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来栖川電算におけるAmazonAWS活用事例 JAWSUG Nagoya勉強会 第2回 20111029
- 2. 目次
自己紹介
Amazon AWS をどのように活用しているか?
来栖川電算の開発環境
大学病院用データマイニング環境
広告企業用データマイニング環境
組込企業用データマイニング環境
タンゴチュウ
AWS 活用ポイント
参考資料
- 3. 山口陽平
自己紹介
プログラミング言語・型理論の研究者
世界を美しく記述することを夢見る33歳
人を驚かせてなんぼ
Nativeコードより速いPure Javaコード
1日でHaskellを作る
ハードリアルタイムJava VM
1000台以上のサーバで構成されるペタバイ
ト級分散データベース
PC上で1000万クエリ/秒を達成するKVS
来栖川電算
名古屋工業大学発(2003年設立)
ソフトウェアの品質・生産性の向上
IPA未踏ソフト経験者(を多数輩出)
※あくまでもイメージです。
実物に髪の毛はありません。
- 10. 情
文 景
画
字 像
か
認 ら
識 の
サ
ー
http://tangochu.jp ビ
説明前に宣伝させて!
ス
- 11. タンゴチュウとは?
写真(情景画像)から単語を抽出
例えば メニュー チラシ お菓子のパッケー
ジ レシート 名刺 看板 …
- 14. 情景画像の文字認識とは?
従来のOCRとは戦場が違う
悪環境下での文字認識
手書き・様々な書体・かすれ・点描・きつい
パース・統一性のない並び・逆光・陰・影・
グラデーション・モアレなど
目指すはこんなかっこいい世界!
- 20. Amazon AWS をどのように活用しているか?
recognize.jp
タンゴチュウが活用するNTTドコモ製文字認識API
行画像文字認識:大量のリクエストを迅速に処理
情景画像文字認識:長時間処理の終了を効率的に伝達
WebAPI の利用申請もしてるぞ!
- 22. AWS 活用ポイント
おすすめの状況
インターネット越しの環境共有
本番環境調達前の検証
大規模で一時的もしくは予測困難なスケールの確保
必要なこと
スクリプトによる再現・デプロイの自動化
勝手に終了させられることが前提
推奨すること
帯域・セッション数・セッション維持時間を節約でき
る非同期なアーキテクチャ
- 23. 参考資料
hadoop
http://hadoop.apache.org/
【UG】http://hugjp.org/
mahout
http://mahout.apache.org/
【UG】https://sites.google.com/site/mahoutjp/
タンゴチュウ
http://tangochu.jp/