A Robot's Experience of Another Robot: Simulation

•Transferir como PPT, PDF•

2 gostaram•699 visualizações

Matthijs Pontier

Wai presentatie mei 2008

Tecnologia Negócios

A Robot’s Experience of Another Robot: Simulation Tibor Bosse Johan F. Hoorn Matthijs Pontier Ghazanfar F. Siddiqui

Overview of this presentation ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Goal of this study ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Variables in I-PEFiC model ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Domain ,[object Object],[object Object],[object Object]

Implementation ,[object Object],[object Object]

Implementation Ethics ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Implementation Affordances ,[object Object],[object Object],[object Object]

Implementation Similarity ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Relevance, Valence and Engagement ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Relevance, Valence and Engagement Effects on: Main effects Interaction effects Relevance Ethics Aesthetics Epistemics Affordances Ethics x Affordances Ethics x Aesthetics x Epistemics Valence Ethics Aesthetics Epistemics Affordances Ethics x Affordances Ethics x Aesthetics x Epistemics Engagement Similarity Relevance Valence Relevance x Valence

Conclusions from experiments ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Conclusions from experiments ,[object Object],[object Object]

Discussion ,[object Object],[object Object]

Future Steps ,[object Object],[object Object]

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a A Robot's Experience of Another Robot: Simulation

Norms Brmas08 V2

Knowledge Engineering and Machine Learning Group

Competence and portfolios - OpenOffice

Simon Grant

We report work on adding an improvisational AI actor to an existing virtual improvisational environment, a text-based software system for dramatic improvisation in simple virtual scenarios, for use primarily in learning contexts. The improvisational AI actor has an affect-detection component, which is aimed at detecting affective aspects (concerning emotions, moods, value judgments, etc.) of human-controlled characters’ textual “speeches”. The AI actor will also make an appropriate response based on this affective understanding, which intends to stimulate the improvisation. The work also accompanies basic research into how affect is conveyed linguistically. A distinctive feature of the project is a focus on the metaphorical ways in which affect is conveyed. Moreover, we have also introduced affect detection using context profiles. Finally, we have reported user testing conducted for the improvisational AI actor and evaluation results of the affect detection component. Our work contributes to the journal themes on affective user interfaces, affect sensing and improvisational or dramatic natural language interaction.

Affect Sensing and Contextual Affect Modeling from Improvisational Interaction

Waqas Tariq

Selecting and Developing Top Performers

Susan Rochester

How To Learn Essays In Foreign Languages

Brittney Thompson

In previous studies, we developed an empirical account of user engagement with software agents. We formalized this model, tested it for internal consistency, and implemented it into a series of software agents to have them build up an affective relationship with their users. In addition, we equipped the agents with a module for affective decision-making, as well as the capability to generate a series of emotions (e.g., joy and anger). As follow-up of a successful pilot study with real users, the current paper employs a non-naïve version of a Turing Test to compare an agent’s affective performance with that of a human. We compared the performance of an agent equipped with our cognitive model to the performance of a human that controlled the agent in a Wizard of Oz condition during a speed-dating experiment in which participants were told they were dealing with a robot in bot h conditions. Participants did not detect any differences between the two conditions in the emotions the agent experienced and in the way he supposedly perceived the participants. As is, our model can be used for designing believable virtual agents or humanoid robots on the surface level of emotion expression.

How women think robots perceive them – as if robots were men

Matthijs Pontier

TBLA

Wolfgang Stadler

Good Essay Template Master Template

Cynthia King

introduction to inteligent IntelligentAgent.ppt

dejene3

Finding the Truth: Interview and Interrogation Training Simulations

Ronald Punako, Jr.

Semelhante a A Robot's Experience of Another Robot: Simulation (10)

Norms Brmas08 V2

Competence and portfolios - OpenOffice

Affect Sensing and Contextual Affect Modeling from Improvisational Interaction

Selecting and Developing Top Performers

How To Learn Essays In Foreign Languages

How women think robots perceive them – as if robots were men

TBLA

Good Essay Template Master Template

introduction to inteligent IntelligentAgent.ppt

Finding the Truth: Interview and Interrogation Training Simulations

Mais de Matthijs Pontier

Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy symposium Usocia | Universiteit Utrecht | 2021-05-06 2. Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen burgers vs Wantrouwen ‘macht' Enthousiast over tech, maar alert op risico’s Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021 3. Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021 4. Amsterdam wil data verzamelen en delen, om: – Maatschappelijke vraagstukken oplossen – Dienstverlening verbeteren – Slimmer handhaven – Openbare ruimte beheren – Werkprocessen efficiënter – Zorg verbeteren – Patronen herkennen om gedrag te beïnvloeden “Amsterdam doet daarbij graag zaken met de markt” 5. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in ‘slimme’ stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen? 6. Google ontwierp privacy policies voor buurten: - Mensen zouden getarget worden met producten - Zelfs getarget worden om stemgedrag te beïnvloeden Privacy adviseur Ann Cavoukian nam ontslag: "I imagined us creating a smart city of privacy, as opposed to a smart city of surveillance" Toronto: "The evaluation process will determine which parts of the proposal, if any, may be pursued further." Google Sidewalks Toronto Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021 7. Privacy in ‘smart’ cities https://piratenpar tij.nl/zorgen-om- de-privacy-in-sli mme-steden/ 8. Niets te verbergen? Functie in sociale relaties Mogen anderen ook niks te verbergen hebben? Snowden: “I don't care about privacy, 'because I have nothing to hide', is like I don't care about free speech, Because I have nothing to say" Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021 9. Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021 10. 15-12-16 SyRI https://www.youtube.com/watch?v=2GkXCzYdrBY • Allerlei data die je met overheid deelt wordt aan elkaar geknoopt. • Iedereen is bij voorbaat verdacht → bestempeld met risicoprofiel. • Op basis hiervan wordt je extra in de gaten gehouden, zonder dat je dit weet. • https://bijvoorbaatverdacht.nl/ Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021 11. 15-12-16 SyRI in Rotterdam 25.000 bewoners Bloemhof en Hillesluis op fraude onderzocht • 50% Foutmarge • 10% werd onderzocht • 0(!!) fraudegevallen opgespoord Na ophef gestopt met experiment Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021 12. https://nos.nl/artikel/2366864-fraud e-opsporen-of-gevaar-van-discrimin atie-gemeenten-gebruiken-slimme- algoritmes Toeslagenschandaal Toeslagenaffaire

Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy...

Matthijs Pontier

PirtatenpartijTK2021 1. Visie met lef 2. ● In meer dan 60 landen actief ● Honderden zetels op verschillende niveaus ● Belangrijkste oppositiepartij in Tsjechië, IJsland ● Eerste pan-Europese partij ● Verviervoudigd in EU sinds 2014 Internationale beweging Matthijs Pontier, Ph.D., Presentatie Piratenpartij Tweede Kamerverkiezingen 2021. #StemPiraat #TK2021 3. ● Vertrouwen op mensen vs wantrouwen macht ● Enthousiast over tech, maar alert op risico’s ● Tech om te empoweren; niet om te onderdrukken ● Vrij delen van informatie, kennis en cultuur ● Evidence-based beleid met lef en lange-termijn visie Matthijs Pontier, Ph.D., Presentatie Piratenpartij Tweede Kamerverkiezingen 2021. #StemPiraat #TK2021 Basisprincipes 4. Empowerment / Decentralisatie van macht • Burgerrechten • Democratie • Transparantie • Vrijheid van informatie Kernpunten Matthijs Pontier, Ph.D., Presentatie Piratenpartij Tweede Kamerverkiezingen 2021. #StemPiraat #TK2021 5. Burgerrechten zijn grondvesten van onze beweging. Privacy, Zelfbeschikking, Vrije meningsuiting, Internettoegang, Gelijkwaardige behandeling • Stop microtargeting • Delete Big Brother: Sleepnet uit sleepwet • Transparantie en audits voor algoritmes • Tanden voor de toezichthouder: Versterk AP Burgerrechten Matthijs Pontier, Ph.D., Presentatie Piratenpartij Tweede Kamerverkiezingen 2021. #StemPiraat #TK2021 6. Open, transparante overheid is basisvoorwaarde voor een goede democratie • Stop de Rutte-doctrine! Streaming besprekingen • Transparantie kasboek, lobby, belastingafspraken • Ook bij semi-overheid en adviesorganen • Vrije, onafhankelijke media • Bescherming klokkenluiders Transparantie Matthijs Pontier, Ph.D., Presentatie Piratenpartij Tweede Kamerverkiezingen 2021. #StemPiraat #TK2021 7. Vrijheid van informatie Vrije toegang tot info, kennis en cultuur is een voorwaarde voor sociale, technologische en economische ontwikkeling. Auteursrecht en patentrecht creëren informatie monopolies die alleen grote bedrijven ten goede komen. Stel het in dienst van auteurs! Innovatie bevorderen: als je iets kopieert, verdubbel je waarde! Zo medicijnen en behandelmethoden direct wereldwijd verspreid Als doel monopolie geld verdienen is, beloon dan met geld Investeer in kennis, in plaats van het hek om de kennis Matthijs Pontier, Ph.D., Presentatie Piratenpartij Tweede Kamerverkiezingen 2021. #StemPiraat #TK2021 8. Democratie Niet eens in de vier jaar, maar het hele jaar door meebeslissen • bindend (p)referendum en volksinitiatief, zonder opkomstdrempels • e-democracy (zoals ons initiatief in Amsterdam) • burgerforum / burgerberaad / burgertop • eerlijke behandeling voor lokale politieke partijen • wetten toetsen aan de Grondwet • apolitieke benoemingen (semi-)overheid: stop de vriendjespolitiek Meer dan stemmen alleen. Democratie gaat over verhoudingen in samenleving Recht doen aan wat de meerderheid wil en rekening houden met de minderheid Daarom is combinatie met burgerrechten en stevige rechtsstaat zo belangrijk

Piratenpartij presentatie programma en kandidaten Tweede kamerverkiezingen 2021

Matthijs Pontier

Ai shifting powers 2020 01-09

Matthijs Pontier

Wie wordt de baas over onze big data? | 2019 10-29 HvA Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen burgers vs Wantrouwen ‘macht' Enthousiast over tech, maar alert op risico’s Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D., Hogeschoolvan Amsterdam, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data? 3. MatthijsPontier, Ph.D., Hogeschool van Amsterdam, 29-10-2019, Wie wordt de baasover onze big data? 4. MatthijsPontier, Ph.D., Hogeschool van Amsterdam, 29-10-2019, Wie wordt de baasover onze big data? 5. Amsterdam wil data verzamelen en delen, om: – Maatschappelijke vraagstukken oplossen – Dienstverlening verbeteren – Slimmer handhaven – Openbare ruimte beheren – Werkprocessen efficiënter – Zorg verbeteren – Patronen herkennen om gedrag te beïnvloeden “Amsterdam doet daarbij graag zaken met de markt” 6. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in ‘slimme’ stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen? 7. Niets te verbergen? Functie in sociale relaties Mogen anderen ook niks te verbergen hebben? Snowden: “I don't care about privacy, 'because I have nothing to hide', is like I don't care about free speech, Because I have nothing to say" Matthijs Pontier, Ph.D., Hogeschoolvan Amsterdam, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data? 8. Mass surveillance: voor 1 target, tienduizenden bespieden Info delen met dubieuze regimes Devices bewust lek houden om ons te hacken MatthijsPontier, Ph.D., Hogeschool van Amsterdam, 29-10-2019, Wie wordt de baasover onze big data? 9. Matthijs Pontier, Ph.D., Hogeschoolvan Amsterdam, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data? 10. 15-12-16 SyRI https://www.youtube.com/watch?v=2GkXCzYdrBY • Allerlei data die je met overheid deelt wordt aan elkaar geknoopt. • Iedereen is bij voorbaat verdacht -> bestempeld met risicoprofiel. • Op basis hiervan wordt je extra in de gaten gehouden, zonder dat je dit weet. • https://bijvoorbaatverdacht.nl/ Matthijs Pontier, Ph.D., Hogeschoolvan Amsterdam, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data? 11. 15-12-16 SyRI in Rotterdam 25.000 bewoners Bloemhof en Hillesluis op fraude onderzocht • 50% Foutmarge • 10% werd onderzocht • 0(!!) fraudegevallen opgespoord Na ophef gestopt met experiment Matthijs Pontier, Ph.D., HvA, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data? 12. Ron Kowsoleea 13. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven 14. Overheid niet altijd betrouwbaar Overheid laat gegevens slingeren WRR: Overheid onbetrouwbaar met gegevens. Informatie wordt gemanipuleerd. Ook overheid kan misdadig gedrag vertonen 15. Function Creep

Wie wordt de baas over onze big data? | 2019 10-29 HvA

Matthijs Pontier

Who controls our smart cities - CuriousU Summer School - Twente University - ...

Matthijs Pontier

How we can use technology to increase our freedom - Psychedelic Society of th...

Matthijs Pontier

Informatieve Piratenpartij-presentatie over de Wet op de Inlichtingen en Veiligheidsdiensten (WIV), oftewel de Sleepwet 1. Laat jij je meeslepen? Dr. Matthijs Pontier, Kandidaat #2 Piratenpartij Amsterdam 2. Waarom noemen ze ‘WIV’ eigenlijk ‘Sleepwet’? 3. Waar ik het over ga hebben: • Wat er vooraf ging • Wat is er goed aan de WIV .. wat is er mis mee • Wat kunnen we doen • Referendum • Rechtszaak 7. De WIV WIV 10. Eindverantwoordelijkheid op voorgenomen toezicht blijft bij de minister liggen Wat is er slecht? 11. hoe vind je een speld in een hooiberg? 12. Met een grotere hooiberg? Meer data is niet meer Veiligheid 13. •Iedereen heeft wel wat te verbergen •Functie in sociale relaties •Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben? •Snowden: “Ik vind privacy niet belangrijk, want ik heb toch niets te verbergen Is als Ik vind vrijheid meningsuiting niet belangrijk, want ik heb toch niets te melden” 14. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven 15. Dr. Matthijs Pontier, Laat jij je meeslepen? 16. Overheid niet altijd betrouwbaar • Overheid laat gegevens slingeren • WRR: Overheid onbetrouwbaar met gegevens. Informatie wordt gemanipuleerd. • Ook overheid kan misdadig gedrag vertonen 17. ‘Broedkamer’ Belastingdienst • SyRI, Systeem Risico Indicatie (Wet SUWI) tbv fraudepreventie Hierover zei de Raad van State: ‘Er [is] nauwelijks een persoonsgegeven te bedenken dat niet voor verwerking in aanmerking komt. De opsomming lijkt niet bedoeld om in te perken, maar om zoveel mogelijk armslag te hebben.’ 18. DNA databank • AIVD/MIVD gaan zelf DNA materiaal verzamelen • Uit database ‘DNA voor veroordeelden’ maar ook via hacking • Database is geheim; je kunt niet controleren of jij of je familie erin staat 19. • Techbedrijven (zoals clouddiensten) zullen naar veilige plek vluchten Vestigingsklimaat tech-bedrijven 20. Onze devices worden bewust onveilig gehouden om ons te kun

Laat jij je meeslepen?

Matthijs Pontier

Encod jaarplan 2018

Matthijs Pontier

Wie krijgt de controle over onze data - Inholland Diemen - 2017 11-23

Matthijs Pontier

How we can use technology to increase our freedom - and outsmart governments ...

Matthijs Pontier

1984, amsterdam, amsterdam-west, anpr, cameratoezicht, democratie, function creep, gemeenteraad, huxley, marcouch, orwell, panopticon, piratenpartij, politiek, ppnl, preventief fouilleren, privacy, surveillance, veiligheid, waterbedeffect 1. Het belang van privacy als je niets te verbergen hebt Dr. Matthijs Pontier 2. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven 3. Niets te verbergen? • Iedereen heeft wel wat te verbergen • Functie in sociale relaties • Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben? • Snowden: “Ik vind privacy niet belangrijk, want ik heb toch niets te verbergen”, is als “Ik vind vrijheid meningsuiting niet belangrijk, want ik heb toch niets te melden” 4. Ron Kowsoleea 5. Scheve Machtsverhouding Burger - Overheid – Reisgedrag en function creep – Bespieden telefoon- en computergebruik – Internet of Things Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016 6. Vrije samenleving nodig voor vooruitgang • We weten niet wat waar wanneer fout is  Zelfcensuur • Met huidige controlesystemen was homoseksualiteit nog steeds illegaal geweest Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx 7. Overheid niet altijd betrouwbaar • Overheid laat gegevens slingeren • WRR: Overheid onbetrouwbaar met gegevens. Informatie wordt gemanipuleerd. • Ook overheid kan misdadig gedrag vertonen 8. Sleepnetmethode + Profiling • Discriminatie zonder te weten waarop • Speuren naar ‘afwijkend gedrag’ Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016 9. Slachtoffers van Profiling 13. Slachtoffers van Profiling: Daniel 14. Corporate surveillance: ‘Smart TV’ Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016 15. Smart TV hackers are filming couples having sex on their sofa’s and they are putting it on porn sites! Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016 16. Smart technology • Als technologie voor je denkt bepalen programmeurs dan wat je denkt? Dr. Matthijs Pontier, Piratenpartij – HvA, HBO Rechten, 2-9-2016 17. Wanneer algoritmes ons controleren... Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016 19. <slide> Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016 20. • Enrypt e-mail Protonmail • Encrypt phone / messaging Signal • Gebruik adblockers en DNT uBlock / DNT • Iets van het Internet afhalen bestaat niet Privacy: Oplossingen 21. Veilig en vrij • Privacy juist voorwaarde voor veiligheid • Herstel machtsverhouding burger overheid • Kies voor effectieve maatregelen – Gerichte surveillance 22. Bedankt! • @Matthijs85 • Matthijs Pontier • matthijs@piratenpartij.nl • http://www.piratenpartij.nl/ • @Piratenpartij •

Wie de data controleert, heeft de macht - Symposium sticky / gastles UniC, U...

Matthijs Pontier

Hoe de Piratenpartij de rechtsstaat wil beschermen en waarom je deze presenta...

Matthijs Pontier

Hoe we kunnen zorgen dat iedereen profiteert van robotisering | ConferentieSo...

Matthijs Pontier

Het belang van privacy, als je niets te verbergen hebt

Matthijs Pontier

Hoe de piratenpartij de rechtsstaat wil beschermen - en wetten klaar wil make...

Matthijs Pontier

Zoals jullie weten, sta ik hier omdat ik lijsttrekker wil worden en eigenlijk voelt dat een beetje raar, want ik praat veel liever over waarom onze ideen beter zijn dan die van andendere partijen, dan dat ik moet gaan vertellen waarom ik beter zou zijn dan iemand anders, maar juist dat maakt mij misschien wel een goede lijsttrekker. Want het is juist een van de grootste probleem in onze samenleving dat sommige mensen denken dat ze beter zijn dan anderen en dan de baas gaan spelen over hen. De geschiedenis laat zien dat macht corrumpeert. Bij overheden, bewiendsleden, maar ook bedrijven zoals Google, Facebook en de farmaceutische industrie. Doordat we nu met het internet met elkaar verbonden zijn, kunnen we met de massa sterker zijn dan wie of wat dan ook. Als je mensen wil overtuigen, moet je niet alleen weten wat je vindt, maar vooral ook waarom je het vindt. Bij ons ligt de kern daarbij in decentralisatie van macht. Van daaruit kun je al onze kernpunten beredeneren. Want we vinden privacy niet alleen maar belangrijk omdat we anders bespied worden, maar ook omdat anders de controleurs te machtig zijn. We vinden democratie belangrijk omdat anders de bestuurders te machtig worden. En we vinden vije Informatie belangrijk, want kennis is macht, en die moet zich dus zoveel mogelijk verspreiden. In de Tweede Kamer moeten we natuurlijk onze standpunten op een heleboel verschillende onderwerpen gaan bepalen, of we dat nou willen of niet. Dan is het dus belangrijk dat we dat doen op een manier waarop we ook met elkaar verbonden blijven Ik ben naar IJsland gegaan om te kijken hoe ze dat daar doen, want daar gaat het eigenlijk heel goed. En ik het daar ook uitgebreid met Brigitta over gepraat, en ook zij zei: we focusen vooroal op democratie en decentralisatie op die manier kunnen we samen standpunten bepalen over een heleboel onderwerpen, zoals bijvoorbeeld ook het basisinkomen. En dat kan dus ook, zolang je altijd maar vanuit de kern blijft redeneren en prioriteit blijft geven aan de belangrijkste kernpunten Ik praat graag over deze visie. Dat deed ik als wetenschapper, maar dat ben ik bij de Piratenpartij natuurlijk alleen nog maar meer gaan doen, ook buiten campagnetijd. Ik heb stukken geschreven, interviews, mediaoptredens, maar daar ga ik nu verder niet teveel over zeggen. Ik heb een mooi lijstje gemaakt van 17 kantjes, waarop jullie het allemaal kunnen terugzien en teruglezen, als jullie willen. Ik heb veel debatten gevoerd en krijg daar vaak enthousiaste reacties over; grote groepen mensen toegesproken op demonstraties Ik werk graag samen met andere bewgingen en organisaties; haal goede mensen bij de Piratenpartij, zols Jelle, Ancilla, en Niels waarmee we veel ludieke acties hebben gedaan. Ik vind het leuk om samen met anderen projecten op te zetten, bijvoorbeeld Crowdsource Europe

Het draait om onze ideeen - pitch lijsttrekkersverkiezingen piratenpartij TK2...

Matthijs Pontier

How autonomous cars are going to change our future - and what we can do to op...

Matthijs Pontier

Presentatie over grondwettelijke toetsing Artikel 120 Art120Gw 1. Geef de grondwet (eindelijk eens) waarde dr. Matthijs Pontier, Piratenpartij 2. Inhoud • Huidige hypocrisie • Wat grondwettelijke toetsing in het buitenland oplost • Wat grondwettelijke toetsing in Nederland zou kunnen oplossen Matthijs Pontier, Artikel120Gw, Utrecht, 21-3-2016, Geef de Grondwet eindelijk eens waarde 3. Hypocrisie over Hongarije • De grondwet wordt ingeperkt, maar er wordt tenminste nog wel aan getoetst (alhoewel dit alleen op procedurele gronden mag) • In strijd met artikel 2 VEU? Hoe zit het dan met Artikel 120 Gw? Matthijs Pontier, Artikel120Gw, Utrecht, 21-3-2016, Geef de Grondwet eindelijk eens waarde 4. Hypocrisie over Hongarije • De grondwet wordt ingeperkt, maar er wordt tenminste nog wel aan getoetst (alhoewel dit alleen op procedurele gronden mag) • In strijd met artikel 2 VEU? Hoe zit het dan met Artikel 120 Gw? • Artikel 2 VEU: Volgens deze bepaling berust de Europese Unie op de waarden van vrijheid, democratie, gelijkheid en de rechtsstaat, en hebben de lidstaten deze waarden gemeen. Lidstaten kunnen dus niet volledig naar believen hun constituties inrichten, ook al is hiervoor voldoende draagvlak in een land zelf. http://www.publiekrechtenpolitiek.nl/hongarije-tart-eu/ Matthijs Pontier, Artikel120Gw, Utrecht, 21-3-2016, Geef de Grondwet eindelijk eens waarde 5. En over Polen.. • EU: “Stel Polen onder toezicht” Matthijs Pontier, Artikel120Gw, Utrecht, 21-3-2016, Geef de Grondwet eindelijk eens waarde 6. Grondwet is nu (formeel) eigenlijk WC-papier? Matthijs Pontier, Artikel120Gw, Utrecht, 21-3-2016, Geef de Grondwet eindelijk eens waarde 7. • Artikel 1 discriminatieverbod • Artikel 2 III, IV uitlevering en verlaten van het land • Artikel 3 benoeming in openbare dienst • Artikel 4, 54, 56, 129 actief en passief kiesrecht • Artikel 5 verzoekrecht • Artikel 6 vrijheid van godsdienst/levensovertuiging • Artikel 7 vrijheid van meningsuiting • Artikel 8 recht van vereniging • Artikel 9 recht van vergadering en betoging • Artikel 10 I recht op eerbiediging persoonlijke levenssfeer • Artikel 11 recht op onaantastbaarheid van lichaam • Artikel 12 binnentreden in een woning • Artikel 13 brief-, telefoon- en telegraafgeheim • Artikel 14 eigendomsrecht/onteigening • Artikel 15 vrijheidsontneming • Artikel 16 geen strafbaarheid zonder daaraan voorafgegane wettelijke strafbepaling • Artikel 17 toegang tot de rechter • Artikel 18 I rechtsbijstand • Artikel 19 III recht op vrije arbeidskeuze • Artikel 23, II-VII: vrijheid van onderwijs • Artikel 99 vrijstelling van militaire dienst wegens gewetensbezwaren • Artikel 113 III vrijheidsstraf uitsluitend door rechterlijke macht opgelegd • Artikel 114 geen doodstraf • Artikel 121 openbare en gemotiveerde rechtspraak 8. Corruptie tegenhouden (Italie) • Immuniteit voor belastingontwijking Berlusconi Berlusconi zette buitenlandse vennootschappen op, zodat Berlusconi's bedrijven belasting ko

Geef de grondwet (eindelijk eens) waarde

Matthijs Pontier

Exponential technology - How do we make sure everyone benefits?

Matthijs Pontier

Presentatie over Piratenpartij voor 5VWO Goois Lyceum Bussum Tegen macht Voor vrijheid dr. Matthijs Pontier Lijsttrekker Piratenpartij EP2014 Duolid Waterschap Amstel, Gooi en Vecht 2.  Zeepiraten / Vrijbuiters  Woordpiraten  Radiopiraten  Internetpiraten Geschiedenis piraterij 3. 18-02-16 4. Piratenpartij is Internationaal 5.  Vertrouwen burgers vs Wantrouwen 'macht'  Mensen zoveel mogelijk zelf laten doen, Maar altijd zorgen dat rechten behouden blijven  Enthousiast over mogelijkheden technologie Maar alert op risico’s en mogelijk misbruik  Vrij delen van kennis, kunst en cultuur  Evidence-based beleid met lange-termijn visie  Met oplossingen komen Basisprincipes 6. 18-02-16 Mass-surveillance Vrijheidsinperkingen Ondoorzichtig top-down bestuur Privacybescherming Zelfbeschikking E-Democracy Verschillende vormen van macht en oplossingen: Tegenmacht 7. 18-02-16 8. 18-02-16 9. 18-02-16 10. 18-02-16 11. 18-02-16 12. Privacy inperken voor veiligheid? • Leidt tot ongezonde machtsverhouding • Privacy juist voorwaarde voor veiligheid • Niet effectief 13. Evaluatie Cameratoezicht Amsterdam-West • 130.000,- excl. Personeelskosten voor 3 camera’s • Beelden waren nooit bruikbaar voor ingrijpen  Cameratoezicht = Dure veiligheidsgevoelens 14. Algemeen onderzoek naar effectiviteit cameratoezicht • Bordje ophangen vaak effectiever • Beelden zelden bruikbaar voor opsporing of berechting • Slechts preventief effect calculerende daders • Waterbedeffect: Verplaatsing criminaliteit 15. 18-02-16 Veiligheid Veiligheid vs Onveiligheidsgevoel We geven jaarlijks 13 miljard uit aan veiligheid Afgelopen 11 jaar zijn gemeentes 141% meer gaan uitgeven aan veiligheidsbeleid 16. Niets te verbergen? • Iedereen heeft wel wat te verbergen • Functie in sociale relaties • Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben? 17. Preventief fouilleren 18. Scheve Machtsverhouding Burger - Overheid – Reisgedrag • Criminelen kraken productie kentekenplaten – Bespieden telefoon- en computergebruik – Function creep 19. Profiling • Discriminatie zonder te weten waarop • Speuren naar ‘afwijkend gedrag’ 20. Slachtoffers van Profiling 21. Slachtoffers van Profiling 22. Slachtoffers van Profiling 23. Slachtoffers van Profiling 24. Slachtoffers van Profiling 25. Slachtoffers van Profiling 26. Overheid niet altijd betrouwbaar • Overheid laat gegevens slingeren – ¼ Rechercheurs wil geen DNA afstaan • WRR: Overheid is onbetrouwbaar met gegevens. Informatie wordt gemanipuleerd • Ook overheid kan misdadig gedrag vertonen 27. Vrije samenleving nodig voor vooruitgang • Was met huidige controlesystemen homoseksualiteit nog steeds illegaal geweest? • We weten niet wat, waar, wanneer fout is  Zelfcensuur "If there is no right to privacy, there can be no true freedom of expression and opinion, and

Piratenpartij: Tegen macht, Voor vrijheid

Matthijs Pontier

Mais de Matthijs Pontier (20)

Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy...

Piratenpartij presentatie programma en kandidaten Tweede kamerverkiezingen 2021

Ai shifting powers 2020 01-09

Wie wordt de baas over onze big data? | 2019 10-29 HvA

Who controls our smart cities - CuriousU Summer School - Twente University - ...

How we can use technology to increase our freedom - Psychedelic Society of th...

Laat jij je meeslepen?

Encod jaarplan 2018

Wie krijgt de controle over onze data - Inholland Diemen - 2017 11-23

How we can use technology to increase our freedom - and outsmart governments ...

Wie de data controleert, heeft de macht - Symposium sticky / gastles UniC, U...

Hoe de Piratenpartij de rechtsstaat wil beschermen en waarom je deze presenta...

Hoe we kunnen zorgen dat iedereen profiteert van robotisering | ConferentieSo...

Het belang van privacy, als je niets te verbergen hebt

Hoe de piratenpartij de rechtsstaat wil beschermen - en wetten klaar wil make...

Het draait om onze ideeen - pitch lijsttrekkersverkiezingen piratenpartij TK2...

How autonomous cars are going to change our future - and what we can do to op...

Geef de grondwet (eindelijk eens) waarde

Exponential technology - How do we make sure everyone benefits?

Piratenpartij: Tegen macht, Voor vrijheid

Último

The Value of Certifying Products for FDO _ Paul at FIDO Alliance.pdf

FIDO Alliance

Google I/O Extended 2024 Warsaw

GDSC PJATK

Webinar Recording: https://www.panagenda.com/webinars/easier-faster-and-more-powerful-notes-document-properties-reimagined/ Have you ever felt frustrated by the small properties dialog in Notes? Had to create an agent or button to quickly change a field? Searched endlessly for the field you wanted to compare each time you selected a new document? Wished you could just make the damned thing bigger? Luckily, there is a solution – and you probably already have it installed! With the free panagenda Document Properties (Pro) you get the properties dialog you always needed. Big, resizable, full-text searchable. View multiple documents at once or compare them with a diff viewer. Modify any field, and finally have an easy way to handle profile documents for all users. Join HCL Lifetime Ambassador Julian Robichaux to discover how Document Properties can simplify your work and assist you daily when using Domino applications – in the client or the designer. You will never look back! Key takeaways from this session - What Document Properties is, which editions there are, and how you can find it in Notes and Domino Designer - How you can search for and edit any field, compare documents, or CSV export all data - How to find, edit, and even delete profile documents - Which configuration settings are available to customize feature

Easier, Faster, and More Powerful – Notes Document Properties Reimagined

panagenda

TEST BANK For, Information Technology Project Management 9th Edition Kathy Sc...

marcuskenyatta275

ERP Contender Series: Acumatica vs. Sage Intacct

BrainSell Technologies

Using IESVE for Room Loads Analysis - UK & Ireland

IES VE

How Red Hat Uses FDO in Device Lifecycle _ Costin and Vitaliy at Red Hat.pdf

FIDO Alliance

Where to Learn More About FDO _ Richard at FIDO Alliance.pdf

FIDO Alliance

Choosing the Right FDO Deployment Model for Your Application _ Geoffrey at In...

FIDO Alliance

Ivanti’s Patch Tuesday breakdown goes beyond patching your applications and brings you the intelligence and guidance needed to prioritize where to focus your attention first. Catch early analysis on our Ivanti blog, then join industry expert Chris Goettl for the Patch Tuesday Webinar Event. There we’ll do a deep dive into each of the bulletins and give guidance on the risks associated with the newly-identified vulnerabilities.

2024 May Patch Tuesday

Ivanti

Working together SRE & Platform Engineering

Marcus Vechiato

Oauth 2.0 Introduction and Flows with MuleSoft

shyamraj55

Ruby has a lot of standard libraries from Ruby 1.8. I promote them democratically with GitHub today via default and bundled gems. So, I'm working to extract them for Ruby 3.4 continuously and future versions. It's long journey for me. After that, some versions may suddenly happen LoadError at require when running bundle exec or bin/rails, for example matrix or net-smtp. We need to learn what's difference default/bundled gems with standard libraries. In this presentation, I will introduce what's the difficult to extract bundled gems from default gems and the details of the functionality that Ruby's require and bundle exec with default/bundled gems. You can learn how handle your issue about standard libraries.

Long journey of Ruby Standard library at RubyKaigi 2024

Hiroshi SHIBATA

WebRTC and SIP not just audio and video @ OpenSIPS 2024

Lorenzo Miniero

Delivered by Michael Down at Gartner Data & Analytics Summit London 2024 - Your enemies use GenAI too: Staying ahead of fraud with Neo4j. Fraudsters exploit the latest technologies like generative AI to stay undetected. Static applications can’t adapt quickly enough. Learn why you should build flexible fraud detection apps on Neo4j’s native graph database combined with advanced data science algorithms. Uncover complex fraud patterns in real-time and shut down schemes before they cause damage.

Your enemies use GenAI too - staying ahead of fraud with Neo4j

Neo4j

In today’s fast-paced digital world, harnessing the power of artificial intelligence (AI) can significantly enhance productivity and creativity across various domains. With the advent of advanced language models like ChatGPT, developers, marketers, data analysts, and professionals in numerous other fields can now leverage AI-generated prompts to spark innovative ideas and streamline their workflows.

1111 ChatGPT Prompts PDF Free Download - Prompts for ChatGPT

iSEO AI

AI mind or machine power point presentation

yogeshlabana357357

Collecting & Temporal Analysis of Behavioral Web Data - Tales From The Inside

Stefan Dietze

Event-Driven Architecture Masterclass: Challenges in Stream Processing

ScyllaDB

Overview of Hyperledger Foundation

Hyperleger Tokyo Meetup