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アノテーションこそが本質
A B E J A セ ミ ナ ー ル ー ム 2 0 1 8 . 7 . 5 来 栖 川 電 算 取 締 役 山 口 陽 平
A B E J A C l o u d A I N i g h t A n n o t a t i o n M e e t u p # a b e j a a i
今日話すこと
1. はじめに
2. 背景
3. 来栖川電算のプロセス
4. 来栖川電算のツール
5. まとめ
2
はじめに
自己紹介 & 会社紹介
3
山 口 陽 平
@melleo1978
• 所属 & 経歴
– 有限会社 来栖川電算 取締役
– 名古屋工業大学大学院 博士前期課程修了
– IPA未踏ソフトウェア創造事業 採択
– Mashup Awards 9 優秀賞受賞
• 自己紹介 企画から実装まで全部やる人
– AI技術 & アルゴリズム の研究開発
• 文字認識,物体認識,動作認識,行動認識
– 言語処理系 の研究開発
• 分散DB,仮想機械,コンパイラ
• 好きなサービス AWS Lambda
※実物に髪の毛はありません。
4
山 口 陽 平
@melleo1978
• [実践]画像認識 を執筆 WEB+DB PRESS Vol.83
– これから画像認識をはじめる人におススメ
5
– OpenCV の使い
方や実装例
– SIFTなどの各種
アルゴリズムや
特定物体認識の
しくみ
– 精度改善への取
り組み方
来栖川電算
設立 2003年(名古屋工業大学発ベンチャー) 従業員 50人
• SF 世界の技術を実現し、社会に役立てる
– AI 技術のライセンス販売・研究・SI
• 文字認識,物体認識,動作認識,行動認識
– スマホアプリの企画・制作・運営
スマートライフ技術
NTTドコモ様との共同研究
スマートドライブ技術
大手自動車メーカー様むけ
メイドさん
もふくめて
6
技術者集団
様々なアルゴリズムや知識で課題解決
• 最先端の AI 技術
– 文字認識,物体認識,モーション認識
• 限界性能を引き出す優れた実装技術
– 機械学習・コンパイラ・データベースなどの
アルゴリズムやバイナリハックを駆使した高
精度化・高速化・省資源化・並列化・分散化
• 高品質なソフトウェアを実現する技術
– 言語・アーキテクチャ・プロセスに対する深
い理解に基づく設計と計画
7
8
なりきり2.0
ヒーローの動きでゲームを制御
毎朝体操
腕の動きで体操採点するアプリ
動作推定API
加速度センサで人の行動を推定
タンゴチュウ
写真に写る単語を抽出するサービス
地図生成
オルソ画像から地物・交通規則を抽出
走行データ解析
周辺環境を認識し、様々な解析に活用
AR付箋
書籍の中身を検索するアプリ
Cellars
ワインラベルで情報検索するアプリ
画像認識API
商品パッケージで情報検索するAPI
AnnoFab(アノテーションサービス)
高品質なアノテーションを大量に作成可能
Ahab(実験スケジューラ)
大量の実験と計算資源を効率的に管理
DNNコンパイラ
DNNの推論を10~1000倍も効率化
コミュニティ活動
様々な勉強会を積極的に主催、スタッフとして協力
9
背景
今、アノテーションがアツい
10
AI 実現のための力点
そもそも仕様(データ収集・アノテーション)は重要
1. タスク設計 重要度:40%
• システム全体のデータフローの設計
• 機械学習を適用する機能と入出力の明確化
2. データ収集・アノテーション 重要度:40%
• データの質・量・時期の計画・生産
• アノテーションルールの明確化・改良
3. 機械学習 重要度:20%
• パイプライン(学習・推論)の設計・改良
• 訓練・検証・ハイパーパラメータの調整
11
最近の傾向
深層学習以降、データ整備による性能改善がよく効く
• モデルがデータによく適合 ⇒ 切り分け◎
12
推
論
の
誤
り
性
能
の
改
善
モデルアーキテクチャの改善
データ収集・アノテーションの改善
サンプリング・シンセサイズの改善
評価手法の改善
タスク設計の改善
来栖川電算のプロセス
「データからの学び」を重視する
13
素人ができる?
そもそも想定外のケースが山ほどでてくる…
14
出典: google street view
我々は間違っている
研究者・アノテータが賢くならないとダメ
• 練習・チェックにより学ぶ機会を得る
15
アノテーション(練習)
アノテーション設計
アノテーション(本番)
チェック
学びの例
学びにより「差し戻し回数」が減ってゆく
16
ルールの例1
アノテーションが終わるたびに膨大なルールが完成
17
都合により削除
ルールの例2
具体例や判断フローチャートなど
18
都合により削除
他の知見
まずいルールには種類がある
• 時間がかかる部分
– ×作図
– ●探索 & 判断の迷い
• ブレるルール
– 主観に基づく入力
– 予測に基づく入力
• 漏れるルール
– 特定の条件でだけ囲うなど
19
来栖川電算のツール
すみません。ここからは宣伝ではないです!!!
20
高品質アノテーションを効率的に生産する
“技” が詰まったクラウドサービス
21
開始までたったの3分
カスタマイズされたエディタを利用可能(改修不要)
⇒ データをアップロードして、アノテーション仕様を入力するだけ
22
豊富な編集機能
漏れと矛盾を防ぎ迅速で正確な作業を可能にする機能が満載
⇒ 自動検査,入力補完,ショートカット,ガイド表示,検査コメント,…
23
きめ細やかな課題管理
指摘と現物を見比べながら円滑な修正が可能
⇒ タスク一覧,エディタに統合された課題管理(前頁図)
24
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品質や生産性に関わる様々な指標を確認可能
⇒ 差戻回数,進捗状況,作業時間,…
25
その他
徹底的な自動化支援
⇒ Web API と CLI により、大量一括処理や外部システムとの連携が容易
多言語対応
⇒ 表示されるメッセージは全て日本語と英語に対応。カスタマイズ可能
プライベートストレージ対応 ※有料オプション
⇒ セキュリティが心配な方のために、社内ストレージに対応
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⇒ アノテーション作業,AI開発,これらに対するコンサルティング
26
まとめ
全然、言い足りないけど
27
まとめ
来栖川電算流 アノテーションはこうしろ
• ルールが確定するまで丸投げしない
• 研究者と一緒にルール策定
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– 来栖川電算のツール
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