Banco de dados ciência da computação

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Banco de dados ciência da computação

  1. 1. Universidade Agostinho Neto CURSO DE AGREGAÇÃO PEDAGÓGICA Desenho Curricular Base de Dados Ciências da Computação Discente: Sebastião Rodrigues Pedro Docente: Doutor Eng.º Felipe Silva Miranda Luanda/2013
  2. 2. Universidade Agostinho Neto CURSO DE AGREGAÇÃO PEDAGÓGICA Desenho Curricular Base de Dados Ciências da Computação Discente: Sebastião Rodrigues Pedro Docente: Doutor Eng.º Felipe Silva Miranda Luanda/2013
  3. 3. Ciência da Computação Introdução O curso de Ciência da Computação tem por objetivo formar profissionais aptos a desenvolver e adaptar sistemas de programação, projetando e desenvolvendo softwares básicos. O campo da Ciência da Computação não se restringe aos computadores. Inclui também o desenvolvimento de trabalhos práticos no setor. Por isso, cabe ao Licenciado da Computação dedicar-se aos aspectos científicos, trabalhando no desenvolvimento e adaptação de sistemas importados, no processamento de dados científicos e técnicos, bem como na criação de novas linguagens de programação e novas arquiteturas de hardware. As características necessárias para atuar na área são raciocínio lógico, exatidão, concentração, organização e iniciativa. Para atender às solicitações de profissionais dessa área, o currículo pleno do curso inclui disciplinas que abrangem os aspectos mais avançados da computação. Atividades Principais  Desenvolver programas para uso específico (softwares), montando e programando redes de computadores em empresas e escritórios;  Desenvolver programas de uso genérico, tais como planilhas eletrônicas, programas de multimídia etc.;  Detectar erros e problemas em sistemas operacionais de bancos e grandes organizações;  Estudar os fundamentos e técnicas da informática, criando novos sistemas operacionais e arquitetura de computadores. Mercado de Trabalho As perspectivas atuais são ótimas para os cientistas da computação, principalmente nas empresas privadas, universidades, órgãos governamentais. De fato, com a expansão da economia, houve um consequente aumento na venda de computadores e equipamentos de informática, o que vem acarretando um sensível aumento na demanda de especialistas dessa área. Duração do Curso: 4 anos Plano da Disciplina de Base de Dados Curso: Ciência da Computação Nível do curso: Licenciatura Unidade curricular: Base de Dados Tipo de unidade curricular: Obrigatória Ano do plano de estudos: 2º Semestre: 1º Número de créditos: 6 Docente responsável: Sebastião Rodrigues Pedro Número de horas de aula por semana: 4.5
  4. 4. Objectivos da disciplina: Estabelecer a compreensão sistemática e rigorosa dos princípios inerentes ao desenvolvimento de bases de dados, fornecer o conhecimento necessário ao desenho de bases de dados eficientes, com particular incidência para as bases de dados relacionais, providenciar experiência prática na implementação de bases de dados relacionais através de SGBDs comerciais (como o MS SQL Server), e experiência no desenho de aplicações Web para gestão de dados (por exemplo, usando o ASP.NET). Requisitos de frequência: Conhecimento básicos de sistemas de informação. Conteúdo da unidade curricular: 1: Introdução aos sistemas de informação e bases de dados 2: Desenvolvimento de bases de dados: especificação de sistemas e análise de requisitos 3: Modelação conceptual: modelo E-A e notação UML 4: Modelação lógica: modelo relacional 5: Modelação física: desenvolvimento e implementação de bases de dados 6: Linguagem SQL; Algebra Relacional 7: Desenvolvimento de aplicações de bases de dados 8: Princípios de desenho de interfaces Bibliografia recomendada: Ramakrishnan, Raghu & Gehrke, Johannes, DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS, 2nd Ed., McGraw-Hill, 2000 Thomas M. Connolly and Carolyn E. Begg, Database Systems: a Practical Approach to Design, Implementation, and Management, Addison-Wesley, Pearce Education Limited, 2010 Abraham Silberschatz, Henry F. Korth and S. Sudarshan, Database System Concepts, McGraw-hill, 2006. Métodos de ensino: Exposição oral dos conteúdos teóricos. Projecto prático (grupo). Exercicios prácticos nas aulas prácticas. Métodos de avaliação: Avaliação contínua:  Projecto de grupo com discussão (35%), nota mínima 10. Avaliação não contínua:  Exame Final, da 1ª ou 2ª época (65%), nota mínima 10.

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