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『オープンソースで学ぶ社会ネットワーク分析』1章 イントロダクション
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『オープンソースで学ぶ社会ネットワーク分析』1章 イントロダクション
1.
このスライドは、 『オープンソースで学ぶ 社会ネットワーク分析』第1章の 内容を淡々と述べる物です。 過度な期待はしないでください。
2.
あと、部屋は明るくして、 画面から3メートルは離れて 見やがって下さい。
3.
オープンソースで学ぶ 社会ネットワーク分析 1章 イントロダクション
@who_you_me
4.
アジェンダ ●
社会ネットワーク分析ってなに? ● 背景、理論的なこと ● 具体例 – インフォーマルネットワークの力 ● 企業の組織改革 ● 監獄、テロ組織 – エジプト革命とTwitter
5.
社会ネットワーク研究者の憂鬱
6.
7.
8.
9.
10.
社会ネットワーク研究者の溜息 ●
SNA(社会ネットワーク分析)は、Twitterや Facebookの30年以上前からあるよ!!! ● ソーシャルメディア研究以外にも使えるよ!!
11.
じゃあ、SNAってなに? ●
グラフ理論を使った人間関係の研究 ● 「グラフ理論」ってなに? – 詳しくは次回(2章)
12.
SNAの躍進 ●
10年前は「僻地」 – 社会学からも、コンピュータ科学からも無視 ● ソーシャルインターネットの登場 – 大量のデータを日々生産 – APIで簡単にデータ取れる – 政府がデータを公開 ←知らんかった
13.
この本でやること ●
ソーシャルメディアデータの分析 – Twitter、Facebook、LiveJournalのデータ – オンラインコミュニティの見つけ方 – バイラルなビデオやフラッシュモブの仕組み ● ソーシャルメディアの向こう側へ – 企業間の関係 – 組織内のソーシャルネットワーク – 政治、テロ、革命
14.
背景わかったところでちょいと理論 的なお話を……
15.
関係分析とは ●
人間の人となり、行動様式を決めるのは、 人々の関係の総体 ● でも「関係」っていろいろあるよね – 愛情、友情 – 信頼、影響 – 嫌悪、衝突
16.
●
何をもって「関係」とするか ● 分析の目的次第で変わる – フォローしてるか – リプライ飛ばしたことあるか ● グラフ理論的には、関係のモデルとして以下 のような分類がある – 重みなし/重みつき – 対称/非対称 – シングルモード/マルチモード
17.
重みなし/重みつき ●
友人、知人、家族、恋人 これらを一括りに 同じ「人間関係」って言っていい? ● 辺に重みをつけることによって、関係の深さ を表現したのが重みつきグラフ
18.
対称/非対称 ●
教師/生徒、上司/部下、親/子 これらっ て向きがある関係だよね – Twitterのフォローも!! ● mixi、Facebookは対称的な関係 – 相互承認によって「ソフトウェアが対称性を強 制」
19.
シングルモード/マルチモード ●
異なるタイプのアクター同士の関係 – 個人と組織とか ● 5章でやるよ!!!
20.
既存の手法との違い ●
統計学では、すべての出来事が独立して起こ ると仮定 ● SNAでは、独立した出来事などない! – AとB、BとCが知り合いならAとCが知り合いの可 能性が高い – すべては相互依存している
21.
抽象的な話ばっかでつまんない! 具体例よこせ!!
22.
はい
23.
具体例:インフォーマルネットワーク ●
最初は社会学よりの話ですが…… ● インフォーマルな関係の重要性
24.
「インフォーマルな関係」って何 ●
「集団や組織のなかで人格的結びつきを基盤 にして発達する関係。正規に承認された手続 きから外れたかたちでものごとをおこなう」 (ギデンズ大先生)
25.
参考:ホーソン実験 ●
職場の物理的環境やフォーマルな組織体系よ りも、職場内で自然にできたインフォーマル な関係のほうが、従業員の生産性に影響を与 える ● 職場の人間関係うまくいってる? 仲いい人 いる?
26.
事例:アクメコンサルティング ●
あるコンサルティング会社の組織改革 ● 旧態依然とした縦割りの組織体系から、今風 のクライアント単位のクロスファンクショナ ルチームに
27.
28.
●
部署間の対立は解消され、問題解決のスピー ドが上がった! はずだったが…… ● 「ルーチンペーパーワーク」関連のミスが多 発 – 間違った文書提出しちゃった!! – 文書がどっか行っちゃった!! ● もとは秘書グループがやってた仕事
29.
●
立て直すため、コンサルタントを雇った ● コンサルタントが全社員に調査 – 誰がアドバイスしてくれたか – 誰を信頼しているか – 退社後仲良く付き合っているのはだれか
30.
フォーマルな組織体系
31.
インフォーマルな関係
32.
結果 ●
社内でもっとも信頼されていたのは、秘書の Fridaだった!! ● 組織変更のせいで社員が彼女のアドバイスを 得られなくなったのが、ミスが多発した原因 だった
33.
インフォーマルネットワークの力 ●
Fridaをアドバイザに昇格させることで、アク メコンサルティングは立ち直った ● このように、インフォーマルネットワークの 力は強大だが、経営者にとっては邪魔な存在 – フォーマルな組織通りにやってほしいよね
34.
どうすればインフォーマルネット ワークが形成されるのを防げるのか
35.
無理です!!!
36.
なぜ無理なのか ●
監獄の中でさえも、インフォーマルネット ワークが形成される – 獄中メールシステムにより監房間で手紙を交換し て情報共有 – 刑務所を渡り歩く「プロの囚人」が刑務所間の情 報交換を媒介 ● 刑務所内での社会的規範(盗人の法律)を維 持、執行
37.
インフォーマルネットワークの力 ●
出来るのが防げないなら、出来た後で潰せば いい ● 出来るなら 潰してしまえ インフォーマル ネットワーク(字余り)
38.
テロリストのネットワーク
39.
6と36をぶち殺せば奴らは瓦解するぞ! HAHAHA!!!!!!
40.
残念!無理でした!! ●
シミュレーションの結果、約1週間でネット ワークは修復される
41.
まとめ ●
インフォーマルネットワークの力は強い – 従業員の作業効率がぜんぜん変わってくる ● 制御することが難しい – 監獄の中でも作られる – 潰しても自己修復する
42.
事例:エジプト革命 やっとTwitterの話ですよ奥さん!!!
43.
44.
イラン、チュニジア、エジプト…… ●
なぜソーシャルメディアが、一国の政権を打 倒するまでの力を持つようになったのか ● 弱い紐帯(weak tie)の力!!!
45.
弱い紐帯(weak tie)の力 ●
そこまで仲良くない、コミュニケーション頻 度の低い相手が、実は重要 – 関係維持のコストが低い – 対立発生しづらい – でも、自分とは異なる視点、情報を持っている ● 求職活動では弱い紐帯がきわめて重要だとい う、超有名な研究があったりする – グラノヴェター大先生
46.
弱い紐帯とSNS ●
でも、弱い紐帯だからって維持コストは0 じゃないよね – たまには連絡取らないと関係消えちゃう – 150人ぐらいが限界らしい ● そこにSNSが登場!! – 関係維持に必要なコストがめっちゃ減った – だってツイート読むだけだもん
47.
エジプト革命とTwitter ●
筆者たちのグループが、エジプト革命前後の ツイートを分析 ● リツイートに注目 – 「Twitter上での影響の基本単位はリツイート」
48.
49.
結果 ●
少数の人々が、他の人々と比べて異常に多く のリツイートを生み出している – 影響力持てるのはほんの一部 ● リツイートの数はフォロワーの数とは無関係 ● 「同じことを考えている人々を多数集めた集 団に入っているか」が重要 – ワエル・ゴニムとジャスティン・ビーバー
50.
結果まとめ ●
「革命はセレブや有名人によってブロード キャスとされたわけではない。普通の人が集 まる密度の濃い集団がメッセージの共鳴室に なったのである」 ● 大事なのは「数」ではなく「密度」 ● あれ、これってマーケティングに使えね? – 闇雲にフォロワー増やすより、密度の濃い集団にターゲット絞った方が効果的……?
51.
SNAやるとこんなことがわかるんだ ぜ!!!
52.
できるのはわかったから、早くやり 方教えてよ!!!
53.
それは今後のお楽しみでーす
2章 グラフ理論スピード入門 3章 中心性、権力、ボトルネック 4章 クリーク、クラスタ、コンポーネント 5章 2モードネットワーク 6章 バイラルへ!―情報の拡散 7章 現実のグラフデータ ● ざっと見た感じだと、7章がヤバそう
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