1. U N I VER S I D A D N A CI ON A L D E
I N GEN I ER Í A .
FACULTAD DE CIENCIAS Y SISTEMAS.
E S C U E L A : IN G E N IE R ÍA D E S IS T E M A S .
DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA.
UNI – RUPAP.
A S IG N A T U R A : B A S E D E D A T O S II.
Unidad 1.
E je r c ic io d e la p r o f e s ió n .
In t r od u cci ón a l a
In t el i g en ci a A r t i fi ci a l .

2. Base de Datos II.
INTRODUCCIÓN.
Uno de los aportes más importantes y aplicables
que ha traído la informática a las actividades
diarias de las organizaciones han sido los
sistemas de Base de Datos, en la actualidad la
recopilación de datos es fundamental para que
una empresa o institución mantenga sus
relaciones.
Por este motivo se le brinda una gran importancia
al mantenimiento de la base de datos en esta
asignatura velando principalmente por la
seguridad de los datos.

3. Base de Datos II.
… INTRODUCCIÓN.
Si bien las bases de datos se diseñan para
manejar grandes cantidades de información, la
manipulación de los datos involucra tanto la
definición de estructuras para el almacenamiento
de la información como la provisión de
mecanismos para la manipulación de la
información.
Además un sistema de base de datos debe de
tener implementados mecanismos de seguridad
que garanticen la integridad de la información.

4. Base de Datos II.
OBJETIVOS GENERALES.

Desarrollar las competencias necesarias para el
modelado de datos orientado a objetos así como
su debida transformación al modelo relacional.

Administrar bases de datos principalmente en el
área de seguridad de los datos.

Estudiar la información contenida en las bases de
datos a través de la Minería de Datos.

5. Base de Datos II.
OBJETIVOS PARTICULARES.
I. Unidad: Modelado de Objetos.

Conocer la definición y comportamiento de un
objeto.
Establecer a profundidad los elementos del

modelado de objetos.
Utilizar Rational Rose como herramienta de

modelación de UML.

6. Base de Datos II.
… OBJETIVOS PARTICULARES.
II. Unidad: Transformación del sistema de
BDOO al modelo relacional.

Conocer las características del modelo de Base
de Datos orientada a objetos.

Realizar la transformación del modelo orientado a
objetos al modelo relacional.

7. Base de Datos II.
… OBJETIVOS PARTICULARES.
III. Unidad: Conectividad y Concurrencia.
Establecer la conexión de datos utilizando un

modelo objeto – relacional.

Entrenar al estudiante en las técnicas de solución
de concurrencia de datos.

8. Base de Datos II.
… OBJETIVOS PARTICULARES.
IV. Unidad: Inteligencia de Negocios.

Construir soluciones de Inteligencia de Negocios.

Implementar técnicas de Minería de Datos para
análisis e interpretación de datos con un aporte
significativo en la toma decisiones.

9. Base de Datos II.
CONTENIDOS POR UNIDAD.

10. UNIDAD II. MODELADO DE OBJETOS.
Base de Datos
I:

Introducción.

Definición de objeto, su comportamiento e identidad.

Clases y su implementación.

Elementos del modelado de objetos

Diagrama de clases.

Atributos y sus ámbito. Atributos derivados.

Identificación y restricciones de atributos.

Operaciones (Métodos.)

Relaciones entre clases.

Especialización/Generalización (Herencia.)

Herencia Múltiple, Asociación y su grado.

Asociaciones Reflexivas.

Atributos de Liga (o Asociación.)

Ensamblados: Agregación y composición.

Polimorfismo.

Modelado de Datos con UML.

11. UNIDAD II. TRANSFORMACIÓN DEL SISTEMA
Base de Datos
II:
DE BASE DE DATOS ORIENTADA A OBETOS
AL MODELO RELACIONAL.

Características del Sistema de BDOO

Ventajas y Desventajas del Sistema de BDOO

Transformación del Modelo de Objetos al Modelo
Relacional

Representación de Objetos simples.

Transformación de Objetos Compuestos.

Transformación de los objetos combinados uno a uno.

Representación relacional de objetos combinados 1:N.

Relaciones uno a muchos y muchos a uno.

12. UNIDAD III: CONECTIVIDAD y
Base de Datos II.
CONCURRENCIA.

Hibernate

Mapeo objeto – relacional, relacional uno - uno, uno –
muchos, muchos – muchos

Lenguaje HQL

Reportes con Hibernate

Persistencia de Objetos

Técnicas de control de la concurrencia y técnicas de
bloqueo

Control basado en la ordenación de marcas de tiempo.

Técnicas Multiversión y Optimista (Validación.)

Granularidad de los elementos de datos .

Granularidad Múltiple

Índices

13. UNIDAD IV: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.
Base de Datos II.

Introducción y conceptos principales (Sociedad,
Empresa, Información, gerencia multidimensional.)

Plataforma tecnológica en la Inteligencia de Negocios.

Datawarehouse: Definición, características, diferencias
con las BD operacionales, aplicaciones en las
empresas.

Cubos y datamarts: Definición, escenario y método,
preparación de datos, extracción, carga
transformación, aplicaciones generales y ejemplos.
Minería de Datos: Introducción, concepto, tipos de

modelos, algoritmos, sistemas y herramientas para
minería, procesamiento de modelos, resultados.

14. BIBLIOGRAFÍA.
Base de Datos II.

METODOS ORIENTADOS A OBJETOS, IAN GRAHAM
ADDISON-WESLEY/DIAZ DE SANTOS. SEGUNDA
EDICION.

FUNDAMENTOS Y MODELOS DE BASES DE DATOS.
ADORACION DE MIGUEL, MARIO PIATTINI,
ALFAOMEGA, 2DA. EDICION.