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1Putting the Consumer Experience First
Midiendo
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fotografía
completa
Ricardo Izquierdo
@Rich_Izqdo
2
• Atribuyen el éxito de sus campañas digitales a Site Analytics?
Cuántos de uds….
• Atribuyen el éxito de sus campañas digitales al AdServer?
• Atribuyen el éxito de sus campañas digitales al AdServer y Site
Analytics?
• Miden la calidad de su publicidad a través de un AdVerification?
Web Analytics
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Herramienta Web Analytics
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• Objetivo: Optimizar el desempeño del sitio según el
comportamiento de los usuarios
• Métricas: Bounce Rates, time on site, flujo de
navegación, etc.
• Metodología: Actividad Post-click, Medición con
UTM’s, Muestra de DATA
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AdServer + Analytics
Impresiones
Clicks
Conversiones
• Objetivo: Incrementar el ROI & ROA de campañas
digitales pagadas, a través de medición desde el
primer impacto.
• Métricas: CTR, Post imp, view rate, Modelos de
atribución, etc.
• Metodología: Actividad Post-Impresión y click,
Medición de cookies, medición total de campañas.
El banner nunca fue visto por el usuario pero queda
registrada en la cookie del navegador (AdServer)
Lo tomará como conversión sin embargo no
debería de contarse
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Ad Verification + Ad Server + Analytics
• Objetivo: Medir la calidad del anuncio.
• Métricas: Viewability, exposure time, interactivity,
fraud, bots, attention, scroll down
• Metodología: Macros dentro de los tags.
“We have proven that Buying
viewable ads increases sales”
Aaron Felters
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“We are absolutely benefiting from viewabillity. In one
case, seven days after a campaign started, we got
incremental money”
Peter Naylon
XVP Advertising Sales
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CB Ad VerificationAdServer
Se enfoca en la experiencia de los usuarios en el sitio
Se enfoca en la mejora de
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digitales pagadas, midiendo
desde el 1° Impacto
Asegurar que nuestra
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Experiencia del consumidor primero

  • 1. 1Putting the Consumer Experience First Midiendo la fotografía completa Ricardo Izquierdo @Rich_Izqdo
  • 2. 2 • Atribuyen el éxito de sus campañas digitales a Site Analytics? Cuántos de uds…. • Atribuyen el éxito de sus campañas digitales al AdServer? • Atribuyen el éxito de sus campañas digitales al AdServer y Site Analytics? • Miden la calidad de su publicidad a través de un AdVerification?
  • 3. Web Analytics A CB Ad VerificationAdServer
  • 4. 4 Herramienta Web Analytics Impresiones Clicks Conversiones • Objetivo: Optimizar el desempeño del sitio según el comportamiento de los usuarios • Métricas: Bounce Rates, time on site, flujo de navegación, etc. • Metodología: Actividad Post-click, Medición con UTM’s, Muestra de DATA
  • 5.
  • 6.
  • 7. 7 AdServer + Analytics Impresiones Clicks Conversiones • Objetivo: Incrementar el ROI & ROA de campañas digitales pagadas, a través de medición desde el primer impacto. • Métricas: CTR, Post imp, view rate, Modelos de atribución, etc. • Metodología: Actividad Post-Impresión y click, Medición de cookies, medición total de campañas.
  • 8. El banner nunca fue visto por el usuario pero queda registrada en la cookie del navegador (AdServer) Lo tomará como conversión sin embargo no debería de contarse
  • 9. 9 Ad Verification + Ad Server + Analytics • Objetivo: Medir la calidad del anuncio. • Métricas: Viewability, exposure time, interactivity, fraud, bots, attention, scroll down • Metodología: Macros dentro de los tags.
  • 10. “We have proven that Buying viewable ads increases sales” Aaron Felters ExDirector Insights and Analytics Solution Center “We are absolutely benefiting from viewabillity. In one case, seven days after a campaign started, we got incremental money” Peter Naylon XVP Advertising Sales
  • 11. Web Analytics A CB Ad VerificationAdServer Se enfoca en la experiencia de los usuarios en el sitio Se enfoca en la mejora de ROI dentro de campañas digitales pagadas, midiendo desde el 1° Impacto Asegurar que nuestra publicidad tiene calidad.
  • 12.
  • 13.
  • 14. Quién de uds atribuirá el beso a la última cita?
  • 15. 15 Modelos de Atribución 01 Last Interaction Último punto de interacción (puede ser impresión o click) 02 First Interaction Primer punto de interacción (puede ser impresión o click) 03 Linear Cada punto de contacto compartirá el mismo crédito por la conversión 04 Time Decay El punto de contacto más cercando en el tiempo hasta la venta se llevará la conversión. 05 Positsion Based Se le asiganará um % a la primer y a la última interacción
  • 16. 16Putting the Consumer Experience First Ejemplos
  • 17. Industria: Retail Modelo de atribución: Last Interaction Assisted Convertion
  • 18. Industria: Automotive Modelo de atribución: Last Interaction Path to convertion
  • 19. Industria: Beauty Modelo de atribución: Custom 100% Post Click 50% Post Impression LBW: 7 días Lookback Window
  • 20. 20 Fórmula para tener un modelo de atribución ideal Construye tu propio modelo Cada cliente de cada industria es único. Debemos de trabajar en construir nuestro propio modelo de atribución. Analiza Obten reportes que te ayuden a entener tu cliente y a tus usuarios 54 Calidad Asegurate de tener inventario de calidad 2 Observa El 1° mes el comportamiento de tus usuarios 3 Medición La unificación en una plataforma es lo ideal 1
  • 21. 21Putting the Consumer Experience First ¿Preguntas ?
  • 22. 22Putting the Consumer Experience First Gracias Ricardo Izquierdo @Rich_Izqdo

Notas do Editor

  1. Preguntar sobre quién le da click a un banner?
  2. Y todo funcionaría si realmente todos los usuarios confiaramos en los banners Empezar hablar de post-impression
  3. No es cierto, muy pocas personas da click
  4. Terminar la frase con cookies para la transición
  5. Al final de las 4 imágenes se besan
  6. Hablar sobre el % de conversiones vs el % de asistencias
  7. 25% Search y tiene el 14% de conversiones
  8. Representa el tiempo en días que tarda un usuario en realizar la conversión.