1. ASPECTOS NEGATIVOS DA
APLICAÇÃO DE BIG DATA E
ANALYTICS COMO FERRAMENTA
PARA A TOMADA DE DECISÃO
Bruno Henrique Nunes
Gestão avançada de negócios

2. Agenda
•Introdução
•Hipótese
•Objetivos
•Abordagem de pesquisa
Apresentação do
Conceito
•Tomada de decisão
•Big Data
•Analytics
•Por que agora?
Aspectos negativos
da Utilização
•Pontos negativos
principais
Conclusão

3. Introdução
“A mudança é a lei da vida”
John F. Kennedy, (1917 – 1963), Ex- Presidente Americano.
“(...) A cada dois dias, nós criamos a mesma quantidade de
informação gerada entre o começo da civilização e o ano
de 2003”.
Eric Schimidt (1955 - ), da Google

4. 1 segundo de
funcionamento do LHC
4 milhões de filmes
409 vezes a
coleção da Netflix

7. Hipótese
“A hipótese defendida no decorrer do artigo
será a de que existe um viés negativo
associado à utilização de Big Data e Analytics
quando a mesma é apresentada em um
cenário desprovido de rigidez metodológica , e
tal contraponto precisa ser reconhecido”.

8. Objetivos
“O objetivo fundamental será, portanto,
apresentar os principais pontos negativos da
utilização de Big Data e Analytics para a
tomada de decisão quando a técnica é
utilizada sem planejamento e alinhamento
adequados”.

9. Objetivos Específicos
Big Data
e
Analytics
Definir o
conceito
Mostrar o
valor
agregado
Discutir os
principais
pontos
negativos

10. Abordagem Teórica
Bibliográfica
Exploratória
Qualitativa

11. Tomada de decisão

12. Big Data
Conjunto de dados que não pode ser capturado, analisado, gerenciado ou armazenado
utilizando-se os processos e ferramentas tradicionais (McKinsey, 2011)

13. Analytics
O processo de aplicação de metodologias de análise sobre um banco de dados,
com o objetivo de se agregar um contexto aos dados, gerando assim informação
que será útil aos tomadores de decisão.

14. Por que agora?
• Boom em popularidade=Diminuição de custos
+aumento de dispositivos
• Mudança de ponto de vista: Todo versus amostra
• Pesquisas evidenciam que existe uma intrínseca
correlação positiva entre Big Data e Analytics e
melhoria no desempenho financeiro em
empresas
• Defendida pelo Fórum Econômico Mundial como
uma tecnologia que traz novas oportunidades
para o desenvolvimento global

15. Aspectos negativos da utilização de Big
Data e Analytics
1) Falta de metodologia científica

16. 2) Mais dado não implica em melhor informação

17. 3) Não é porque posso, que devo

18. 4) Monopólio de dados

19. 5) Probabilidade sobrepõe o fato

20. 6) O problema da mão-de-obra
Estimativa de uma escassez de 190 Mil profissionais nos próximos
anos (Mckinsey)

21. Conclusão
 Big Data e Analytics veio para ficar
O método apenas agregará valor quando for utilizado de
forma planejada e científica e em conjunto com os antigos
métodos
Precisamos nos perguntar por que queremos a informação e
só após iniciar a busca pela mesma
Certo e errado são características imutáveis
A melhor ferramenta é aquela que resolve o seu problema

22. Perguntas?

23. Obrigado!