Este documento discute dois artigos sobre consciência de máquina. O primeiro propõe um modelo computacional de consciência baseado em atenção e foco. O segundo discute os fundamentos da emulação do cérebro humano, incluindo os desafios na obtenção e análise dos dados cerebrais necessários. Ambos os artigos abordam a consciência de máquina, mas sob perspectivas complementares.
1. Allan Alencar de Carvalho Yuri Gregorio do Couto
Metodologia da Pesquisa Cientifico-Tecnológica
ARTificial
consciência
2. Introdução
JANUSZ A. STARZYK
Ohio University,
USA
A COMPUTATIONAL MODEL OF MACHINE CONSCIOUSNESS (2010)
DILIP K. PRASAD
Nanyang Technological University,
Singapore
FUNDAMENTALS OF WHOLE BRAIN EMULATION: STATE,
TRANSITION AND UPDATE REPRESENTATIONS (2012)
RANDAL A. KOENE
Carboncopies.org & Halcyon Molecular,
USA
International Journal of Machine Consciousness
Allan Alencar de Carvalho
3. Paradigma
Tema antigo
Desenvolvimento recente
The Schwarz Foundation: “Can a
machine be conscious?” [2001](1990 em diante)
Dificuldade[ ]
abstrato/subjetivo;
definições centradas no ser humano,
vagas e incompletas
Problema
Não existe definição completa
de consciência aplicável
computacionalmente
Ausência de uma descrição física de consciência
(definição física X metafísica)
Solução: decomposição da definição “machine consciousness” em elementos
de consciência.
Allan Alencar de Carvalho
4. Paradigma
OBJETIVO
Propor uma definição física de consciência, inspirada em ‘análise biológica da
consciência’ e ‘conceito de Inteligência de Máquina’, visando desenvolver um
modelo aplicável computacionalmente, baseada em:
1. Attention switching and focusing
2. Awareness
3. Competing motivations 4. Goals
Allan Alencar de Carvalho
6. Um Modelo Computacional para Consciência
“Sacadas mentais” (mental saccades):
attention switching and focusing mechanism
a partir da perspectiva computacional
Allan Alencar de Carvalho
7. Comparação com outros modelos computacionais
Modelo CODAM [Taylor, 2009]
Conclusão
Axiomas de Consciência de Máquina de Aleksander
Esquema CogAff [Sloman & Chrisley, 2003]
Modelo de consciência de Haikonen [Haikonen, 2003]
Modelo LIDA [Baars & Franklin, 2009]
Allan Alencar de Carvalho
8. Conceito
Natureza de artefatos mecânicos de cálculo
Algoritmos com execução possível
Tese de Church-Turing
Réplica das funções
Comportamento computável
Baixo nível
Funções básicas
HardwareEmuladores
Busca pela Emulação do Cérebro
→ → →
} Nível complexo
Manipulação de erros
Preocupação com resultados
Relevância dos meios utilizados
Separação
Interpretação funcional de consciência
Casos extremos
Abstração de pensamentos
{Meio físico
Meio mental}Réplicas idênticas às biológicas →
Entendimento
Níveis onde o meio biológico não permite acesso
Estudo e criação de próteses neurais
Yuri Gregorio do Couto
9. Estados anteriores são irrelevantes, contanto
que se conheça o estado atual
Cadeias de Markov Transições de matrizes de vetores
Função ou área cerebral
Dados para a Emulação do Cérebro
}
Similares a neurociência computacional
Modelo ideal
Processo de obtenção de dados
[ ]
Determinado espaço e tempo contínuo
Processo de aprendizado
Memória{
→
Parâmetros mensuráveis
Circuito cerebral eficaz e eficiente
Sensores de entrada e saída
Requisitos de medida
[ ]Registros de medida
Registros de episódios completos
Parâmetros fisiológicos e morfológicos in vivo
Contratempos:Não adequação de técnicas de interface in vivo e de dispositivos de registro
Implantes eletrônicos e curta duração da vida de uma célula
Yuri Gregorio do Couto
10. Problema
Estrutura mental analisada
Discussão
Divergência
[ ]Qual informação significante
a respeito do funcionamento
da mente está contida na sua
implementação em um meio
biológico?
→
Engenharia reversa
Desenvolvimento passo a passo
Auto organização e complexidade
[ ]
Mapeamento co-relacional
{
Consequências dos processos de aquisição de dados
Uma emulação versus outra
Auto-reprodução
Implicações psicológicas, éticas e filosóficas
Algoritmo de reconstrução em larga escala
Coleção de dados e validação de reconstrução
Fusão de dados funcionais com estruturais
Análise
Yuri Gregorio do Couto
11. Conclusão
Ambos os artigos abordam o mesmo tema, mas sob perspectivas diferentes,
sendo eles complementares entre si.
Yuri Gregorio do Couto
12. Referências
JANUSZ A. STARZYK; DILIP K. PRASAD. A computational model of machine consciousness.
International Journal of Machine Consciousness. Disponível em:
<http://www.worldscientific.com/doi/pdf/10.1142/S1793843011000819> Acesso em: 24 out. 2014.
RANDAL A. KOENE. Fundamentals of whole brain emulation: state, transition and update
representations. International Journal of Machine Consciousness. Disponível em:
<http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S179384301240001X> Acesso em: 24 out. 2014.
Yuri Gregorio do Couto
