SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 18
Baixar para ler offline
Piwik – największa platforma
analityczna open source.
Zastosowania w środowiskach
Enterprise.
Web	
  Analy*cs	
  Wednesdays,	
  Warszawa	
  25.02.2015	
  
Maciej	
  Zawadziński	
  <maciej@piwik.pro>	
  
O mnie
•  Maciej Zawadziński
•  Background ad tech i
analytics,
•  W projekcie Piwik od
2008 roku,
•  CEO Piwik PRO – official
Piwik company,
•  Skupiamy się na
usługach “Enterprise”
Czym jest Piwik? I
•  Platforma analityczna open source,
•  Misja projektu:
– Wolne oprogramowanie (Free Software),
– Prywatność,
– Bezpieczeństwo,
– Ochrona własności danych.
Czym jest Piwik? II
•  Ponad 7 lat na rynku,,
•  Ponad 1 milion stron używa Piwika,
•  54 języki (w tym polski),
•  Nr 7 na świecie (2.1% rynku),
– nr 2 w Niemczech (15.9% rynku),
– nr 4 w Polsce (2.3% rynku).
Dlaczego Piwik? I
•  Kontrola dostępu do danych,
– hosting na infrastrukturze klienta,
•  Raporty na poziomie sesji i użytkownika,
– Przechowywanie PII,
– Dostęp do surowych danych,
– Zaagregowane dane bez próbkowania.
Dlaczego Piwik? II
•  Ochrona prywatności i spełnienie
wymagań regulatorów,
– IP masking, Opt-out, Data retention, DNT
•  Możliwość rozbudowy i dostosowania
platformy do potrzeb klienta.
Obszary zastosowania
•  Analityka stron www oraz e-commerce,
•  Aplikacje web i mobile,
•  Portale intranetowe (np. SharePoint) i
systemy transakcyjne,
•  Analiza logów HTTP,
•  Piwik jako backend.
Kto używa Piwika? I
•  Sektor publiczny,
•  Instytucje finansowe,
•  Klienci korporacyjni,
•  MŚP, NGO, osoby indywidualne.
Kto używa Piwika? II
Feedback
Piwik is an amazing piece of open source software. We
have selected it to provide web analytics to both our
intranet and internet sites. (...).
Our users have been very impressed with our Piwik-
based web analytics solution. That level if integration
would not have been possible with any other solution…
Étienne Beaulé, Government of Canada
Feedback
(…) Piwik performed really well, and our Customer
Insight team liked the customisable dashboard
and the information that was at their fingertips. (…)
Other government transactional services have
now started adopting Piwik as their preferred web
analytics solution.
Helen Hourihane, Companies House, Government of UK
Feedback
The analytics in Piwik far surpass our previous
solution, and give ourselves and our clients much
better insight into our work.
Paul Miller, Software Designer, CivicPlus
Serving 1500+ local government websites in the US
Piwik w sektorze publicznym
•  Hosting danych w kraju,
•  Respektowanie prywatności danych
użytkownika,
•  Mierzenie efektywności/wykorzystania
tworzonych treści.
Piwik w bankowości
•  Strony marketingowe, systemy
transakcyjne, aplikacje mobilne,
•  Dane zbierane na infrastrukturze banku
oddzielonej od systemów transakcyjnych,
•  Dostęp do danych tylko wewnętrz sieci,
•  Zbieranie danych: JavaScript, a logi HTTP.
Piwik w intranecie
•  SharePoint (i inne platformy),
•  Zbieranie danych o użytkownikach (PII),
•  Brak dostępu lub ograniczona
dostępność internetu.
Ryzyka i wyzwania I
•  Techniczne
– Wdrożenie i implementacja,
– Wydajność zależna od środowiska oraz
użytkowników,
– Świadczenie wsparcia dla systemu na
infrastrukturze klienta,
– Różnice danych między narzędziami.
Ryzyka i wyzwania II
•  Formalne i projektowe,
– Czas trwania wdrożenia/projektu,
– Odpowiedzialność oraz wsparcie,
– Aspekty prawne i kontraktowe,
Q&A
maciej@piwik.pro
Twitter: @zawadzinski

Mais conteúdo relacionado

Destaque

introduccion a la robotica
introduccion a la robotica introduccion a la robotica
introduccion a la robotica jnn3j32k
 
Звіт з волонтерської діяльності ЛЮТИЙ Харківська обласна парторганізація ВО Б...
Звіт з волонтерської діяльності ЛЮТИЙ Харківська обласна парторганізація ВО Б...Звіт з волонтерської діяльності ЛЮТИЙ Харківська обласна парторганізація ВО Б...
Звіт з волонтерської діяльності ЛЮТИЙ Харківська обласна парторганізація ВО Б...Kharkivbatkiv
 
Guide ProfileReports.com - Accesso alla community ProfileReports.com
Guide ProfileReports.com - Accesso alla community ProfileReports.comGuide ProfileReports.com - Accesso alla community ProfileReports.com
Guide ProfileReports.com - Accesso alla community ProfileReports.comProfileReports
 
Practico quandary
Practico quandaryPractico quandary
Practico quandaryMrbmarita
 
Concepto de periodismo digital (1)
Concepto de periodismo digital (1)Concepto de periodismo digital (1)
Concepto de periodismo digital (1)lilimajka
 
06 2013 nd-cp_164307
06 2013 nd-cp_16430706 2013 nd-cp_164307
06 2013 nd-cp_164307suuvuclc
 
H27/04/01 金沢高専・グローバル情報学科紹介
H27/04/01 金沢高専・グローバル情報学科紹介H27/04/01 金沢高専・グローバル情報学科紹介
H27/04/01 金沢高専・グローバル情報学科紹介金沢工業高等専門学校
 
Impresión de tejidos en 3D
Impresión de tejidos en 3DImpresión de tejidos en 3D
Impresión de tejidos en 3DAldo Mysterio
 
Practica 11-valores-y-estrategias-de-estudio-1
Practica 11-valores-y-estrategias-de-estudio-1Practica 11-valores-y-estrategias-de-estudio-1
Practica 11-valores-y-estrategias-de-estudio-1Sebas Padilla
 
Presentación...
Presentación...Presentación...
Presentación...ortegarakel
 
月經來該不該運動
月經來該不該運動月經來該不該運動
月經來該不該運動澤瑋 陳
 
04 2014 tt-bldtbxh
04 2014 tt-bldtbxh04 2014 tt-bldtbxh
04 2014 tt-bldtbxhsuuvuclc
 
Aik mauzu-100-kitabain
Aik mauzu-100-kitabainAik mauzu-100-kitabain
Aik mauzu-100-kitabainMuhammad Tariq
 

Destaque (19)

introduccion a la robotica
introduccion a la robotica introduccion a la robotica
introduccion a la robotica
 
Звіт з волонтерської діяльності ЛЮТИЙ Харківська обласна парторганізація ВО Б...
Звіт з волонтерської діяльності ЛЮТИЙ Харківська обласна парторганізація ВО Б...Звіт з волонтерської діяльності ЛЮТИЙ Харківська обласна парторганізація ВО Б...
Звіт з волонтерської діяльності ЛЮТИЙ Харківська обласна парторганізація ВО Б...
 
Guide ProfileReports.com - Accesso alla community ProfileReports.com
Guide ProfileReports.com - Accesso alla community ProfileReports.comGuide ProfileReports.com - Accesso alla community ProfileReports.com
Guide ProfileReports.com - Accesso alla community ProfileReports.com
 
Practico quandary
Practico quandaryPractico quandary
Practico quandary
 
іван липа
іван липаіван липа
іван липа
 
Hardware software
Hardware softwareHardware software
Hardware software
 
Concepto de periodismo digital (1)
Concepto de periodismo digital (1)Concepto de periodismo digital (1)
Concepto de periodismo digital (1)
 
06 2013 nd-cp_164307
06 2013 nd-cp_16430706 2013 nd-cp_164307
06 2013 nd-cp_164307
 
H27/04/01 金沢高専・グローバル情報学科紹介
H27/04/01 金沢高専・グローバル情報学科紹介H27/04/01 金沢高専・グローバル情報学科紹介
H27/04/01 金沢高専・グローバル情報学科紹介
 
Impresión de tejidos en 3D
Impresión de tejidos en 3DImpresión de tejidos en 3D
Impresión de tejidos en 3D
 
Practica 11-valores-y-estrategias-de-estudio-1
Practica 11-valores-y-estrategias-de-estudio-1Practica 11-valores-y-estrategias-de-estudio-1
Practica 11-valores-y-estrategias-de-estudio-1
 
Resume
ResumeResume
Resume
 
Presentación...
Presentación...Presentación...
Presentación...
 
crucigrama
 crucigrama  crucigrama
crucigrama
 
月經來該不該運動
月經來該不該運動月經來該不該運動
月經來該不該運動
 
Las preguntas
Las preguntasLas preguntas
Las preguntas
 
México
MéxicoMéxico
México
 
04 2014 tt-bldtbxh
04 2014 tt-bldtbxh04 2014 tt-bldtbxh
04 2014 tt-bldtbxh
 
Aik mauzu-100-kitabain
Aik mauzu-100-kitabainAik mauzu-100-kitabain
Aik mauzu-100-kitabain
 

Semelhante a Piwik – największa platforma analityczna open source. Zastosowanie w środowiskach Enterprise

Newsroomy/biura prasowe netPR.pl - październik 2019
Newsroomy/biura prasowe netPR.pl - październik 2019Newsroomy/biura prasowe netPR.pl - październik 2019
Newsroomy/biura prasowe netPR.pl - październik 2019Piotrlusarczyk1
 
Papiernik 25 03 10
Papiernik 25 03 10Papiernik 25 03 10
Papiernik 25 03 10Synkreo
 
Dlaczego warto się uczyć technologii Big Data - Dzień IT WSInf
Dlaczego warto się uczyć technologii Big Data - Dzień IT WSInfDlaczego warto się uczyć technologii Big Data - Dzień IT WSInf
Dlaczego warto się uczyć technologii Big Data - Dzień IT WSInfTomasz Rostkowski
 
Architektura serwisu gg.pl 2 przemek łącki (2)
Architektura serwisu gg.pl 2   przemek łącki (2)Architektura serwisu gg.pl 2   przemek łącki (2)
Architektura serwisu gg.pl 2 przemek łącki (2)Cendoo
 
Kampania IPO LiveChat by InnerValue
Kampania IPO LiveChat by InnerValueKampania IPO LiveChat by InnerValue
Kampania IPO LiveChat by InnerValueAndrzej Różycki
 
Ideo sp. z o. o. nowoczesne rozwiązania z zakresu e-gov i e-konsultingu
Ideo sp. z o. o. nowoczesne rozwiązania z zakresu e-gov i e-konsultinguIdeo sp. z o. o. nowoczesne rozwiązania z zakresu e-gov i e-konsultingu
Ideo sp. z o. o. nowoczesne rozwiązania z zakresu e-gov i e-konsultinguIdeo Sp. z o. o.
 
Plum Prezentacja 2009-07
Plum Prezentacja 2009-07Plum Prezentacja 2009-07
Plum Prezentacja 2009-07Jan Gorski
 
Webinarium: Wyszukiwarka w e-sklepie . Nowe możliwości zatrzymania klientów
Webinarium: Wyszukiwarka w e-sklepie. Nowe możliwości zatrzymania klientówWebinarium: Wyszukiwarka w e-sklepie. Nowe możliwości zatrzymania klientów
Webinarium: Wyszukiwarka w e-sklepie . Nowe możliwości zatrzymania klientówGrupa Unity
 
Platforma bi catalyst libra-logic business intelligence dashboard
Platforma bi catalyst   libra-logic business intelligence dashboardPlatforma bi catalyst   libra-logic business intelligence dashboard
Platforma bi catalyst libra-logic business intelligence dashboardguest64e0fe1
 
Nowy standard pomiaru widowni internetowej w Polsce 2016-20120
Nowy standard pomiaru widowni internetowej w Polsce 2016-20120Nowy standard pomiaru widowni internetowej w Polsce 2016-20120
Nowy standard pomiaru widowni internetowej w Polsce 2016-20120Polish Internet Research
 
TARGI MOBILNE, DZIEN I, SALA A, Monetyzacja aplikacji na platformie Windows 8...
TARGI MOBILNE, DZIEN I, SALA A, Monetyzacja aplikacji na platformie Windows 8...TARGI MOBILNE, DZIEN I, SALA A, Monetyzacja aplikacji na platformie Windows 8...
TARGI MOBILNE, DZIEN I, SALA A, Monetyzacja aplikacji na platformie Windows 8...ecommerce poland expo
 
Jak stworzyliśmy WellCommerce - Bootstrap Wrocław
Jak stworzyliśmy WellCommerce - Bootstrap WrocławJak stworzyliśmy WellCommerce - Bootstrap Wrocław
Jak stworzyliśmy WellCommerce - Bootstrap WrocławDivante
 
Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)
Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)
Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)Aleksandra Wozniak
 
Qlik view folder_pl_j_commerce
Qlik view folder_pl_j_commerceQlik view folder_pl_j_commerce
Qlik view folder_pl_j_commercePrzemyslaw Miga
 
Wyklad inauguracyjny
Wyklad inauguracyjnyWyklad inauguracyjny
Wyklad inauguracyjnyRadoslaw Kita
 

Semelhante a Piwik – największa platforma analityczna open source. Zastosowanie w środowiskach Enterprise (20)

SGBIP_studium_przypadku
SGBIP_studium_przypadkuSGBIP_studium_przypadku
SGBIP_studium_przypadku
 
Newsroomy/biura prasowe netPR.pl - październik 2019
Newsroomy/biura prasowe netPR.pl - październik 2019Newsroomy/biura prasowe netPR.pl - październik 2019
Newsroomy/biura prasowe netPR.pl - październik 2019
 
Papiernik 25 03 10
Papiernik 25 03 10Papiernik 25 03 10
Papiernik 25 03 10
 
9350 Mini Zagwozdka 1
9350 Mini  Zagwozdka 19350 Mini  Zagwozdka 1
9350 Mini Zagwozdka 1
 
Dlaczego warto się uczyć technologii Big Data - Dzień IT WSInf
Dlaczego warto się uczyć technologii Big Data - Dzień IT WSInfDlaczego warto się uczyć technologii Big Data - Dzień IT WSInf
Dlaczego warto się uczyć technologii Big Data - Dzień IT WSInf
 
Biz Spark i co dalej
Biz Spark i co dalejBiz Spark i co dalej
Biz Spark i co dalej
 
Architektura serwisu gg.pl 2 przemek łącki (2)
Architektura serwisu gg.pl 2   przemek łącki (2)Architektura serwisu gg.pl 2   przemek łącki (2)
Architektura serwisu gg.pl 2 przemek łącki (2)
 
Kampania IPO LiveChat by InnerValue
Kampania IPO LiveChat by InnerValueKampania IPO LiveChat by InnerValue
Kampania IPO LiveChat by InnerValue
 
Ideo sp. z o. o. nowoczesne rozwiązania z zakresu e-gov i e-konsultingu
Ideo sp. z o. o. nowoczesne rozwiązania z zakresu e-gov i e-konsultinguIdeo sp. z o. o. nowoczesne rozwiązania z zakresu e-gov i e-konsultingu
Ideo sp. z o. o. nowoczesne rozwiązania z zakresu e-gov i e-konsultingu
 
Plum Prezentacja 2009-07
Plum Prezentacja 2009-07Plum Prezentacja 2009-07
Plum Prezentacja 2009-07
 
Webinarium: Wyszukiwarka w e-sklepie . Nowe możliwości zatrzymania klientów
Webinarium: Wyszukiwarka w e-sklepie. Nowe możliwości zatrzymania klientówWebinarium: Wyszukiwarka w e-sklepie. Nowe możliwości zatrzymania klientów
Webinarium: Wyszukiwarka w e-sklepie . Nowe możliwości zatrzymania klientów
 
Platforma bi catalyst libra-logic business intelligence dashboard
Platforma bi catalyst   libra-logic business intelligence dashboardPlatforma bi catalyst   libra-logic business intelligence dashboard
Platforma bi catalyst libra-logic business intelligence dashboard
 
Nowy standard pomiaru widowni internetowej w Polsce 2016-20120
Nowy standard pomiaru widowni internetowej w Polsce 2016-20120Nowy standard pomiaru widowni internetowej w Polsce 2016-20120
Nowy standard pomiaru widowni internetowej w Polsce 2016-20120
 
TARGI MOBILNE, DZIEN I, SALA A, Monetyzacja aplikacji na platformie Windows 8...
TARGI MOBILNE, DZIEN I, SALA A, Monetyzacja aplikacji na platformie Windows 8...TARGI MOBILNE, DZIEN I, SALA A, Monetyzacja aplikacji na platformie Windows 8...
TARGI MOBILNE, DZIEN I, SALA A, Monetyzacja aplikacji na platformie Windows 8...
 
Projekt eBiznes
Projekt eBiznesProjekt eBiznes
Projekt eBiznes
 
Jak stworzyliśmy WellCommerce - Bootstrap Wrocław
Jak stworzyliśmy WellCommerce - Bootstrap WrocławJak stworzyliśmy WellCommerce - Bootstrap Wrocław
Jak stworzyliśmy WellCommerce - Bootstrap Wrocław
 
OPEN4net prezentacja AD 2011
OPEN4net prezentacja AD 2011OPEN4net prezentacja AD 2011
OPEN4net prezentacja AD 2011
 
Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)
Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)
Big Data w Polsce i za granicą (Big Data in Poland and worldwide)
 
Qlik view folder_pl_j_commerce
Qlik view folder_pl_j_commerceQlik view folder_pl_j_commerce
Qlik view folder_pl_j_commerce
 
Wyklad inauguracyjny
Wyklad inauguracyjnyWyklad inauguracyjny
Wyklad inauguracyjny
 

Mais de Web Analytics Wednesday Warsaw

Jacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowych
Jacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowychJacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowych
Jacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowychWeb Analytics Wednesday Warsaw
 
Dorota jałocha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowej
Dorota jałocha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowejDorota jałocha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowej
Dorota jałocha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowejWeb Analytics Wednesday Warsaw
 
Maciej Biegański - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyć
Maciej Biegański  - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyćMaciej Biegański  - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyć
Maciej Biegański - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyćWeb Analytics Wednesday Warsaw
 
Wykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży online
Wykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży onlineWykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży online
Wykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży onlineWeb Analytics Wednesday Warsaw
 
Podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o dane
Podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o danePodejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o dane
Podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o daneWeb Analytics Wednesday Warsaw
 
Vi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowol
Vi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowolVi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowol
Vi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowolWeb Analytics Wednesday Warsaw
 
Analityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mix
Analityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mixAnalityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mix
Analityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mixWeb Analytics Wednesday Warsaw
 

Mais de Web Analytics Wednesday Warsaw (16)

Jacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowych
Jacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowychJacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowych
Jacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowych
 
Analityk-Nomada czyli pracuj skąd chcesz!
Analityk-Nomada czyli pracuj skąd chcesz!Analityk-Nomada czyli pracuj skąd chcesz!
Analityk-Nomada czyli pracuj skąd chcesz!
 
Dorota jałocha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowej
Dorota jałocha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowejDorota jałocha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowej
Dorota jałocha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowej
 
Maciej Biegański - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyć
Maciej Biegański  - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyćMaciej Biegański  - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyć
Maciej Biegański - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co ją mierzyć
 
7 sins of digital analytics
7 sins of digital analytics7 sins of digital analytics
7 sins of digital analytics
 
Wykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży online
Wykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży onlineWykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży online
Wykorzystanie danych z systemów analitycznych w sprzedaży online
 
Guerilla usability testing
Guerilla usability testingGuerilla usability testing
Guerilla usability testing
 
Podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o dane
Podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o danePodejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o dane
Podejmowanie świadomych decyzji biznesowych w oparciu o dane
 
Content w służbie konwersji
Content w służbie konwersjiContent w służbie konwersji
Content w służbie konwersji
 
Vi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowol
Vi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowolVi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowol
Vi edycja web analytics wednesdays jak mierzyć niemierzalne marcin kowol
 
Jak mierzyć niemierzalne?
Jak mierzyć niemierzalne? Jak mierzyć niemierzalne?
Jak mierzyć niemierzalne?
 
User Centric Research
User Centric ResearchUser Centric Research
User Centric Research
 
Site Search Analytics (SSA)
Site Search Analytics (SSA)Site Search Analytics (SSA)
Site Search Analytics (SSA)
 
Usability Tools
Usability Tools Usability Tools
Usability Tools
 
Analityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mix
Analityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mixAnalityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mix
Analityka 2.0, czyli jak mierzyć i optymalizować marketing mix
 
Fokus
FokusFokus
Fokus
 

Piwik – największa platforma analityczna open source. Zastosowanie w środowiskach Enterprise

  • 1. Piwik – największa platforma analityczna open source. Zastosowania w środowiskach Enterprise. Web  Analy*cs  Wednesdays,  Warszawa  25.02.2015   Maciej  Zawadziński  <maciej@piwik.pro>  
  • 2. O mnie •  Maciej Zawadziński •  Background ad tech i analytics, •  W projekcie Piwik od 2008 roku, •  CEO Piwik PRO – official Piwik company, •  Skupiamy się na usługach “Enterprise”
  • 3. Czym jest Piwik? I •  Platforma analityczna open source, •  Misja projektu: – Wolne oprogramowanie (Free Software), – Prywatność, – Bezpieczeństwo, – Ochrona własności danych.
  • 4. Czym jest Piwik? II •  Ponad 7 lat na rynku,, •  Ponad 1 milion stron używa Piwika, •  54 języki (w tym polski), •  Nr 7 na świecie (2.1% rynku), – nr 2 w Niemczech (15.9% rynku), – nr 4 w Polsce (2.3% rynku).
  • 5. Dlaczego Piwik? I •  Kontrola dostępu do danych, – hosting na infrastrukturze klienta, •  Raporty na poziomie sesji i użytkownika, – Przechowywanie PII, – Dostęp do surowych danych, – Zaagregowane dane bez próbkowania.
  • 6. Dlaczego Piwik? II •  Ochrona prywatności i spełnienie wymagań regulatorów, – IP masking, Opt-out, Data retention, DNT •  Możliwość rozbudowy i dostosowania platformy do potrzeb klienta.
  • 7. Obszary zastosowania •  Analityka stron www oraz e-commerce, •  Aplikacje web i mobile, •  Portale intranetowe (np. SharePoint) i systemy transakcyjne, •  Analiza logów HTTP, •  Piwik jako backend.
  • 8. Kto używa Piwika? I •  Sektor publiczny, •  Instytucje finansowe, •  Klienci korporacyjni, •  MŚP, NGO, osoby indywidualne.
  • 10. Feedback Piwik is an amazing piece of open source software. We have selected it to provide web analytics to both our intranet and internet sites. (...). Our users have been very impressed with our Piwik- based web analytics solution. That level if integration would not have been possible with any other solution… Étienne Beaulé, Government of Canada
  • 11. Feedback (…) Piwik performed really well, and our Customer Insight team liked the customisable dashboard and the information that was at their fingertips. (…) Other government transactional services have now started adopting Piwik as their preferred web analytics solution. Helen Hourihane, Companies House, Government of UK
  • 12. Feedback The analytics in Piwik far surpass our previous solution, and give ourselves and our clients much better insight into our work. Paul Miller, Software Designer, CivicPlus Serving 1500+ local government websites in the US
  • 13. Piwik w sektorze publicznym •  Hosting danych w kraju, •  Respektowanie prywatności danych użytkownika, •  Mierzenie efektywności/wykorzystania tworzonych treści.
  • 14. Piwik w bankowości •  Strony marketingowe, systemy transakcyjne, aplikacje mobilne, •  Dane zbierane na infrastrukturze banku oddzielonej od systemów transakcyjnych, •  Dostęp do danych tylko wewnętrz sieci, •  Zbieranie danych: JavaScript, a logi HTTP.
  • 15. Piwik w intranecie •  SharePoint (i inne platformy), •  Zbieranie danych o użytkownikach (PII), •  Brak dostępu lub ograniczona dostępność internetu.
  • 16. Ryzyka i wyzwania I •  Techniczne – Wdrożenie i implementacja, – Wydajność zależna od środowiska oraz użytkowników, – Świadczenie wsparcia dla systemu na infrastrukturze klienta, – Różnice danych między narzędziami.
  • 17. Ryzyka i wyzwania II •  Formalne i projektowe, – Czas trwania wdrożenia/projektu, – Odpowiedzialność oraz wsparcie, – Aspekty prawne i kontraktowe,