Universidad Técnica Particular de Loja Carrera: Economía Docente: Econ. María del Cisne Bustamante Ciclo: Tercero Bimestre: Primero

1. ESTADÍSTICA II ESCUELA : NOMBRES: Economía Econ. María del Cisne Bustamante BIMESTRE: Primero Octubre 2011-Febrero 2011

6. 1.1 MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Modelo estadístico que explica la relación lineal entre una variable “y” en términos de otras variables “xi”. Donde β o y β 1 son los parámetros del modelo y ε es el término del error.

9. 1.3 ESTIMACIONES DE β o y β 1 MEDIANTE EL MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS xi: valor de la variable independiente en la i-ésima observación; yi: valor de la variable dependiente en la i-ésima observación;

10. 1.3 ESTIMACIONES DE β o y β 1 MEDIANTE EL MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS

13. 1.5 COEFICIENTE DE CORRELACIÓN MUESTRAL R Número que se encuentra entre -1 y 1

16. EJERCICIO Se realizó un experimento para indicar la velocidad del sonido en el aire a diferentes temperaturas, obteniéndose los siguientes resultados:

24. 2.3 COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN MÚLTIPLE R2 Donde SCT, SCR y SCE son las mismas fórmulas que se utiliza en regresión lineal simple.

25. 2.4 COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN MÚLTIPLE AJUSTADO Donde R2 es el coeficiente de determinación, n es el número de observaciones y k es el número de variables independientes.

27. EJERCICIO De una población normal trivariante se tomó una muestra de tamaño 10, teniendo como resultado lo siguiente:

31. 3.3 CUÁNDO AGREGAR VARIABLES SCE (X1), suma cuadrática del error cuando X1 es la única variable independiente del modelo SCE(X1X2), suma cuadrática del error cuando y son variables del modelo SCE(X1)-SCE(X1X2), representa la disminución de la SCE que se obtuvo al adicionar la variable al modelo.