Viel wichtiger als zu wissen wie Testing & Experimentation in großen Firmen abläuft ist es, zu verstehen wie man innerhalb der eigenen Organisation ein effektives Testing Programm aufbauen kann. Der erste Schritt auf dem Weg diese Challenge zu meistern, ist es Begeisterung für Testing innerhalb der eigenen Organisation zu schaffen. Warum? Ein Großteil der Unternehmen im DACH Raum testen gar nicht oder zu wenig. Daher werden wir gemeinsam Step by Step lernen, wie man es schafft von einem Test auf ein High Velocity Experimentation Programm mit über 20 Tests im Monat zu kommen. Das sind die Fragen, die Samuel Hess (Gründer & Chief Experimentation Officer von DRIP Agency) in diesem Webinar beantworten wird.

1. Behavioral
Experimentation
Wie man mit High Velocity Experimentation
Programmen Wachstum beschleunigt
exklusiv für
24.08.2022

2. Samuel Hess
Chief Experimentation Evangelist
& Co-Founder
1000+ A/B Tests
DRIP Trading GmbH

3. LG Monitor USB C Anschluss

4. 38%derweltweitenProduktsuchen,
dieOnlinestattfindenbeginnenauf
amazon.com
Im Vergleich dazu: Alle Suchmaschinen kombiniert (Google, Yahoo, Bing, usw) schaffen es auf nur 40%

5. März Mai
April Juni Juli August
27.97€
2 Bestellungen
105.07€
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73.96€
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146.65€
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105.07€
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16 Bestellungen
458.72€

7. Toformhabits,youmustmakethem
obvious,attractive,easyand
satisfying.
James Clear

8. "Ich kann hier kaufen"
"Ich will hier kaufen"
"Ich muss
hier kaufen"
Funktional
Habit
Intuitiv

9. "Ich kann hier kaufen"
"Ich will hier kaufen"
"Ich muss
hier kaufen"
G
l
ü
c
k
?

10. Mostlargeorganizationsembracethe
ideaofinvention,butarenotwillingto
sufferthestringoffailedexperiments
necessarytogetthere.
Jeff Bezos

11. Behavioral Experimentation
Habit
1
2
.
0
0
0
A
/
B
T
e
s
t
s
p
r
o
J
a
h
r

12. Kundenbedürfnisse
wirklich verstehen
Verhaltensanalyse in
Liveumgebung
Unternehmensziele &
Kundenziele vereinen
Optimierung der
Customer Journey
Validierung durch
konkrete A/B Tests
KPIs Testfelder
Webanalytics
Qualitativer Research Testergebnisse
Die meisten Unternehmen
testen "Quick Wins" oder nach
Bauch-gefühl, ohne den Nutzer
und seine Bedürfnisse wirklich zu
verstehen

13. 🤬 +/- 0% uplift of the ARPU (Revenue Per User)
WENN wir dem Kunden auf der PDP anzeigen, dass
das Produkt nur selten retourniert wird
DANN steigt der durchschnittliche Umsatz je Besucher
WEIL sich Kunden an der Entscheidung anderer
Menschen orientieren - denn wenn ein Produkt selten
retourniert wird, muss es von anderen Kunden als gut
befunden worden sein (Social Proof, Ambiguity)

14. 🎉 3.41% to 7.95% uplift of the ARPU (Revenue Per User)
WENN wir dem Nutzer auf der PDP mit Auswahl der
Größe kommunizieren, dass sein Produkt nur selten
retourniert wird
DANN steigt der durchschnittliche Umsatz je Besucher
WEIL sich Nutzer an der Entscheidung anderer
Menschen orientieren um so viele Risiken wie möglich
auszuschließen. Wenn ein Produkt selten retourniert
wird, muss es von anderen Kunden als gut befunden
worden sein (Social Proof, Ambiguity)

15. 127A/B-Tests
withinin 12 months
55SuccessfulTests
43% Winrate - Industry Average is 15%
+ €3,198,914.38€
additional revenue per year through Behavioral Experimentation

16. Hinfallen, aufstehen,
Krone richten, weiter testen
Nutzer analysieren, Daten
durchwühlen und noch mehr testen
- Samuel Hess

17. WACHSTUM

18. WACHSTUM

19. WACHSTUM

20. Mehr Tests = Mehr Wachstum = Mehr Geld

21. Washälteuchdavonabmehrzu
testen?FragtmichjetztimQ&A!
#LessEgoMoreData