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Analítica del Aprendizaje
Xavier Ochoa
Escuela Superior Politécnica del Litoral
(ESPOL)
http://www.slideshare.net/xaoch
Grupo de Investigación en
Tecnologías para la Enseñanza y el Aprendizaje
• El material adecuado en el momento adecuado.
• Medir el proceso de aprendizaje.
• Muchos tutores por estudiante.
Los datos son valiosos…
Los datos revelan:
• Nuestros sentimientos
• Nuestras actitudes
• Nuestas conexiones sociales
• Nuestras intenciones
• Lo que hicimos
• Lo que hacemos
• Lo que haremos
Los datos son valiosos…
Si les podemos dar sentido
Sensemaking
“Sensemaking is a motivated, continuous effort
to understand connections . . . in order to
anticipate their trajectories and act effectively”
(Klein et al. 2006)
Analítica
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BI
• Prediction
Otros campos
E-Ciencia
Que pasa en Educación
¿Cómo va tu curso?
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¿Porqué los alumnos se retiran?
¿En que invertir los fondos?
¿Como van nuestros profesores?
¿Estoy estudiando suficiente?
¿Que hago para mejorar?
¿Donde estoy fallando?
Siemens, George, and Phil Long. "Penetrating the fog: Analytics in learning
and education." Educause Review 46.5 (2011): 30-32.
Analítica
del
Aprendizaje
Business
Intelligence
Big Data
EDM
Métodos
Estadísticos
Tutores
Inteligentes
Personalización
Aprendizaje
Adaptativo
Raices de la Analítica del Aprendizaje
CASOS Y EJEMPLOS
“Colleges Mine Data to
Predict Dropouts”
“At the University System of
Georgia, researchers monitored
how frequently students viewed
discussion posts and content pages
on course Web sites for three
different courses to find
connections between online
engagement and academic
success. In the graph below,
students who were "successful"
received an A, B, or C in the class,
and students who were
"unsuccessful" received a D, F,
or an incomplete.”
- 5/30/08 Chronicle of Higher Ed.
http://www.itap.purdue.edu/studio/signals/
http://www.itap.purdue.edu/studio/signals/
http://www.itap.purdue.edu/studio/signals/
Bb Check My Activity (CMA)
26
Govaerts,Sten;Verbert,Katrien,Duval,Erik;
Pardo,Abelardo,The Student Activity Meter for
Awarenessand Self-reflection.Proceedings of CHI
Conference on Human Factors in Computing
Systems,2012,Austin,Texas,ACM.
http://jlsantoso.blogspot.com/
http://research.uow.edu.au/learningnetworks/seeing/snapp/index.html
Cohere
• Annotations or
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rhetorical moves
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of their contribution
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ANALÍTICA ACADEMICA
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Algorithms Analysis
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Operating Systems
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CORE - CS CURRICULUM
Basic Physics
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Multivariate Calculus
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Programming
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Differential Calculus
Linear Algebra
Differential Equations
Ecology and
Environmental Education
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(EFA)
62
Estructura Subyacente
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Differential
Equations
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Programming
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Digital Systems I
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Ecology and Environmental Education
Object-Oriented Programming
FACTOR 1: Ciencias Básicas
FACTOR 2: CS Avanzado
FACTOR 3:
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Cliente
FACTOR 4:
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FACTOR 5: El factor ?
La agrupación no es como
esperábamos
¿Qué hacer con las materias que no se agrupan?
Caminos de Falla
Que cursos llevan a los estudiantes a
retirarse
Reprobación y Deserción
Tiempo
(semestres)
0
1
2
3
4
Deserción
Todos comienzas felices, pero…
Técnica
Sequence Mining
(Sequential PAttern Discovery using
Equivalence classes - SPADE)
Caminos de Falla
Sequence Support
<Physics A, Dropout> 0.608196721
<Differential Calculus , Dropout> 0.570491803
<Programming Fundamentals , Dropout> 0.532786885
<Integral Calculus , Dropout> 0.496721311
<Physics A, Differential Calculus , Dropout> 0.43442623
<Linear Algebra , Dropout> 0.432786885
<Differential Calculus, Integral Calculus , Dropout> 0.385245902
<Physics C , Dropout> 0.347540984
<Physics A, Integral Calculus , Dropout> 0.327868852
<General Chemistry , Dropout> 0.319672131
<Differential Equations , Dropout> 0.31147541
Deserción en Cursos de Ciencia
¿Deberían empezar con CS?
¿Mucha presión en cursos de ciencias?
Gráfico Carga/Desempeño
Lo que los estudiantes creen poder
vs.
lo que realmente pueden
Técnica
Simple Visualisation:
Density Plot of
Difficulty taken vs. Difficulty approved
Visual Flow
Gráfico Carga/Desempeño
Gráfico Carga/Desempeño
Gráfico Carga/Desempeño
Carga Recomendada Irreal
¿Como presentar el programa de mejor manera?
¿Cómo recomendar a los estudiantes su carga
adecuada?
EJEMPLO DE
ANALÍTICA DE APRENDIZAJE
Math Data Corpus
Video: Uso de la Calculadora
was
on
hat
ved
in-
and
ing
by
ent
was
core
ven
iffi-
on,
ex-
ath
t et
formations capabilities provided by OpenCV. While there
were some frames in which this matching was not possible
due to object occlusions or changes in the illumination of
the calculator, in general the described detection technique
was robust and provided useful position and direction data.
Figur e 1: D et er m inat ion of which st udent is using
Video: Distancia de la Cabeza al Centro
de la Mesa
lem
d to
cu-
par-
spe-
d as
pre-
ode-
ant
mall
ndi-
here
ned
de-
ary
ude,
re-
om
and then, the average of these distances is obtained by prob-
lem (see Figure 3). Additionally, the variance of the average
distance head to table (SD-DHT), was calculated to deter-
mine if a participant remains mostly static or varies his or
her distance to the table.
Figure 3: Calculat ion of t he dist ance of t he st udent ’s
Audio: Cantidad de veces que dicen
números o términos matemáticos
Pluma Digital: Características del Trazo
Resultado
• Tres Caracteristicas:
– Escritor más rápido (Digital Pen)
– Porcentaje del Uso de la Calculadora (Video)
– Número de Veces en se mencionan Números
(Audio)
• Pueden predecir quien es el experto 80% del
tiempo
• Puden predecir quien resolverá el problema
correctamente 60% del tiempo
CONCLUSIONES
Analítica del Aprendizaje
• Ya está aquí y está teniendo resultados. ¿Ud.
la usa en su institución?
• No resuelve los problemas, solo inicia las
discusiones para resolverlos
• Necesita una nueva especie de profesional: El
científico de datos educativos
QUÉ HACER PARA UNIRSE
http://www.solaresearch.org/
http://lak15.solaresearch.org/
http://www.sigmla.org/mla2014
Gracias / Thank you / Obrigado
Xavier Ochoa
xavier@cti.espol.edu.ec
http://ariadne.cti.espol.edu.ec/xavier
Twitter: @xaoch

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