Presentacion del Dr. Rommel Lacunza, Medico Gineco Obstetra de la Unidad Materno Fetal del Hospital Nacional Daniel Alcides Carrion del Callao. Bellavista -.Peru

1. DR. ROMMEL LACUNZA PAREDES
Gineco-Obstetra
Unidad de medicina materno-fetal
HNDAC

4.  1989 Granberg et al. reportan que la morfología
de las masa ováricas puede predecir el riesgo de
malignidad.
 1990 Jacobs et al. incorporan a las características
ultrasonograficas el uso de CA-125 en el riesgo
de malignidad
 Escalas, scores, modelos de regresión logística
han sido utilizados para discriminar masas
malignas de benignas

5.  El valor clínico de un marcador tumoral depende de su
utilidad clínica y de su sensibilidad y especificidad.
 Sensibilidad: La capacidad de un test para detectar
pacientes que actualmente presenta la enfermedad.
 Especificidad: La capacidad de un test para
distinguir aquellos pacientes que no tienen cáncer de
aquellos que lo tienen.

6.  El valor umbral, también llamado valor cut-off, para un
marcador tumoral se obtiene del percentil 95 de los valores encontrados
en la población bajo investigación que se conoce que no tienen cáncer.
 Valor predictivo positivo (VPP) se define como la probabilidad de que un
paciente con un test positivo tenga cáncer.
 Valor predictivo negativo (VPN) se define como la probabilidad de que un
paciente con un test negativo no tenga cáncer.

7. SCREENING DETERMNACION DE
RIESGO DE NM
EN MASA
DIAGNOSTICADA
POR ECOGRAFIA

8. SCREENING DETERMNACION DE
RIESGO DE NM
EN MASA
DIAGNOSTICADA
POR ECOGRAFIA

9.  Baja prevalencia en la población en general:
 5-9 por 100000
 Se acepta un VPP de 10%
 Si consideramos que eso significaría realizar 9 cirugías
innecesarias para dx un cáncer.

10. SCREENING
En población de
bajo riesgo
DETERMNACION DE
RIESGO DE NM
EN MASA
DIAGNOSTICADA
POR ECOGRAFIA

11.  74 000 mujeres
 CA125 y TV anual por 4 años
 1.4% con CA125 anormal.
 4.7% con TV con masa anexial.
 Se operaron 28816 masas anexiales solo
fueron cáncer 29.
 79% estadios avanzados.
 No existió disminución de la mortalidad por
cáncer de ovario

12.  Screening con CEA 125 y eco TV
 Dos brazos:
 Screning: 41688 NM: 27
 Control: 40799 NM: 32
 No existió diferencia entre el numero de cáncer de ovarios detectado.

13.  Dos grupos:
 Control con ecografía.
 Modelo multimodal: basado en pasos según el riesgo determinado inicialmente
por el CEA 125 y luego eco tv.
 Estudio aun no tiene resultados finales
 Parece mostrar superioridad del modelo multimodal

15.  48053 pacientes en el brazo de ecografía anual.
 Encontró :
 2531 (5.3%) quiste unilocular
 1095 (2.3%) quiste multilocular
 328 (0.7%) quiste unilocular solido
 335 (0.7%) quiste multilocular solido
 78 (0.2%) masas solidas.
 Detecto:
 32 Borderline o Tipo I
 15 Tipo II

16. SCREENING DETERMNACION DE
RIESGO DE NM
EN MASA
DIAGNOSTICADA
POR ECOGRAFIA

19.  Existe gran subjetividad entre los hallazgos en escala de grises
 Un ultrasonografista experto puede diferenciar con
una sensibilidad de 88 - 100% y una especificidad
de 62 - 96%
 El uso del doppler es una agregado que puede aumentar nuestra
precisión diagnostica.

20. A comparison of methods for preoperative discrimination between malignant and benign adnexal masses: The
development of a new logistic regression model. Am J Obstet Gynecol 1999

21.  Bilateralidad
 Aspecto solido
 Paredes irregulares
 Tabiques > de 3mm de grosor
 Vegetaciones > de 3 mm
 Ascitis

23.  Septo: tejido que
recorre la cavidad
quística desde el
interior de una pared
hacia la contralateral.

24. Proyección papilar solida (excrecencia)
:proyección solida de la pared interna de mas
de 3 mm

25.  Ascitis: La medida de la ascitis es el corte
longitudinal midiendo el diámetro antero-posterior
del liquido

26.  Contenido quístico:

27.  Quiste unilocular: puede presentar un septo o
una proyección papilar

28.  Quiste unilocular, con o sin componente
solido

30.  Quiste multilocular con componente solido:
tiene una parte solida que es posible medir

32.  Tumor solido: es aquel cuyo componente
solido es mayor del 80% de su área.

33.  Muchos parámetros del Doppler se han considerado, pero ninguno
ha mostrado aportar mayor precisión al diagnostico.
 Los mas utilizados son el IR y la presencia de vascularidad
A comparison of methods for preoperative discrimination between malignant and benign adnexal masses: The
development of a new logistic regression model. Am J Obstet Gynecol 1999

36.  La presencia de vascularización se encontró en todas la masa anexiales malignas
y mostraron un IR menor de 0.42.
 Morfología vascular normal se encontró en el 60% de las masa malignas.

37.  No existe gran diferencia
entre usar el IP y el IR para
determinar malignidad

38.  Flujometría sugestiva de malignidad
1) Presencia de neovascularidad
2) Alta velocidad de flujo (> 40 cm/seg)
3) Baja resistencia (IR < 0,4)

40.  Estudio multicentrico de 1066 pacientes
 Evaluó características ultrasonograficas en escala de grises y
doppler.
 Reglas simples de detección con una sensibilidad de 93%,
especificidad de 90%,

41.  Características de malignidad
1. Tumor irregular solido
2. Ascitis
3. presencia de estructuras
papilares
4. Tumor multilocular-solido
irregular con un diámetro
mayor de 100 mm
5. Presencia de vascularidad al
Doppler

42.  Características de
benignidad
1. Quiste unilocular
2. Presencia de componente
solido si es menor de 7 mm
de diámetro
3. Sombra acústica
4. Tumor multilocular liso
menor de 100 mm de
diámetro
5. Flujo doppler no detectable

45.  Es una glicoproteína que se expresa en las células derivadas del epitelio
celómico como en las células mesoteliales de pleura, pericardio y
peritoneo, también en las trompas de Falopio, endometrio, endocérvix y
ovario.
 En 1980se propone el cut off de 35 U/mL
(83% de casos de cáncer )

46.  Durante la menstruación,
 Primer trimestre del embarazo y postparto.
 En situaciones que provoquen cambios mesoteliales y
peritoneales:
 Peritonitis,
 Ascitis,
 Hemorragias intraabdominales
 Endometriosis
 Miomas uterinos
 TBC

47. Sensibilidad
 0.80(I.C. 95% 0.76–0.82) para la detección
de tumores borderline o malignos
Especificidad
 0.75(I.C. 95% 0.73–0.77).

48.  Los niveles de CA 125 se encuentran elevados en pacientes:
▪ 50% en estadio I FIGO
▪ 90% en estadio II
▪ 92% en estadio III
▪ 94% en estadio IV
 El uso de CA125 como prueba única para el screening de NM de
ovario es limitado y no provee una adecuada sensibilidad y
especificidad para distinguir una masa maligna de benigna

49.  Glicoproteina expresada por el epitelio reproductor, renal y respiratorio.
 Esta elevada en los tumores de ovario derivado del epitelio.
 Es poco probable que se eleve en tumores benignos.
 No se eleva con la endometriosis.
Moore RG, Brown AK, Miller MC et al. The use of multiple novel tumor biomarkers for the detection of ovarian
carcinoma in patients with a pelvic mass. Gynecol. Oncol. 108(2), 402–408 (2008).

51. SCREENING DETERMNACION DE
RIESGO DE NM
EN MASA
DIAGNOSTICADA
POR ECOGRAFIA

52.  Primer estudio que evalúa con regresión logística las características
ultrasonograficas y de Doppler de 705 masas anexiales.
 El análisis de regresión revelo como parámetros predictores:
proyecciones papilares, áreas solidas, flujo central, alta
velocidad y baja resistencia

54.  La curva ROC muestra que el valor de corte es mayor de 6 puntos con una
sensibilidad de 91% y una tasa de falsos positivos de 7.6%
Proyecciones
papilares
gruesas
Areas sólidas o
completamente
sólido
Localización del flujo
sanguíneo
Patrón de velocimetría
0 No No Ausente o
periferico
otro
2 presente ----- ---- Alta velocidad
Baja resisitencia
4 ----- Presente central ----

56.  Con un score mayor de 8
▪ la probabilidad de malignidad fue de 3.61
▪ sensibilidad de 92%
▪ especificidad de 76.9%
▪ VPP 25.6%.
 Estas características ultrasonograficas representa cruciales en
la primera observación de una masa anexial.

57.  1938 pacientes
 Crear un modelo por regresión logística que pueda ser utilizado
por los ecografistas no expertos, al describir las características
ultrasonograficas de masas malignas.

58. LR1: 12 variables
 (1) edad en años
 (2) ascitis
 (3) papilas o proyecciones con presencia de flujo sanguíneo
 (4) diámetro mayor de componente solido mayor de 50 mm
 (5) paredes quísticas irregulares
 (6) sombra acústica
 (7) historia personal de CA de ovario
 (8) terapia hormonal actual
 (9) diámetro de la lesión en mm
 (10) dolor durante la exploración
 (11) presencia de tumor puramente solido
 (12) score de color al flujo doppler

59.  LR2: 6 variables
 (1) edad en años
 (2) ascitis
 (3) papilas o proyecciones con presencia de flujo sanguíneo
 (4) diámetro mayor de componente solido mayor de 50 mm
 (5) paredes quísticas irregulares
 (6) sombra acústica

60.  0.956 for LR1,
 0.949 for LR2
 La exactitud de la prueba es comparable.
 Ambos modelos son buenos para
discriminar una masa maligna de benigna

65. Gracias …………