SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 7
Seminario 8Seminario 8
CÁLCULO DECÁLCULO DE
PROBABILIDADESPROBABILIDADES
Yasmina Gey BarrosoYasmina Gey Barroso
Grupo 6Grupo 6
En este seminario para el cálculo de probabilidades se propuso elEn este seminario para el cálculo de probabilidades se propuso el
siguiente ejercicio:siguiente ejercicio:
En un estudio para conocer el número de días de estanciaEn un estudio para conocer el número de días de estancia
de los Enfermos en un hospital, se ha encontrado que estade los Enfermos en un hospital, se ha encontrado que esta
variable sigue una distribución normal, con X=14 días, yvariable sigue una distribución normal, con X=14 días, y
con una Sx=5 días.con una Sx=5 días.
A continuación resolvemos las preguntas planteadas conforme a estaA continuación resolvemos las preguntas planteadas conforme a esta
introducción.introducción.
1.1. ¿Cuál es la probabilidad de que la estancia de un¿Cuál es la probabilidad de que la estancia de un
enfermero sea inferior a 10 días?enfermero sea inferior a 10 días?
A. Pasamos en primer lugar a calcular Z que es la puntuación típica para X=10,
para ello utilizamos la siguiente fórmula:
Sabiendo que X= 10 días, que X=14 días y Sx=5 díasSabiendo que X= 10 días, que X=14 días y Sx=5 días obtenemos que:obtenemos que:
Z= 10-14 / 5=Z= 10-14 / 5= - 0,8- 0,8
B. A continuación buscamos en la tabla de la N la probabilidadB. A continuación buscamos en la tabla de la N la probabilidad
asociada a la puntuación calculada en el punto aasociada a la puntuación calculada en el punto a
Obtenemos entonces que :Obtenemos entonces que :
PP0,80,8 ==0,78810,7881
PP-0,8-0,8= 1-0,7881== 1-0,7881=0,21190,2119
Se deduce entonces que la probabilidad de que la estancia de unSe deduce entonces que la probabilidad de que la estancia de un
enfermo sea inferior a 10 días es delenfermo sea inferior a 10 días es del 21,19%21,19%
1.1. ¿Cuál es la probabilidad de que la estancia de un¿Cuál es la probabilidad de que la estancia de un
enfermo esté comprendida entre 8 y 13 días?enfermo esté comprendida entre 8 y 13 días?
Ahora debemos calcular Z para 8 días y para 13 días:Ahora debemos calcular Z para 8 días y para 13 días:
- X=13 Z= 13-14/5=X=13 Z= 13-14/5= -0,2-0,2
- X=8 Z=8-14/5=X=8 Z=8-14/5= -1,2-1,2
Al buscar en tabla obtenemos que:Al buscar en tabla obtenemos que:
-Para X=13 y Z= -0,2 P-Para X=13 y Z= -0,2 P-0,2-0,2= 1- 0,5793== 1- 0,5793=0,42070,4207
-Para X=8 y Z= -1,2 P-Para X=8 y Z= -1,2 P-1,2-1,2= 1- 0,8849== 1- 0,8849=0,11510,1151
Para averiguar la probabilidad de que la estancia de un enfermo estéPara averiguar la probabilidad de que la estancia de un enfermo esté
comprendida entre ambos días restamos dichas probabilidades:comprendida entre ambos días restamos dichas probabilidades:
P(8<x<13) = P( 8 días) – P (13 días)= 0´42-0´115=0´3056P(8<x<13) = P( 8 días) – P (13 días)= 0´42-0´115=0´3056
Con lo cual obtenemos que la probabilidad de que la estancia de unCon lo cual obtenemos que la probabilidad de que la estancia de un
enfermo esté comprendida entre 8 y 13 días es deenfermo esté comprendida entre 8 y 13 días es de 30,56%.30,56%.
Y aquí acaba este seminarioY aquí acaba este seminario ..
Para averiguar la probabilidad de que la estancia de un enfermo estéPara averiguar la probabilidad de que la estancia de un enfermo esté
comprendida entre ambos días restamos dichas probabilidades:comprendida entre ambos días restamos dichas probabilidades:
P(8<x<13) = P( 8 días) – P (13 días)= 0´42-0´115=0´3056P(8<x<13) = P( 8 días) – P (13 días)= 0´42-0´115=0´3056
Con lo cual obtenemos que la probabilidad de que la estancia de unCon lo cual obtenemos que la probabilidad de que la estancia de un
enfermo esté comprendida entre 8 y 13 días es deenfermo esté comprendida entre 8 y 13 días es de 30,56%.30,56%.
Y aquí acaba este seminarioY aquí acaba este seminario ..

Mais conteúdo relacionado

Destaque

Programa ptp 2013
Programa ptp 2013Programa ptp 2013
Programa ptp 2013CREO_Org
 
E. tradicional vs. escuela jovellanista
E. tradicional vs. escuela jovellanistaE. tradicional vs. escuela jovellanista
E. tradicional vs. escuela jovellanistamartinlopezjavier65
 
GoogleDiapositivaCesarCamacho021
GoogleDiapositivaCesarCamacho021GoogleDiapositivaCesarCamacho021
GoogleDiapositivaCesarCamacho021CesarCamacho55
 
A21 e biodiversidad
A21 e biodiversidadA21 e biodiversidad
A21 e biodiversidadira24txe
 
Lengua española
Lengua españolaLengua española
Lengua españolaLastDanny25
 
Adiana castro act2.5
Adiana castro act2.5Adiana castro act2.5
Adiana castro act2.5ananabanana
 
efectos opticos
efectos opticosefectos opticos
efectos opticosluismi99
 
David greenwald laissez faire en la enseñanza
David greenwald   laissez faire en la enseñanzaDavid greenwald   laissez faire en la enseñanza
David greenwald laissez faire en la enseñanzaDaniel Diaz
 
Presentación3 ide9509234
Presentación3 ide9509234Presentación3 ide9509234
Presentación3 ide9509234MarlenyVeliz
 
Informatica
InformaticaInformatica
Informatica1996reny
 
correo electronico
correo electronicocorreo electronico
correo electronicoliviston2013
 
Tcp1 mary miyoshi pedroza garcía
Tcp1 mary miyoshi pedroza garcíaTcp1 mary miyoshi pedroza garcía
Tcp1 mary miyoshi pedroza garcíaFurby Ceballos
 
Generalidades del emprendimiento
Generalidades del emprendimientoGeneralidades del emprendimiento
Generalidades del emprendimientoCarlos Betancur
 
Scale14x Patterns and Practices for Open Source Project Success
Scale14x Patterns and Practices for Open Source Project SuccessScale14x Patterns and Practices for Open Source Project Success
Scale14x Patterns and Practices for Open Source Project SuccessStephen Walli
 

Destaque (20)

Programa ptp 2013
Programa ptp 2013Programa ptp 2013
Programa ptp 2013
 
E. tradicional vs. escuela jovellanista
E. tradicional vs. escuela jovellanistaE. tradicional vs. escuela jovellanista
E. tradicional vs. escuela jovellanista
 
GoogleDiapositivaCesarCamacho021
GoogleDiapositivaCesarCamacho021GoogleDiapositivaCesarCamacho021
GoogleDiapositivaCesarCamacho021
 
A21 e biodiversidad
A21 e biodiversidadA21 e biodiversidad
A21 e biodiversidad
 
Lengua española
Lengua españolaLengua española
Lengua española
 
Adiana castro act2.5
Adiana castro act2.5Adiana castro act2.5
Adiana castro act2.5
 
Seminario 9
Seminario 9Seminario 9
Seminario 9
 
efectos opticos
efectos opticosefectos opticos
efectos opticos
 
David greenwald laissez faire en la enseñanza
David greenwald   laissez faire en la enseñanzaDavid greenwald   laissez faire en la enseñanza
David greenwald laissez faire en la enseñanza
 
Cuarto c
Cuarto cCuarto c
Cuarto c
 
Practica 7 p
Practica 7 pPractica 7 p
Practica 7 p
 
Presentación3 ide9509234
Presentación3 ide9509234Presentación3 ide9509234
Presentación3 ide9509234
 
Informatica
InformaticaInformatica
Informatica
 
correo electronico
correo electronicocorreo electronico
correo electronico
 
Tcp1 mary miyoshi pedroza garcía
Tcp1 mary miyoshi pedroza garcíaTcp1 mary miyoshi pedroza garcía
Tcp1 mary miyoshi pedroza garcía
 
Generalidades del emprendimiento
Generalidades del emprendimientoGeneralidades del emprendimiento
Generalidades del emprendimiento
 
Scale14x Patterns and Practices for Open Source Project Success
Scale14x Patterns and Practices for Open Source Project SuccessScale14x Patterns and Practices for Open Source Project Success
Scale14x Patterns and Practices for Open Source Project Success
 
7 glaucoma
7 glaucoma7 glaucoma
7 glaucoma
 
Páncreas
PáncreasPáncreas
Páncreas
 
Computadora
ComputadoraComputadora
Computadora
 

Semelhante a Seminario 8

Semelhante a Seminario 8 (20)

Ejercicio de probabilidad de distribución normal
Ejercicio de probabilidad de distribución normalEjercicio de probabilidad de distribución normal
Ejercicio de probabilidad de distribución normal
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 7 y seminario 8
Seminario 7 y seminario 8Seminario 7 y seminario 8
Seminario 7 y seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8 para blog en pp
Seminario 8 para blog en ppSeminario 8 para blog en pp
Seminario 8 para blog en pp
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8 para blog en pp
Seminario 8 para blog en ppSeminario 8 para blog en pp
Seminario 8 para blog en pp
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Tarea seminario 8
Tarea seminario 8Tarea seminario 8
Tarea seminario 8
 
Tarea seminario 8
Tarea seminario 8Tarea seminario 8
Tarea seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8 estadística
Seminario 8 estadísticaSeminario 8 estadística
Seminario 8 estadística
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Power point. seminario 8 (probabilidad)
Power point. seminario 8 (probabilidad)Power point. seminario 8 (probabilidad)
Power point. seminario 8 (probabilidad)
 
Distribuccion normal, discreta y de poison
Distribuccion normal, discreta y de poisonDistribuccion normal, discreta y de poison
Distribuccion normal, discreta y de poison
 
Presentacion seminario 8
Presentacion seminario 8Presentacion seminario 8
Presentacion seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 

Mais de yasminageybarroso (9)

Seminario 10
Seminario 10Seminario 10
Seminario 10
 
Seminario 10
Seminario 10Seminario 10
Seminario 10
 
Seminario 9
Seminario 9Seminario 9
Seminario 9
 
Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
Seminario 6
Seminario 6Seminario 6
Seminario 6
 
Seminario 6
Seminario 6Seminario 6
Seminario 6
 
Seminario 6
Seminario 6Seminario 6
Seminario 6
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Prueba de estadistica
Prueba de estadisticaPrueba de estadistica
Prueba de estadistica
 

Seminario 8

  • 1. Seminario 8Seminario 8 CÁLCULO DECÁLCULO DE PROBABILIDADESPROBABILIDADES Yasmina Gey BarrosoYasmina Gey Barroso Grupo 6Grupo 6
  • 2. En este seminario para el cálculo de probabilidades se propuso elEn este seminario para el cálculo de probabilidades se propuso el siguiente ejercicio:siguiente ejercicio: En un estudio para conocer el número de días de estanciaEn un estudio para conocer el número de días de estancia de los Enfermos en un hospital, se ha encontrado que estade los Enfermos en un hospital, se ha encontrado que esta variable sigue una distribución normal, con X=14 días, yvariable sigue una distribución normal, con X=14 días, y con una Sx=5 días.con una Sx=5 días. A continuación resolvemos las preguntas planteadas conforme a estaA continuación resolvemos las preguntas planteadas conforme a esta introducción.introducción.
  • 3. 1.1. ¿Cuál es la probabilidad de que la estancia de un¿Cuál es la probabilidad de que la estancia de un enfermero sea inferior a 10 días?enfermero sea inferior a 10 días? A. Pasamos en primer lugar a calcular Z que es la puntuación típica para X=10, para ello utilizamos la siguiente fórmula: Sabiendo que X= 10 días, que X=14 días y Sx=5 díasSabiendo que X= 10 días, que X=14 días y Sx=5 días obtenemos que:obtenemos que: Z= 10-14 / 5=Z= 10-14 / 5= - 0,8- 0,8
  • 4. B. A continuación buscamos en la tabla de la N la probabilidadB. A continuación buscamos en la tabla de la N la probabilidad asociada a la puntuación calculada en el punto aasociada a la puntuación calculada en el punto a Obtenemos entonces que :Obtenemos entonces que : PP0,80,8 ==0,78810,7881 PP-0,8-0,8= 1-0,7881== 1-0,7881=0,21190,2119 Se deduce entonces que la probabilidad de que la estancia de unSe deduce entonces que la probabilidad de que la estancia de un enfermo sea inferior a 10 días es delenfermo sea inferior a 10 días es del 21,19%21,19%
  • 5. 1.1. ¿Cuál es la probabilidad de que la estancia de un¿Cuál es la probabilidad de que la estancia de un enfermo esté comprendida entre 8 y 13 días?enfermo esté comprendida entre 8 y 13 días? Ahora debemos calcular Z para 8 días y para 13 días:Ahora debemos calcular Z para 8 días y para 13 días: - X=13 Z= 13-14/5=X=13 Z= 13-14/5= -0,2-0,2 - X=8 Z=8-14/5=X=8 Z=8-14/5= -1,2-1,2 Al buscar en tabla obtenemos que:Al buscar en tabla obtenemos que: -Para X=13 y Z= -0,2 P-Para X=13 y Z= -0,2 P-0,2-0,2= 1- 0,5793== 1- 0,5793=0,42070,4207 -Para X=8 y Z= -1,2 P-Para X=8 y Z= -1,2 P-1,2-1,2= 1- 0,8849== 1- 0,8849=0,11510,1151
  • 6. Para averiguar la probabilidad de que la estancia de un enfermo estéPara averiguar la probabilidad de que la estancia de un enfermo esté comprendida entre ambos días restamos dichas probabilidades:comprendida entre ambos días restamos dichas probabilidades: P(8<x<13) = P( 8 días) – P (13 días)= 0´42-0´115=0´3056P(8<x<13) = P( 8 días) – P (13 días)= 0´42-0´115=0´3056 Con lo cual obtenemos que la probabilidad de que la estancia de unCon lo cual obtenemos que la probabilidad de que la estancia de un enfermo esté comprendida entre 8 y 13 días es deenfermo esté comprendida entre 8 y 13 días es de 30,56%.30,56%. Y aquí acaba este seminarioY aquí acaba este seminario ..
  • 7. Para averiguar la probabilidad de que la estancia de un enfermo estéPara averiguar la probabilidad de que la estancia de un enfermo esté comprendida entre ambos días restamos dichas probabilidades:comprendida entre ambos días restamos dichas probabilidades: P(8<x<13) = P( 8 días) – P (13 días)= 0´42-0´115=0´3056P(8<x<13) = P( 8 días) – P (13 días)= 0´42-0´115=0´3056 Con lo cual obtenemos que la probabilidad de que la estancia de unCon lo cual obtenemos que la probabilidad de que la estancia de un enfermo esté comprendida entre 8 y 13 días es deenfermo esté comprendida entre 8 y 13 días es de 30,56%.30,56%. Y aquí acaba este seminarioY aquí acaba este seminario ..