Data in Motion Tour 2022 - Madrid

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TITULO PRESENTACIÓN
Confluent Kafka use case.
Host Offloading

2. 2
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TITULO PRESENTACIÓN
El Mainframe!!
• Core de negocio de las grandes organizaciones
• Estable y muy potente
• Hasta 200 CPU
• Hasta 40 TB de RAM
• Soluciones de alta disponibilidad
• Avanza para soportar los nuevos estándares (MQ, Java, Linux, Web Services, K8s,
Ansible, …)
• pero …..
• Muy caro de operar. Coste por uso
• MIPS (Million Instruction Per Second)
• MSU (Million Service Units)
• Muy difícil encontrar personal cualificado
• Ya no se estudia COBOL ni su arquitectura, ni su sistema operativo, ni …

3. 3
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TITULO PRESENTACIÓN
Casos de uso EDA. Ejemplos
Real time Transformación digital Objetivos estratégicos
Detección fraude
tarjetas de crédito
Detección fraude
login de clientes
Cálculo de riesgos
en operaciones a
corto
Cálculo del precio
de derivados
Informes al
regulador
Ofertas en tiempo
real
RPA. Conoce al cliente
Servicios al cliente: Chatbots, etc.
Detección de anomalías
entre activos y localizaciones
Post procesado de trading
Compliance
Planes estratégicos y simulaciones
Mainframe Offloading
Modernización IT
Dashboards en
tiempo real
Notificaciones

4. 4
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TITULO PRESENTACIÓN
¿Por qué Confluent ahorra costes?

5. 5
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¿Por qué Confluent?
Commit Log

6. 6
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¿Por qué Confluent?
Sistema distribuido tolerante a fallos

7. 7
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¿Porqué Confluent?
Misión crítica. Disaster Recovery

8. 8
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TITULO PRESENTACIÓN
¿Porqué Confluent?
Misión crítica. Disaster Recovery

9. 9
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TITULO PRESENTACIÓN
Domain-Driven Design
Aplicaciones desacopladas
Dominio CRM
Integración CRM
Kafka Connect
Dominio Pagos Legacy
Integración Legacy
Mainframe Connector
Dominio Fraude
Desarrollo Adhoc
Java;Quarkus:
Go;.NET;…
Plataforma de Eventos
Cluster Kafka
Schema Registry
Mirror Maker
Logs, etc.

10. 10
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TITULO PRESENTACIÓN
Posible roadmap de viaje al cloud
Fase I: offloading
Fase II: Replicación híbrida
Fase III: Reemplazo

11. 11
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TITULO PRESENTACIÓN
¿Porqué Confluent ahorra costes?

12. 12
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TITULO PRESENTACIÓN
Opciones de integración
✔ Uso de Change Data Capture (CDC)
✔ IBM Infospehere
✔ Otros comerciales
✔ Precisely
✔ Infromatica
✔ Attunity
✔ Otros open Source
✔ Debezium (requiere licencia IIDR)
✔ Integración DB2 (Kafka connector)
✔ IBM MQ + Kafa connector MQ
✔ Integración a nivel de VSAM (Luminex, Syncshort, Qlik replicate, …)
✔ Kafka REST API
✔ Clientes nativos en partición linux

13. 13
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TITULO PRESENTACIÓN
Bonus Track

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TITULO PRESENTACIÓN
Y de lo mío, ¿qué?
Transacciones
En el mundo Host
IMS: Transaction Manager
DB2: Two Phase Commit
CICS: Transaction Manager
En Kafka
Exactly Once Semantic (EOS)

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