O documento discute a utilização da ferramenta Locust para testes de performance e carga, descrevendo como o autor usou a ferramenta para isolar e testar uma API que estava lento, encontrando um problema com o pool de conexões do banco de dados que foi resolvido. O documento também fornece instruções básicas sobre como instalar, executar testes standalone e distribuídos com a Locust.

1. pen4education
Metralhando o próprio produto
com tudo!
Flávio Pimenta

2. pen4education
O problema
Um cliente abriu um chamado reclamando de lentidão
de um consulta em uma API.

3. pen4education
Arquitetura

4. pen4education
Isolando para testar

5. pen4education
Primeiro resultado
Não caiu!
Nenhum gargalo encontrado!
Aguentou 10x o volume medido no pico de uso.

6. pen4education
Teste do ambiente todo

7. pen4education
Resultado
Encontramos um problema com a quantidade de conexões
no banco de dados.
Resolvemos ajustando as configurações de pool de
conexões!

8. pen4education
locust.io
Ferramenta para testes de performance:
• https://github.com/locustio/locust
• Utiliza Python !
• Escalável

9. pen4education
Escrevendo o teste

10. pen4education
Config do ambiente
pip install locustio

11. pen4education
Execução standalone
locust -f locustfile.py --host=endpoint-aplicacao
http://localhost:8089

12. pen4education
Execução distribuída
Master:
locust -f locustfile.py --master --host=endpoint-app
Slaves:
locust -f locustfile.py --slave --master-host=localhost
--host=endpoint-aplicacao
Obs: portas de comunicação padrão: 5557 e 5558

13. pen4education
Docker
FROM node:8-alpine
WORKDIR /app
RUN apk add --update python python-dev py-pip build-base
RUN pip install locustio
COPY locustfile.py /app
CMD locust -f locustfile.py --master --host=http://localhost:9200/

14. pen4education

15. pen4education

16. pen4education

17. flaviopimenta@gmail.com
github.com/flap
Flávio Pimenta