SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 27
Baixar para ler offline
Alta disponibilidade
com PostgreSQL
Leonardo Cezar, FISL #14 – Porto Alegre
1quinta-feira, 4 de julho de 13
Sobre o palestrante
DBA por profissão há mais de 10 anos;
Desenvolvedor por diversão;
Colaborador em alguns projetos opensource notavelmente
relacionados ao PostgreSQL;
Colaborador (quase ausente) na comunidade PostgreSQL
Brasil.
Atualmente trabalhando na DATAPREV
Dados Abertos; GIS; Big Data; BI; PostgreSQL
2quinta-feira, 4 de julho de 13
Agenda
Alta disponibilidade
Redundância
Balanceamento de carga
Arquitetura
Ferramentas
3quinta-feira, 4 de julho de 13
O que é alta disponibilidade?
Sistema resiliente com
suporte e prevenção à
falhas externas em seus
subsistemas.
4quinta-feira, 4 de julho de 13
Princípios da AD
Planejamento
Redundância
Persistência
Simplicidade (KIS)
5quinta-feira, 4 de julho de 13
Como identificar?
Acordo de Nível de Serviço
Requisitos não-funcionais
Carga transacional
Tempo de indisponibilidade (downtime)
Serviços parados impactam?
6quinta-feira, 4 de julho de 13
Objetivo
Aumentar o tempo médio entre falhas (MTBF)
Reduzir o tempo médio entre reparos (MTTR)
Minimizar a perda de dados
Prover escalabilidade
7quinta-feira, 4 de julho de 13
Objetivo
Reduzir SPOFs (pontos de falha)
Redução de downtime (período de inatividade)
Prover redundância (hardware e software)
8quinta-feira, 4 de julho de 13
Indisponibilidade
Programada
Manutenção, atualização
Não programada
Falha de rede
Falha de software
Falha de hardware
9quinta-feira, 4 de julho de 13
Indisponibilidade não programada
0
5
10
15
20
95,00% 96,00% 97,00% 98,00% 99,00% 99,9%
18
14
10
7
3
0
dias indisponíveis
10quinta-feira, 4 de julho de 13
Redundância
Provisionar hardware extra (preferencialmente com as
mesmas características)
Disponibilizar contingência de componentes de software e
serviços
Replicar informações e dados
11quinta-feira, 4 de julho de 13
Soluções de replicação
Disco compartilhado (não duplica os dados)
Réplica de storage
Cópia de sistema de arquivos
Replicação de instrução SQL
Replicação baseada em gatilhos
12quinta-feira, 4 de julho de 13
Utilitários
Bucardo
PgClusterRubyRep
PyReplicaLog Shipping
Londiste
Postgres-XC
Slony
XDB
repmgr
Streaming Replication
OMNIpitr
Sequoia
DRBD
PgPool-II
Wal-E
13quinta-feira, 4 de julho de 13
Qual utilizar?
Depende... :-)
Requisitos funcionais
Maturidade da solução
Suporte
14quinta-feira, 4 de julho de 13
Balanceamento de carga
Distribuição de carga em múltiplos servidores
Hot Standby (servidor em modo leitura)
15quinta-feira, 4 de julho de 13
PgPool-II
pgpool.conf
backend_hostname0 = ‘node1’
backend_weight0 = 1
backend_hostname1 = ‘node2’
backend_weight1 = 1
replication_mode = false
master_slave_mode = true
master_slave_sub_mode = ‘stream’
load_balance_mode = true
enable_query_cache = true
16quinta-feira, 4 de julho de 13
Agrupadores de conexão
Mantém um cache das conexões com o banco de dados
Desonera o impacto das conexões
Essencial quando existem muitas conexões (portal web, por
exemplo)
17quinta-feira, 4 de julho de 13
PgBouncer
pgbouncer.ini
[databases]
dbfoo = host=localhost dbname=postgres
listen_addr = ‘*’
[pgbouncer]
pool_mode = ‘transaction’
min_pool_size = 2000
[...]
18quinta-feira, 4 de julho de 13
Replicação nativa no Postgres
Master/Slave
Arquivos de log de transação (WAL)
Warm standby
Hot standby
Streaming Replication ([as]síncrono SR)
Bases mais consistentes
Streaming de registros WAL (walsender/walreceiver)
19quinta-feira, 4 de julho de 13
Streaming Replication
postgresql.conf
wal_level = hot_standby
max_wal_senders = 5
wal_keep_segments = 32
archive_command = ‘rsync %p foo@bar:/
archive/%f’
20quinta-feira, 4 de julho de 13
Streaming Replication (cont.)
pg_basebackup -H <host> -R -D $PGDATA
recovery.conf
primary_conninfo = “host=node1”
pg_ctl start
pg_ctl promote # switchover
21quinta-feira, 4 de julho de 13
Sistema operacional – AD
Pacemaker
gerenciador de recursos
Corosync
Camada de mensagens
Resource Agent (RA)
Scripts para controle do serviço (LSB ou OCFs)
22quinta-feira, 4 de julho de 13
Arquitetura SR
23quinta-feira, 4 de julho de 13
Bucardo – multimaster
Configuração bucardo
# aptitude install bucardo
# bucardo install
# bucardo add database foo host=node1
# bucardo add database bar host=node2
# bucardo add all tables db=foo
# bucardo add sync foobar source=default
targetdb=bar
# bucardo start
24quinta-feira, 4 de julho de 13
O que vem por aí?
Replicação multimaster nativa
BIDR (BiDirection Replication)
LLSR (Logical Log Streaming Replication)
1o. passo postgres 9.3
fast failover
arquitetura independente e “remastering”
BgWorkers customizados
25quinta-feira, 4 de julho de 13
Próximos eventos
Conferência PostgreSQL – PGBR 2013 (antigo PgCon)
15-17, agosto
Brasil, Porto Velho, RO
http://pgbr.postgresql.org.br
Postgres Open 2013; 16-18, setembro, Chicago, US
http://postgresopen.org/
PostgreSQL Conference Europe, Dublin, Ireland
http://2013.pgconf.eu/
26quinta-feira, 4 de julho de 13
Obrigado!
lhcezar
lhcezar
lhcezar
27quinta-feira, 4 de julho de 13

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Redis + Structured Streaming—A Perfect Combination to Scale-Out Your Continuo...
Redis + Structured Streaming—A Perfect Combination to Scale-Out Your Continuo...Redis + Structured Streaming—A Perfect Combination to Scale-Out Your Continuo...
Redis + Structured Streaming—A Perfect Combination to Scale-Out Your Continuo...Databricks
 
MongoDB Performance Tuning
MongoDB Performance TuningMongoDB Performance Tuning
MongoDB Performance TuningPuneet Behl
 
Let's read code: the python-requests library
Let's read code: the python-requests libraryLet's read code: the python-requests library
Let's read code: the python-requests librarySusan Tan
 
Linux Performance Analysis: New Tools and Old Secrets
Linux Performance Analysis: New Tools and Old SecretsLinux Performance Analysis: New Tools and Old Secrets
Linux Performance Analysis: New Tools and Old SecretsBrendan Gregg
 
PGConf.ASIA 2017 Logical Replication Internals (English)
PGConf.ASIA 2017 Logical Replication Internals (English)PGConf.ASIA 2017 Logical Replication Internals (English)
PGConf.ASIA 2017 Logical Replication Internals (English)Noriyoshi Shinoda
 
OVS and DPDK - T.F. Herbert, K. Traynor, M. Gray
OVS and DPDK - T.F. Herbert, K. Traynor, M. GrayOVS and DPDK - T.F. Herbert, K. Traynor, M. Gray
OVS and DPDK - T.F. Herbert, K. Traynor, M. Grayharryvanhaaren
 
10 Good Reasons to Use ClickHouse
10 Good Reasons to Use ClickHouse10 Good Reasons to Use ClickHouse
10 Good Reasons to Use ClickHouserpolat
 
ProxySQL and the Tricks Up Its Sleeve - Percona Live 2022.pdf
ProxySQL and the Tricks Up Its Sleeve - Percona Live 2022.pdfProxySQL and the Tricks Up Its Sleeve - Percona Live 2022.pdf
ProxySQL and the Tricks Up Its Sleeve - Percona Live 2022.pdfJesmar Cannao'
 
ClickHouse Data Warehouse 101: The First Billion Rows, by Alexander Zaitsev a...
ClickHouse Data Warehouse 101: The First Billion Rows, by Alexander Zaitsev a...ClickHouse Data Warehouse 101: The First Billion Rows, by Alexander Zaitsev a...
ClickHouse Data Warehouse 101: The First Billion Rows, by Alexander Zaitsev a...Altinity Ltd
 
patroni-based citrus high availability environment deployment
patroni-based citrus high availability environment deploymentpatroni-based citrus high availability environment deployment
patroni-based citrus high availability environment deploymenthyeongchae lee
 
MySQL8.0_performance_schema.pptx
MySQL8.0_performance_schema.pptxMySQL8.0_performance_schema.pptx
MySQL8.0_performance_schema.pptxNeoClova
 
Mastering PostgreSQL Administration
Mastering PostgreSQL AdministrationMastering PostgreSQL Administration
Mastering PostgreSQL AdministrationEDB
 
Using ClickHouse for Experimentation
Using ClickHouse for ExperimentationUsing ClickHouse for Experimentation
Using ClickHouse for ExperimentationGleb Kanterov
 
Introduction to Apache Flink - Fast and reliable big data processing
Introduction to Apache Flink - Fast and reliable big data processingIntroduction to Apache Flink - Fast and reliable big data processing
Introduction to Apache Flink - Fast and reliable big data processingTill Rohrmann
 
Postgresql database administration volume 1
Postgresql database administration volume 1Postgresql database administration volume 1
Postgresql database administration volume 1Federico Campoli
 
Streaming Event Time Partitioning with Apache Flink and Apache Iceberg - Juli...
Streaming Event Time Partitioning with Apache Flink and Apache Iceberg - Juli...Streaming Event Time Partitioning with Apache Flink and Apache Iceberg - Juli...
Streaming Event Time Partitioning with Apache Flink and Apache Iceberg - Juli...Flink Forward
 
PostgreSQL Database Slides
PostgreSQL Database SlidesPostgreSQL Database Slides
PostgreSQL Database Slidesmetsarin
 
PostgreSql query planning and tuning
PostgreSql query planning and tuningPostgreSql query planning and tuning
PostgreSql query planning and tuningFederico Campoli
 
How Uber scaled its Real Time Infrastructure to Trillion events per day
How Uber scaled its Real Time Infrastructure to Trillion events per dayHow Uber scaled its Real Time Infrastructure to Trillion events per day
How Uber scaled its Real Time Infrastructure to Trillion events per dayDataWorks Summit
 
OpenGurukul : Database : PostgreSQL
OpenGurukul : Database : PostgreSQLOpenGurukul : Database : PostgreSQL
OpenGurukul : Database : PostgreSQLOpen Gurukul
 

Mais procurados (20)

Redis + Structured Streaming—A Perfect Combination to Scale-Out Your Continuo...
Redis + Structured Streaming—A Perfect Combination to Scale-Out Your Continuo...Redis + Structured Streaming—A Perfect Combination to Scale-Out Your Continuo...
Redis + Structured Streaming—A Perfect Combination to Scale-Out Your Continuo...
 
MongoDB Performance Tuning
MongoDB Performance TuningMongoDB Performance Tuning
MongoDB Performance Tuning
 
Let's read code: the python-requests library
Let's read code: the python-requests libraryLet's read code: the python-requests library
Let's read code: the python-requests library
 
Linux Performance Analysis: New Tools and Old Secrets
Linux Performance Analysis: New Tools and Old SecretsLinux Performance Analysis: New Tools and Old Secrets
Linux Performance Analysis: New Tools and Old Secrets
 
PGConf.ASIA 2017 Logical Replication Internals (English)
PGConf.ASIA 2017 Logical Replication Internals (English)PGConf.ASIA 2017 Logical Replication Internals (English)
PGConf.ASIA 2017 Logical Replication Internals (English)
 
OVS and DPDK - T.F. Herbert, K. Traynor, M. Gray
OVS and DPDK - T.F. Herbert, K. Traynor, M. GrayOVS and DPDK - T.F. Herbert, K. Traynor, M. Gray
OVS and DPDK - T.F. Herbert, K. Traynor, M. Gray
 
10 Good Reasons to Use ClickHouse
10 Good Reasons to Use ClickHouse10 Good Reasons to Use ClickHouse
10 Good Reasons to Use ClickHouse
 
ProxySQL and the Tricks Up Its Sleeve - Percona Live 2022.pdf
ProxySQL and the Tricks Up Its Sleeve - Percona Live 2022.pdfProxySQL and the Tricks Up Its Sleeve - Percona Live 2022.pdf
ProxySQL and the Tricks Up Its Sleeve - Percona Live 2022.pdf
 
ClickHouse Data Warehouse 101: The First Billion Rows, by Alexander Zaitsev a...
ClickHouse Data Warehouse 101: The First Billion Rows, by Alexander Zaitsev a...ClickHouse Data Warehouse 101: The First Billion Rows, by Alexander Zaitsev a...
ClickHouse Data Warehouse 101: The First Billion Rows, by Alexander Zaitsev a...
 
patroni-based citrus high availability environment deployment
patroni-based citrus high availability environment deploymentpatroni-based citrus high availability environment deployment
patroni-based citrus high availability environment deployment
 
MySQL8.0_performance_schema.pptx
MySQL8.0_performance_schema.pptxMySQL8.0_performance_schema.pptx
MySQL8.0_performance_schema.pptx
 
Mastering PostgreSQL Administration
Mastering PostgreSQL AdministrationMastering PostgreSQL Administration
Mastering PostgreSQL Administration
 
Using ClickHouse for Experimentation
Using ClickHouse for ExperimentationUsing ClickHouse for Experimentation
Using ClickHouse for Experimentation
 
Introduction to Apache Flink - Fast and reliable big data processing
Introduction to Apache Flink - Fast and reliable big data processingIntroduction to Apache Flink - Fast and reliable big data processing
Introduction to Apache Flink - Fast and reliable big data processing
 
Postgresql database administration volume 1
Postgresql database administration volume 1Postgresql database administration volume 1
Postgresql database administration volume 1
 
Streaming Event Time Partitioning with Apache Flink and Apache Iceberg - Juli...
Streaming Event Time Partitioning with Apache Flink and Apache Iceberg - Juli...Streaming Event Time Partitioning with Apache Flink and Apache Iceberg - Juli...
Streaming Event Time Partitioning with Apache Flink and Apache Iceberg - Juli...
 
PostgreSQL Database Slides
PostgreSQL Database SlidesPostgreSQL Database Slides
PostgreSQL Database Slides
 
PostgreSql query planning and tuning
PostgreSql query planning and tuningPostgreSql query planning and tuning
PostgreSql query planning and tuning
 
How Uber scaled its Real Time Infrastructure to Trillion events per day
How Uber scaled its Real Time Infrastructure to Trillion events per dayHow Uber scaled its Real Time Infrastructure to Trillion events per day
How Uber scaled its Real Time Infrastructure to Trillion events per day
 
OpenGurukul : Database : PostgreSQL
OpenGurukul : Database : PostgreSQLOpenGurukul : Database : PostgreSQL
OpenGurukul : Database : PostgreSQL
 

Destaque

#DevOps in a windows world - @DevOpsGuys
#DevOps in a windows world - @DevOpsGuys#DevOps in a windows world - @DevOpsGuys
#DevOps in a windows world - @DevOpsGuysDevOpsGroup
 
HA em PostgreSQL: O Elefante disponível para além do infinito
HA em PostgreSQL: O Elefante disponível para além do infinitoHA em PostgreSQL: O Elefante disponível para além do infinito
HA em PostgreSQL: O Elefante disponível para além do infinitoelliando dias
 
Delivering DevOps Automation on Windows
Delivering DevOps Automation on WindowsDelivering DevOps Automation on Windows
Delivering DevOps Automation on WindowsDevOpsGroup
 
Sistemas Distribuídos - Replicação de Banco de Dados
Sistemas Distribuídos - Replicação de Banco de DadosSistemas Distribuídos - Replicação de Banco de Dados
Sistemas Distribuídos - Replicação de Banco de DadosValdir Junior
 
Oito dicas sobre Docker
Oito dicas sobre DockerOito dicas sobre Docker
Oito dicas sobre DockerMundo Docker
 
Modelo de Simulación de una mina a tajo abierto
Modelo de Simulación de una mina a tajo abiertoModelo de Simulación de una mina a tajo abierto
Modelo de Simulación de una mina a tajo abiertoJohanna Gomez Quevedo
 
Best Practices of HA and Replication of PostgreSQL in Virtualized Environments
Best Practices of HA and Replication of PostgreSQL in Virtualized EnvironmentsBest Practices of HA and Replication of PostgreSQL in Virtualized Environments
Best Practices of HA and Replication of PostgreSQL in Virtualized EnvironmentsJignesh Shah
 
Bring N-Tier Apps to containers 2015 ContainerCon
Bring N-Tier Apps to containers  2015 ContainerConBring N-Tier Apps to containers  2015 ContainerCon
Bring N-Tier Apps to containers 2015 ContainerConChris Haddad
 
Docker and Windows: The State of the Union
Docker and Windows: The State of the UnionDocker and Windows: The State of the Union
Docker and Windows: The State of the UnionElton Stoneman
 
Modelo de artigo científico básico - com normas ABNT
Modelo de artigo científico básico - com normas ABNTModelo de artigo científico básico - com normas ABNT
Modelo de artigo científico básico - com normas ABNTRosineia Oliveira dos Santos
 
Test-Driven Infrastructure with Ansible, Test Kitchen, Serverspec and RSpec
Test-Driven Infrastructure with Ansible, Test Kitchen, Serverspec and RSpecTest-Driven Infrastructure with Ansible, Test Kitchen, Serverspec and RSpec
Test-Driven Infrastructure with Ansible, Test Kitchen, Serverspec and RSpecMartin Etmajer
 

Destaque (13)

Replicação PostgreSQL com RepManager
Replicação PostgreSQL com RepManagerReplicação PostgreSQL com RepManager
Replicação PostgreSQL com RepManager
 
#DevOps in a windows world - @DevOpsGuys
#DevOps in a windows world - @DevOpsGuys#DevOps in a windows world - @DevOpsGuys
#DevOps in a windows world - @DevOpsGuys
 
HA em PostgreSQL: O Elefante disponível para além do infinito
HA em PostgreSQL: O Elefante disponível para além do infinitoHA em PostgreSQL: O Elefante disponível para além do infinito
HA em PostgreSQL: O Elefante disponível para além do infinito
 
Delivering DevOps Automation on Windows
Delivering DevOps Automation on WindowsDelivering DevOps Automation on Windows
Delivering DevOps Automation on Windows
 
Utilizando Docker para escalonar aplicações Node.Js
Utilizando Docker para escalonar aplicações Node.JsUtilizando Docker para escalonar aplicações Node.Js
Utilizando Docker para escalonar aplicações Node.Js
 
Sistemas Distribuídos - Replicação de Banco de Dados
Sistemas Distribuídos - Replicação de Banco de DadosSistemas Distribuídos - Replicação de Banco de Dados
Sistemas Distribuídos - Replicação de Banco de Dados
 
Oito dicas sobre Docker
Oito dicas sobre DockerOito dicas sobre Docker
Oito dicas sobre Docker
 
Modelo de Simulación de una mina a tajo abierto
Modelo de Simulación de una mina a tajo abiertoModelo de Simulación de una mina a tajo abierto
Modelo de Simulación de una mina a tajo abierto
 
Best Practices of HA and Replication of PostgreSQL in Virtualized Environments
Best Practices of HA and Replication of PostgreSQL in Virtualized EnvironmentsBest Practices of HA and Replication of PostgreSQL in Virtualized Environments
Best Practices of HA and Replication of PostgreSQL in Virtualized Environments
 
Bring N-Tier Apps to containers 2015 ContainerCon
Bring N-Tier Apps to containers  2015 ContainerConBring N-Tier Apps to containers  2015 ContainerCon
Bring N-Tier Apps to containers 2015 ContainerCon
 
Docker and Windows: The State of the Union
Docker and Windows: The State of the UnionDocker and Windows: The State of the Union
Docker and Windows: The State of the Union
 
Modelo de artigo científico básico - com normas ABNT
Modelo de artigo científico básico - com normas ABNTModelo de artigo científico básico - com normas ABNT
Modelo de artigo científico básico - com normas ABNT
 
Test-Driven Infrastructure with Ansible, Test Kitchen, Serverspec and RSpec
Test-Driven Infrastructure with Ansible, Test Kitchen, Serverspec and RSpecTest-Driven Infrastructure with Ansible, Test Kitchen, Serverspec and RSpec
Test-Driven Infrastructure with Ansible, Test Kitchen, Serverspec and RSpec
 

Semelhante a Alta disponibilidade PostgreSQL

Oficina PostgreSQL Básico Latinoware 2012
Oficina PostgreSQL Básico Latinoware 2012Oficina PostgreSQL Básico Latinoware 2012
Oficina PostgreSQL Básico Latinoware 2012Fabrízio Mello
 
PostgreSQL - Visão Geral - Pedro Vieira
PostgreSQL - Visão Geral - Pedro VieiraPostgreSQL - Visão Geral - Pedro Vieira
PostgreSQL - Visão Geral - Pedro VieiraPedro Fernandes Vieira
 
Oficina postgresql basico_consegi2010
Oficina postgresql basico_consegi2010Oficina postgresql basico_consegi2010
Oficina postgresql basico_consegi2010Fabrízio Mello
 
Apache NiFi com postgresql
Apache NiFi com postgresqlApache NiFi com postgresql
Apache NiFi com postgresqlGerdan Santos
 
Apache NiFi com PostgreSQL - PGConf.Brasil 2018
Apache NiFi com PostgreSQL - PGConf.Brasil 2018Apache NiFi com PostgreSQL - PGConf.Brasil 2018
Apache NiFi com PostgreSQL - PGConf.Brasil 2018Davy Alvarenga Machado
 
Backup Database - On Premisses no Azure
Backup Database - On Premisses no AzureBackup Database - On Premisses no Azure
Backup Database - On Premisses no AzureSulamita Dantas
 
Desmistificando Replicação no PostgreSQL
Desmistificando Replicação no PostgreSQLDesmistificando Replicação no PostgreSQL
Desmistificando Replicação no PostgreSQLEuler Taveira
 
SaaS - RubyMastersConf.com.br
SaaS - RubyMastersConf.com.brSaaS - RubyMastersConf.com.br
SaaS - RubyMastersConf.com.brJuan Maiz
 
TDC2013 SP - Criando Webservices ultra rápidos com PHP Phalcon e MongoDB
TDC2013 SP - Criando Webservices ultra rápidos com PHP Phalcon e MongoDBTDC2013 SP - Criando Webservices ultra rápidos com PHP Phalcon e MongoDB
TDC2013 SP - Criando Webservices ultra rápidos com PHP Phalcon e MongoDBLuiz Gavinho
 
Estrategias de backup e recovery
Estrategias de backup e recoveryEstrategias de backup e recovery
Estrategias de backup e recoveryRodrigo Crespi
 
Oficina postgresql avançado_consegi2010
Oficina postgresql avançado_consegi2010Oficina postgresql avançado_consegi2010
Oficina postgresql avançado_consegi2010Fabrízio Mello
 
LAMP: Desenvolvendo além do trivial
LAMP: Desenvolvendo além do trivialLAMP: Desenvolvendo além do trivial
LAMP: Desenvolvendo além do trivialGabriela Ferrara
 
Monitorando os Recursos e Processos do Servidor, através do Power BI
Monitorando os Recursos e Processos do Servidor, através do Power BIMonitorando os Recursos e Processos do Servidor, através do Power BI
Monitorando os Recursos e Processos do Servidor, através do Power BISulamita Dantas
 
Skytools, pgbouncer e plproxy
Skytools, pgbouncer e plproxySkytools, pgbouncer e plproxy
Skytools, pgbouncer e plproxyFernando Ike
 
PGConf2019 - JIT ONE MORE TIME
PGConf2019 - JIT ONE MORE TIMEPGConf2019 - JIT ONE MORE TIME
PGConf2019 - JIT ONE MORE TIMEGerdan Santos
 
PostgreSQL-Prático.pdf
PostgreSQL-Prático.pdfPostgreSQL-Prático.pdf
PostgreSQL-Prático.pdfArleiEvaristo
 
Solisc2009 Migrando de Oracle para Postgresql
Solisc2009 Migrando de Oracle para PostgresqlSolisc2009 Migrando de Oracle para Postgresql
Solisc2009 Migrando de Oracle para PostgresqlLeonardo Medeiros Martins
 

Semelhante a Alta disponibilidade PostgreSQL (20)

Oficina PostgreSQL Básico Latinoware 2012
Oficina PostgreSQL Básico Latinoware 2012Oficina PostgreSQL Básico Latinoware 2012
Oficina PostgreSQL Básico Latinoware 2012
 
PostgreSQL - Visão Geral - Pedro Vieira
PostgreSQL - Visão Geral - Pedro VieiraPostgreSQL - Visão Geral - Pedro Vieira
PostgreSQL - Visão Geral - Pedro Vieira
 
Oficina postgresql basico_consegi2010
Oficina postgresql basico_consegi2010Oficina postgresql basico_consegi2010
Oficina postgresql basico_consegi2010
 
Apache NiFi com postgresql
Apache NiFi com postgresqlApache NiFi com postgresql
Apache NiFi com postgresql
 
Apache NiFi com PostgreSQL - PGConf.Brasil 2018
Apache NiFi com PostgreSQL - PGConf.Brasil 2018Apache NiFi com PostgreSQL - PGConf.Brasil 2018
Apache NiFi com PostgreSQL - PGConf.Brasil 2018
 
Backup Database - On Premisses no Azure
Backup Database - On Premisses no AzureBackup Database - On Premisses no Azure
Backup Database - On Premisses no Azure
 
Desmistificando Replicação no PostgreSQL
Desmistificando Replicação no PostgreSQLDesmistificando Replicação no PostgreSQL
Desmistificando Replicação no PostgreSQL
 
Treinamento hadoop - dia3
Treinamento hadoop - dia3Treinamento hadoop - dia3
Treinamento hadoop - dia3
 
SaaS - RubyMastersConf.com.br
SaaS - RubyMastersConf.com.brSaaS - RubyMastersConf.com.br
SaaS - RubyMastersConf.com.br
 
TDC2013 SP - Criando Webservices ultra rápidos com PHP Phalcon e MongoDB
TDC2013 SP - Criando Webservices ultra rápidos com PHP Phalcon e MongoDBTDC2013 SP - Criando Webservices ultra rápidos com PHP Phalcon e MongoDB
TDC2013 SP - Criando Webservices ultra rápidos com PHP Phalcon e MongoDB
 
Estrategias de backup e recovery
Estrategias de backup e recoveryEstrategias de backup e recovery
Estrategias de backup e recovery
 
Oficina postgresql avançado_consegi2010
Oficina postgresql avançado_consegi2010Oficina postgresql avançado_consegi2010
Oficina postgresql avançado_consegi2010
 
NoSQL Livre
NoSQL LivreNoSQL Livre
NoSQL Livre
 
LAMP: Desenvolvendo além do trivial
LAMP: Desenvolvendo além do trivialLAMP: Desenvolvendo além do trivial
LAMP: Desenvolvendo além do trivial
 
Monitorando os Recursos e Processos do Servidor, através do Power BI
Monitorando os Recursos e Processos do Servidor, através do Power BIMonitorando os Recursos e Processos do Servidor, através do Power BI
Monitorando os Recursos e Processos do Servidor, através do Power BI
 
Skytools, pgbouncer e plproxy
Skytools, pgbouncer e plproxySkytools, pgbouncer e plproxy
Skytools, pgbouncer e plproxy
 
PGConf2019 - JIT ONE MORE TIME
PGConf2019 - JIT ONE MORE TIMEPGConf2019 - JIT ONE MORE TIME
PGConf2019 - JIT ONE MORE TIME
 
PostgreSQL-Prático.pdf
PostgreSQL-Prático.pdfPostgreSQL-Prático.pdf
PostgreSQL-Prático.pdf
 
Solisc2009 Migrando de Oracle para Postgresql
Solisc2009 Migrando de Oracle para PostgresqlSolisc2009 Migrando de Oracle para Postgresql
Solisc2009 Migrando de Oracle para Postgresql
 
SQLSat #127
SQLSat #127SQLSat #127
SQLSat #127
 

Mais de Leonardo Cezar

Versionamento de modelo de dados com PostgreSQL
Versionamento de modelo de dados com PostgreSQLVersionamento de modelo de dados com PostgreSQL
Versionamento de modelo de dados com PostgreSQLLeonardo Cezar
 
Funções Administrativas no PostgreSQL
Funções Administrativas no PostgreSQLFunções Administrativas no PostgreSQL
Funções Administrativas no PostgreSQLLeonardo Cezar
 
Situação da migração para PostgreSQL
Situação da migração para PostgreSQLSituação da migração para PostgreSQL
Situação da migração para PostgreSQLLeonardo Cezar
 
Interoperabilidade dados abertos
Interoperabilidade dados abertosInteroperabilidade dados abertos
Interoperabilidade dados abertosLeonardo Cezar
 
PostgreSQL À la Debian
PostgreSQL À la DebianPostgreSQL À la Debian
PostgreSQL À la DebianLeonardo Cezar
 
PostgreSQL À la Debian
PostgreSQL À la DebianPostgreSQL À la Debian
PostgreSQL À la DebianLeonardo Cezar
 

Mais de Leonardo Cezar (8)

Versionamento de modelo de dados com PostgreSQL
Versionamento de modelo de dados com PostgreSQLVersionamento de modelo de dados com PostgreSQL
Versionamento de modelo de dados com PostgreSQL
 
Funções Administrativas no PostgreSQL
Funções Administrativas no PostgreSQLFunções Administrativas no PostgreSQL
Funções Administrativas no PostgreSQL
 
Situação da migração para PostgreSQL
Situação da migração para PostgreSQLSituação da migração para PostgreSQL
Situação da migração para PostgreSQL
 
Interoperabilidade dados abertos
Interoperabilidade dados abertosInteroperabilidade dados abertos
Interoperabilidade dados abertos
 
Migracao colaborativa
Migracao colaborativaMigracao colaborativa
Migracao colaborativa
 
PostgreSQL À la Debian
PostgreSQL À la DebianPostgreSQL À la Debian
PostgreSQL À la Debian
 
PostgreSQL À la Debian
PostgreSQL À la DebianPostgreSQL À la Debian
PostgreSQL À la Debian
 
Sql proficiente
Sql proficienteSql proficiente
Sql proficiente
 

Alta disponibilidade PostgreSQL