1 blog Conceito gerenciamento de cores 2019

Desenvolvimento e Produção de Embalagens Flexíveis
Conceito
Gerenciamento
de cores
Prof. Edigar Antunes
Fluxo produtivo controlado com normalização e
padronização com perfil ICC

Prof. Edigar Antunes 2
PRIMEIRA FASE
Diagnóstico técnico dos equipamentos e fluxo de produção.
Planejamento da implementação e recursos.
Custo dos instrumentos e softwares colorimétricos
Ferramenta da qualidade ciclo PDCA
SEGUNDA FASE
Conceito do Controle de Processo e Gerenciamento de Cores
Tabela de Treinamento
Implantação por módulo setorial e industrial
Aquisição de matéria-prima conforme NORMAS
Objetivo geral: padronizar a qualidade e ter
previsibilidade da cor, assim reduzir erros e o retrabalho.
Resultado(retorno): reduzir custos de produção e
aumentar a lucratividade e competitividade no mercado.
Qual o objetivo e o retorno principal da implantação do
gerenciamento de cores?
Objetivo
1. Planejamento
2. Treinamento
3. Calibração
4. Caracterização
5. Conversão
Fases da implantação
Sinergia

SEGUNDA FASE
Treinamento (Conscientização dos colaboradores)
Conceito do gerenciamento de cores
 Calibração (Controle de Processo)
• Garantia de que o equipamento está realizando
de maneira correta suas operações.
 Caracterização:
• Criação de perfis de cores (Profiles) de acordo
com o sistema de impressão. Conhecimento do
espaço de cor reproduzido pelos equipamentos.
 Conversão:
• Aplicação do perfil de cores nos arquivos,
sistemas e equipamentos digitais com espaços
de cores diferentes.

Análise colorimétrica CIE Lab e tolerâncias Delta E
Colorimetria
O que é cor?
A cor é algo que se vê com os olhos e se interpreta com o
cérebro, é o resultado da interação da luz com os materiais.

Fonte: Deltacolor

Espectro eletromagnético

Iluminante
A luz afeta diretamente na visualização (percepção) da cor.

Iluminante

Fadiga Visual

Memória de Cor
A capacidade humana de armazenar cores exatas é
bastante limitada, principalmente quando há a
necessidade de se comparar duas amostras vistas
separadamente.

Memória de Cor
Qual é a cor?

Espaços de cor
Os espaços de cor são modelos matemáticos que visam representar as cores
com base na natureza triestímulo da percepção humana das cores.
Exemplos de espaços de cor:
• RGB (vermelho, verde e azul-violeta);
• CMYK ( cyan, magenta, amarelo e preto);
• CIELAB;
• CIE Yxy.
O que são espaços de cor?

Espaços de cor
• Espaços de cor dependentes dos equipamentos.
Síntese subtrativa
CMYK
Síntese aditiva
RGB

Espaços de cor
• Espaços de cor independentes dos equipamentos.
CIE Lab CIE Yxy

Árvore de Munsell
Ciência da cor
Quais são os atributos da cor?
Luminosidade
Saturação
Tom

Ciência da cor
Por que você não pode sempre contar com a
percepção visual?
O olho humano tem limitações ao distinguir diferenças de cor.
O olho não consegue detectar igualmente diferenças de tom
(vermelho, verde, azul), croma (saturação), ou luminosidade
(clara/escura).

Ciência da cor
Delta Eab
A Comissão Internacional de Iluminação
(CIE) chama sua distância métrica Δ E *
ab (também chamado Δ E * , dE * , dE ,
ou "Delta E"), onde delta é uma letra
grega , muitas vezes utilizado para
designar a diferença, e E representa
Empfindung ; Alemão para "sensação".

Ciência da cor
1º) CIE LAB
CIELAB, ou L*a*b*, foi o primeiro espaço
de cores internacionalmente aceito.
CIELAB é definido por um sistema de
coordenadas retangular tridimensional
2º) LCH
O cálculo de diferença de cor L*C*h° é
derivado dos valores L* a* b*, mas a
matemática converte um sistema de
coordenadas retangulares para um
sistema de coordenadas polares
cilíndricas.

Comparação Lab e Lch x CIE2000
Tendência internacional
CMC, CIE94, e CIE2000
Os métodos de tolerância mais atuais e aceitos em
diversas áreas são elípticos – DECMC, CIE94 e CIE2000
O elipsóide representa a tolerância de aceitação e
varia automaticamente em tamanho, dependendo da
posição da cor no espaço de cor para representar mais
de perto a percepção de cor visual humana.

Ciência da cor

Organizações internacionais
www.color.org

Europa www.eci.org
Atualização

www.idealliance.orgEUA

Japão www.jpma-net.or.jp/en/

Análise do resultado com ciclo PDCA
Cases

Cases
Desenvolvimento
Papel e Cor Spot
Valor colorimétrico LCH

Cases
Desenvolvimento
Imagem CMYK e
Cor Spot

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