WOMマーケティングサミット2012：メソッド委員会発表

ＷＯＭマーケティング
効果測定指標ガイドライン

ＷＯＭマーケティングにおける
効果指標を考える

2012年5月14日

WOMメソッド委員会

1 GUIDELINE
WOM MARKETING METHOD
WOMメソッド委員会

委員長中島正之廣告社
委員石田優アジャイルメディア・ネットワーク
委員宇賀神貴宏ＡＤＫ
委員内山幸樹ホットリンク
委員折舘洋志ビルコム
委員川下のぞみＤＡＣ
委員河井孝仁東海大学教授
委員菊井健一東急エージェンシー
委員岸波宗洋コモンズコンサルティング・パートナー
委員黒川聡廣告社
委員佐野真啓ガーラバズ
委員佐藤弘和ホットリンク
委員森永真弓博報堂ＤＹメディアパートナーズ
＊ミーティングに参加された方を中心に掲載（五十音順）

2 GUIDELINE
目的

マーケティング活動における
クチコミ（ＷＯＭ）効果測定のガイドライン(指針)を示す

１）何をもってクチコミの効果とするのか。

２）クチコミ効果の測定時にどのデータを使い、いつ測定するのか。

→ソーシャルメディアにかぎらず、リアルでのクチコミ効果も考える

３）メソッド（手法）として現時点ではどのようなものがあるか。

3 GUIDELINE
効果測定ガイドラインの前提

●検討範囲について
一般的にＷＯＭによる効果測定というと
１）ＷＯＭで何がどの程度語られているかを分析する
２）ＷＯＭユーザを調査パネルとして活用する調査
の、大きく2方向があるが、今年度については
（１）についてのみ議論することとした。

特に今年度は、企業のマーケティング活動により
消費者の態度変容、行動過程でクチコミの効果について
測定する為のガイドラインを示したい。

GUIDELINE ネットの「祭り」、知ってる？ 4

博報堂研究開発局独自調査を実施

調査期間：2012年3月3日（土）・4日（日）

ＰＣを用いたインターネット調査(マクロミル)

１５～６９才男女、日本全国、４０００ｓｓ

 性別×10歳刻み年代×居住地方7区分の
84セルでインターネット利用人口構成比の割合
（Ｊ－ＲＥＡＤ全国新聞総合調査）で割り付け

5 ここ１年「ネットで話題」を調査
GUIDELINE

Ａ１８．８％４６．６％６５．３％

Ｂ１３．５％２７．２％４０．７％

Ｃ 7.1% ２０．７％２７．８％

Ｄ 3.9% ２２．７％２６．５％
■よく知っている
Ｅ 10.2% １５．２％２５．３％ ■知っている
0 10 20 30 40 50 60 70

6 GUIDELINE
Ａ：認知率65.3%／詳細認知率18.8%

江崎グリコ「アイスの実」のＴＶＣＭに
実際には存在しない「ＡＫＢ４８」の
メンバーが起用されたこと

7 GUIDELINE
Ａ：認知率65.3%／詳細認知率18.8%

平均詳細認知率１８．８％に対し高いスコアを示したのは
１５－１９男性：３５．４％１５－１９女性：３６．０％
＜最初に知った経路＞＜最初に知った経路＞
・テレビ番組・テレビ番組
・２ｃｈ・２ｃｈまとめサイト・友人知人家族の会話
・Ｙ!ニュース・ｔｗｉｔｔｅｒ
・新聞・Ｙ!ニュース
・友人知人家族の会話・２ｃｈ・２ｃｈまとめサイト
２０－２９女性：３０．７％
＜最初に知った経路＞
・テレビ番組
・Ｙ!ニュース
・ｍｉｘｉ
・ｔｗｉｔｔｅｒ
・友人知人家族の会話

8 GUIDELINE
Ｂ：認知率40.7%／詳細認知率13.5%

震災後放映されて
いたＡＣのＴＶＣＭ
「ぽぽぽぽーん」編を
活用して作られた
パロディ動画が
流行したこと

9 GUIDELINE
Ｂ：認知率40.7%／詳細認知率13.5%

平均詳細認知率１３．５％に対し高いスコアを示したのは
１５－１９男性：４４．５％１５－１９女性：３４．８％
・ニコニコ動画・生放送・ニコニコ動画・生放送
・Ｙｏｕｔｕｂｅ・Ｙｏｕｔｕｂｅ
・２ｃｈ・２ｃｈまとめサイト・２ｃｈ・２ｃｈまとめサイト
・友人知人家族の会話・友人知人家族の会話
・ｔｗｉｔｔｅｒ・Ｙ!ニュース
２０－２９女性：２４．３％
・ニコニコ動画・生放送
・Ｙｏｕｔｕｂｅ
・２ｃｈ・２ｃｈまとめサイト
・友人知人家族の会話
・テレビ番組

10 GUIDELINE
Ｃ：認知率27.8%／詳細認知率7.1%

長万部町のキャラクター「まんべくん」が
過激な発言をｔｗｉｔｔｅｒ上で連発していること

11 GUIDELINE
Ｃ：認知率27.8%／詳細認知率7.1%

平均詳細認知率７．１％に対し高いスコアを示したのは
１５－１９男性：２２．０％
・テレビ番組
・Ｙ!ニュース
・その他インターネットニュース

12 GUIDELINE
Ｄ：認知率26.5%／詳細認知率3.9%

米国トヨタ自動車のＴＶＣＭに
「初音ミク」が起用されたこと

13 GUIDELINE
Ｄ：認知率26.5%／詳細認知率3.9%

平均詳細認知率３．９％に対し高いスコアを示したのは
１５－１９男性：１７．１％
・ニコニコ動画・生放送
・テレビ番組
・新聞

14 GUIDELINE
Ｅ：認知率25.3%／詳細認知率10.2%

日本テレビ放送でアニメ「天空の城ラピュタ」を
見ながら劇中のキーワード「バルス」を
ＴＶと同時にｔｗｉｔｔｅｒで一斉につぶやいたこと

15 GUIDELINE
Ｅ：認知率25.3%／詳細認知率10.2%

平均詳細認知率１０．２％に対し高いスコアを示したのは
１５－１９男性：３７．８％１５－１９女性：２６．７％
・２ｃｈ・２ｃｈまとめサイト・ｔｗｉｔｔｅｒ
・ｔｗｉｔｔｅｒ・２ｃｈ・２ｃｈまとめサイト
・ニコニコ動画・生放送・ニコニコ動画・生放送
・友人知人家族の会話・Ｙ!ニュース
・Ｙ!ニュース・ｍｉｘｉ
２０－２９男性：２０．９％２０－２９女性：２１．０％
・２ｃｈ・２ｃｈまとめサイト・ｔｗｉｔｔｅｒ
・ｔｗｉｔｔｅｒ・Ｙ!ニュース
・Ｙ!ニュース・ｍｉｘｉ
・その他インターネットニュース・友人知人家族の会話
・ｍｉｘｉ・２ｃｈ・２ｃｈまとめサイト

16 GUIDELINE
委員会での議論の起点

効果測定することで本当に知りたいのは
実施したコミュニケーションの施策が
世間にどれほどの影響を与えたのかどうか。
しかし……？

ネット上で表面化しやすい数値
（記事数・ＲＴ数・いいね数・フォロー数ｅｔｃ）
を、無理やり効果指標とし、
それらの値の向上が目的化している事は
効果測定の本質から外れているのでは？

17 GUIDELINE
クチコミ効果測定の現状

本来、マーケティングの目的によって
目標は変わるのが当然であるが、
口コミ効果測定においてはなぜか
「どの値を超えたら成功といえるのか」
というノーム値を求められがち。

この状況を打開しなければ
効果測定に対する悩みは尽きないのでは…？

18 GUIDELINE
具体例から考える

①口コミによる態度変容を測るとは？
→消費者リサーチの活用を見直す

②企業のソーシャルメディアアカウントの効果を測る
→ユーザとのエンゲージメント具合を
Ｆａｃｅｂｏｏｋインサイトで測ってみる

③キャンペーン全体の反響を口コミで測るとは？
→ｔｗｉｔｔｅｒ分析による非ネット施策を測ってみる

①口コミによる態度変容を測るとは？
～消費者リサーチの活用を見直す～

①態度変容におけるクチコミ分析
20 GUIDELINE （消費者リサーチ）

くちコミの広がり＊くちコミ調査2012

「くちコミ」の関心 57.9% ③態度変容における
①くちコミの影響力
くちコミの影響
生活者（一般消費者）

はじめて知った情報源・・（A）
「くちコミ」がきっかけで知った 60.4% 潜在客 1位店頭で見て 30.7%
2位テレビ 16.6%
3位ホームページ 14.4%
「くちコミ」で興味を持った 62.6% 見込客

興味を持った情報源・・（B）
「くちコミ」が購入の後押しになった 56% 購入意向者 1位店頭で見て
2位テレビ
31.2%
15.3%
3位ネット検索 12.5%
顧客（購入者）
①くちコミの伝達経路
くちコミ
購入の後押しになった情報源
●自分の経験を「くちコミ」した経験・・・・・・･ 36%
・・・（C）
●見聞きしたことの「くちコミ」経験････・・・ 41%
1位店頭で見て 26.8%
くちコミ
●「ツィート」「リツィート」「いいね」の経験・・・ 28% 2位テレビ 13.3%
●「くちコミ」を誰にする友人・知人・・・・ 49.6% 3位ホームページ 13.2%
●「くちコミ」の手段直接会って・・・･ 75.8%
●「くちコミ」の元情報源 6ヶ月以内に購入利用した商品
について
話す/伝える
出所：WOMLABOhttp://www.womlabo.com/

21 ①態度変容におけるクチコミ分析
GUIDELINE （消費者リサーチ）

以下の８つの項目をクチコミとした。
初めて知っ興味を持っ .購入の
影響したものたきっかけたきっかけ後押し
店頭 30.7 31.2 26.8
テレビ 16.6 15.3 13.3
ホームページ 14.4 12.2 13.2
ネット検索（Yahoo、Google等） 13.2 12.5 12.4
ネットコミュニティーサイト／ブログ等 8.5 8.7 11.6
くちコミサイト（価格コム、食べログ、＠cosme等） 8.1 7.7 9.1
クチコミ
利用者 6.7 7.3 5.2
リアルの友人・知人の『くちコミ』 5.6 7.0 5.2
雑誌 5.6 6.7 6.2
折込チラシ 4.8 5.6 4.5
新聞 4.1 5.1 2.9
mixi/Twitter/Facebook等のSNS 2.3 2.6 2.3
クチコミ趣味・サークル等の仲間、知り合いから聞いて知った 1.8 2.1 2.2
職場の同僚（上司、部下含む） 1.5 2.2 2.1
その分野の専門家の人（セールスマン含む） 1.1 1.7 1.1
電車・バス車内広告、駅貼ポスター 1.1 1.2 1.2
テレビのタレント等の有名人 0.8 0.4 0.8
クチコミ YouTube/ニコニコ動画 0.7 0.8 0.8
ラジオ 0.6 1.1 1.0

①態度変容におけるクチコミ分析
22 GUIDELINE
（消費者リサーチ）

測定するクチコミの種類

1 リアルの友人・知人のクチコミリアル
2 職場の同僚リアル
3 利用体験者リアル/ネット
4 趣味・サークル等の知り合いから聞いてリアル/ネット

5 ネットのコミュニティーブログネット
専門クチコミサイト（価格コム、食べログ
6 ネット
等）
7 mixi/twitter/facebook等のSNSのクチコミネット

8 youtube/ニコニコ動画ネット

GUIDELINE （消費者リサーチ）

態度変容（全体　n727）
対象 35
全体【クチコミの影響】はじめて知ったきっかけ
30
初めて知ったきっかけ 29.8%
25 興味を持ったきっかけ 32.7% 興味を持ったきっかけ

20 購入のきっかけ 33.0% 購入の後押し

15

10

5

0
店クテホG 雑折新そ電テラ
（そ
頭チレーo 誌込聞の車セレジ
（の
コビムo Y ネチ他ービオ
貼・分
ミペ g a ッラバル野の
ポ
ー l h トシススタ
検ス車の名
ジe o マ専人レ
等索タ内
o ン門ン
ー
広含ト
）、家
告む等
の
、）人の
駅有
出所：http://www.womlabo.com/

（消費者リサーチ）
GUIDELINE

食品態度変容（食品・飲料　n=127）
飲料 45
40 【クチコミの影響】はじめて知ったきっかけ
35 初めて知ったきっかけ 26.8%
興味を持ったきっかけ
30
興味を持ったきっかけ 27.6%
購入のきっかけ 23.6% 購入の後押し
25
20
15
10
5
0
店クテG ホ折そ雑新電ラテ（そ
頭チレ o （ー込の誌聞車ジレセ
コビ o Y ネムチ他オビーの
貼・分
ミ g a ッペラバのル野
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ーンン門
広ト含
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駅有

25 GUIDELINE
消費者リサーチ
自社ブランドについて、以下の項目について
クチコミの影響力を把握する。
くちコミの広がり
③態度変容における
①くちコミの影響力くちコミの影響
生活者（一般消費者）

潜在客
はじめて知った情報源
＊クチコミの影響
見込客

購入意向者
興味を持った情報源
＊クチコミの影響
①くちコミの伝達経路顧客（購入者）

くちコミ購入の後押しになった
情報源＊クチコミの影響
くちコミ

②企業のソーシャルメディアアカウントの効果を測る

ユーザとのエンゲージメント具合を
Ｆａｃｅｂｏｏｋインサイトで測ってみる

27 GUIDELINE
②データ分析例（Facebook）
効果指標の考え方

ファンの「量」よりも「質」に着目した効果測定を行う

「ファン」と言っても「ファン」との関係性の
その実態＝求めるものは様々「質」を測っていく

・企業情報(対話的な感覚）？・投稿への反応
・新商品、セール情報？・クチコミによるリーチ
・短期的なインセンティブ？

ファンがお金で“買えてしまう”
（ほぼ活性化することは無い）

28 GUIDELINE

無料ツール「Facebook Insight」を活用することが主流
（Facebookページの管理者であれば誰でも閲覧できる）

取得できるデータはどの企業もほぼ同じ
分析の方法、データの見方が大切になる

29 GUIDELINE

Facebook分析のポイント

1. Facebook上の情報流通構造に沿って分析を行う
～見るべきポイントは「ファン数」「話題にしている人数」「リーチ数」

2. ファン数よりも「話題にしている人」をチェックする
～「ファン数の多さ」よりも「ファンの活性度」が大切

3. ｢リーチ｣は細分化して捉える
～情報の拡散を捉える「クチコミリーチ」

4. ひとつひとつの投稿を分析して、ファンの活性化を図る
～個別の反応率を見ながら、訴求力のあるコンテンツを見出す

30 GUIDELINE


Facebook上での情報流通と対応指標
Facebook上の情報の流れ

企業からのファンからの
ファン獲得情報の拡散
情報発信反応

・ファン数・リーチ数・話題にした人数・リーチ数
（オーガニック） └いいね！（クチコミ）
└コメント
└シェア
└質問への回答
など

定点観測を行い、自社内におけるベンチマーク化を図る
（いわゆる“一般的な基準“で測ることは困難）

31 GUIDELINE



2. ファン数よりも「話題にしている人」を
チェックする



32 GUIDELINE
｢ファン数の推移｣と｢話題にしている人数の推移」を比較してみる
ファン数の増加が
活性化につながっているページ例
ファン数話題にしている人数

ファンの伸びに応じて、
話題にしている人数も増加している
↓
ファンを増やすことが、エンゲージメント
向上及び情報拡散に繋がっている

33 GUIDELINE
ファン数の増加が
活性化につながっていないページ例

ファン数話題にしている人数

ファンの伸びに対して、
話題にしている人数はほぼ変化なし
↓
ファンが活性化していない
≒真のファンを獲得できていない

34 GUIDELINE






35 GUIDELINE
3. 「リーチ」は細分化して捉える

Facebook Insightで取得できるリーチに関するデータ

ニュースフィード、リアルタイムフィード、または
オーガニックリーチ FacebookページでFacebookページに関するコンテン
ツを見た人のユニーク数

クチコミリーチ友達が公開した記事から投稿を見た人のユニーク数

Facebookページを参照する広告またはスポンサー記
ペイドリーチ
事を見た人のユニーク数

36 GUIDELINE
3. 「リーチ」は細分化して捉える
｢オーガニックリーチ数｣と｢クチコミリーチ数」を比較してみる

オーガニックリーチ＞クチコミリーチ
企業の直接的な情報リーチが、
クチコミによる情報リーチをオーガニックリーチクチコミリーチファン数
上回っている。
↓
クチコミによる情報拡散力が
十分に発揮できていない。

37 GUIDELINE
オーガニックリーチ＜クチコミリーチ

オーガニックリーチクチコミリーチファン数

クチコミによる情報リーチが、
企業直接の情報リーチを上回っている
且つ、ファン数を上回るリーチを獲得
↓
クチコミによる情報拡散力が十分に
発揮された状態

38 GUIDELINE






39 GUIDELINE

投稿別に、｢リーチ｣｢アクション実行ユーザー｣｢話題にしている人数｣
｢クチコミ度｣が把握できる

ほぼ同じリーチ数でも
ファンからの反応数は
大きく異なる

投稿内容から
反応を高める要素を見出す
・画像の有無
・告知系or対話系
・商品系or日常、時事ネタ系
・文字数
・時間帯など

40 GUIDELINE

ほぼ同じリーチ数でも
ファンからの反応数は
大きく異なる

投稿内容から
反応を高める要素を見出す
・画像の有無
・告知系or対話系
・商品系or日常、時事ネタ系
・文字数
・時間帯など

41 GUIDELINE
効果指標の考え方～まとめ

ファンの「量」よりも「質」に着目した効果測定を行う

「ファン」と言っても「ファン」との関係性の
その実態＝求めるものは様々「質」を測っていく

・企業情報(対話的な感覚）？・投稿への反応
・新商品、セール情報？・クチコミによるリーチ
・短期的なインセンティブ？

ファンがお金で“買えてしまう”
（ほぼ活性化することは無い）

③キャンペーン全体の反響を口コミで測るとは？

ｔｗｉｔｔｅｒ分析による非ネット施策を測ってみる

43 ③データ分析例（twitter）
GUIDELINE

twitter分析のポイント

1. twitter上の情報の伝搬量も含めて分析を行う
～見るべきポイントは「ツイート数」「リーチ数」「露出数」

2. 「どんな内容」の話が多いのかをチェックする
～「ネガティブ／ポジティブ」だけでなく「話題内容の把握」や「消費者の態
度ステータス」を捉えることが大切

3. ｢情報元｣「インフルエンサー」がどこかをチェックする
～情報の拡散ポイント「引用URL」「インフルエンサー」「伝搬経路」を捉
える

4. 「時系列」「競合」「他メディア」と比較して分析する
～「施策の前・中・後」「競合他社」「その他のデータ」と比較して分析
することで現在の状況を正しく評価する。

GUIDELINE 【指標】ツイート数・リーチ数・露出数の推移

書込み件数だけでなく、情報の伝搬量も把握する。
【調査例】はなまるうどん
・「期限切れクーポン大復活祭」というキャンペーンの告知がされ、3/26にtwitter上で、
通常時の約7倍の書き込みが発生し、大きな話題になっていることがわかる。
・期間中のツイート数に加えて、以下の２つの数値で伝搬量を把握する。
「リーチ数」：対象のキーワードをツイートしたユーザーのフォロワー数のユニーク数
「露出数」：リーチ数をユニークにしない延べ数。

GUIDELINE



～「ネガティブ／ポジティブ」だけでなく「話題内容の把握」や「消費者の
態度ステータス」を捉えることが大切

～情報の拡散ポイント「引用URL」「インフルエンサー」「伝搬経路」を
捉える


GUIDELINE 【指標】ポジティブ・ネガティブ数の推移

期間中の書き込み数のポジティブ・ネガティブ数の推移を把握する。
※下記グラフはtwitterの数値

ネガティブポジティブ

発言数

GUIDELINE 【指標】話題内容の把握（関連語）

話題内容を把握する。
「キャンペーン」「他社の期限切れ」「値引き」「期限切れ割引券」というキャンペーンの内容
に関するものが、出現数が多く、かつ急増した単語であることがわかる。

※左上→右下の順に出現数が多くなっています。
（例）うどん→キャンペーン→他社の期限切れ→・・・の順で多い
※文字のサイズが大きいものほど、調査期間中に上昇した単語を表します。

48 ③Web上の書き込み（twitter）
GUIDELINE 【指標】ユーザーの態度把握（態度変容）

書き込み内容から、ユーザーがどのような態度かを把握する
ユーザーの態度の状況は、「関心」に関するものがほとんどであることがわかる。

※特定の単語を含むものを各態度に判定
例）【関心】CM キャンペーン知った知ってる見たみた発売新商品新製品
【欲求】お試しおためし試供品探した資料請求興味ある候補欲しい買いたい気になる
【体験】買った試した試してみた使った利用した購入した飲んだ
【心酔】マイブームやめられないファンはまるまとめ買い買いだめリピートしてる愛用
【推奨】一押し価値有り使ってみて推奨お薦めおすすめおススメ
※上記単語は、サービス・商品の内容によって一部変更する場合があります。

GUIDELINE



～「ネガティブ／ポジティブ」だけでなく「話題内容の把握」や「消費者の
態度ステータス」を捉えることが大切

～情報の拡散ポイント「引用URL」「インフルエンサー」「伝搬経路」を
捉える


③データ分析例（twitter）
50 GUIDELINE
【指標】情報元の把握
ユーザーがどこから情報を入手したかを把握する。

Tweetで引用されたURLを把握することで、どこのメディア（もしくはユーザー）が
良く見られている（影響力がある）かを把握します。

GUIDELINE 【指標】インフルエンサーの把握

インフルエンサーを特定する。
「himasoku123」→「otakomu」→「news4kojiki」・・・の順で影響力が高い。

※影響力÷follower数（話題のマッチ度）」などの数値も把握しましょう。

GUIDELINE 【指標】伝搬経路の把握

誰から誰に、どのタイミングで、情報が伝搬していったかを把握する
・ネットワーク図（右下）から、いくつかのグループネットワークがあることがわかる。
・時系列伝搬図（左下）から、「news4kojiki」から情報伝搬していったことがわかる。いくつかのグ
ループネットワークがあることがわかる。

楕円のサイズ：影響力

色の濃さ： Follower数

←(黒矢印) ： Follow関係

←(赤矢印) ： RTした/された関係

GUIDELINE


～「ネガティブ／ポジティブ」だけでなく「話題内容の把握」や「消費者の態度ス
テータス」を捉えることが大切

～情報の拡散ポイント「引用URL」「インフルエンサー」「伝搬経路」を捉える


54 ③データ分析例（twitter＋全体）
GUIDELINE ソーシャルメディア「で」分析の方法

分析対象毎にキャンペーン前・中・後（競合も含めて）で
変化を把握することが大切。
キャンペーン
分析対象指標案
実施前実施中実施後
A社：○件、B社：□件、C社：▣件 A社：●件、B社：■件、C社：▢件 A社：◎件、B社：◇件、C社：▽件
出現数
メディア露出
・TV
A社：○件、B社：□件、C社：▣件 A社：●件、B社：■件、C社：▢件 A社：◎件、B社：◇件、C社：▽件
・ネットニュースリーチ数（twitterのみ）
・その他 A社：○件、B社：□件、C社：▣件 A社：●件、B社：■件、C社：▢件 A社：◎件、B社：◇件、C社：▽件
露出数（twitterのみ）
書込み数（認知）出現率
・ブログ
・twitter
出現トレンド
・掲示板
・その他

ネガポジ比率
態度変容
・ブログ・twitter 態度変容比率

検索数
行動アクセス数
売上

55 GUIDELINE
まとめ
 何を測定することが目的なのかを意識すること
 広告戦略全体についてか、個別の広告効果についてか
 長期的なエンゲージメントか、短期的な意識・行動変化か

• 顧客の購買につながる意識変容、行動変容にはクチコミをどの
ように組み込む広告活動が効果的か
• ブランドへのエンゲージメントは確保できているか
• Facebookを用いたキャンペーンによる認知拡大はできたか

 クチコミ「の」何を測定するのか
 クチコミ「で」何を測定するのか

活用すべき効果測定方法は異なる。魔法の杖はないが、
十分なコンサルティングを得た活用によって目的に接近できる

2.WOMの効果測定ガイドライン
測定に利用できるデータの種類

56 ①消費者リサーチ
②Facebook
で見た例
③Web上の書き込み
Twitterで見た例
その他

キャンペーン露出
自社のキャンペーンの総出稿量（露出総量）

A.アテンソーシャルリスニング系の
ション関連ワードの総量

態度変容の
くちコミ影響
キャンペーンへの参加数（目的
Ｉ.インタ認知段階が参加）
レスト興味関心段階 ※キャンペーン目的による
購入のきっかけ段階

S.サーチ「くちコミ」の
影響力
露出数キャンペーンへの参加数
Ａ.アクファン数リーチ数（目的が参加）
商品の試用/購入数（目的
ションツィート数が試用/購入）

・クチコミの内容
S.シェア「くちコミ」伝播経路話題にしている人
・オーガニックリーチ
・情報元
・インフルエンサー
・クチコミリーチ
の特定

57 GUIDELINE

このガイドラインの資料はWOMＪのホーム
ページでデータを配布します。

http://womj.jp/

58 今後の予定 GUIDELINE

2012年 6月メソッド委員会メンバー募集します。
2012~2013年の年間活動等の決定

１.今回発表したガイドラインを元に、実際の分析事例のセミナー開催予定。
３ケ月に１回程度を想定

２.会員さまより募集した効果測定ツールをまとめて、会員の方に紹介します。

３.ＷＯＭ効果測定タイアッププロジェクト
事業会社の方に協力してもらい、実際のブランドのキャンペーンでの
クチコミ効果を測定したいと思います。
興味のある方はメソッド委員会までご連絡ください。

メソッド委員会委員長中島正之（廣告社）
mnaka@kokokusha.co.jp
http://womj.jp/

WOMマーケティングサミット2012：メソッド委員会発表

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