![Agenda ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],08/15/10 Event Aggregator](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
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Notas do Editor
- Como exemplo, se tivermos transações em bolsa, podemos estar interessados em saber qual o volume numa dada acção ou conjunto de acções num determinado intervalo temporal (e.g. hora, dia, mês). Para evitar a enorme duplicação de esforço caso cada cliente final tenha que fazer os cálculos, é interessante esta informação ser computada de uma forma distribuída e disponibilizada pelo sistema.
- Hadoop não tem suporte pra Mac OS MongoDB - replicação no estilo Master/Slave CouchDB - é necessária uma cópia total ou parcial em cada nó que a use Cassandra - Não tem noção da localização dos nodos, o que traria problemas de latência nos cálculos
- clientIdCounter é controlado pelo agregador Além destes há um bucket de controlo para usernames e passes replicado por varios nós (default=3)
- ou entao o maximo do dia X ao dia Y tipo -> nenhum, diario, mensal e anual modo -> o tipo de agregação (maximo, minimo, media, …)