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Tecnologia, no período de 22/02/2016 à 25/02/2016 com duração de 32:00
horas, obtendo o aproveitamento em todos os módulos.
Instrutor (a)
Marcio Junior Vieira
HBase
1. Introdução a NoSQL
2. Introdução a Bancos de Dados Colunares
3. Histórico do HBase
4. Instalando o HBase no Hadoop
5. Hbase Shell
6. Hbase DDL e DML
7. Table, RowKey, Family, Column e Timestamp
8. Hbase Regions
9. Data Storage
10.Zookepper
11.Criando e Manipulando um Banco de Dados Hbase
Ferramentas Extras
1. Conceitual sobre Pig
2. Conceitual sobre Hive
3. Conceitual sobre Casssandra
4. Conceitual sobre Apache Mahout
Apache Mahout Fundamental
1. Introdução a Mahout
2. Histórico do Mahout
3. Machine Learning
4. Arquitetura do Mahout
5. Características do Mahout
6. Instalando o Mahout
7. Algoritmos Mahout
8. Recomendações no Mahout ( Recomender System )
9. Representando Dados de Recomendação
10. Classificação com Mahout ( Naive Bayes )
11. Clusterização com Mahout ( K-Means )
12. JVM Tuning
13. Mahout MapReduce
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
Conceitual Hadoop
1. O Projeto Hadoop
2. Histórico do projeto Hadoop
3. Características do Hadoop
4. Ecosistema Hadoop
5. Principais empresas que usam Hadoop
6. Hardware necessário
7. Primeiros passos com Hadoop
HDFS – Hadoop File System
1. Conceitual sobre HDFS
2. HDFS - Hadoop FileSystem
3. HDFS - MapReduce Data Flow
4. HDFS – Arquitetura
MapReduce
1. Conceitual sobre MapReduce
2. MapReduce e Hadoop
3. MapReduce - Função Map
4. MapReduce - Função Reduce
5. Fluxo de Trabalho
Instalação
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2. Requisitos de Instalação
3. Pacotes de Instalação
4. Mode de Instalação ( SingleCluster, DistribuidMode )
5. Configuração do Ambiente de Rede
6. Clusterizando o Hadoop
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  • 1. Ambiente LivreTecnologia Certificado Certificamos que David William Rigamonte participou do Treinamento Hadoop – Big Data Open Source promovido pela Ambiente Livre Tecnologia, no período de 22/02/2016 à 25/02/2016 com duração de 32:00 horas, obtendo o aproveitamento em todos os módulos. Instrutor (a) Marcio Junior Vieira
  • 2. HBase 1. Introdução a NoSQL 2. Introdução a Bancos de Dados Colunares 3. Histórico do HBase 4. Instalando o HBase no Hadoop 5. Hbase Shell 6. Hbase DDL e DML 7. Table, RowKey, Family, Column e Timestamp 8. Hbase Regions 9. Data Storage 10.Zookepper 11.Criando e Manipulando um Banco de Dados Hbase Ferramentas Extras 1. Conceitual sobre Pig 2. Conceitual sobre Hive 3. Conceitual sobre Casssandra 4. Conceitual sobre Apache Mahout Apache Mahout Fundamental 1. Introdução a Mahout 2. Histórico do Mahout 3. Machine Learning 4. Arquitetura do Mahout 5. Características do Mahout 6. Instalando o Mahout 7. Algoritmos Mahout 8. Recomendações no Mahout ( Recomender System ) 9. Representando Dados de Recomendação 10. Classificação com Mahout ( Naive Bayes ) 11. Clusterização com Mahout ( K-Means ) 12. JVM Tuning 13. Mahout MapReduce CONTEÚDO PROGRAMÁTICO Conceitual Hadoop 1. O Projeto Hadoop 2. Histórico do projeto Hadoop 3. Características do Hadoop 4. Ecosistema Hadoop 5. Principais empresas que usam Hadoop 6. Hardware necessário 7. Primeiros passos com Hadoop HDFS – Hadoop File System 1. Conceitual sobre HDFS 2. HDFS - Hadoop FileSystem 3. HDFS - MapReduce Data Flow 4. HDFS – Arquitetura MapReduce 1. Conceitual sobre MapReduce 2. MapReduce e Hadoop 3. MapReduce - Função Map 4. MapReduce - Função Reduce 5. Fluxo de Trabalho Instalação 1. Distribuições Hadoop 2. Requisitos de Instalação 3. Pacotes de Instalação 4. Mode de Instalação ( SingleCluster, DistribuidMode ) 5. Configuração do Ambiente de Rede 6. Clusterizando o Hadoop Praticando Hadoop 1. Comandos de manipulação do FileSystem 2. Adicionando arquivos para o FileSystem 3. Executando o MapReduce 4. Interface de gerenciamento Web 5. MapReduce no cluster