Este documento presenta varias características y demostraciones de datos deportivos que pueden analizarse utilizando Power BI, incluyendo métricas avanzadas como goles esperados en fútbol, seguimiento óptico y de GPS de jugadores, áreas ocupadas por equipos, lesiones de jugadores y disparos a portería en la Copa del Mundo. También proporciona ejemplos de cómo Power BI y R pueden combinarse para realizar tareas de aprendizaje automático como árboles de decisión, pronósticos y agrupamiento
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FeatureIndicador avanzado en fútbol – Goles
Esperados (xG)Goles Esperados xG – Artículo en Blog Marca
Penalti = 76% de probabilidad
de gol
xG = 0.76
Enlace a la
Demo
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FeatureIndicador avanzado en fútbol – Goles
Esperados (xG)Variables utilizadas en el modelo
• Ángulo y Distancia a portería
• Lanzador y asistente
• Parte del cuerpo (Cabeza, Pie, Otros)
• Tiro después de rechace
• Velocidad del tiro
• Tipo de Jugada ( Balón parado, Centro, Córner, Pase
al Hueco, ...)
• Nº de Jugadores entre el triángulo formado por la
posición del balón y los dos palos de la portería
Disparos con el pie
que no vienen
precedidos de un
centro
Remates de cabeza que
vienen precedidos de
un centro
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¿Por qué Stratebi y Power BI?
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Power BI en combinación con R Árbol de Decisión con datos del Titanic
Video en Youtube (45 mins)
Machine Learning en Power BI
con R