Mais conteúdo relacionado Semelhante a IA/ML melhorando a saúde pública (20) Mais de Amazon Web Services LATAM (20) IA/ML melhorando a saúde pública1. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Melhorando a saúde pública
IA e Machine Learning
Dr. Flávio Amaro
Consultor Médico em P&D da 3778
flavio@3778.care
Melissa Ravanini
Arquiteta de Soluções com foco em saúde
pslatam-rsvp@amazon.com
AI/ML Week
IA e Machine Learning
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Agenda
• Os desafios dos clientes na área da saúde
• Posicionamento da AWS com relação ao mercado de Inteligência Artificial
• Stack de serviços de AI/ML da AWS
• SageMaker em detalhes
o Demonstração de SageMaker Ground Truth
• Solução de deteção de EPIs
• Casos de clientes
• 3778:
o NLP para detecção de CID
o Simulador de Covid-19
4. Time de Saúde da AWS: quem somos
+14 anos +7 anos
equipe
dedicada
+17 anos
experiência
média
Infraestrutura
Global
Segurança
e conformidade
Análises avançadas
e AI/ML
Soluções empresariais
na área da saúde
Rede de parceiros
E S TR ATE GI S TA D I GI TAL C HI E F D I GI TAL OF F I C E R
AN AL I S TA E M S AÚD E C HI E F ME D I C AL OF F I C E R
PE S QUI S AD OR D E B I OI N F OR MÁTI C A R AD I OL OGI S TA
B I OQUÍ MI C OPE S QUI S AD OR C L Í N I C O N E UR OC I E N TI S TA
MÉ D I C OF AR MAC OL OGI S TA PR OF E S S OR AS S OC I AD O
D I R E TOR C OME R C I AL D E OPE R AÇ ÕE S I N N OVATI ON OF F I C E R
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• Cuidados baseados em valor requerem tomada de
decisões orientadas a dados, mas não temos os recursos
necessários para implementar
• Burnout médico, muitos processos manuais
• Nosso modelo de TI tradicional carece da agilidade de
que precisamos para acompanhar o ritmo das novas
tecnologias que podem melhorar os resultados dos
pacientes
• Os nossos clientes estão à espera de um experiência
diferente e nível de engajamento da nossa organização
Desafios que
estamos
ouvindo dos
clientes da
área de saúde
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Como o aprendizado de máquina pode ajudar?
Melhoria da qualidade do
cuidado
Eficiência operacional
Gerenciamento do ciclo
de receita
Conformidade com
dados de pacientes
Aumento do
engajamento com
clientes
Análise de saúde de
pacientes e
populações
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de clientes usam aprendizado
de máquina na AWS
dos projetos em TensorFlow
na nuvem rodam na AWS85%
do processamento de
deep learning na nuvem
roda na AWS
89%
Mais aprendizado de máquina acontece na AWS do que em
qualquer outro lugar
AWS detém o top spots no
benchmark de deep learning
de Stanford, DAWN, por ter o
mais rápido tempo de
treinamento, menor custo e
menor latência de inferência
https://d1.awsstatic.com/whitepapers/Deep%20learning%20on%20AWS.pdf
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n
AWS foi reconhecida como líder no
quadrante mágico do Gartner para
serviços de desenvolvimento de I.A.
em nuvem
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merchantability or fitness for a particular purpose
https://pages.awscloud.com/GLOBAL-ln-GC-GartnerMQ_ML-2020-learn.html
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Modelos personalizados e deep
learning na área de saúde
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A stack de Machine Learning da AWS
O conjunto mais amplo e completo de recursos de Machine Learning
VISÃO FALA TEXTO PESQUISA CHATBOTS PERSONALISAÇÃO FORECASTING FRAUDE DESENVOLVIMENTO CONTACT CENTERS
Ground
Truth
AWS
Marketplace
para ML
Neo Augmented
AIAlgoritmos
Built-In
Notebooks Experimentos
Processam
ento
Treinamen
to e
Tunning
Debugger Autopilot
Hospedagem
de modelo
Monitoramento
AMIs e Containers de
Deep Learning
GPUs e
CPUs
Elastic
Inference
Inferentia FPGA
Amazon
Rekognition
Amazon
Polly
Amazon
Transcribe
+Médico
Amazon
Comprehend
+Médico
Amazon
Translate
Amazon
Lex
Amazon
Personalize
Amazon
Previsão
Amazon
Fraud Detector
Amazon
CodeGuru
SERVIÇOS AI
SERVIÇOS DE ML
FRAMEWORKS e infra-estrutura
Amazon
Textract
Amazon
Kendra
Contact Lens
Para o Amazon
Connect
SageMaker Studio IDE
Amazon SageMaker
DEepGRafaEUIbrary
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VISION SPEECH TEXT SEARCH CHATBOTS PERSONALIZATION FORECASTING FRAUD DEVELOPMENT
CONTACT
CENTERS
Ground
Truth
AWS Marketplace
for ML
Neo
Augmented
AI
Built-in
algorithms
Notebooks Experiments Processing
Model training
and tuning
Debugger Autopilot
Model
hosting
Model
Monitor
Amazon
Rekognition
Amazon
Polly
Amazon
Transcribe
+Medical
Amazon
Lex
Amazon
Personalize
Amazon
Forecast
Amazon
Comprehend
+Medical
AI SERVICES
ML SERVICES
Amazon
Textract
Amazon
Kendra
Contact Lens
For Amazon Connect
SageMaker Studio IDE
Amazon
CodeGuru
Amazon
SageMaker
Amazon
Fraud Detector
Amazon
Translate
A stack de Machine Learning da AWS
O conjunto mais amplo e completo de recursos de Machine Learning
AMIs e Containers de
Deep Learning
GPUs e
CPUs
Elastic
Inference
Inferentia FPGA
FRAMEWORKS e infra-estrutura
DEepGRafaEUIbrary
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VISION SPEECH TEXT SEARCH CHATBOTS PERSONALIZATION FORECASTING FRAUD DEVELOPMENT
CONTACT
CENTERS
Deep Learning
AMIs & Containers
GPUs &
CPUs
Elastic
Inference
Inferentia FPGA
Amazon
Rekognition
Amazon
Polly
Amazon
Transcribe
+Medical
Amazon
Lex
Amazon
Personalize
Amazon
Forecast
Amazon
Comprehend
+Medical
AI SERVICES
ML FRAMEWORKS & INFRASTRUCTURE
Amazon
Textract
Amazon
Kendra
Contact Lens
For Amazon Connect
Amazon
CodeGuru
DeepGraphLibrary
Amazon
Fraud Detector
Amazon
Translate
A stack de Machine Learning da AWS
O conjunto mais amplo e completo de recursos de Machine Learning
Ground
Truth
AWS
Marketplace
para ML
Neo Augmented
AIAlgoritmos
Built-In
Notebooks Experimentos
Processam
ento
Treinamen
to e
Tunning
Debugger Autopilot
Hospedagem
de modelo
Monitoramento
SERVIÇOS DE ML
SageMaker Studio IDE
Amazon SageMaker
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VISÃO FALA TEXTO PESQUISA CHATBOTS PERSONALISAÇÃO FORECASTING FRAUDE DESENVOLVIMENTO CONTACT CENTERS
SERVIÇOS AI
Ground
Truth
AWS Marketplace
for ML
Neo
Augmented
AI
Built-in
algorithms
Notebooks Experiments Processing
Model training
and tuning
Debugger Autopilot
Model
hosting
Model
Monitor
Deep Learning
AMIs & Containers
GPUs &
CPUs
Elastic
Inference
Inferentia FPGA
ML SERVICES
ML FRAMEWORKS & INFRASTRUCTURE
SageMaker Studio IDE
Amazon
SageMaker
DeepGraphLibrary
A stack de Machine Learning da AWS
O conjunto mais amplo e completo de recursos de Machine Learning
Amazon
Rekognition
Amazon
Polly
Amazon
Transcribe
+Médico
Amazon
Comprehend
+Médico
Amazon
Translate
Amazon
Lex
Amazon
Personalize
Amazon
Previsão
Amazon
Fraud Detector
Amazon
CodeGuru
Amazon
Textract
Amazon
Kendra
Contact Lens
Para o Amazon
Connect
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O fluxo de trabalho de aprendizado de máquina é
iterativo e complexo
101011010
010101010
000011110
Coletar e preparar
dados de
treinamento
Escolher ou criar
um
Algoritmo ML
Configurar e gerenciar
ambientes
para treinamento
Treinar, depurar e
sintonizar modelos
Disponibilizar
modelo em
produção
Gerenciar execuções
de treinamento Monitorar
Preparar Construir Treinar e aperfeiçoar Implantar e gerenciar
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Processamento e
rotulagem de dados
em workflows
gerenciados
Notebooks
colaborativos com um
clique e algoritmos e
modelos embutidos de
alto desempenho
Treinamento com
um clique
Depuração e otimização Implantação e
dimensionamento
automático em
um clique
Amazon SageMaker remove o peso deste trabalho
Acompanhe
visualmente e compare
experimentos
Detecta drift de
modelo
automaticamente
Completamente
gerenciado com
dimensionamento
automático
101011010
010101010
000011110
Coletar e
preparar
dados de
treinamento
Escolha ou traga o
seu próprio
Algoritmo ML
Configurar e
gerenciar ambientes
para treinamento
Treinar, depurar e
tunar modelos
Disponibilizar
modelo em
produção
Gerenciar jobs de
treinamento Monitoramento
Adiciona
revisão
humana de
previsões
Web IDE para aprendizado de máquina
Construir e treinar modelos automaticamente
Preparar Construir Treinar e aperfeiçoar Implantar e gerenciar
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Amazon SageMaker
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Amazon SageMaker Ground Truth - Rotulagem de imagens médicas
Anotações automáticas
Dados brutos Anotações humanas Dado de treinamento
Anotações humanas
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Rotulagem de imagens médicas com Amazon SageMaker Ground Truth
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Demonstração
Amazon SageMaker Ground Truth
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AWS Data Exchange
https://aws.amazon.com/pt/data-exchange/
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Solução de detecção de EPIs
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https://www.healthcare.vitechlab.com/automated-ppe-detection-on-aws
23. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Casos de clientes
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NÚCLEO DE INOVAÇÃO DO
HOSPITAL DAS CLÍNICAS
https://radvid19.com.br/
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25
https://forumsaudedigital.com.br/fidi-amplia-projeto-de-inteligencia-artificial-na-rede-publica-de-saude-de-sao-paulo/
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Cedars-Sinai - Quarto de hospital inteligente
https://www.cedars-sinai.org/newsroom/cedars-sinai-taps-alexa-for-smart-hospital-room-pilot/
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https://aws.amazon.com/pt/solutions/case-studies/unimedbh/
Inteligência artificial na aprovação de procedimentos assistenciais
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NLP para CID-10 e Simulador de Covid-19
Dr. Flávio Amaro
Consultor Médico em P&D da 3778
flavio@3778.care
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Dr. Flávio Amaro
Consultor Médico em P&D da 3778
flavio@3778.care
Melissa Ravanini
Arquiteta de Soluções
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https://bit.ly/IAMLWeek-Dia4
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