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1.
Copyright(C)Intimate Merger inc.All
rights reserved 株式会社インティメート・マージャー 代表取締役社長 簗島亮次 サービス・会社規模に応じて どういう分析環境を選択するか
2.
Copyright(C)Intimate Merger inc.All
rights reserved C o n t e n t s ○ 自己紹介 ○ インティメート・マージャーについて ○ サービスで使っている環境について ○ 環境の選定理由 2
3.
Copyright(C)Intimate Merger inc.All
rights reserved 3 自己紹介
4.
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rights reserved 4 自己紹介 4 株式会社インティメート・マージャーの 簗島亮次と申します。 ■来歴 ・2010年:グリー株式会社に新卒で入社 ・2012年:株式会社フリークアウトの経営企画として入社 ・2013年:株式会社インティメート・マージャーを創業。 業界問わず様々な企業に向けてサービスを提供中 ■その他 ・データマイニングの世界大会で3位 ・ハフィントンポストやマーケジンなどで連載 ・ドラえもん短歌コンテスト入賞
5.
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rights reserved 5 インティメート・マージャーについて
6.
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rights reserved 6 ビッグデータ時代 誰もが意思決定を容易に 会社名 株式会社Intimate Merger (インティメート・マージャー) マーケティングアプリケーション開発・販売事業 データマイニング事業 事業内容 所在地 東京都港区六本木6-3-1 六本木ヒルズクロスポイント 代表プロフィール 代表取締役 簗島亮次(Ryoji Yanashima)30歳 慶応義塾大学大学院政策メディア研究科を首席で卒業 グリーで最年少マネージャーを経て現職 グローバルの統合アルゴリズムコンテスト 3位入賞 PR 2014.12「AERA」 日本を突破する100人に弊社代表が選出 2014.11「凸版印刷」と提携 2014.11「オプトグループ」と提携 Intimate Merger(IM)
7.
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rights reserved 7 データを保有する企業からデータを受け取り、 様々なツールに活用できるよう加工するデータの流通業者 国内No1 圧倒的データ量のデータ活用プラットホーム データ保有企業 (データプロバイダー) データ利用者 (マーケター・プランナー・商品企画 等) 事業内容 アンケート アナリティクス LPO 広告 マーケティングの最適化 約3億UB
8.
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rights reserved 無関心 検討 8 DMPを活用するメリット 顧 客 ●顧客の分析により新たな施策プランの実施が可能 純増効果を生み出す 既存 新規 ロイヤリティ ●“欲しい・買いたい”の行動を起こしている タイミングにリアルタイムにアプローチ可能 ●”購買喚起”よりは”購買行動”を事前察知して 刈り取ることが可能 ●特定商品カテゴリに興味・関心・購買欲の 高まってるタイミングに新規客を選別の上、 アプローチすることが可能
9.
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rights reserved 9 サービスで使っている環境について
10.
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rights reserved 10 IM DMP「Audience Search」
11.
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rights reserved 11 サービスに使っている環境 Elastic SearchAero SpikeHive その他 データソース TD ストレージ マイニング? (検索) KVS ストレージ:でっかいデータを貯めておく場所 KVS:データを整形する場所 マイニング:データを処理するところ
12.
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rights reserved 12 ストレージ領域で持っているデータ ▪️持っているデータ カテゴリ 詳細情報 アクセスログ Cookie,URL、リファラ、IPアドレスと か。 アプリログ イベント、UUID、アプリIDとか。 顧客データベース 会員ID、メールアドレスとか。 POS レシート情報とか。
13.
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rights reserved 13 KVS領域で持っているデータ ▪️持っているデータ カテゴリ 詳細情報 ID変換テーブル From ID, To IDとか。 ID⇄属性テーブル IDごとの属性情報、Timestampとか ID⇄ワードテーブル IDごとのワード、Timestampとか ID⇄IPテーブル IDごとのIPアドレス、Timestampと か。
14.
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rights reserved 14 マイニング領域で持っているデータ ▪️持っているデータ カテゴリ 詳細情報 IDテーブル IDに連携した各種情報
15.
Copyright(C)Intimate Merger inc.All
rights reserved 15 環境の選定理由
16.
Copyright(C)Intimate Merger inc.All
rights reserved 16 ストレージ領域 機能 Treasure Data Amazon Redshift BigQuery 自前で頑張 る Hive メンテナンス 性 ○ △ △ ×~○ スピード × △ ○ ×〜○ 価格 × △ × ×〜○ オペレーション ○ × × ×~○ 僕らが重視したところは人が少ないのでメンテナンス性の高さと オペレーションのしやすさをベースに検討。人が少ないので。。
17.
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rights reserved 17 KVS領域 機能 DynamoDB AeroSpike Redis/Riak/TT など メンテナンス性 △ × ×~○ スピード × ○ ×〜○ 価格 × △ ×〜○ オペレーション ○ × ×~○ 僕らは速さを重視して選んでいます。 処理するデータ量が多いんだもん。
18.
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rights reserved 18 マイニング領域 機能 Elastic Search Cloud Search 商用のもの Solr/Lucene など メンテナンス 性 ○ △ × ×~○ スピード ○ × × ×〜○ 価格 ○ △ × ×〜○ オペレーション ○ ○ ○ ×~○ UIに使う部分なのでやはり速さが選んだ感じ。 ここの部分は結構オープンソースをカスタマイズが使い勝手がいい感じ
19.
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rights reserved 19 もう一回おさらい。
20.
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rights reserved ご静聴ありがとうございました!
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