みやぎIoTビジネス共創ラボ勉強会の資料です。

1. デジタル・エンタープライズ最新動向
スマート農業の進展とXAI(Explainable AI)
2018年9月27日
株式会社 電通国際情報サービス
戦略ビジネス推進本部長 幸坂 知樹 tom@isid.co.jp

2. 株式会社 電通国際情報サービス
1975年
株式会社電通、
GENERAL
ELECTRIC
CORPORATIONの
出資により設立
1

3. 株式会社 電通国際情報サービス
2
20％
31％23％
26％
売上高構成比
（2017.12期）
金融ｿﾘｭｰｼｮﾝ ﾋﾞｼﾞﾈｽｿﾘｭｰｼｮﾝ
ｺﾐｭﾆｹｰｼｮﾝIT ｴﾝｼﾞﾆｱﾘﾝｸﾞｿﾘｭｰｼｮﾝ

4. 3
地方創生・ブロックチェーン・
スマート農業

5. 0.2％
4

6. 認証機関に提出する日々の栽培日誌
細々とした伝票管理
畑の周辺環境に関する厳密な規定
栽培品目が増えることによる手間
肥料や防虫ネットなどの資材
認証の審査費用（毎年更新）
有機JASマークのシール代・パッケージ代
大きな病虫害などが起きたときに収穫が減るリスク
5

7. 現在提供されている情報
6

8. ブロックチェーン技術により
信頼性を担保し、提供できる情報
作付計画書、土壌診断表、農薬残留分析、
栽培管理記録簿、生産者情報など 7

9. フードトレーサビリティにブロックチェーン技術
8
Blockchainによる共通台帳
農家
農産物と固有ID
消費者
 生産履歴・栽培記録
 肥料・農薬使用履歴、
土壌・品質の認定
 生産者・生産履歴・
情報閲覧
ロジスティクス 外食・流通
農産物と固有ID
 パッケージ単位での
位置情報、温度・湿
度、衝撃など
 生産者・生産履歴・
情報閲覧
 輸送状態情報閲覧
記
録
記
録

10. スマート農業
環境センサー（農業IoTセンサー）と営農管理ソフトの提携
9

11. フードトレーサビリティにブロックチェーン技術
10
 アグリノート連携による
生産履歴の自動記録
 センサーから
環境情報を自動記録
 消費者はスマートフォンで
生産履歴を確認
 消費者行動分析

12. 安心・安全でおいしい有機野菜を訴求するべく、
ブロックチェーン技術で価値とニーズをマッチング
日々の生産履歴をブロックチェーンへ記録 綾町野菜のブランディング（価格は２倍に設定）
消費者はスマホで野菜の品質を確認し、次々に購入 マルシェではわずか開始3時間足らずで完売
スマート農業
11

13. フードトレーサビリティにブロックチェーン技術
12
 IoTセンサーを同梱して
出荷される綾町産の有機
農産物
宮崎県綾町
 IoTセンサーからブロック
チェーンへ流通履歴・品質
情報を自動記録
World Keeper
 タブレットから流通履歴・品質を確認
 綾町野菜を用いた実験用エシカルメ
ニューを提供
エシカルメニュー

14. スマート農業
農業IoTプラットフォームの全体イメージ
端末認証の上登録
農業IOT ブロックチェーンPF
輸送情報な
どブロックチェーン
に
書き込み
閲覧用ページ生成
履歴参照
RESETー
API
入出力
消費者
連携予定の情報
・生産者氏名
・生産者住所
・申請農地
・地区名
・面積
・農地日照/排水状況
・出荷先
・輸送日
・出荷時の個別写真
・収穫時の写真
・作業内容 天候 作業時間
作業内容例:間引き・中耕・除草
・土作り
堆肥の使用量
除草剤の有無
土壌消毒剤の有無
生産者
・作物名
・品種名
・種苗購入先
・資材購入先
・耕転機械
(例:トラクター等)
・防除機械
・堆肥の内容
13

15. 14
AI適用領域の拡大と
XAI(Explainable AI)

16. 15

17. ビジネスにおいて求められるAI/機械学習:
”当てること”と”わかること”
16
データ
予測モデル 説明モデル
「当てること
(予測/判定)」
「わかること
(原因/理由)」
整合性を合わせた結果を一度に出せないか？
結果の関係は？
例えば
Deep
Learning
例えば
決定木

18. 説明力・解釈性 (Interpretability)
17
② Local Interpretability
 領域毎の傾向を解釈
 レコード単位でより正確な説明
が可能
① Global Interpretability
 全体の傾向を把握
 近似、要約統計量を利用
⇒局所的には不正確
全体を1つの因子
の組合せで説明
それぞれ同じ不良
でも違う特性

19. Explainable AIから得られる解釈性 (Interpretability)
18
Dataに対して
予測結果をクラスタリング

20. Explainable AIから得られる解釈性 (Interpretability)
19
画像に対して
参照元：Deep Leaning with Python(François Chollet)

21. 20

22. 21
ご清聴、有難うございました。
Thank you.
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