A apresentação discute a migração de modelos de classificação do Scikit-Learn para o MLlib do Apache Spark, incluindo uma demonstração de KMeans em um conjunto de dados pequeno, o uso de DataFrames e pipelines para classificação de spam em produção, e as vantagens do MLlib em relação ao Scikit-Learn para análise em larga escala.