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Hassan DOUZI
Rabia RIAD
Univ. Ibn Zohr Agadir
Rachid HARBA
Frédéric ROS
Univ. d’Orléans Orléans
Présenté par:
Mohamed El Hajji
IRF-SIC
Univ. Ibn Zohr Agadir
Laboratoire : Image et
Reconnaissance de
Formes -Systèmes
Intelligents et
Communicants’
➢Domaine : Sciences et Techniques
➢ Discipline : STIC
➢ Etablissement : Faculté des Sciences
➢ Responsable : Pr. H. DOUZI
➢Ressources humaines:
➢Enseignants permanents : 20
➢Doctorants encadrés: 30( 6 en cotutelle)
➢Mots clés:
Reconnaissance de formes, Traitement d’images, Recherche
d’information, Ingénierie des Systèmes,
Modélisation, Simulation, Interaction et Intelligence.
MOHAMED EL HAJJ 2
Laboratoire : Image et Reconnaissance de Formes -Systèmes
Intelligents et Communicants’
Axes de la recherche :
◦ Watermarking
◦ Reconnaissance de formes
◦ Traitement d’images – Analyse de documents
◦ Télédétection et SIG
◦ Indexation et archivage
Quelques Partenaires :
◦ Polytech'Orléans-PRISME, Université d’Orléans
◦ Laboratoire LIRICS, UQTR – Québec – Canada
◦ Laboratoire GREYC, Université de Caen
◦ ….
MOHAMED EL HAJJ 3
Le tatouage numérique
4
Fraude
Les évolutions récentes ont radicalement
changé la façon d’utilisation des appareils
mobiles:
• technologique
• Culturel.
 Dirigés vers un environnement dans lequel le
monde numérique fusionne de plus en plus
avec le monde physique:
 Fraude
 Problème d’authentification
Tatouage numérique
https://booking.clearchannel.ch/fr/arguments-pour-laffichage-publicitaire
MOHAMED EL HAJJ
La sécurité des images par le tatouage numérique
Thèse soutenu:
▪ en 2013 de Mohamed El Hajji:
sous la direction de : Hassan DOUZI & Rachid Harba et la Collaboration de
Frédéric Ross
▪ en 2016 de Riad Rabia
▪ sous la direction de : Hassan DOUZI & Rachid Harba et la Collaboration de
Frédéric Ross et Mohamed El Hajji
Thèses en cours: Meina amar, Khadija Gourram
Projet de coopération Maroc-Françe:
◦ Volubilis SEIW : santé et extraction d’images basées sur le watermarking
◦ Contrat industriel avec GEMALTO sur l’authentification doc d’ID.
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Image tatouée IWImage numérique I0
La marque W
Une marque invisible
est insérée Image reçue I*
Dissimulation d’une information d’identification (marque) dans un document multimédia.
Informations récupérées
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Principe de tatouage numérique
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Cryptage Tatouage numérique
Protéger le document pendant sa
transmission
Authentification d’un document
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Établir une sécurité supplémentaire
Faciliter l’authentification et empêcher les manipulations illégales
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Source: Digimarc MediaBridge
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Industriels: manque de maturité, niveau
recherche!
◦ Problème difficile!!
◦ Print/Scan+ obsolescence
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◦ Pb de synchronisation
◦ Implémentation de méthodes
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Robustesse Invisibilité
Plus grand possible
Maximum possibleMaximum possible
Trois notions conflictuelles à prendre en compte
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Exemples de résultats
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Bruit sel &
poivre (0.01)Filtre median
Attaque Volumétrique de
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Bruit blanc additif
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Prototype matériel et logiciel développé en C++
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Prototype livré(Gemalto)
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Authentification et détection des zones altérées par tatouage
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Dist(V1,V2)
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Altérées
Décryptage
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Authentification et détection des zones altérées par
tatouage
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Merci de votre attention
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Authentification des médias numériques (images, vidéos et audio) par Des techniques de tatouage

  • 1. Hassan DOUZI Rabia RIAD Univ. Ibn Zohr Agadir Rachid HARBA Frédéric ROS Univ. d’Orléans Orléans Présenté par: Mohamed El Hajji IRF-SIC Univ. Ibn Zohr Agadir
  • 2. Laboratoire : Image et Reconnaissance de Formes -Systèmes Intelligents et Communicants’ ➢Domaine : Sciences et Techniques ➢ Discipline : STIC ➢ Etablissement : Faculté des Sciences ➢ Responsable : Pr. H. DOUZI ➢Ressources humaines: ➢Enseignants permanents : 20 ➢Doctorants encadrés: 30( 6 en cotutelle) ➢Mots clés: Reconnaissance de formes, Traitement d’images, Recherche d’information, Ingénierie des Systèmes, Modélisation, Simulation, Interaction et Intelligence. MOHAMED EL HAJJ 2
  • 3. Laboratoire : Image et Reconnaissance de Formes -Systèmes Intelligents et Communicants’ Axes de la recherche : ◦ Watermarking ◦ Reconnaissance de formes ◦ Traitement d’images – Analyse de documents ◦ Télédétection et SIG ◦ Indexation et archivage Quelques Partenaires : ◦ Polytech'Orléans-PRISME, Université d’Orléans ◦ Laboratoire LIRICS, UQTR – Québec – Canada ◦ Laboratoire GREYC, Université de Caen ◦ …. MOHAMED EL HAJJ 3
  • 4. Le tatouage numérique 4 Fraude Les évolutions récentes ont radicalement changé la façon d’utilisation des appareils mobiles: • technologique • Culturel.  Dirigés vers un environnement dans lequel le monde numérique fusionne de plus en plus avec le monde physique:  Fraude  Problème d’authentification Tatouage numérique https://booking.clearchannel.ch/fr/arguments-pour-laffichage-publicitaire MOHAMED EL HAJJ
  • 5. La sécurité des images par le tatouage numérique Thèse soutenu: ▪ en 2013 de Mohamed El Hajji: sous la direction de : Hassan DOUZI & Rachid Harba et la Collaboration de Frédéric Ross ▪ en 2016 de Riad Rabia ▪ sous la direction de : Hassan DOUZI & Rachid Harba et la Collaboration de Frédéric Ross et Mohamed El Hajji Thèses en cours: Meina amar, Khadija Gourram Projet de coopération Maroc-Françe: ◦ Volubilis SEIW : santé et extraction d’images basées sur le watermarking ◦ Contrat industriel avec GEMALTO sur l’authentification doc d’ID. MOHAMED EL HAJJ 5
  • 6. 6 Image tatouée IWImage numérique I0 La marque W Une marque invisible est insérée Image reçue I* Dissimulation d’une information d’identification (marque) dans un document multimédia. Informations récupérées MOHAMED EL HAJJ Principe de tatouage numérique
  • 7. Principe de tatouage numérique 7 Cryptage Tatouage numérique Protéger le document pendant sa transmission Authentification d’un document multimédia Établir une sécurité supplémentaire Faciliter l’authentification et empêcher les manipulations illégales MOHAMED EL HAJJ
  • 8. 8MOHAMED EL HAJJ Puce Information Insertion Impression Support Carte Photo d’identité imprimée + Information Insertion Photo d’identité imprimée + Information Acquisition Récupération de l’information Détection présence de l’information Photo d’identité numérique Photo d’identité numérique Fraude Applications
  • 9. 9MOHAMED EL HAJJ Source: Digimarc MediaBridge Applications Source: Digimarc
  • 10. 10 Mais… MOHAMED EL HAJJ Industriels: manque de maturité, niveau recherche! ◦ Problème difficile!! ◦ Print/Scan+ obsolescence ◦ Cam ◦ Pb de synchronisation ◦ Implémentation de méthodes ◦ Echec…
  • 11. 11 Capacité Robustesse Invisibilité Plus grand possible Maximum possibleMaximum possible Trois notions conflictuelles à prendre en compte Mais… MOHAMED EL HAJJ
  • 12. Exemples de résultats 12 Compression JPEG (FQ=90%) Compression JPEG FQ=50% Égalisation d’histogramme Bruit sel & poivre (0.01)Filtre median Attaque Volumétrique de changement d’échelle (+1,5) + troncature Bruit blanc additif gaussien AWGN (=3) Bruit blanc additif gaussien AWGN (=1.5) MOHAMED EL HAJJ
  • 13. Prototype matériel et logiciel développé en C++ 13 Prototype livré(Gemalto) MOHAMED EL HAJJ
  • 14. Authentification et détection des zones altérées par tatouage 14 Dist(V1,V2)  Zones Altérées Décryptage V2 m X Calcul du vecteur descripteur Localisation des blocs dominants LSB Décomposition Reconstitution sans LSB Bits de poids Forts Bits de poids faibles y V1 MOHAMED EL HAJJ
  • 15. Authentification et détection des zones altérées par tatouage MOHAMED EL HAJJ 15
  • 16. Merci de votre attention 16MOHAMED EL HAJJ