Agora, com base no exposto anteriormente e nos conhecimentos adquiridos ao longo da disciplina, chegou a hora de você resolver sua Atividade MAPA. Vamos lá?! Inicialmente, vamos definir as variáveis para o modelo econométrico, no sentido de investigar se o Crédito Rural ajuda a explicar o Valor Bruto da Produção (VBP) agropecuária do Paraná, considerando dados do IBGE para 1995, 2006 e 2017, consolidados para as umicrorregiões paranaenses. A partir de arquivo disponibilizado na pasta Material da Disciplina, e fazendo uso do Software R, pede-se: 1. Realizar a regressão pelo modelo POLS (MQO empilhado), indicando a equação estimada pelo modelo e o coeficiente de determinação (R). 2. Realizar a regressão pelo modelo de Efeito Fixo, indicando a equação estimada pelo modelo e o coeficiente de determinação (R) 3. Realizar a regressão pelo modelo de Efeito Aleatório, indicando a equação estimada pelo modelo e o coeficiente de determinação (R). 4. Após realizar o Teste de Hausman, indique o modelo que apresenta melhor ajuste aos dados observados.
Agora, com base no exposto anteriormente e nos conhecimentos adquiridos ao longo da disciplina, chegou a hora de você resolver sua Atividade MAPA. Vamos lá?! Inicialmente, vamos definir as variáveis para o modelo econométrico, no sentido de investigar se o Crédito Rural ajuda a explicar o Valor Bruto da Produção (VBP) agropecuária do Paraná, considerando dados do IBGE para 1995, 2006 e 2017, consolidados para as umicrorregiões paranaenses. A partir de arquivo disponibilizado na pasta Material da Disciplina, e fazendo uso do Software R, pede-se: 1. Realizar a regressão pelo modelo POLS (MQO empilhado), indicando a equação estimada pelo modelo e o coeficiente de determinação (R). 2. Realizar a regressão pelo modelo de Efeito Fixo, indicando a equação estimada pelo modelo e o coeficiente de determinação (R) 3. Realizar a regressão pelo modelo de Efeito Aleatório, indicando a equação estimada pelo modelo e o coeficiente de determinação (R). 4. Após realizar o Teste de Hausman, indique o modelo que apresenta melhor ajuste aos dados observados.