Data, marketing automation, A.I. en machine learning. De buzzwords die we allemaal kennen, maar die starten met een ding: een goede basis. Hoe zorg je ervoor dat je deze basis goed inricht? Marloes de Ruiter presenteert een case over de herinrichting van het marketingproces, data, processen en mensen. Cemex Trescon is een groothandel voor de voedingsindustrie, schoonmaakbranche en facilitaire dienst. Het jaar 2019 stond in het teken van herinrichting van alle systemen, plus het complete marketingproces. Om een vernieuwde, schaalbare infrastructuur neer te zetten hadden we heel wat uitdagingen op het gebied van data. Tijdens deze presentatie presenteert Marloes een case over hoe ze dit gedaan hebben, waar ze tegenaan liepen en welke learnings zij hieruit gehaald hebben. Marloes de RuiterMarloes de Ruiter MARLOES DE RUITER Manager E-Business A.I. THEMA

1. Cemex
Trescon
Hoe richt je (product)data in voor
groei?

2. B2B Groothandel
Food, Schoonmaak & Facilitair
Leverancier: Tork, Sanita, Tiger
Grip en Vikan
Eigen disposable merk CMT
Zusje: G3 Medical
Medische markt

3. "Machine"
Hoe kunnen we alle
handmatige handelingen
automatiseren?

4. Waarom nog
nog niet?
Niet de juiste systemen
Processen offline ingericht
Data niet compleet

6. Afhankel k leveranciers
Niet consequent met data
Enorm complexe koppelingen
met externe platformen

7. NAAR
Systemen volgen en goed
inrichten
Systemen en processen zelf
begr pen
Eenvoudige gestructureerde
processen opzetten, die de
basis vormen voor groei.

8. AFAS: ERP
Transus: EDI
Trouvé: PDF
Magento 2: Webshop

9. Nummer 1: inrichting van
productdata.

10. Teveel 'zwevende' data
Klantbehoefte
Nodig externe koppelingen
Data analyse voor inkoop,
verkoop en storage
Waarom?

11. Huidige data
Artikelnr. 41693
Titel:
Vikan Hygiene 4169-3 ergo handborstel
blauw, harde vezels, 330mm /6

12. Huidige data
Artikelnr. 41693
Titel:
Vikan Hygiene 4169-3 ergo handborstel
blauw, harde vezels, 330mm /6

13. Alle data
Artikelnummer
GTIN (barcode)
Merk
Submerk
Maat
Inhoud
LxBxH (product/omdoos)
Materiaal
Systeemcode (b passende systemen)
Kleuren
Categorie
Subcategorie
Kenmerken
Specificatiebladen
Afbeeldingen

14. PITCHDECKV1.0
2 data points x 4.000 webshop producten
8.000 data points
Data oud (webshop)
15 data points x 4.000 webshop producten
60.000 data points
Data nieuwe (webshop)
15 data points x 10.000 producten
150.000 data points
Data complete portfolio
Rekensom
Hoeveel data verzamelen
per product?

15. Inrichting &
kwaliteit
Efficient werken, zelf aan het stuur zitten.
Zelf velden inrichten op artikel
Kwaliteit van informatie garanderen.
Velden voldoen aan
voorwaarden
Velden kunnen koppelen aan analyses en
connectoren om 'buiten ERP' in te zetten.
Deze velden mogen functie
hebben

16. PITCHDECKV1.0
Scheelt t d en je bent 'snel'.
Informatie is juist en
toegankel k
Marketplaces, klanten & A.I. tools.
Juiste informatie eenvoudig
delen met koppelingen
Inkoop, verkoop & logistiek aanpassen
o.b.v. analyses.
Productdata = verkoopdata
Hoe
stimuleert dit
groei?

17. Learnings Eerst nadenken, analyseer het oude, schets
het nieuwe en ken je GAP.
Bezint eer g begint...
Werken met grote sheets hoeft niet veel
werk te z n.
Maak gebruik van tools...
Welke data heb je in beginsel nodig om
een efficiencyslag te maken?
Begin met cruciale basis...

18. Bedankt!
Marloes de Ruiter
E-Business Manager A.I.
linkedin.com/in/deruitermarloes/
www.cemextrescon.nl