métodos estadísticos

1. INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
SANTIAGO MARIÑO
METODOS ESTADISTICOS
PROFESOR: BACHILLER:
PEDRO BELTRAN BRIGGIT SOTO CI 24829909
BNA, NOVIEMBRE 2015

2. TIPOS DE VARIABLES:
VARIABLE CUALITATIVA:
Son el tipo de variables que como su nombre lo indica expresan distintas
cualidades, características o modalidad. Podemos distinguir dos tipos:
VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL:
En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como
por ejemplo el estado civil con las siguientes modalidades: soltero, casado,
separado, divorciado y viudo.
VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL O VARIABLE CUASI CUANTITATIVA:
La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala
establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea
uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.
DEFINICIÓN, TIPOS Y EJEMPLOS DE VARIABLE
Es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.

3. VARIABLES CUANTITATIVAS:
Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables
matemáticas. Las variables cuantitativas además pueden ser:
VARIABLE DISCRETA:
Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores .
Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
VARIABLE CONTINUA:
Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de
valores.
Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...),
o el salario.

4. DEFINICIÓN Y EJEMPLOS DE POBLACIÓN Y MUESTRA
Se denomina población a la suma de
personas que conviven dentro de un
pueblo, provincia, país, u otra área
geográfica.

5. En estadística una muestra es un
subconjunto de casos o individuos
de una población estadística.
Las muestras se obtienen con la
intención de inferir propiedades de la
totalidad de la población, para lo cual
deben ser representativas de la
misma.
EJEMPLO DE MUESTRA
Se tiene una población de 222.222
habitantes y se quiere conocer cuantos de
ellos son hombres y cuantos de ellos son
mujeres. Se conjetura que cerca del 50%
son mujeres y el resto hombres, pero se
quiere seleccionar una muestra para
determinar cuantos hombres y mujeres
hay en la muestra y a partir de ahí inferior
el porcentaje exacto de hombres y
mujeres en la población total. La
descripción de una muestra, y los
resultados obtenidos sobre ella, puede ser
del tipo mostrado en el siguiente ejemplo:
Dimensión de la población: 222.222
habitantes
probabilidad del evento: hombre o mujer
50%
nivel de confianza: 90%
desviación tolerada: 5%
resultado 196
tamaño de la muestra: 270

6. Un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden
derivarse del estudio de una variable estadística.
Ejemplo:
DEFINICION Y EJEMPLO DE PARAMETROS
ESTADISTICOS

7.  Escala de medición es una clasificación acordada con el fin de describir la
naturaleza de la información contenida dentro de lo números asignados a los
objetos.
TIPOS:
NOMINAL: sus valores sólo se pueden clasificar en clases (o categorías), no
se pueden ordenar de pequeño a grande o de menos a más.
Ejemplos: sexo, estado civil, profesión, ocupación.
ORDINAL: sus valores se pueden clasificar en categorías y se pueden ordenar en
jerarquías con respecto a la característica que se evalúa.
Ejemplos: nivel socioeconómico, puntaje apache de gravedad cardíaca, clase social,
lugar en la clase.
DE INTERVALO: Sus valores tienen un orden natural, es posible cuantificar la diferencia
entre dos valores de intervalo. (Por ejemplo: número de hijos, veces que se consultó al
establecimiento de salud);
DEFINICIÓN ,TIPOS Y
EJEMPLOS DE
ESCALA DE MEDICIÓN

8.  SUMATORIA :
Es la operación de la adición de una secuencia de números ,el resultado es la suma
total.
EJEMPLO
Si se quiere expresar la suma de los cinco primeros números naturales se puede hacer de
esta forma:
RAZON
Es un cociente en el que el numerador no está incluido en el denominador. A menudo
las cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es esencial. El rango oscila
entre 0 e infinito.
Ejemplos
Cociente entre el número de casos de TBC en varones y mujeres en 2005:
Razón= 135/53= 2,55
Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con edades superiores a 55 y
el grupo de individuos con edades inferiores a 55 :
Razón=95/93=1,02.
DE PROPORCIÓN: El cero representa la ausencia de la característica que se evalúa.
Ejemplos: costo por atención, adecuación peso(edad)

9.  Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Una
proporción no es más que la expresión de la probabilidad de que un suceso
ocurra.
Ejemplos
Cociente entre el número de casos ocurridos en varones y el total de casos en
el año 2005.
135/188=0,72 El 72% de los casos han ocurrido en varones.
Cociente entre el número de casos ocurrido en individuos con más de 65 años
y el total de casos en el año 2005.
77/188=0,41 El 41% de los casos se han detectado en personas mayores
de 65 años.
PROPORCION

10. La tasa es una forma especial de proporción o de razón
que tiene en cuenta el tiempo. Es una medida que
relaciona el cambio de una magnitud por unidad de
cambio en otra magnitud (por regla general, tiempo).
Cociente entre el número de casos de TBC en varones
durante el años 2005 y la población estimada de varones
en el año 2005:
135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1 casos de
TBC por cada 100.000 habitantes varones en 1 año
(2005).
Cociente entre los casos de defunción por TBC y la
población estimada en el año 2005:
8/1076635=0,000007 La tasa de mortalidad es de 0,7
por 100.000 habitantes en 1 año.
TASA
EJEMPLO