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進化するChainer

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2017/05/24にMicrosoftとPFNとのイベントでお話したChainerに関する発表の資料です

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進化するChainer

  1. 1. 進化するChainer Preferred Networks 海野 裕也
  2. 2. http://chainer.org/
  3. 3. Chainerの⽬標 l ⾼い⾃由度で直感的に記述できる l ⼗分に⾼速に実⾏できる l 容易にデバッグできる 社内の深層学習の研究開発を加速させる 世の中
  4. 4. 研究開発・実⽤化を加速する様々なプロジェクトを紹介 l ChainerMN/ChainerRL/ChainerCV l Chainerを利⽤した分散学習,強化学習,コンピュータビジョン のライブラリ l Chainer x Microsoft l Microsoft WindowsやAzure上でChainerがスムーズに実⾏可能 に
  5. 5. l 2015/04 Chainer開発開始 l 2015/06 Chainer 1.0.0公開 l 2015/11 TensorFlow公開 l 2017/01 ChainerMNの実験結果公表 l 2017/02 ChainerRL, ChainerCV公開 l 2017/05 ChainerMN公開 l 2017/05 Microsoftとの提携発表 l 2017/05 Chainer 2.0.0公開予定
  6. 6. ChainerMN/ChainerRL/ChainerCV
  7. 7. ChainerMN Chainerの使いやすさはそのままに,複数GPU,複数ノード環境で⾼ 速に学習することができる GPU GPU InfiniBand GPU GPU InfiniBand NVIDIA NCCL MPI
  8. 8. 他のフレームワークに⽐べても⾼速
  9. 9. ChainerRL/ChainerCV l Chainerを使った深層強化学習フレームワーク l 最新のアルゴリズムをサポート l DQN, DDPG, A3C, … https://github.com/pfnet/chainerrl
  10. 10. ChainerCV l Chainerを使った画像認識のライブラリ l アルゴリズム,学習済み重み,推論⽤コードを提供 l SegNet, Faster R-CNN, SSD, … https://github.com/pfnet/chainecv
  11. 11. 深層学習が簡単になったため,⼿法が複雑化 Chainer 全部⾃作 深層学習 Chainer 深層学習 が複雑化 Chainer ChainerMN ChainerRL ChainerCV 深層学習
  12. 12. Chainer meets Microsoft
  13. 13. Chainer on Windows with NVIDIA GPU l ⼀般的にコンパイル環境が整備されていないWindows上 でビルドするのは難しい l 正しいバージョンのVisual Studioのインストールなどが必要 l Windows環境での⾃動テスト,ビルド済みパッケージの 作成・配布を予定 l あらゆるWindows環境に広がる可能性
  14. 14. Data Science Virtual Machine for Linux (Ubuntu)を使う • CUDA 8.0 & cuDNN 5.1環境構築済み • sshログイン後 ”pip install --user chainer” でインストール完了 Chainer on Azure
  15. 15. ChainerMN on Azure (GPU Cluster with InfiniBand) セットアップ済みVM COMING SOON Chainerの柔軟さをそのままに、超⾼速な深層学習を、⼿軽にAzureで。
  16. 16. 深層学習の⼈材育成計画 l 世の中の研究開発を加速させるために,⼤学や企業向け のトレーニングプログラムを計画 l ⼤学や研究機関とも連携を図る予定 3年で5万⼈に
  17. 17. まとめ l Chainerは深層学習の研究を加速させる l ChainerMN: ⼤規模に l ChainerRL, ChainerCV: 様々なタスクを l Chainer x Microsoft: そしてどこでも動作する

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