Enviar pesquisa
Carregar
Excelによる遺伝子名の誤変換 -傾向と対策-
•
Transferir como PPT, PDF
•
4 gostaram
•
4,012 visualizações
Haruka Ozaki
Seguir
13.10.31 JSBi 2013年年会のDBCLSオーガナイズの”Open Science Award & BioHack Competition“において発表したスライド
Leia menos
Leia mais
Vista de apresentação de diapositivos
Denunciar
Compartilhar
Vista de apresentação de diapositivos
Denunciar
Compartilhar
1 de 10
Baixar agora
Recomendados
ISMB2014読み会 Ragout—a reference-assisted assembly tool for bacterial genomes
ISMB2014読み会 Ragout—a reference-assisted assembly tool for bacterial genomes
Haruka Ozaki
距離まとめられませんでした
距離まとめられませんでした
Haruka Ozaki
Rで塩基配列を扱う方法
Rで塩基配列を扱う方法
Haruka Ozaki
12-11-30 Kashiwa.R #5 初めてのR Rを始める前に知っておきたい10のこと
12-11-30 Kashiwa.R #5 初めてのR Rを始める前に知っておきたい10のこと
Haruka Ozaki
Kashiwa.R#9 Rでゲノム解析
Kashiwa.R#9 Rでゲノム解析
Haruka Ozaki
Rでゲノム上の区間データを扱う話 (15.09.05 WACODE 2nd)
Rでゲノム上の区間データを扱う話 (15.09.05 WACODE 2nd)
Haruka Ozaki
160817 ISMB2016読み会
160817 ISMB2016読み会
Haruka Ozaki
トピックモデル勉強会: 第2章 Latent Dirichlet Allocation
トピックモデル勉強会: 第2章 Latent Dirichlet Allocation
Haruka Ozaki
Recomendados
ISMB2014読み会 Ragout—a reference-assisted assembly tool for bacterial genomes
ISMB2014読み会 Ragout—a reference-assisted assembly tool for bacterial genomes
Haruka Ozaki
距離まとめられませんでした
距離まとめられませんでした
Haruka Ozaki
Rで塩基配列を扱う方法
Rで塩基配列を扱う方法
Haruka Ozaki
12-11-30 Kashiwa.R #5 初めてのR Rを始める前に知っておきたい10のこと
12-11-30 Kashiwa.R #5 初めてのR Rを始める前に知っておきたい10のこと
Haruka Ozaki
Kashiwa.R#9 Rでゲノム解析
Kashiwa.R#9 Rでゲノム解析
Haruka Ozaki
Rでゲノム上の区間データを扱う話 (15.09.05 WACODE 2nd)
Rでゲノム上の区間データを扱う話 (15.09.05 WACODE 2nd)
Haruka Ozaki
160817 ISMB2016読み会
160817 ISMB2016読み会
Haruka Ozaki
トピックモデル勉強会: 第2章 Latent Dirichlet Allocation
トピックモデル勉強会: 第2章 Latent Dirichlet Allocation
Haruka Ozaki
FDRの使い方 (Kashiwa.R #3)
FDRの使い方 (Kashiwa.R #3)
Haruka Ozaki
巨大な表を高速に扱うData.table について
巨大な表を高速に扱うData.table について
Haruka Ozaki
変分ベイズ法の説明
変分ベイズ法の説明
Haruka Ozaki
基礎からのベイズ統計学 2章 勉強会資料
基礎からのベイズ統計学 2章 勉強会資料
at grandpa
基礎からのベイズ統計学 輪読会資料 第1章 確率に関するベイズの定理
基礎からのベイズ統計学 輪読会資料 第1章 確率に関するベイズの定理
Ken'ichi Matsui
統計学の基礎の基礎
統計学の基礎の基礎
Ken'ichi Matsui
猫でも分かるVariational AutoEncoder
猫でも分かるVariational AutoEncoder
Sho Tatsuno
Mais conteúdo relacionado
Destaque
FDRの使い方 (Kashiwa.R #3)
FDRの使い方 (Kashiwa.R #3)
Haruka Ozaki
巨大な表を高速に扱うData.table について
巨大な表を高速に扱うData.table について
Haruka Ozaki
変分ベイズ法の説明
変分ベイズ法の説明
Haruka Ozaki
基礎からのベイズ統計学 2章 勉強会資料
基礎からのベイズ統計学 2章 勉強会資料
at grandpa
基礎からのベイズ統計学 輪読会資料 第1章 確率に関するベイズの定理
基礎からのベイズ統計学 輪読会資料 第1章 確率に関するベイズの定理
Ken'ichi Matsui
統計学の基礎の基礎
統計学の基礎の基礎
Ken'ichi Matsui
猫でも分かるVariational AutoEncoder
猫でも分かるVariational AutoEncoder
Sho Tatsuno
Destaque
(7)
FDRの使い方 (Kashiwa.R #3)
FDRの使い方 (Kashiwa.R #3)
巨大な表を高速に扱うData.table について
巨大な表を高速に扱うData.table について
変分ベイズ法の説明
変分ベイズ法の説明
基礎からのベイズ統計学 2章 勉強会資料
基礎からのベイズ統計学 2章 勉強会資料
基礎からのベイズ統計学 輪読会資料 第1章 確率に関するベイズの定理
基礎からのベイズ統計学 輪読会資料 第1章 確率に関するベイズの定理
統計学の基礎の基礎
統計学の基礎の基礎
猫でも分かるVariational AutoEncoder
猫でも分かるVariational AutoEncoder
Excelによる遺伝子名の誤変換 -傾向と対策-
1.
13.10.31 Excel による遺伝子名の誤変換 -
傾向と 対策 尾崎遼 東京大学 @yuifu 露崎弘毅 東京理科大学 @antiplastics http://github.com/kokitsuyuzaki/BioHack-JSBi2013 1 横山貴央 東京大学 @wakuteka
2.
共同研究者は Excel がお好き Excel Excel
じゃな い 2
3.
Excel で遺伝子名が日付に変換される問 題
4.
Excel で遺伝子名が日付に変換される問 題
5.
Excel で遺伝子名が日付に変換される • デフォルトではセルの書式が「標準」設定 •
→ 日付っぽいと日付になってしまう • 例 : Oct4 → 4-Oct ( October 4 と認識)
6.
傾向の調査 NCBI Gene
7.
傾向の調査
8.
単射でない場合がある • 同じ生物種の異なる Gene
symbol が同じ日付に変換される • Marc1, MARCH1 → 1-Mar • → 元がどれだか分からない! MARC2, MARCH2 → 2-Mar の2種類 意外にも SEP* と SEPT* は相互排他的だっ た
9.
対策 1. Excel の設定を変える → 負けた気がする 2.
ルールベースで戻す → (全)単射でないと無理 3. Identifier を省かない → 修復可能(だけど解決ではない) 4. Excel ファイルを他の言語でつくる 1. 例 : R で Excel ファイルをつくってしまう → 色んな書式設定できて便 利 library(xlsx) df <- data.frame(gene_symbol=c("OCT4", "SOX2", "KLF4", "C-MYC"), expression=c(1,6,9,4)) wb <- createWorkbook(type=“xlsx") sheet <- createSheet(wb, sheet=“sheet1") cs1 <- CellStyle(wb) + DataFormat("@") addDataFrame(df, sheet, startColumn=1, row.names=F, colStyle=list(`1`=cs1)) saveWorkbook(wb, file="test.xlsx") http://qiita.com/yuifu/items/aaff8c6bc8955124c6e0
10.
まとめ 1. あ 2. あ •
Identifier を省かない → 修復可能(だけど解決ではない) • Excel ファイルを他の言語でつくる • あ
Baixar agora