Os alunos Bruno Antonelly e Djanilson Alves apresentaram um projeto para a disciplina de Inteligência Artificial onde implementaram um agente inteligente usando lógica fuzzy para controlar um jogador em um jogo, e testaram seu desempenho contra um humano. Após enfrentar problemas, eles mudaram para um novo método baseado em um motor fuzzy para escolher os alvos a serem atingidos. Os testes iniciais mostraram que o agente vencia o jogo mais rápido do que o humano, embora ainda errasse o alvo as vezes.
4. MOTIVAÇÃO
» Aprender I.A. através de exemplo prático
» Implementar algum modelo de Inteligência
Artificial
(FUZZY)
4
5. » Implementar um agente
inteligente que, através de
logica fuzzy, iria controlar o
jogador (em verde).
5OBJETIVOS
6. » Implementar um agente
inteligente que, através de
logica fuzzy, iria controlar o
jogador (em verde).
» Seu desempenho seria testado
com o de um humano
6OBJETIVOS
7. » Pesquisar e entender como funciona lógica Fuzzy
7PESQUISA - Abordagem Inicial
8. » Pesquisar e entender como funciona lógica Fuzzy
» Implementar um algoritmo em fuzzy a fim de aprendizado
da biblioteca utilizada (SciKit Fuzzy).
8PESQUISA - Abordagem Inicial
9. » Pesquisar e entender como funciona lógica Fuzzy
» Implementar um algoritmo em fuzzy a fim de aprendizado
da biblioteca utilizada (SciKit Fuzzy).
» Estudar a documentação do PyGame e implementar o Space
Invaders
9PESQUISA - Abordagem Inicial
10. » Levaria muito tempo para entender como funciona o
PyGame e implementar o jogo.
10PESQUISA - Problemas Enfrentados
11. » Levaria muito tempo para entender como funciona o
PyGame e implementar o jogo.
» Não foi possível implementar todos os métodos proposto
pelo artigo base.
11PESQUISA - Problemas Enfrentados
12. » Motor Fuzzy para escolher os alvos
» Comparar nova implementação com entre humanos e
algoritmo
12PESQUISA - Nova Abordagem / Contorno dos problemas
13. » Se X for perto e Y for Perto então: (high)
» Se X for perto e Y for Médio então: (Medium_high)
» Se X for perto e Y for Longe então: (Low_high)
13PESQUISA - MOTOR FUZZY
14. » Se X for Médio e Y Pperto então: (High_Medium)
» Se X for Médio e Y Médio então: (Medium)
» Se X for Médio e Y Longe então: (Low_medium)
14PESQUISA - MOTOR FUZZY
15. » Se X for Longe e Y Perto então: (High_Low)
» Se X for Longe e Y Médio então: (Medium_low)
» Se X for Longe e Y Longe então: (Low)
15PESQUISA - MOTOR FUZZY
16. (1) Game Over - 340 pts - 40s
(2) Game Over - 370 pts - 32s
(3) Game Over - 390 pts - 32,26s
(4) Game Over - 330 pts - 31s
(5) Game WIN - 400 pts - 29s
16PESQUISA - TESTE COM HUMANO - Candidato 1
17. (1) Game WIN - 400 pts - 21s *
(2) Game WIN - 400 pts - 19s *
(3) Game WIN - 400 pts - 20,19s *
(4) Game WIN - 400 pts - 18s *
(5) Game WIN - 400 pts - 19,47s *
*ainda errando o alvo
17PESQUISA - TESTE COM Maquina - Bateria 1
