1. 30分でわかる広告配信
エンジンの作り方
(BTからコンテキスト広告まで)
株式会社
スケールアウト
山崎大輔
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2. はじめに
1. 「広告エンジンって実際なにやってるの？」
というのを理解してもらうための内容になってます。
2. 今回説明する実装はコンセプト実装なので、
実際の実装とはかなり違います。
3. するどい突っ込みは大歓迎です。
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3. アジェンダ
 自己紹介
 オンライン広告システムとは
 基礎編
 広告エンジンの役割
 Railsによる実装例
 応用編
 BT(行動ターゲティング)の実装
 コンテキストマッチの実装
 まとめ
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4. 自己紹介
山崎大輔
Twitter: @yamaz
Blog : 最速配信研究会 http://d.hatena.ne.jp/yamaz/
現在：株式会社スケールアウト 代表
1日数億～を超えるような配信をカジュアルに行うための
広告配信システム「ScaleAds」の開発と販売およびコンサル
かれこれオンライン広告業界で14年やってます
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5. 広告ってなんだ？
これ
(バナー広告)
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6. 広告ってなんだ？
これ(テキストバナー)
リロードすると広告が変わったりします
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7. 広告システムの悩み
いろいろあります(その1)
いろんなクリエイティブのパターンどうする?
 通常バナー
 RSS広告
 動画広告
 各種モバイル対応
 その他新規デバイス対応
(wiiチャネル, オンラインゲーム…)
今回説明しません
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8. 広告システム実装の悩み
いろいろあります(その2)
いろいろな配信パターンどうする?
 コンテンツマッチ(AdSenseみたいなの)
 ビヘイビアターゲティング(行動ターゲティング)
 地域ターゲティング
 PV売り
 枠売り
 上記の組み合わせ
 その他..
今回これらを説明します
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9. 広告エンジンがやってること
問い合わせ
ブラウザ
配信エンジン
最適な広告
営業さんは言います
「広告エンジンはユーザに対して
最適な広告を配信してます！」
それではわかりません＞＜
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10. 最適な広告とは？
1. スケジュールされている広告の中で、
2. その瞬間に配信してもOKなもののうち、
3. その瞬間において一番優先度が高いもの
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11. 広告エンジンの動き
ID 期間 配信条件 達成状況 優先度
1 08/01 100万PV, 女性 11万PV
08/31
2 ….. 枠売り, 20~30歳代 10万PV
3 ….. 100万PV, 東京在住 11万PV
4 ….. 1000万PV 438万PV
~ ….. ….. …..
80 ….. Context(不動産,賃貸) 56000円
CPC@30円 予算10万
81 ….. BT(保険) 100万PV 48万PV
82 ….. BT(家電) 200万PV 190万PV
スケジュールされている広告の中で
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12. 広告エンジンの動き
ID 期間 配信条件 達成状況 優先度
1 08/01 100万PV, 女性 11万PV
08/31
2 ….. 枠売り, 20~30歳代 10万PV
3 ….. 100万PV, 東京在住 11万PV
4 ….. 1000万PV 438万PV
~ ….. ….. …..
80 ….. Context(不動産,賃貸) 56000円
CPC@30円 予算10万
81 ….. BT(保険) 100万PV 48万PV
82 ….. BT(家電) 200万PV 190万PV
配信してもOKなもののうち
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13. 広告エンジンの動き
ID 期間 配信条件 達成状況 優先度
1 08/01 100万PV, 女性 11万PV 30
08/31
2 ….. 枠売り, 20~30歳代 10万PV
3 ….. 100万PV, 東京在住 11万PV 12
今回選ばれた広告
4 ….. 1000万PV 438万PV 100
~ ….. ….. …..
80 ….. Context(不動産,賃貸) 56000円
CPC@30円 予算10万
81 ….. BT(保険) 100万PV 48万PV 35
82 ….. BT(家電) 200万PV 190万PV 14
その瞬間において一番優先度が高
いものを配信する
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14. Railsによる実装例
class AdsvrController < ApplicationController
render :text Schedules.find(:all)
.grep{|sched| sched.can_delivered?}
.max{|sched1, sched2| sched1.priority<=>sched2.priority}
.to_html
end
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15. Railsによる実装例(解説)
class AdsvrController < ApplicationController
render :text
# 全スケジュールの中から
Schedules.find(:all)
# 配信してよい案件を抽出して
.grep{|sched| sched.can_delivered?}
# 一番優先度が高いものを選択して
.max{|sched1, sched2| sched1.priority<=>sched2.priority}
# 最適なクリエイティブを作成
.to_html
end
# これを超高速に処理するのが広告エンジンです
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16. 条件評価部
# 配信をしていい広告案件を抽出
grep{|sched| sched.can_delivered?}
def can_delivered?
return false if @now > end_at || @now < start_at
# 広告案件に付与された複数の条件を評価
constrains.each do |cons|
value ||= cons.call(@request)
return true if value
end
return false
end
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17. BT(行動ターゲティング)の場合
BT_schedule =
Schedule.new(start_at, end_at, :type => :cpm, :goal_pv =>
1000000)
BT_schedule.add_constraint(
Proc.new do
user_behaviers.include?(‘shopping’)
end
)
all_schedules << BT_schedule
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18. エンジンが取得可能な情報
ページ
問い合わせ
MetaDB
ブラウザ
配信エンジン
•IP ユーザDB
•Cookie
•URL
•browser
•その他ヘッダ情報 IPDB
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19. CM(コンテンツマッチ)の場合
CM_schedule =
Schedule.new(start_at, :type => :cpc,
:goal_budget => 1000000)
CM_schedule.add_constraint(
Proc.new do
@webpage.content_keywords.include?(‘car’)
end
)
all_schedules << CM_schedule
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20. 優先度評価部
# 一番優先度が高いものを選択
.max{|sched1, sched2| sched1.priority<=>sched2.priority}
優先度を決定する要素
 案件につけられた優先度
 クリック単価が高い(優先度高)
 PV達成がやばい(優先度高)
 特別なユーザがアクセスした時(優先度高)
 自社稿(優先度低)
など
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21. クリエイティブ最適化
# 最適なクリエイティブを作成
.to_html
 デバイス・表示ページにあわせた出力
 ユーザに応じた最適化
これだけでまたえらく長い話になるので、
今回は割愛します
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22. まとめ
 広告配信エンジンのやっていることを
簡単に説明しました。
 やってることの大半は条件評価と
案件優先度の比較です
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23. まとめ
オンラインメディアはマーケターさんがずっと追い求めてきた
「1to1ターゲティング」を「リアルタイムレスポンス」で
可能とする唯一のメディアです。
その中でオンライン広告システムはその一端を担うシステムで、
ビジネスとアカデミックが共存している領域なので、楽しいです。
今回なにかしら興味を持ってもらえたのなら幸いです
メンバー募集中です！大量配信・大規模集計やりたい人はぜひ。
バイト・インターンも可です(yama@scaleout.jpまで)
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