1. Prévalence et facteurs de risques d’anomalies
du frottis du col de l’utérus chez des malades
suivies au CHU de Besançon pour une maladie
inflammatoire chronique intestinale
Mémoire de D.E.S.
Besançon
le 15/10/2010
Florent Allibe
2. Cancer du col utérin
• 2eme cancer le plus fréquent chez la femme
• Incidence estimée de 16 cas/100000 en 2002.
• L’infection par le papillomavirus humain (HPV) = cause
nécessaire mais insuffisante pour le développement de ce
cancer.
• Cancer HPV-induit plus fréquent chez les patientes ayant un
statut immunitaire compromis
Ferlay J, Bray F, Pisani P, Parkin DM. GLOBOCAN 2002 ; Cancer Incidence, Mortality and
Prevalence Worlwide. IARC CancerBase No. 5. Version 2.0 ed. Lyon: IARCPress, 2004.
Schiffman M, Castle PE, Jeronimo J, Rodriguez AC, Wacholder S. Human papillomavirus and
cervical cancer. Lancet 2007; 370: 890-907.
3. Epidémiologie HPV
• Infection sexuellement transmissible la plus fréquente
• 300 millions infectées par HPV, dont 100 millions par HPV 16 ou 18
• 70% des femmes seront en contact avec HPV
• 15 à 40% porteuses d'HPV dans les populations jeunes et sexuellement
actives
• pic aux environ de 20-25 ans.
• 2-8% après 35 ans.
Schiffman M, Castle PE, Jeronimo J, Rodriguez AC, Wacholder S. Human papillomavirus
and cervical cancer. Lancet 2007; 370: 890-907.
4. HPV
• Papillomaviridae
• Infection spécifique des épithéliums pluri-
stratifiés
• Potentiel oncogénique
– Haut risques = 16 et 18 (génitaux) / 5 et 8 ( cutanés )
– Bas risque = 6 et 11 / 1 et 2
• ADN bicaténaire circulaire
• 8000 paires de bases
• 1 seul des 2 brins est codant
• Divisé en 3 régions:
– LCR ( non codante )
– Early (E)
– Late (L)
Mougin C, et Al. Vaccination anti-HPV pour la prévention du cancer du col de l’utérus,
Presse Med (2009), doi, 10.1016/j.lpm.2009.06.016.
5. CYCLE VIRAL
• Etroitement lié à la
différenciation des
kératinocytes
• Infection productive en 2
phases
• Clairance en 1 à 3 ans
dans la majorité des cas
Mougin C, et Al. Vaccination anti-HPV pour la prévention du cancer du col de l’utérus,
Presse Med (2009), doi, 10.1016/j.lpm.2009.06.016.
6. Protéines E6 et E7
• Protéines pro-oncotiques entrainent une
prolifération accrue et aberrante des cellules
pour aboutir à une immortalisation puis une
transformation tumorale.
Mougin C, et Al. Vaccination anti-HPV pour la prévention du cancer du col de l’utérus,
Presse Med (2009), doi, 10.1016/j.lpm.2009.06.016.
8. Populations à risque
• Halpert en 1986,
sur risque chez des patientes greffées rénales exposées à un immunosuppresseur (IS)
105 patientes : 17,5% infection par HPV, 9,5% lésion pré-néoplasique.
taux d'infection HPV 9 fois plus élevé que dans la population générale et 17 fois plus que dans
une population immunocompétente appariée.
• Bernatsky en 2004 :
sur-risque d'anomalies du frottis chez des patientes atteintes d’un lupus et traitées par IS
Halpert R, Fruchter RG, Sedlis A, et al. Human papillomavirus and lower genital neoplasia in renal
transplant patients. Obstet Gynecol.1986; 68: 251-258.
Bernatsky S, Ramsey-Goldman R, Gordon C, et al. Factors associated with abnormal Pap results in
systemic lupus erythematosus. Rheumatology. 2004; 43: 1386-1389.
9. Populations à risque
• En 2000, Ellerbrock : Patientes VIH, suivi de 30mois
67/328 infectées (20%) vs 16/325 non infectées par le VIH (5%).
• L'incidence d'une anomalie :
8,3 vs 1,8 cas / 100personnes-années (p < 0,001).
• Facteurs de risques significatifs étaient :
– l'infection par le VIH (risque relatif = 3,2 ; [95%CI] 1,7-6,1)
– la persistance de l'ADN des HPV 16 et 18
– la persistance de l'ADN d'HPV autres que 16 et 18
– l'âge inférieur à 37,5ans
•Ellerbrock TV, Chiasson MA, Bush TJ, et al. Incidence of cervical squamous intraepithelial lesions in HIV-
infected women. J Am Med Assoc. 2000; 283: 1031-1037.
10. MICI
• Nouvelles molécules et nouvelles stratégies =
immunosuppression plus forte
• Gestion des effets indésirables = Gestion
d'infections opportunistes
11. Recommandation ECCO 2010
Rahier JF, et al. European evidence-based Consensus on the prevention, diagnosis and management of opportunistic
infections in inflammatory bowel disease. Journal of Crohn's and Colitis (2009), doi:10.1016/j.crohns.2009.02.010
12. Recommandation ECCO 2010
Plusi
eurs
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Rahier JF, et al. European evidence-based Consensus on the prevention, diagnosis and management of opportunistic
infections in inflammatory bowel disease. Journal of Crohn's and Colitis (2009), doi:10.1016/j.crohns.2009.02.010
14. NOTRE ETUDE
• Recueil de données :
– Contact des malades au moment d’une
consultation, hospitalisation ou par courrier
– Questionnaire à remplir
– Recueil des données MICI
– Recueil des données Gynéco
– Recueil des résultats des frottis.
15. Critères d’exclusion
– Aucun frottis effectué au moment des dernières
nouvelles
– Aucun frottis effectués depuis le diagnostic de la MICI
– frottis non récupérables auprès des laboratoires
d'anatomopathologie
– diagnostic de MICI uniquement suspecté mais non
confirmé
– historique de la maladie ou du traitement insuffisant
– hystérectomie totale avant la date de diagnostic de la
MICI
– facteur associé d'immunosuppression
17. Analyse statistique
• Comporte :
– calcul de statistiques descriptives
• Médianes et des intervalles interquartiles pour les
données quantitatives
• Pourcentages pour des données qualitatives.
– Analyse des données en uni varié pour la dysplasie
calculée :
• grâce au test de Fisher pour les données qualitatives
• grâce au test de Wilcoxon Mann Withney pour les
données quantitatives.
18. Analyse statistique
• Afin de pouvoir comparer les durées cumulées de traitement
immunosuppresseur :
réduction du groupe de malades avec frottis normaux pour ne
retenir que celles qui avaient une durée de maladie équivalente au
groupe frottis positif soit un sous-groupe de 45malades.
• P<0,05 était considéré comme statistiquement significatif.
• Logiciel SAS® pour notre analyse statistique.
38. Analyse des variables associées à
la MICI (hors traitement) et des
variables associées au suivi
gynéco-obstétrical, en fonction
de l’existence d’anomalie du col.
39. Analyse des variables associées à
la MICI (hors traitement) et des
variables associées au suivi
gynéco-obstétrical, en fonction
de l’existence d’anomalie du col.
40. Analyse des variables associées à
la MICI (hors traitement) et des
variables associées au suivi
gynéco-obstétrical, en fonction
de l’existence d’anomalie du col.
41. Analyse des variables associées à
la MICI (hors traitement) et des
variables associées au suivi
gynéco-obstétrical, en fonction
de l’existence d’anomalie du col.
42. Analyse des variables associées à
la MICI (hors traitement) et des
variables associées au suivi
gynéco-obstétrical, en fonction
de l’existence d’anomalie du col.
43. Analyse des variables associées à
la MICI (hors traitement) et des
variables associées au suivi
gynéco-obstétrical, en fonction
de l’existence d’anomalie du col.
44. Analyse des variables associées à
la MICI (hors traitement) et des
variables associées au suivi
gynéco-obstétrical, en fonction
de l’existence d’anomalie du col.
45. Analyse des variables associées à
la MICI (hors traitement) et des
variables associées au suivi
gynéco-obstétrical, en fonction
de l’existence d’anomalie du col.
46. Analyse des variables associées à
la MICI (hors traitement) et des
variables associées au suivi
gynéco-obstétrical, en fonction
de l’existence d’anomalie du col.
$$$
47. Analyse des variables associées à
la MICI (hors traitement) et des
variables associées au suivi
gynéco-obstétrical, en fonction
de l’existence d’anomalie du col.
48. Analyse des
variables
associées au
traitement de la
MICI en fonction
de l’existence
d’anomalie du
col.
49. Analyse des
variables
associées au
traitement de la
MICI en fonction
de l’existence
d’anomalie du
col.
50. Analyse des
variables
associées au
traitement de la
MICI en fonction
de l’existence
d’anomalie du
col.
51. Analyse des
variables
associées au
traitement de la
MICI en fonction
de l’existence
d’anomalie du
col.
52. Analyse des
variables
associées au
traitement de la
MICI en fonction
de l’existence
d’anomalie du
col.
53. Analyse des
variables
associées au
traitement de la
MICI en fonction
de l’existence
d’anomalie du
col.
54. Analyse des
variables
associées au
traitement de la
MICI en fonction
de l’existence
d’anomalie du
col.
55. Analyse des
variables
associées au
traitement de la
MICI en fonction
de l’existence
d’anomalie du
col.
56. Analyse des
variables
associées au
traitement de la
MICI en fonction
de l’existence
d’anomalie du
col.
57. Analyse des
variables
associées au
traitement de la
MICI en fonction
de l’existence
d’anomalie du
col.
58. DISCUSSION
• La première étude de Connell en 1994
– risque accru de cancer du col de l’utérus chez 366 patientes traitées
par azathioprine pour une MICI (2 cas observés contre 0,5 attendu)
• Kane en 2007:
– Sur risque pour les MICI d’avoir un frottis anormal par rapport à des
patientes témoins : 42,5% vs 7% (p<0,001).
– Dans le groupe MICI :
• sous-groupe IS = sur risque
(odd ratio 1,5 ; 1,2-7,1 ; p = 0,021).
Connell WR, Kamm MA, Dickson M et al. Long term neoplasia risk after azathioprine treatement in inflammatory bowel
disease. Lancet. 1994;343:1249-1252.
Kane S, Khatibi B, Reddy D. Higher incidence of abnormal pap smears in women with inflammatory disease. Am J
Gastroenterol. 2008;103:631-636.
59. Discussion
Pap results in IBD vs controls
Incidence of abnormal pap results in 116 IBD patients
after treatement
Bathia J, Bratcher J, Korelitz B, et al. Abnormalities of uterine cervix in women with
inflammatory bowel disease. World J Gastroenterol. 2006;12:6167-6171.
60. Discussion
Pap results in IBD vs controls
Incidence of abnormal pap results in 116 IBD patients
after treatement
Bathia J, Bratcher J, Korelitz B, et al. Abnormalities of uterine cervix in women with
inflammatory bowel disease. World J Gastroenterol. 2006;12:6167-6171.
61. Discussion
Pap results in IBD vs controls
Incidence of abnormal pap results in 116 IBD patients
after treatement
Bathia J, Bratcher J, Korelitz B, et al. Abnormalities of uterine cervix in women with
inflammatory bowel disease. World J Gastroenterol. 2006;12:6167-6171.
62. Discussion
Lees CW, Critchley J, Chee N, Beez T, Gailer RE, Williams AR, Shand AG, Arnott ID, Satsangi J. Lack of association
between cervical dysplasia and IBD: a large case-control study. Inflamm Bowel Dis. 2009 Nov; 15(11):1621-9.
70. DISCUSSION
- Notre Etude :
- Prévalence = 14% similaire aux précédentes études pour les MICI.
- Nicolas Duport en 2007 pour l’INVS :
prévalence = 4% pour des femmes de 20 à 85ans en Alsace.
- Pas de différences :
- Selon le type de MICI : 16% vs 12% ( p>0,05)
- Selon le type d’immunosuppresseur ou leur durée cumulée
- Selon les facteurs de risques reconnus tels que :
- le tabagisme (21% vs 18% vs 7% ; p>0,05)
- la contraception (70 vs 60% ; p>0,05),
- le nombre de partenaires (4 vs 7 ; p>0,05)
- l’âge au premier rapport (17,6 vs 18,4 ; p>0,05)
- Le nombre de grossesse
71. DISCUSSION
• Points forts :
– Évaluation
• du nombre de partenaires sexuels et l’âge au moment
des premiers rapports.
• de la fréquence du suivi gynécologique. (nombre de
frottis identique dans nos deux sous-groupes).
• des autres facteurs de risque d’anomalies du frottis du
col.
72. DISCUSSION
• Limites :
– Pas d’évaluation du statut HPV
– Faible nombre de malades = manque de puissance
– Exclusion de presque 50% des malades
– Population non IS très faible (effet centre)
– Pas d’appariement entre les sous-groupes
73. Conclusion
• Prévalence d’anomalies = 14%
• Pas de différence pour les facteurs de risques
reconnus d’anomalies du frottis.
• Pas de différence en fonction du type
d’immunosuppresseur ou du type de MICI.
74. Conclusion
• Les femmes atteintes de MICI, traitées
majoritairement dans notre centre par
immunosuppresseurs, constituent à notre avis, une
population à risque.
• Le suivi gynécologique doit faire partie de nos
préoccupations de gastroentérologue.
• Le suivi prospectif de notre cohorte avec un suivi
gynécologique standardisé permettra d’affiner ces
données, et de déterminer le comportement de
l’infection par HPV chez ces patientes.