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O Mercado de
Supercomputadores
Bruno Pacheco
Gerente de TI
Laboratório de Processamento de Dados
Instituto Internacional de Física-IIF/UFRN
bpacheco@iip.ufrn.br
pacheco.bs@gmail.com
Roteiro
▷ HPC (Definição e Características)
▷ Formas de HPC
▷ Quem usa HPC?
▷ Quanto Custa?
▷ Mercado
▷ Top500
▷ LarTop50
▷ Referência
HPC
High Performance Computing
Agregar poder computacional para solucionar grandes
problemas e entregar resultados em um curto espaço
de tempo
CARACTERÍSTICAS
Hardware Específico
Alta Capacidade de Processamento
Utilização Complexa
Tamanho
Custo
CARACTERÍSTICAS
Flops
Floating Point Operations per Second
Custo Aproximado GFlops
1984 - $18.750.000
2013 - $0.22
2015 - $0.08
CARACTERÍSTICAS
Tianhe-2
33,86 Pflops
Intel® Core™i7-5960X Extreme Edition
384 Gflops
CARACTERÍSTICAS
CUSTO
Equipamento
Infraestrutura
Capacitação
EVOLUÇÃO
Upgrade a cada 3 ou 5 anos
Evolução dos Processadores
CARACTERÍSTICAS
Capacitação
1. SGI Altix System Administration I (SLES based)
2. SGI Altix System Administration II (SLES based)
3. SGI Altix Performance Evaluation and Tuning I
4. SGI Altix Performance Evaluation and Tuning II
Custo
$3495
$3495
$3495
$3495
Custo Total $13980
Formas de HPC
Arquitetura de Supercomputadores
Arquitetura de Supercomputadores
SMP (Symmetric Multiprocessing)
MPP (Massively Parallel Processor)
CLUSTER (Aglomerado)
Arquitetura de Supercomputadores
SMP (Symmetric Multiprocessing)
●
Memória Compartilhada
●
Sistema de Imagem Unica
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Barramento Compartilhado
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Não Necessita MPI (Message Passing Interface)
Arquitetura de Supercomputadores
MPP (Massively Parallel Processor)
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Memória não Compartilhada
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Usa microkernel
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Rede de alta Velocidade
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Necessita MPI (Message Passing Interface)
Arquitetura de Supercomputadores
CLUSTER (Aglomerado)
●
Memória Distribuída
●
Vários Sistemas Operacionais
●
Rede de Alta Velocidade
●
Necessita MPI
Arquitetura de Supercomputadores
GRID
●
Geograficamente Distribuído
●
Controle descentralizado
●
Necessita de um Middleware
●
Hardware Heterogênio
●
Compartilhamento de recurso
Arquitetura de Supercomputadores
HPC on Demand
●
Tempo de Processamento = $$
●
Armazenamento = $$
●
Livre de Infraestrutura
●
Hardware Limitado = $$ CUSTO
1 core, 2 GB RAM = $0.09/hr
2 core, 4 GB RAM = $0.18/hr
4 core, 8 GB RAM = $0.36/hr
2 GPUs Nvidia K40 64 GB = $2.32
1 GB de armazenamento = FREE
+ GB = $0.10/GB/month
Arquitetura de Supercomputadores
HPC on Cloud
●
Escalável
●
Infraestrutura Ilimitada
●
Rede de Alta Performance
●
Fácil Utilização
●
CUDA e OpenCL (GPUs)
●
MPI
Arquitetura de Supercomputadores
Amazon no Top500
●
101º Amazon EC2 C3 Instance Cluster, 26.496 cores, 484179 Gflops,
Indústria
●
240º Amazon EC2 Cluster Compute Instances 17.204 cores, 240090 Gflops,
Indústria
Quem usa HPC?
Quem usa HPC?
Quem usa HPC?
Quem usa HPC?
Quem usa HPC?
Quanto Custa?
$390.000.000,00
Tianhe-2 (3.120.000 cores, 33.86 Pflops)
17.808 MW
Simulação, Análises e Governo
$655.400.000,00
IBM Sequoia (1.572.864 cores, 17.17 Pflops)
7.890 MW
Genoma Humano, Clima, Astronomia e Energia
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Pesquisas Científicas
Mercado
International Data Corporation – IDC
Ano Base 2013
Mercado de HPC está em Crescimento
●
2010 - $9.5 Bilhões
●
2011 - Crescimento de 8.4% $10.3 Bilhões
●
2012 - Crescimento de 6.8% $11 Bilhões
●
2013 – Declínio 6.8% $10.3 Bilhões
●
2014~2018 – Previsão de Crescimento ...
Faturamento com vendas para HPC
●
HP - $3.3 Bilhões
●
IBM - $2.8 Bilhões
●
Dell - $1.4 Bilhões
●
Cray - $436 Milhões
●
SGI - $310 Milhões
No Brasil
Área de Educação e Pesquisa – 90%
●
Sistema Nacional de Processamento de Alto Desempenho
●
INPE
●
Petrobrás
●
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●
Outros ...
Top500
Lista o 500 Sistemas Computacinoais mais Potentes
●
Posição
●
Fabricante
●
Localidade
●
Ano
●
Área de Aplicação
●
Número de Processadores (Cores)
●
Rmax (Performance Máxima LINPACK)
Top500
Top500
Brasil no Top500
●
124º CIMATEC01 – 17.200 cores, 405.365 Gflops, Pesquisas
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●
228º Grifo04 – 17.408 cores, 251.500 Gflops, Indústria
Petróleo Brasileiro S.A
●
281º Tupã – 31.104 cores, 214.200 Gflops, Pesquisas
INPE
●
459º Grifo06 – 10.368 cores, 160.300 Gflops, Indústria
Petróleo Brasileiro S.A
LarTop50
Lista o 50 Sistemas Computacinoais mais Potentes da América Latina
●
Posição
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LarTop50
LarTop50
Brasil no LarTop50
●
4º IBM P750 – 1280 cores, 27020 Gflops, Biologia, CENAPAD - SP
●
6º TITANIO – 2304 cores, 15437 Gflops, Pesquisas, UFABC
●
13º NIQUEL – 192 cores, 2065 Gflops, Química, UFABC
●
16º CENAPAD-PE – 256 cores, 1629 Gflops, Pesquisas, CENAPAD - PE
●
20º CCAE Cluster – 64 cores, 803 Gflops, Pesquisas, CCAE/UFPB
●
21º DIRAC – 256 cores, 712 Gflops, Pesquisas, LATEO
●
22º GRAFENO – 120 cores, 600 Gflops, Pesquisas, LABSIMAS
●
24º JLBorges – 120 cores, 373 Gflops, Pesquisas, EESSNE
●
25º BACH – 96 cores, 365 Gflops, Química, LQMM
Referências
●
http://insidehpc.com/
● https://www.lncc.br/sinapad/
●
http://www.top500.org/
● http://lartop50.org/en/
● http://www.hpcwire.com/
● https://www.idc.com/
● http://aws.amazon.com/hpc/
● http://www.sabalcore.com/services/
Obrigado!
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O mercado de Supercomputadores