4.1.3-4.1.4
prml4.1.3-4.1.4
 
Lesson 16: Inverse Trigonometric Functions
Lesson 16: Inverse Trigonometric FunctionsLesson 16: Inverse Trigonometric Functions
Lesson 16: Inverse Trigonometric Functions
 
2. context free langauages
2. context free langauages2. context free langauages
2. context free langauages
 
Lattices AND Hasse Diagrams
Lattices AND Hasse DiagramsLattices AND Hasse Diagrams
Lattices AND Hasse Diagrams
 
Ch3 4 regular expression and grammar
Ch3 4 regular expression and grammarCh3 4 regular expression and grammar
Ch3 4 regular expression and grammar
 
Introduction to Erlang Programming Language
Introduction to Erlang Programming LanguageIntroduction to Erlang Programming Language
Introduction to Erlang Programming Language
 
Turing Machine
Turing MachineTuring Machine
Turing Machine
 
はじめての生成文法 《後編》
はじめての生成文法 《後編》はじめての生成文法 《後編》
はじめての生成文法 《後編》
 

Mais de מורן אלקובי

ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - רב צורתיות
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - רב צורתיותג'אווה - תכנות מונחה עצמים - רב צורתיות
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - רב צורתיותמורן אלקובי
 
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מתודות - דריסה/חפיפה, העמסה ומתודות בונות
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מתודות - דריסה/חפיפה, העמסה ומתודות בונותג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מתודות - דריסה/חפיפה, העמסה ומתודות בונות
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מתודות - דריסה/חפיפה, העמסה ומתודות בונותמורן אלקובי
 
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - ממשקים
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - ממשקיםג'אווה - תכנות מונחה עצמים - ממשקים
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - ממשקיםמורן אלקובי
 
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מחלקות פנימיות - רגילות, אנונימיות וסטטיות
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מחלקות פנימיות - רגילות, אנונימיות וסטטיותג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מחלקות פנימיות - רגילות, אנונימיות וסטטיות
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מחלקות פנימיות - רגילות, אנונימיות וסטטיותמורן אלקובי
 
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - הורשה
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - הורשהג'אווה - תכנות מונחה עצמים - הורשה
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - הורשהמורן אלקובי
 
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מחלקות ואובייקטים
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מחלקות ואובייקטיםג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מחלקות ואובייקטים
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מחלקות ואובייקטיםמורן אלקובי
 
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - משתנים מטיפוס מחלקה והמרת טיפוסים למעלה/למטה
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - משתנים מטיפוס מחלקה והמרת טיפוסים למעלה/למטהג'אווה - תכנות מונחה עצמים - משתנים מטיפוס מחלקה והמרת טיפוסים למעלה/למטה
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - משתנים מטיפוס מחלקה והמרת טיפוסים למעלה/למטהמורן אלקובי
 
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מצייני גישה/רמות חשיפה
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מצייני גישה/רמות חשיפהג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מצייני גישה/רמות חשיפה
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מצייני גישה/רמות חשיפהמורן אלקובי
 
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מתודות - שליפה והכנסה, סטטיות, סופיות ומתודות שע...
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מתודות - שליפה והכנסה, סטטיות, סופיות ומתודות שע...ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מתודות - שליפה והכנסה, סטטיות, סופיות ומתודות שע...
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מתודות - שליפה והכנסה, סטטיות, סופיות ומתודות שע...מורן אלקובי
 
SQL - שפת הגדרת הנתונים
SQL - שפת הגדרת הנתוניםSQL - שפת הגדרת הנתונים
SQL - שפת הגדרת הנתוניםמורן אלקובי
 
SQL - מודל ישויות קשרים
SQL - מודל ישויות קשריםSQL - מודל ישויות קשרים
SQL - מודל ישויות קשריםמורן אלקובי
 
בדרך לפולימורפיזם - Using Virtual/Pure Virtual
בדרך לפולימורפיזם - Using Virtual/Pure Virtualבדרך לפולימורפיזם - Using Virtual/Pure Virtual
בדרך לפולימורפיזם - Using Virtual/Pure Virtualמורן אלקובי
 
בדרך לפולימורפיזם - העמסת ועקיפת פונקציות
בדרך לפולימורפיזם - העמסת ועקיפת פונקציותבדרך לפולימורפיזם - העמסת ועקיפת פונקציות
בדרך לפולימורפיזם - העמסת ועקיפת פונקציותמורן אלקובי
 
הורשה והיררכיה של מחלקות
הורשה והיררכיה של מחלקותהורשה והיררכיה של מחלקות
הורשה והיררכיה של מחלקותמורן אלקובי
 
תכנות מונחה עצמים - מחלקות
תכנות מונחה עצמים - מחלקותתכנות מונחה עצמים - מחלקות
תכנות מונחה עצמים - מחלקותמורן אלקובי
 

Mais de מורן אלקובי (20)

Java - OOP - Exceptions Handling
Java - OOP - Exceptions HandlingJava - OOP - Exceptions Handling
Java - OOP - Exceptions Handling
 
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - רב צורתיות
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - רב צורתיותג'אווה - תכנות מונחה עצמים - רב צורתיות
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - רב צורתיות
 
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מתודות - דריסה/חפיפה, העמסה ומתודות בונות
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מתודות - דריסה/חפיפה, העמסה ומתודות בונותג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מתודות - דריסה/חפיפה, העמסה ומתודות בונות
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מתודות - דריסה/חפיפה, העמסה ומתודות בונות
 
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - ממשקים
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - ממשקיםג'אווה - תכנות מונחה עצמים - ממשקים
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - ממשקים
 
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מחלקות פנימיות - רגילות, אנונימיות וסטטיות
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מחלקות פנימיות - רגילות, אנונימיות וסטטיותג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מחלקות פנימיות - רגילות, אנונימיות וסטטיות
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מחלקות פנימיות - רגילות, אנונימיות וסטטיות
 
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - הורשה
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - הורשהג'אווה - תכנות מונחה עצמים - הורשה
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - הורשה
 
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מחלקות ואובייקטים
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מחלקות ואובייקטיםג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מחלקות ואובייקטים
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מחלקות ואובייקטים
 
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - משתנים מטיפוס מחלקה והמרת טיפוסים למעלה/למטה
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - משתנים מטיפוס מחלקה והמרת טיפוסים למעלה/למטהג'אווה - תכנות מונחה עצמים - משתנים מטיפוס מחלקה והמרת טיפוסים למעלה/למטה
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - משתנים מטיפוס מחלקה והמרת טיפוסים למעלה/למטה
 
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מצייני גישה/רמות חשיפה
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מצייני גישה/רמות חשיפהג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מצייני גישה/רמות חשיפה
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מצייני גישה/רמות חשיפה
 
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מתודות - שליפה והכנסה, סטטיות, סופיות ומתודות שע...
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מתודות - שליפה והכנסה, סטטיות, סופיות ומתודות שע...ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מתודות - שליפה והכנסה, סטטיות, סופיות ומתודות שע...
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - מתודות - שליפה והכנסה, סטטיות, סופיות ומתודות שע...
 
MySQL - מילון השאילתא
MySQL - מילון השאילתאMySQL - מילון השאילתא
MySQL - מילון השאילתא
 
SQL - שפת הגדרת הנתונים
SQL - שפת הגדרת הנתוניםSQL - שפת הגדרת הנתונים
SQL - שפת הגדרת הנתונים
 
SQL - מודל הנתונים
SQL - מודל הנתוניםSQL - מודל הנתונים
SQL - מודל הנתונים
 
SQL - אלגברה של יחסים
SQL - אלגברה של יחסיםSQL - אלגברה של יחסים
SQL - אלגברה של יחסים
 
SQL - מודל ישויות קשרים
SQL - מודל ישויות קשריםSQL - מודל ישויות קשרים
SQL - מודל ישויות קשרים
 
MySQL - מרכיבי השאילתא
MySQL - מרכיבי השאילתאMySQL - מרכיבי השאילתא
MySQL - מרכיבי השאילתא
 
בדרך לפולימורפיזם - Using Virtual/Pure Virtual
בדרך לפולימורפיזם - Using Virtual/Pure Virtualבדרך לפולימורפיזם - Using Virtual/Pure Virtual
בדרך לפולימורפיזם - Using Virtual/Pure Virtual
 
בדרך לפולימורפיזם - העמסת ועקיפת פונקציות
בדרך לפולימורפיזם - העמסת ועקיפת פונקציותבדרך לפולימורפיזם - העמסת ועקיפת פונקציות
בדרך לפולימורפיזם - העמסת ועקיפת פונקציות
 
הורשה והיררכיה של מחלקות
הורשה והיררכיה של מחלקותהורשה והיררכיה של מחלקות
הורשה והיררכיה של מחלקות
 
תכנות מונחה עצמים - מחלקות
תכנות מונחה עצמים - מחלקותתכנות מונחה עצמים - מחלקות
תכנות מונחה עצמים - מחלקות
 

מתמטיקה דיסקרטית - תורת הקבוצות - פעולות

  • 1. ‫דיאגראמת ון‬ ‫ג'ון ון (באנגלית: ‪ 4 ;John Venn‬באוגוסט 4381 – 4 באפריל 3291 ), מתמטיקאי ולוגיקן בריטי.‬ ‫דיאגרמת ון היא תרשים המבטא קשרים בין קבוצות.‬ ‫כלל בסיסי לשימוש בדיאגרמת ון הוא שחיתוך מבוטא באמצעות השטח המשותף לשתיים או יותר מהקבוצות‬ ‫ואיחוד מיוצג על ידי כל השטח השייך לפחות לאחת הקבוצות. בדרך כלל אין קשר בין גודל העיגול (או כל שטח‬ ‫אחר) ובין גודל הקבוצה המיוצגת.‬ ‫שימוש נפוץ לדיאגרמת ון הוא פישוט של ביטויים לוגיים ארוכים. ניתן לעשות זאת בקלות באמצעות התייחסות‬ ‫גרפית לקשרים הנתונים ותיאור מחדש של אותו חלק בגרף בצורה פשוטה.‬ ‫דיאגראמת ון אינה מהווה כלי להוכחה !‬ ‫‪‬‬ ‫העולם‬
  • 2. ‫פעולות בין קבוצות‬ ‫איחוד בין קבוצות‬ ‫הגדרה: תהינה ‪ A, B‬קבוצות.‬ ‫האיחוד של ‪( A, B‬מסומן ‪ ) A  B‬הוא הקבוצה שנמצאים בה האיברים מ ‪ A‬וכן האיברים מ ‪. B‬‬ ‫בסימון פורמאלי‬ ‫}‪A  B  {x | x  A  x  B‬‬ ‫לוח השתייכות עבור "איחוד"‬ ‫‪x A‬‬ ‫‪xB‬‬ ‫‪x A B‬‬ ‫1‬ ‫1‬ ‫1‬ ‫1‬ ‫0‬ ‫1‬ ‫0‬ ‫1‬ ‫1‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫דוגמא:‬ ‫}3,2,1{ ‪A ‬‬ ‫}4,3{ ‪B ‬‬ ‫}4,3,2,1{ ‪ B ‬‬ ‫‪A‬‬ ‫‪‬‬ ‫האיחוד‬ ‫תכונות של "איחוד"‬ ‫‪A A  A‬‬ ‫1)‬ ‫‪AØ  A‬‬ ‫2)‬ ‫‪A B  B  A‬‬ ‫3)‬ ‫) ‪( A  B)C  A  ( B  C‬‬ ‫4)‬ ‫‪( A  B  A  B  B‬אפיון של הכלה באמצעות איחוד)‬ ‫5)‬ ‫הערה: התכונות 4-1 נובעות ישירות מהתכונות המקבילות בלוגיקה.‬
  • 3. ‫לדוגמא‬ ‫הוכחה לתכונה מס' 3:‬ ‫‪A  B  {x | x  A  x  B}  {x | x  B  x  A}  B  A‬‬ ‫הוכחה לתכונה מס' 5:‬ ‫לפי דיאגראמת ון ניתן לראות‬ ‫‪A B  B‬‬ ‫הוכחה פורמאלית:‬ ‫היות והקשר הוא "אם ורק אם", נפעל בשני כיוונים:‬ ‫)‪ (‬נתון ‪ A  B‬וצ"ל ‪A  B  B‬‬ ‫נוכיח את השוויון ע"י הכלה דו כיוונית:‬ ‫ברור מהגדרת איחוד ש ‪ B‬מוכל באיחוד: ‪. B  A  B‬‬ ‫כעת, נוכיח ש ‪A  B  B‬‬ ‫ניקח איבר כללי כלשהו ‪ , x  A  B‬לכן, עפ"י הגדרת איחוד: ‪ x  A‬או ‪. x  B‬‬ ‫אם ‪ , x  B‬סיימנו, אחרת, ‪: x  A‬‬ ‫מהנתון ש ‪ A  B‬נובע מיידית ש ‪ x  B‬שוב, ולכן בכל מקרה קיבלנו ‪ x  B‬ומכאן שהוכחנו ‪. A  B  B‬‬ ‫משתי ההכלות יחד קיבלנו ש ‪. A  B  B‬‬ ‫)‪ (‬נתון ‪ A  B  B‬וצ"ל ‪A  B‬‬ ‫כדי להוכיח הכלה, יהי ‪ x  A‬איבר כלשהו וצריך להראות ש ‪. x  B‬‬ ‫אם ‪ , x  A‬עפ"י הגדרת "איחוד", ‪ . x  A  B‬עפ"י הנתון ‪ , A  B  B‬מכאן נובע ש ‪ x  B‬והוכחנו כנדרש.‬ ‫-סוגר הוכחה (5)-‬
  • 4. ‫חיתוך בין קבוצות‬ ‫הגדרה: תהינה ‪ A, B‬קבוצות.‬ ‫החיתוך של הקבוצות יסומן ‪ , A  B‬הוא קבוצת האיברים המשותפים ל ‪ A‬ול ‪. B‬‬ ‫בסימון פורמאלי‬ ‫}‪A  B  {x | x  A  x  B‬‬ ‫לוח השתייכות עבור "חיתוך"‬ ‫‪x A‬‬ ‫‪xB‬‬ ‫‪x A B‬‬ ‫1‬ ‫1‬ ‫1‬ ‫1‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫1‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫דוגמא:‬ ‫}3,2,1{ ‪A ‬‬ ‫}4,3{ ‪B ‬‬ ‫}3{ ‪ B ‬‬ ‫‪A‬‬ ‫‪‬‬ ‫החיתוך‬ ‫תכונות של "חיתוך"‬ ‫‪A A  A‬‬ ‫1)‬ ‫‪AØ  Ø‬‬ ‫2)‬ ‫‪A B  B  A‬‬ ‫3)‬ ‫) ‪( A  B)  C  A  ( B  C‬‬ ‫4)‬ ‫‪( A  B  A  B  A‬אפיון של הכלה באמצעות חיתוך)‬ ‫5)‬ ‫הערה: התכונות 4-1 נובעות ישירות מהתכונות המקבילות בלוגיקה.‬ ‫(הוכחה לתכונה מס' 5 ניתן למצוא באתר)‬ ‫לפי דיאגראמת ון ניתן לראות‬ ‫‪A B  A‬‬
  • 5. ‫הפרש בין קבוצות‬ ‫הגדרה: תהינה ‪ A, B‬קבוצות.‬ ‫ההפרש בין הקבוצות יסומן ‪ A  B‬או ‪ , A B‬הוא קבוצת האיברים שנמצאים ב ‪ A‬ולא נמצאים ב ‪. B‬‬ ‫בסימון פורמאלי‬ ‫}‪A  B  {x | x  A  x  B‬‬ ‫לוח השתייכות עבור "הפרש"‬ ‫‪x A‬‬ ‫‪xB‬‬ ‫‪x A B‬‬ ‫1‬ ‫1‬ ‫0‬ ‫1‬ ‫0‬ ‫1‬ ‫0‬ ‫1‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫דוגמא:‬ ‫}3,2,1{ ‪A ‬‬ ‫}4,3{ ‪B ‬‬ ‫}2,1{ ‪ ‬‬ ‫‪AB‬‬ ‫ההפרש‬ ‫תכונות של "הפרש"‬ ‫‪A A Ø‬‬ ‫1)‬ ‫‪AØ A‬‬ ‫2)‬ ‫)‪A  B  A  ( A  B‬‬ ‫3)‬ ‫‪( A  B  Ø A  B ‬אפיון של הכלה באמצעות הפרש)‬ ‫4)‬ ‫לפי דיאגראמת ון ניתן לראות‬ ‫‪A B Ø‬‬
  • 6. ‫הפרש סימטרי בין קבוצות‬ ‫הגדרה: תהינה ‪ A, B‬קבוצות.‬ ‫ההפרש הסימטרי בין הקבוצות יסומן ‪ , AB‬הוא האיברים שאינם משותפים ל ‪ A‬ול ‪. B‬‬ ‫בסימון פורמאלי‬ ‫}‪AB  {x | x  A  B  x  A  B‬‬ ‫לוח השתייכות עבור "הפרש סימטרי"‬ ‫‪x A‬‬ ‫‪xB‬‬ ‫‪x  AB‬‬ ‫1‬ ‫1‬ ‫0‬ ‫1‬ ‫0‬ ‫1‬ ‫0‬ ‫1‬ ‫1‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫דוגמא:‬ ‫}3,2,1{ ‪A ‬‬ ‫}4,3{ ‪B ‬‬ ‫}4,2,1{ ‪ ‬‬ ‫‪AB‬‬ ‫ההפרש‬ ‫הסימטרי‬ ‫תכונות של "הפרש סימטרי"‬ ‫1) ‪AB  BA‬‬ ‫2) )‪AB  ( A  B)  ( A  B‬‬ ‫3) )‪AB  ( A B)  ( B A‬‬ ‫הוכחה לתכונה מס' 1:‬ ‫‪A B  B  A‬‬ ‫‪AB  {x | x  A  B  x  A  B} ‬‬ ‫לפי ההגדרה ‪{x | x  B  A  x  B  A}  BA‬‬ ‫‪A B  B  A‬‬ ‫הוכחה לתכונה מס' 3:‬ ‫נוכיח ע"י לוח השתייכות: נראה שהקבוצות המופיעות בשני צדי השוויון – יש להן אותו לוח השתייכות.‬ ‫‪x A‬‬ ‫‪xB‬‬ ‫‪x  AB‬‬ ‫)‪x  A  B x  B  A x  ( A  B)  ( B  A‬‬ ‫1‬ ‫1‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫1‬ ‫0‬ ‫1‬ ‫1‬ ‫0‬ ‫1‬ ‫0‬ ‫1‬ ‫1‬ ‫0‬ ‫1‬ ‫1‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫אותה העמודה – שוויון בין הקבוצות‬
  • 7. ‫קבוצות זרות‬ ‫הגדרה: תהינה ‪ A, B‬קבוצות.‬ ‫נאמר ש ‪ A, B‬זרות אם ‪A  B  Ø‬‬ ‫דוגמא: }1{}3,2{ זרות.‬ ‫תכונות פילוג ובליעה‬ ‫פילוג‬ ‫)‪A  ( B  C )  ( A  B)  ( A  C‬‬ ‫1)‬ ‫) ‪A  ( B  C )  ( A  B)  ( A  C‬‬ ‫2)‬ ‫בליעה‬ ‫‪A  ( A  B)  A‬‬ ‫3)‬ ‫‪A  ( A  B)  A‬‬ ‫4)‬ ‫שתי הוכחות לתכונה מס' 1:‬ ‫א) ע"י לוח השתייכות (דומה למה שעשינו רבות בלוגיקה).‬ ‫ב) הוכחה ע"י איבר כללי: ברצוננו להשוות ) ‪A  ( B  C )  ( A  B)  ( A  C‬‬ ‫‪  ‬‬ ‫‪ ‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪x‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪x‬‬ ‫הגדרת‬ ‫‪x  A  (B  C) ‬‬ ‫איחוד‬ ‫הגדרת‬ ‫‪( x  A)  ( x  B  C ) ‬‬ ‫חיתוך‬ ‫שקילות‬ ‫לוגית‬ ‫‪( x  A)  (( x  B )  ( x  C )) ‬‬ ‫של‬ ‫פילוג‬ ‫הגדרת‬ ‫‪(( x  A)  ( x  B ))  (( x  A)  ( x  C )) ‬‬ ‫איחוד‬ ‫הגדרת‬ ‫‪( x  ( A  B ))  ( x  ( A  C )) ‬‬ ‫חיתוך‬ ‫) ‪( x  ( A  B)  ( A  C‬‬ ‫לכן הוכחנו: )‪x  A  ( B  C )  x  ( A  B)  ( A  C‬‬ ‫ולכן: )‪A  ( B  C )  ( A  B)  ( A  C‬‬ ‫קבוצה אוניברסאלית‬ ‫קבוצה אוניברסאלית מסומנת ‪ , u‬היא קבוצת כל האיברים הרלוונטיים לדיון.‬ ‫הרבה פעמים היא נקבעת בהתאם להקשר.‬
  • 8. ‫משלים של קבוצה‬ ‫הגדרה: תהי ‪ A‬קבוצה.‬ ‫המשלים ‪ complement‬של ‪ , A‬יסומן ‪ A‬או ‪ , A‬הוא קבוצת כל האיברים שאינם נמצאים ב ‪ A‬ונמצאים ב ‪u‬‬ ‫‪c‬‬ ‫האוניברסאלית.‬ ‫בסימון פורמאלי‬ ‫‪Ac  {x | x  A}  u  A‬‬ ‫‪Ac  u  A‬‬ ‫לוח השתייכות עבור "משלים"‬ ‫‪A‬‬ ‫‪Ac‬‬ ‫1‬ ‫0‬ ‫0‬ ‫1‬ ‫דוגמאות:‬ ‫1)‬ ‫}01,...,1{ ‪u ‬‬ ‫}7,5,3,2{ ‪A ‬‬ ‫}01,9,8,6,4,1{ ‪ ‬‬ ‫‪Ac‬‬ ‫המשלים‬ ‫2)‬ ‫‪uZ‬‬ ‫זוגיים ‪A ‬‬ ‫אי ‪ ‬זוגיים ‪ ‬‬ ‫‪c‬‬ ‫‪A‬‬ ‫המשלים‬ ‫תכונות של "משלים" וכן תכונות נוספות‬ ‫‪( Ac ) c  A‬‬ ‫1)‬ ‫‪uc Ø‬‬ ‫2)‬ ‫‪Øc u‬‬ ‫3)‬ ‫‪A  Ac  u‬‬ ‫4)‬ ‫‪A  Ac  Ø‬‬ ‫5)‬ ‫‪ ( A  B) c  Ac  B c‬דה מורגן‬ ‫6)‬ ‫‪ ( A  B) c  Ac  B c‬דה מורגן‬ ‫7)‬ ‫אם ‪ A  B‬אז ‪B c  Ac‬‬ ‫8)‬ ‫‪A  B  A  Bc‬‬ ‫9)‬ ‫הערה: הוכחת כל התכונות למעט 8, ניתן לבצע ע"י איבר כללי וע"י טבלת השתייכות.‬
  • 9. ‫הוכחה לתכונה מס' 8:‬ ‫נתון ‪ , A  B‬צ"ל ‪B  A‬‬ ‫מהנתון: ‪ x  A  x  B‬תמיד אמת‬ ‫עפ"י זהות לוגית: ‪: P  Q  Q  P‬‬ ‫)‪( x  B)  ( x  A‬‬ ‫תמיד אמת‬ ‫)‪( x  B)  ( x  A‬‬ ‫) ‪( x  B c )  ( x  Ac‬‬ ‫‪ B c  Ac‬‬ ‫הוכחה לתכונה מס' 9:‬ ‫הגדרה‬ ‫משלים‬ ‫חיתוך‬ ‫‪A  B  {x | x  A  x  B}  {x | x  A  x  Bc }  {x | x  A  Bc }  A  Bc‬‬ ‫‪‬‬ ‫חוק הדואליות לקבוצות‬ ‫אם נתונה זהות הקושרת בין קבוצות, המכילה רק את הפעולות "איחוד" ו"חיתוך", וסימן ה"משלים" מופיע רק על‬ ‫הקבוצות הבסיסיות, אז ניתן לקבל זהות חדשה ע"י הפעולות הבאות:‬ ‫א) כל קבוצה תהפוך למשלימתה‬ ‫ב) כל איחוד יהפוך לחיתוך ולהיפך‬ ‫לדוגמא:‬ ‫פילוג ‪A  ( B  C )  ( A  B)  ( A  C ) I‬‬ ‫אז הזהות שתתקבל מתוך הדואליות תהיה:‬ ‫פילוג ‪Ac  ( B c  C c )  ( Ac  B c )  ( Ac  C c ) II‬‬