3. Existen dos tipos de inteligencia
artificial:
1-Inteligencia artificial
convencional
2- Inteligencia artificial
computacional
4. Se conoce
también como IA
simbólicodeductiva e IA
débil. Está
basada en el
análisis formal y
estadístico del
comportamiento
humano ante
diferentes
problemas.
5. La inteligencia
computacional
(también conocida
como IA su simbólicainductiva e IA fuerte)
implica desarrollo o
aprendizaje iterativo
(p.ej. modificaciones
iterativas de los
parámetros en
sistemas
conexionistas). El
aprendizaje se realiza
basándose en datos
empíricos.
6. En el ámbito laboral reduce los costos y salarios adicionales.
Por resultar un atractivo, conlleva a generar más ingresos.
Se han desarrollado aplicaciones que realizan tareas que el
hombre nunca hubiera podido realizar debido a su
complejidad.
Puede predecir situaciones a largo plazo.
Reduce el tiempo que consume realizar cierta actividad.
Lograr grandes hallazgos y avances
7. Por ser software, requieren de constantes actualizaciones
(mantenimiento).
Realizar estos sistemas expertos requiere de mucho tiempo y dinero.
Crear máquinas que sean autosuficientes y puedan ir desplazando a la
raza humana.
El uso irracional y exagerado de esta tecnología podría conllevar a la
dominación de las máquinas sobre el hombre, como también llegar a
depender mucho de ellas.
El hombre se siente menos importante cuando una máquina o un sistema
“lo supera”.
8. Las principales críticas a la inteligencia
artificial tienen que ver con su capacidad de
imitar por completo a un ser humano. Estas
críticas ignoran que ningún humano
individual tiene capacidad para resolver todo
tipo de problemas, y autores como Howard
Gardner han propuesto que
existen inteligencias múltiples Un sistema
de inteligencia artificial debería resolver
problemas. Por lo tanto es fundamental en su
diseño la delimitación de los tipos de
problemas que resolverá y las estrategias y
algoritmos que utilizará para encontrar la
solución.
9. Sistemas que piensan como humanos.
Sistemas que actúan como humanos.
Sistemas que piensan racionalmente.
Sistemas que actúan racionalmente
(idealmente).
10. Estos sistemas tratan
de emular el
pensamiento humano;
por ejemplo las redes
neuronales artificiales
La automatización de
actividades que
vinculamos con
procesos de
pensamiento humano,
actividades como
laToma de decisiones
resolución de
problemas,
aprendizaje
11. Estos sistemas tratan
de actuar como
humanos; es decir,
imitan el
comportamiento
humano; por ejemplo
la robótica El estudio
de cómo lograr que
los computadores
realicen tareas que,
por el momento, los
humanos hacen
mejor
12. Es decir, con lógica
(idealmente), tratan
de imitar o emular el
pensamiento lógico
racional del ser
humano; por
ejemplo los sistemas
expertos El estudio
de los cálculos que
hacen
posible percibir razo
nar y actuar.
13. Tratan de emular
de forma racional
el
comportamiento
humano; por
ejemplo
los agentes
inteligentes .Está
relacionado con
conductas
inteligentes
en artefactos
14. Alumna: Claudia Milagro Sierra Bonilla
Profesora: Ramona López
Curso y sección: ll-1 de computación