20. Lições aprendidas
Prós
• Solução eficaz (em relação à
combinatória)
• Simplicidade
• A máquina trabalha para você
• Evolução rápida
Contras
• Não encontra necessariamente a
melhor solução
• Função fitness pode ser pesada
demais
• Não determinístico
22. Referências
How Evolution Works (disponível emyoutu.be/hOfRN0KihOU)
BELCHER, Angela. Using nature to grow batteries. Vídeo disponível em
ted.com/talks/angela_belcher_using_nature_to_grow_batteries
GOLDBERG, D. E. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning,
Reading: Addison-Wesley Longman, Inc, 1989.
MICHALEWICZ, Z.; FOGEL, D. B. How to Solve it: Modern Heuristics. [S.I.], Springer, 2000.
github.com/AllanDenis/ajuste-de-matricula
Notas do Editor
Mede a aptidão de um genótipo ao meio. Recebe o genótipo binário e retorna um número real.
Inserir gráfico de função de seleção (posição % no ranking X chance % de sobrevivência)