Este documento presenta un resumen sobre inteligencia artificial. Trata sobre los orígenes de la IA en 1950 cuando Alan Turing introdujo el concepto y planteó si las máquinas podían pensar. También describe algunos avances clave como la creación del primer programa de ajedrez y el robot móvil Shakey. Finalmente, explica que la IA actual se basa en algoritmos y software para permitir que las máquinas realicen funciones inteligentes.

1. PRESENTADO POR: WILMAR MARMOLEJO
GRADO: 11-1
TEMA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INSTITUCION EDUCATIVA CIUDAD MODELO
2013

2. Durante el siglo XIX y la primera mitad del XX la noción de mecanismo renovó su poder heurístico con la
formalización de la noción de "computación" Como algunas máquinas, especialmente las calculadoras, se
diseñaron para evitar el tener que pensar y para hacer el pensamiento más rápido y exacto logrando más
adelante que las computadoras, se relacionaran con la inteligencia y el pensamiento enfatizando sus
similitudes.
IA fue introducida a la comunidad científica en 1950 por el inglés Alan Turing en su artículo "Maquinaria
Computacional e Inteligencia”. La pregunta básica que Turing trató de responder afirmativamente en su
artículo era: ¿pueden las máquinas pensar?

3. Dos de las contribuciones más importantes de Turing a la IA fueron el diseño de la primera computadora capaz de jugar
ajedrez y, más importante que esto, el establecimiento de la naturaleza simbólica de la computación.
1956 congreso Darthmouth; se llegó a la definición de las presuposiciones básicas del núcleo teórico de la IA:
1. El reconocimiento de que el pensamiento puede ocurrir fuera del cerebro, es decir, en máquinas
2. La presuposición de que el pensamiento puede ser comprendido de manera formal y científica
3. La presuposición de que la mejor forma de entenderlo es a través de computadoras digitales

4. Desde sus orígenes la IA se relacionó con juegos como el ajedrez y las damas,
probablemente debido a que los juegos de mesa constituyen modelos de situaciones
reales en las que hay que calcular, solucionar problemas, tomar decisiones, corregir
errores, recordar, etc.
En 1961 un programa que jugaba damas y que era capaz de aprender de sus
errores.
En 1962, McCarthy y Raphael inician sus trabajos sobre el diseño y la
construcción de un robot móvil "Shakey“.
1977 “Eliza” Wizenbaum y Colby consistió en un análisis de la conversación que se basa en la
simulación de una terapia psicológica interactiva en la que el programa es el analista y el
interlocutor que es analizado.
Weizenbaum, coautor del programa, se opuso decididamente con el argumento de que no
puede decirse desde ningún punto de vista que "Eliza" es capaz de entender lo que se le dice.
"Eliza", Weizenbaum insiste, es un programa capaz de responder, que no es lo mismo que
comprender

5. Hoy en día existen robots de todo tipo. Japón, un país pequeño
agobiado por la escasez de población debido a una bajísima tasa de
natalidad, los incorporó a la vida cotidiana. Así, en los últimos años, las
empresas de tecnología japonesas desarrollaron artefactos como
"Ifbot", un robot de 45 centímetros de altura programado para hacerles
compañía a las personas de edad

6. • Es
la
facultad
que
tienen
las
personas
de
conocer, analizar, comprender situaciones.
• Es un conjunto de habilidades, destrezas y experiencias sobre cierto
dominio.
• Es la capacidad de resolver problemas.

7. • Aprender de la experiencia
• Encontrar sentido a mensajes ambiguos
• Responder rápidamente a situaciones nuevas.
• Entender e inferir en forma racional.
• Aplicar conocimiento para manipular el medio que nos rodea.
• Aplicar y adquirir conocimiento nuevo.
• Pensar y razonar.

8. La inteligencia artificial en la informática actual
podemos definirla como la capacidad de acción de
las máquinas para realizar determinados procesos.
Este campo tiene múltiples usos. Desde el
entretenimiento, ya sea en videojuegos y juguetes,
hasta en funciones destinadas a formar parte del
proceso productivo de una industria. En general se
usa en el campo de la robótica. Estas máquinas
funciona básicamente mediante algoritmos y calculo
integral.
Es una ciencia que intenta la creación de programas
para máquinas que imiten el comportamiento y la
comprensión
humana,
que
sea
capaz
de
aprender, reconocer y pensar.

9. Artificial
• Es la comprensión de nosotros mismos como entidades inteligentes
• Es la construcción de entidades inteligentes artificiales.
• Es el arte de crear máquinas que realizan funciones que requieren
inteligencia cuando dichas funciones son realizadas por el hombre.
• Es el estudio de cómo hacer que los ordenadores ejecuten cosas que, por
el momento, los seres humanos lo hacemos mejor.
• Hace uso intensivo del software y algoritmos.
Es la construcción de algoritmos para imitar el comportamiento y el
razonamiento de los humanos.
A diferencia de otros campos de estudio donde “todo está descubierto”
(como la física o las matemáticas), la IA tiene muchas áreas con
grandes oportunidad para la investigación e innovación

10. Stuart Russell y Peter Norvig diferencian estos tipos de la inteligencia artificial:
•
•
•
•
Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por
ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con
procesos de pensamiento humano, actividades como la Toma de decisiones, resolución de
problemas, aprendizaje.
Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan
el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores
realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.7
Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el
pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de
los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.8
Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular de forma racional el
comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes .Está relacionado con conductas
inteligentes en artefactos.

11. Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y
estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:
• Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos
problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen
funcionamiento.
• Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto
en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
• Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
• Inteligencia artificial basada en comportamientos: esta inteligencia tiene autonomía y
pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
• Smart process management: facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una
solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la actividad.

12. • La IA abarca desde áreas generales (percepción, razonamiento lógico)
hasta específicas (ajedrez, teoremas, etc.)
• Permite automatizar el trabajo intelectual a científicos de otras áreas.
• Ofrece a los científicos de IA el aplicarla en cualquier área donde se
aplique el intelecto humano.

13. http://www.youtube.com/watch?v=Q5bMm-19iNQ