Twitter Inc.
12 SlideShares 2 Seguidores 4 Seguindos
Personal Information
Organização/Local de trabalho
San Francisco, CA United States
Setor
Technology / Software / Internet
Site
peilin-yang.github.io/
Detalhes do contato
Marcadores
ir contextual suggestion trec user modeling ranking model opinion axiomatic web track virlab short query key query performance query reformulation dataset evaluation privacy preserving boundary analysis recommendation ictir recommendations lucene anserini sigir
Ver mais

Apresentações

(10)
Ver tudo

A Reproducibility Study of Information Retrieval Models

Há 7 anos • 117 Visualizações

TREC 2014 Contextual Suggestion Talk

Há 6 anos • 65 Visualizações

Opinion-based User Profile Modeling for Contextual Suggestions

Há 6 anos • 106 Visualizações

Retrieval Performance Bound Analysis for Single Term Queries

Há 6 anos • 91 Visualizações

Towards Privacy-Preserving Evaluation for Information Retrieval Models over Industry Data Sets

Há 6 anos • 88 Visualizações

Can Short Queries be Even Shorter?

Há 6 anos • 91 Visualizações

Combining the opinion profile modeling with complex context filtering for Contextual Suggestion

Há 6 anos • 104 Visualizações

Evaluating the Effectiveness of Axiomatic Approaches in Web Track

Há 6 anos • 94 Visualizações

An Opinion-aware Approach to Contextual Suggestion

Há 6 anos • 92 Visualizações

An Exploration of Ranking-based Strategy for Contextual Suggestions

Há 6 anos • 150 Visualizações

Documentos

(2)

Anserini SIGIR 2017 Poster

Há 6 anos • 82 Visualizações

VIRLab SIGIR14 Demo

Há 6 anos • 91 Visualizações
Personal Information
Organização/Local de trabalho
San Francisco, CA United States
Setor
Technology / Software / Internet
Site
peilin-yang.github.io/
Marcadores
ir contextual suggestion trec user modeling ranking model opinion axiomatic web track virlab short query key query performance query reformulation dataset evaluation privacy preserving boundary analysis recommendation ictir recommendations lucene anserini sigir
Ver mais