近畿日本鉄道によるビッグデータ活用の取り組みに関する資料です．

1. 近畿日本鉄道
総合戦略室情報システム部
近鉄におけるデータ利活用に関する取り組み
平成２７年３月６日
近畿日本鉄道株式会社
総合戦略室情報システム部
鹿子禎一

2. 1
２０１０年６月
連結子会社向け教育
近鉄経営企画部
(プロローグ) 当社のご紹介
近畿日本鉄道
総合戦略室情報システム部 1
【会社名】近畿日本鉄道株式会社
【創 業】1910年
【本 社】大阪市天王寺区上本町6丁目1番55号
【近鉄グループ】
（会社数）１５７社
（売上高）1兆2,463億円[2014年3月期]
【近鉄グループ事業内容】
[運輸] [不動産] [流通] [ﾎﾃﾙ･ﾚｼﾞｬｰ]
キンキニッポンテツドウ

3. 2
２０１０年６月
連結子会社向け教育
近鉄経営企画部
(プロローグ) 当社のご紹介
近畿日本鉄道
総合戦略室情報システム部 2

4. 3
２０１０年６月
連結子会社向け教育
近鉄経営企画部
近畿日本鉄道
総合戦略室情報システム部 3
Agenda
１．近鉄グループにおけるビッグデータとは？！
２．データ利活用に関する取り組み
３．ビッグデータから新たな価値を創造する

5. 4
２０１０年６月
連結子会社向け教育
近鉄経営企画部
近鉄グループに蓄積されているデータ
近畿日本鉄道
総合戦略室情報システム部 4
•鉄道乗降、車両保守管理、バス乗降
•特急インターネット予約、タクシー利用
運 輸
•住宅、マンション購入
•リフォーム、賃貸物件保守管理
不動産
•百貨店購買、スーパー購買
•駅ナカ購買、レストラン利用
流 通
ホテル・
レジャー
・ホテル宿泊、旅館宿泊、ゴルフ場利用
・旅行商品購入、テーマパーク利用など

6. 5
２０１０年６月
連結子会社向け教育
近鉄経営企画部
近畿日本鉄道
総合戦略室情報システム部 5
ＫＩＰＳカードの種類
＋

7. 6
２０１０年６月
連結子会社向け教育
近鉄経営企画部
近畿日本鉄道
総合戦略室情報システム部 6
ＫＩＰＳカード利用のイメージ図
学園前駅
【凡例】
行き
帰り
奈良県・自宅
大阪上本町駅
会社
あべの
ハルカス
あべの
ハルカスバス

8. 7
２０１０年６月
連結子会社向け教育
近鉄経営企画部
近畿日本鉄道
総合戦略室情報システム部 7
Agenda
１．近鉄グループにおけるビッグデータとは？！
２．データ利活用に関する取り組み
３．ビッグデータから新たな価値を創造する

9. 8
２０１０年６月
連結子会社向け教育
近鉄経営企画部
近畿日本鉄道
総合戦略室情報システム部 8
ＫＩＰＳカードの会員情報を利活用した新規顧客の獲得
8
【具体的事例】
エキナカ店舗を未利用のＫＩＰＳカード会員に、インセンティブ(ポイント付与)に
頼らない商品訴求「期間限定オススメ商品」の情報をメール配信
概 要
メール配信対象者
•購買実績から来店の可
能性が高い
•過去に対象店舗最寄駅
を利用
•過去に対象店舗最寄り
百貨店を利用
商品訴求内容
•期間限定オススメ商品
•女性(手巻き納豆、鹿児島
県産ごぼう茶、スープ＆
フォー)
•男性(よなよなエール、味
付うずらたまご、スモー
クサーモン）
対象店舗
•大阪２店舗
•奈良３店舗
運 輸 流 通

10. 9
２０１０年６月
連結子会社向け教育
近鉄経営企画部
近畿日本鉄道
総合戦略室情報システム部 9
ＰＤＣＡの実践-1
分析と企画
仮説からデータ分析により行動
パターンが同じ会員を導き出した
経験と勘でメール配信の
商品内容を検討
仮 説
来店いただいている会員と
同じ行動パターンの未利用会員は
来店してもらえる
お客様の好みに合った商品を
メール配信することで
来店してもらえる
Do(実行)
Plan(計画)

11. 10
２０１０年６月
連結子会社向け教育
近鉄経営企画部
近畿日本鉄道
総合戦略室情報システム部 10
ＰＤＣＡの実践-2
施策結果を次の施策に活かす
（女性）他店舗にも結果を活用
（男性）失敗から商品を再選定して次の施策へ活用
結 果
女性は８割増となり、男性は「…」。
Check(評価)
Act(改善)

12. 11
２０１０年６月
連結子会社向け教育
近鉄経営企画部
近畿日本鉄道
総合戦略室情報システム部 11
•仮説から分析•結果から
仮説と比較
•仮説を立てる•結果を次の
施策へ活用
Act
（改善）
Plan
（計画）
Do
（実行）
Check
（評価）
ＰＤＣＡの実践 まとめ
ＰＤＣＡサイクルを回す

13. 12
２０１０年６月
連結子会社向け教育
近鉄経営企画部
近畿日本鉄道
総合戦略室情報システム部 12
Agenda
１．近鉄グループにおけるビッグデータとは？！
２．データ利活用に関する取り組み
３．ビッグデータから新たな価値を創造する

14. 13
２０１０年６月
連結子会社向け教育
近鉄経営企画部
近畿日本鉄道
総合戦略室情報システム部 13
グループ全体でのデータ利活用 イメージ
日常の情報
（ライフスタイル）
・鉄道乗降履歴
・バス乗降履歴
・百貨店購買履歴
・スーパーの購買履歴
・レストラン利用履歴
非日常の情報（趣味趣向）
・不動産の購入、メンテナンス履歴 ・旅行商品の購入履歴
・ホテル・旅館の利用履歴 ・ゴルフ場の利用履歴
・レンタカーの利用履歴
・テーマパークの利用履歴
その他情報
・国勢調査
・交通実態調査
・気象情報
・SNS
・各種統計
（オープンデータ）
データの収集
データの活用
グループ顧客情報
統合・分析
沿線顧客利用率向上 沿線顧客満足度向上 ブランド魅力向上

15. 14
２０１０年６月
連結子会社向け教育
近鉄経営企画部
近畿日本鉄道
総合戦略室情報システム部 14
ビッグデータから新たな価値を創造する
【鉄道車両保守データ】
•車両故障が発生する前に部品の交換時期を予測する
【ＰＯＳデータ】
•POSデータから売れ筋商品の予測を天気や降水量な
どと併せて分析する
【スマホアプリデータ】
•スマホアプリの位置情報から顧客の行動を分析する
【今後考えられる活用シーンおよび事例】

16. 15
２０１０年６月
連結子会社向け教育
近鉄経営企画部
近畿日本鉄道
総合戦略室情報システム部 15
NAISTとの共同研究 ～産学連携の意義～
産学連携から
新たな価値を
生み出す
新技術（IＴ）
の開発
データ・実践
の場を提供
社会貢献・沿線価値向上
大学の役割 企業の役割

17. 16
２０１０年６月
連結子会社向け教育
近鉄経営企画部
近畿日本鉄道
総合戦略室情報システム部 16
ご清聴ありがとうございました。