2017/05/24にMicrosoftとPFNとのイベントでお話したChainerに関する発表の資料です

1. 進化するChainer
Preferred Networks 海野 裕也

2. http://chainer.org/

3. Chainerの⽬標
l ⾼い⾃由度で直感的に記述できる
l ⼗分に⾼速に実⾏できる
l 容易にデバッグできる
社内の深層学習の研究開発を加速させる
世の中

4. 研究開発・実⽤化を加速する様々なプロジェクトを紹介
l ChainerMN/ChainerRL/ChainerCV
l Chainerを利⽤した分散学習，強化学習，コンピュータビジョン
のライブラリ
l Chainer x Microsoft
l Microsoft WindowsやAzure上でChainerがスムーズに実⾏可能
に

5. l 2015/04 Chainer開発開始
l 2015/06 Chainer 1.0.0公開
l 2015/11 TensorFlow公開
l 2017/01 ChainerMNの実験結果公表
l 2017/02 ChainerRL, ChainerCV公開
l 2017/05 ChainerMN公開
l 2017/05 Microsoftとの提携発表
l 2017/05 Chainer 2.0.0公開予定

6. ChainerMN/ChainerRL/ChainerCV

7. ChainerMN
Chainerの使いやすさはそのままに，複数GPU，複数ノード環境で⾼
速に学習することができる
GPU
GPU
InfiniBand
GPU
GPU
InfiniBand
NVIDIA NCCL
MPI

8. 他のフレームワークに⽐べても⾼速

9. ChainerRL/ChainerCV
l Chainerを使った深層強化学習フレームワーク
l 最新のアルゴリズムをサポート
l DQN, DDPG, A3C, …
https://github.com/pfnet/chainerrl

10. ChainerCV
l Chainerを使った画像認識のライブラリ
l アルゴリズム，学習済み重み，推論⽤コードを提供
l SegNet, Faster R-CNN, SSD, …
https://github.com/pfnet/chainecv

11. 深層学習が簡単になったため，⼿法が複雑化
Chainer
全部⾃作
深層学習
Chainer
深層学習
が複雑化
Chainer
ChainerMN
ChainerRL
ChainerCV
深層学習

12. Chainer meets Microsoft

13. Chainer on Windows with NVIDIA GPU
l ⼀般的にコンパイル環境が整備されていないWindows上
でビルドするのは難しい
l 正しいバージョンのVisual Studioのインストールなどが必要
l Windows環境での⾃動テスト，ビルド済みパッケージの
作成・配布を予定
l あらゆるWindows環境に広がる可能性

14. Data Science Virtual Machine for Linux (Ubuntu)を使う
• CUDA 8.0 & cuDNN 5.1環境構築済み
• sshログイン後 ”pip install --user chainer” でインストール完了
Chainer on Azure

15. ChainerMN on Azure
(GPU Cluster with InfiniBand)
セットアップ済みVM
COMING SOON
Chainerの柔軟さをそのままに、超⾼速な深層学習を、⼿軽にAzureで。

16. 深層学習の⼈材育成計画
l 世の中の研究開発を加速させるために，⼤学や企業向け
のトレーニングプログラムを計画
l ⼤学や研究機関とも連携を図る予定
3年で5万⼈に

17. まとめ
l Chainerは深層学習の研究を加速させる
l ChainerMN: ⼤規模に
l ChainerRL, ChainerCV: 様々なタスクを
l Chainer x Microsoft: そしてどこでも動作する