Dokumen ini membahas tentang regresi linier sederhana dan ganda. Regresi linier digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel terikat dengan variabel bebas. Persamaan regresi sederhana adalah y = a + bx, sedangkan regresi ganda adalah y = a + bx + cz. Contoh penerapan regresi adalah menganalisis hubungan antara penjualan dengan biaya iklan berdasarkan data tahunan.
2. Suatu analisis untuk mengetahui hubungan
antara variable-variabel terikat dengan
bebas
Contoh:
Y= variabel terikat (dependent)
X= variabel bebas (independent)
Secara umum persamaan regresi sederhana
y= a+bx
Y = f(x)
Dengan a dan konstanta (koefisien regresi)
3. Jika variable y bergantung pada lebih dari
satu variabel ( x dan z) maka
y = a+bx+cz
Y = f(x,y) atau y=f(x1, x2, x3)
4. Y’ adalah estimasi dari y.
Untuk mencari y’ digunakan rumusan:
Y’ = a + bx
Dengan
5. Penjualan dan biaya dalam jutaan rupiah
Tahun 1995 1996 1997 1998 1999
Penjualan 100 80 120 160 140
Biaya iklan 8 7 12 20 16
Tentukan persamaan regresi untuk nilai x
yang ada !
6. Analisis untuk mengetahui kuat atau tidaknya
hubungan antara variabel terikat dengan
variabel bebas
7. Menjelaskan berapa % hubungan variabel
bebas dengan variabel terikat
