Allan Alencar de Carvalho Yuri Gregorio do Couto
Metodologia da Pesquisa Cientifico-Tecnológica
ARTificial
consciência
Introdução
JANUSZ A. STARZYK
Ohio University,
USA
A COMPUTATIONAL MODEL OF MACHINE CONSCIOUSNESS (2010)
DILIP K. PRASAD
Na...
Paradigma
Tema antigo
Desenvolvimento recente
The Schwarz Foundation: “Can a
machine be conscious?” [2001](1990 em diante)...
Paradigma
OBJETIVO
Propor uma definição física de consciência, inspirada em ‘análise biológica da
consciência’ e ‘conceito...
Definindo Consciência
Visão Científica VS Visão Filosófica
Surgimento da Consciência
Definição
Allan Alencar de Carvalho
Um Modelo Computacional para Consciência
“Sacadas mentais” (mental saccades):
attention switching and focusing mechanism
a...
Comparação com outros modelos computacionais
Modelo CODAM [Taylor, 2009]
Conclusão
Axiomas de Consciência de Máquina de Al...
Conceito
Natureza de artefatos mecânicos de cálculo
Algoritmos com execução possível
Tese de Church-Turing
Réplica das fun...
Estados anteriores são irrelevantes, contanto
que se conheça o estado atual
Cadeias de Markov Transições de matrizes de ve...
Problema
Estrutura mental analisada
Discussão
Divergência
[ ]Qual informação significante
a respeito do funcionamento
da m...
Conclusão
Ambos os artigos abordam o mesmo tema, mas sob perspectivas diferentes,
sendo eles complementares entre si.
Yuri...
Referências
JANUSZ A. STARZYK; DILIP K. PRASAD. A computational model of machine consciousness.
International Journal of M...
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Análise dos artigos "A computational model of machine consciousness" e "Fundamentals of whole brain emulation: state, transition and update representations" para o seminário apresentado na aula de Medologia da Pesquisa Científico-Tecnológica na FATEC Baixada Santista - Rubens Lara.

Referências:
JANUSZ A. STARZYK; DILIP K. PRASAD. A computational model of machine consciousness. International Journal of Machine Consciousness. Disponível em:
<http: /> Acesso em: 24 out. 2014.

RANDAL A. KOENE. Fundamentals of whole brain emulation: state, transition and update representations. International Journal of Machine Consciousness. Disponível em: <http: /> Acesso em: 24 out. 2014.

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Consciência Artificial

  1. 1. Allan Alencar de Carvalho Yuri Gregorio do Couto Metodologia da Pesquisa Cientifico-Tecnológica ARTificial consciência
  2. 2. Introdução JANUSZ A. STARZYK Ohio University, USA A COMPUTATIONAL MODEL OF MACHINE CONSCIOUSNESS (2010) DILIP K. PRASAD Nanyang Technological University, Singapore FUNDAMENTALS OF WHOLE BRAIN EMULATION: STATE, TRANSITION AND UPDATE REPRESENTATIONS (2012) RANDAL A. KOENE Carboncopies.org & Halcyon Molecular, USA International Journal of Machine Consciousness Allan Alencar de Carvalho
  3. 3. Paradigma Tema antigo Desenvolvimento recente The Schwarz Foundation: “Can a machine be conscious?” [2001](1990 em diante) Dificuldade[ ] abstrato/subjetivo; definições centradas no ser humano, vagas e incompletas Problema Não existe definição completa de consciência aplicável computacionalmente Ausência de uma descrição física de consciência (definição física X metafísica) Solução: decomposição da definição “machine consciousness” em elementos de consciência. Allan Alencar de Carvalho
  4. 4. Paradigma OBJETIVO Propor uma definição física de consciência, inspirada em ‘análise biológica da consciência’ e ‘conceito de Inteligência de Máquina’, visando desenvolver um modelo aplicável computacionalmente, baseada em: 1. Attention switching and focusing 2. Awareness 3. Competing motivations 4. Goals Allan Alencar de Carvalho
  5. 5. Definindo Consciência Visão Científica VS Visão Filosófica Surgimento da Consciência Definição Allan Alencar de Carvalho
  6. 6. Um Modelo Computacional para Consciência “Sacadas mentais” (mental saccades): attention switching and focusing mechanism a partir da perspectiva computacional Allan Alencar de Carvalho
  7. 7. Comparação com outros modelos computacionais Modelo CODAM [Taylor, 2009] Conclusão Axiomas de Consciência de Máquina de Aleksander Esquema CogAff [Sloman & Chrisley, 2003] Modelo de consciência de Haikonen [Haikonen, 2003] Modelo LIDA [Baars & Franklin, 2009] Allan Alencar de Carvalho
  8. 8. Conceito Natureza de artefatos mecânicos de cálculo Algoritmos com execução possível Tese de Church-Turing Réplica das funções Comportamento computável Baixo nível Funções básicas HardwareEmuladores Busca pela Emulação do Cérebro → → → } Nível complexo Manipulação de erros Preocupação com resultados Relevância dos meios utilizados Separação Interpretação funcional de consciência Casos extremos Abstração de pensamentos {Meio físico Meio mental}Réplicas idênticas às biológicas → Entendimento Níveis onde o meio biológico não permite acesso Estudo e criação de próteses neurais Yuri Gregorio do Couto
  9. 9. Estados anteriores são irrelevantes, contanto que se conheça o estado atual Cadeias de Markov Transições de matrizes de vetores Função ou área cerebral Dados para a Emulação do Cérebro } Similares a neurociência computacional Modelo ideal Processo de obtenção de dados [ ] Determinado espaço e tempo contínuo Processo de aprendizado Memória{ → Parâmetros mensuráveis Circuito cerebral eficaz e eficiente Sensores de entrada e saída Requisitos de medida [ ]Registros de medida Registros de episódios completos Parâmetros fisiológicos e morfológicos in vivo Contratempos:Não adequação de técnicas de interface in vivo e de dispositivos de registro Implantes eletrônicos e curta duração da vida de uma célula Yuri Gregorio do Couto
  10. 10. Problema Estrutura mental analisada Discussão Divergência [ ]Qual informação significante a respeito do funcionamento da mente está contida na sua implementação em um meio biológico? → Engenharia reversa Desenvolvimento passo a passo Auto organização e complexidade [ ] Mapeamento co-relacional { Consequências dos processos de aquisição de dados Uma emulação versus outra Auto-reprodução Implicações psicológicas, éticas e filosóficas Algoritmo de reconstrução em larga escala Coleção de dados e validação de reconstrução Fusão de dados funcionais com estruturais Análise Yuri Gregorio do Couto
  11. 11. Conclusão Ambos os artigos abordam o mesmo tema, mas sob perspectivas diferentes, sendo eles complementares entre si. Yuri Gregorio do Couto
  12. 12. Referências JANUSZ A. STARZYK; DILIP K. PRASAD. A computational model of machine consciousness. International Journal of Machine Consciousness. Disponível em: <http://www.worldscientific.com/doi/pdf/10.1142/S1793843011000819> Acesso em: 24 out. 2014. RANDAL A. KOENE. Fundamentals of whole brain emulation: state, transition and update representations. International Journal of Machine Consciousness. Disponível em: <http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S179384301240001X> Acesso em: 24 out. 2014. Yuri Gregorio do Couto

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